2026-07-17 Vendredi

Actualités Crypto - Page 2

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Burry, le "Big Short" : Le moment idéal pour acheter des actions hongkongaises au plus bas

L'investisseur Michael Burry, rendu célèbre pour avoir prédit la crise des subprimes de 2008, déclare publiquement que le moment est "excellent" pour trouver des actions bon marché sur le marché hongkongais. Son raisonnement s'appuie sur l'anticipation d'un reflux de l'engouement mondial pour les actions de puces IA, ce qui devrait détourner les capitaux de la Corée du Sud, du Japon et du secteur des semi-conducteurs vers des valeurs sous-évaluées. Il a déjà agi en conséquence en augmentant sa position dans l'entreprise chinoise JD.com. Cette vision trouve un écho partiel du côté de Goldman Sachs. Son responsable des marchés de capitaux actions pour l'Asie (ex-Japon), Wang Yajun, estime que le marché de Hong Kong est déjà entré dans l'ère de l'IA, mais que ses principaux indices boursiers ne reflètent pas encore cette réalité, créant un décalage entre la vitalité du marché des introductions en bourse (IPO) et la performance globale des indices. Les données illustrent l'écart de performance : l'indice Hang Seng a chuté d'environ 7% depuis le début de l'année, tandis que les marchés sud-coréen, japonais et les ETF sur les semi-conducteurs ont enregistré des hausses spectaculaires. Cette sous-performance relative est au cœur de l'argument de Burry pour une opportunité de rachat. Cependant, des défis persistent, notamment les inquiétudes concernant la reprise de la consommation en Chine et la rentabilité du secteur du e-commerce, qui continuent de peser sur les valeurs traditionnelles pondérant les indices. La convergence des analyses de Burry (recherche de valeur) et de Goldman Sachs (narratif IA) dessine une image d'opportunités structurelles au sein du marché hongkongais, mais le défi pour les investisseurs reste de naviguer entre la pression sur l'indice général et ces poches de croissance potentielles.

链捕手Il y a 2 h

Burry, le "Big Short" : Le moment idéal pour acheter des actions hongkongaises au plus bas

链捕手Il y a 2 h

Xi Jinping prononce un discours à l'ouverture de la Conférence mondiale 2026 sur l'intelligence artificielle et de la Réunion de haut niveau sur la gouvernance mondiale de l'intelligence artificielle

Le président chinois Xi Jinping a prononcé un discours au nom de la Chine lors de la cérémonie d'ouverture de la Conférence mondiale sur l'intelligence artificielle 2026 et de la réunion de haut niveau sur la gouvernance mondiale de l'IA, qui s'est tenue à Shanghai. Dans son allocution intitulée "Travailler main dans la main pour bâtir un système de gouvernance mondiale de l'intelligence artificielle juste et raisonnable", il a souligné que l'IA représente à la fois des opportunités historiques et des défis de gouvernance. Il a proposé quatre principes : persister dans l'ouverture et la coopération gagnant-gagnant pour stimuler l'innovation ; renforcer la conscience des risques pour garantir la sécurité et le contrôle ; encourager l'inclusivité pour favoriser les échanges entre civilisations ; et préconiser la solidarité pour améliorer la gouvernance mondiale. Il a également présenté les progrès et les engagements de la Chine, y compris la création de l'Organisation mondiale de coopération sur l'intelligence artificielle à Shanghai, la fourniture de 5 000 formations aux pays en développement, et la promotion de solutions d'IA pour combler le fossé numérique. Les dirigeants internationaux présents ont salué les contributions de la Chine et ont appelé à une coopération mondiale inclusive pour garantir que les bénéfices de l'IA soient partagés équitablement.

链捕手Il y a 2 h

Xi Jinping prononce un discours à l'ouverture de la Conférence mondiale 2026 sur l'intelligence artificielle et de la Réunion de haut niveau sur la gouvernance mondiale de l'intelligence artificielle

链捕手Il y a 2 h

Dernière minute : Annulation surprise, le Gemini 3.5 Pro n'arrive pas, Google tombe dans le piège de la déception

Le lancement très attendu de Gemini 3.5 Pro (nom de code « Cappuccino »), présenté comme l'arme ultime de Google dotée d'une fenêtre de contexte de 200 000 tokens et d'un mode « Deep Think », a été reporté de plusieurs mois. Selon un rapport exclusif de Bloomberg, ce retard est dû à des performances décevantes du modèle, notamment en génération de code, qui ne répondent pas aux standards internes exigeants. Cet échec met en lumière les difficultés structurelles de Google. Une bureaucratie complexe et une prise de décision lente, impliquant de multiples divisions (Search, Maps, YouTube), entravent l'innovation et la cohésion. De plus, une culture d'ingénierie réticente à utiliser l'IA pour le codage, couplée à des pénuries surprenantes de capacité de calcul (GPU) pour les employés, ont limité les données d'entraînement et le développement. Cette situation de retard et d'instabilité stratégique provoque une fuite des talents vers des concurrents comme OpenAI et Anthropic. L'analyste Ethan Mollick y voit un symptôme d'un « piège de déception des modèles géants de nouvelle génération » touchant toute l'industrie (Meta, xAI). La loi d'échelle (Scaling Law) montre ses limites face aux goulots d'étranglement en données de qualité et en architecture algorithmique. Les gains marginaux nécessitent désormais des investissements exponentiels. Seul OpenAI semble, pour le moment, éviter un recul significatif. Ce report marque potentiellement la fin d'une phase de progression frénétique de l'IA et sonne comme un sérieux avertissement pour Google, dont la marge de manœuvre se réduit face à des concurrents plus agiles.

marsbitIl y a 2 h

Dernière minute : Annulation surprise, le Gemini 3.5 Pro n'arrive pas, Google tombe dans le piège de la déception

marsbitIl y a 2 h

Brusler 160 000 dollars, écrire frénétiquement 1 million de lignes de code, le créateur de Bun réécrit le cœur avec Claude

Un projet estimé à 4 ans et 3 millions de dollars a été réduit à deux semaines et 160 000 dollars grâce à Claude Code. Jarred Sumner, créateur de Bun, a migré son runtime JavaScript d'un million de lignes de Zig vers Rust en moins de quinze jours. Tous les tests existants ont été validés, avec seulement 19 régressions rapidement corrigées. Le coût de la migration s'est élevé à environ 16,5 millions de tokens, une fraction du budget initial. De même, Mike Krieger, co-fondateur d'Instagram, a converti une bibliothèque Python en 165 000 lignes de TypeScript en un week-end, réduisant le temps de compilation de 8 minutes à 2 secondes et améliorant les performances. Anthropic révèle un cadre en six étapes pour les migrations à grande échelle avec l'IA : ne pas corriger le code manuellement, mais optimiser le processus de génération. L'IA travaille en parallèle sur des milliers de fichiers, utilisant l'ancien code comme référence et les tests comme arbitres objectifs. Les étapes clés incluent la configuration d'un système de validation, la création d'un manuel de règles, la cartographie des dépendances, une migration pilote, puis une traduction complète avec des cycles de révision par plusieurs agents, suivis de compilations et de vérifications de comportement. Aujourd'hui, une migration complexe n'est plus une barrière insurmontable, mais simplement une tâche pouvant être automatisée et achevée rapidement avec l'assistance de l'IA.

marsbitIl y a 2 h

Brusler 160 000 dollars, écrire frénétiquement 1 million de lignes de code, le créateur de Bun réécrit le cœur avec Claude

marsbitIl y a 2 h

Qui forge l'avenir d'Ethereum : Les entreprises détentrices prennent les rênes, et c'est peut-être la meilleure chose pour l'ETH depuis des années

**Résumé :** Alors que la Fondation Ethereum réduit ses dépenses pour des raisons de durabilité financière, de nouvelles entités prennent le relais du financement du développement du protocole. Des sociétés détenant d'importantes réserves d'ETH, comme Bitmine et SharpLink, qui contrôlent près de 5% de l'offre en circulation, commencent à utiliser les revenus du staking pour financer la recherche et le développement sur Ethereum. Contrairement à une entité comme MicroStrategy qui accumule simplement du Bitcoin, ces entreprises réinjectent leurs bénéfices dans l'écosystème. Cela pourrait créer un effet d'aubaine pour tous les détenteurs d'ETH, en alignant les intérêts des grands bailleurs de fonds sur la santé à long terme du réseau. Cependant, cette nouvelle dépendance expose également le financement du développement à la volatilité du prix de l'ETH et à la santé financière de ces entreprises. Par ailleurs, l'article analyse la proposition JIP-38 de Jito, qui engage à reverser 100% des revenus de sa nouvelle plateforme JTX au DAO pour des rachats et destructions de jetons JTO jusqu'en 2027, illustrant un modèle où la valeur est dirigée vers le jeton plutôt que vers les actionnaires. Enfin, il passe en revue plusieurs actualités récentes de l'écosystème DeFi, incluant le développement du staking liquide pour Bitcoin avec stBTC et diverses mises à jour de plateformes comme Polymarket, Aave et Hyperliquid.

marsbitIl y a 3 h

Qui forge l'avenir d'Ethereum : Les entreprises détentrices prennent les rênes, et c'est peut-être la meilleure chose pour l'ETH depuis des années

marsbitIl y a 3 h

Ouvrir le cerveau de Claude ne sert à rien, la vraie clé de la boîte noire de l'IA se trouve dans l'ingénierie ontologique

« L'essence de l'explication ne réside pas dans l'observation de la machine elle-même, mais dans l'examen du monde que la machine observe. » L'article critique la limite des approches d'explicabilité de l'IA comme J-Space d'Anthropic, qui se concentrent sur l'observation des états internes des modèles de langage. Cette perspective « internaliste », analogue à une IRM cérébrale, peut révéler des corrélations neuronales mais échoue à saisir le *sens* des sorties du modèle – leur relation avec le monde, les connaissances et les pratiques humaines. L'argument central est que la clé de l'explicabilité réside non pas dans la « boîte noire » du modèle, mais dans une analyse « ontologique » des informations qu'il traite. L'auteur s'inspire de la philosophie kantienne, suggérant que la compréhension émerge lorsque l'information est structurée selon des cadres catégoriels (comme la substance, la causalité, la modalité). Pour opérationnaliser cela, l'article promeut l'**ingénierie ontologique**. Il s'agit de construire des squelettes sémantiques formels (ontologies) décrivant les concepts, relations et règles d'un domaine. En ancrant les raisonnements des grands modèles de langage à de telles structures de connaissances vérifiables et traçables, l'explication cesse d'être une dissection des poids neuronaux pour devenir une démonstration des fondements informationnels utilisés. Ainsi, le futur de l'explicabilité ne dépendrait pas d'une transparence interne impossible, mais de la capacité à rendre l'impact et les raisonnements des modèles compréhensibles et responsables via leur alignement sur des ontologies exploitables, transformant un défi technique en un objectif de gouvernance réalisable par l'ingénierie.

marsbitIl y a 3 h

Ouvrir le cerveau de Claude ne sert à rien, la vraie clé de la boîte noire de l'IA se trouve dans l'ingénierie ontologique

marsbitIl y a 3 h

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