DeepSeek bí mật tự sản xuất chip, chuyên tấn công vào lĩnh vực suy luận, đã khởi động từ một năm trước, quá trình tuyển dụng hoàn toàn không công khai

marsbitPublié le 2026-07-08Dernière mise à jour le 2026-07-08

Résumé

DeepSeek, công ty AI Trung Quốc nổi tiếng với các mô hình thuật toán, đang bí mật phát triển chip AI tự thiết kế của riêng mình, với mục tiêu giảm sự phụ thuộc vào Nvidia. Theo nguồn tin từ Reuters, dự án tập trung vào chip chuyên cho suy luận (inference) hơn là đào tạo (training) và đã được khởi động từ khoảng một năm trước. Dự án hiện vẫn trong giai đoạn đầu. DeepSeek được cho là đã tiếp xúc với các công ty thiết kế chip, nhà máy sản xuất bán dẫn và nhà cung cấp bộ nhớ. Công ty đã tuyển dụng kỹ sư thiết kế chip một cách kín đáo, không đăng thông tin trên các nền tảng tuyển dụng công khai. Xu hướng này không đơn lẻ khi các hãng AI lớn như OpenAI và Anthropic cũng đang theo đuổi chip tự thiết kế. DeepSeek, vốn đã tối ưu hóa thuật toán để hiệu quả hơn trên phần cứng hiện có (như chip Nvidia H800 hay Huawei Ascend), nay muốn kiểm soát hoàn toàn nền tảng phần cứng. Chip chuyên dụng cho suy luận có thể mang lại hiệu quả chi phí và năng lượng cao hơn, yếu tố quan trọng cho việc mở rộng thương mại hóa. Kế hoạch được hậu thuẫn bởi khoản tài trợ 74 tỷ USD (khoảng 510 tỷ nhân dân tệ) mà DeepSeek huy động được vào tháng 6/2026. Số tiền này sẽ dùng cho việc xây dựng trung tâm dữ liệu dùng chip nội địa, tự nghiên cứu chip AI và mở rộng đội ngũ nhân tài. Công ty cũng đang tuyển dụng kỹ sư thiết kế trung tâm dữ liệu, với các địa điểm được đề cập như Ulanqab, Nội Mông. Mặc dù vậy, thách thức vẫn rất lớn vì việc phát triển một con chip AI cạnh tranh đòi hỏi nhiều năm và nguồn vốn khổng l...

DeepSeek tự mình chế tạo chip rồi!

Mục tiêu:giảm sự phụ thuộc vào NVIDIA.

Theo tin từ Reuters, công ty AI Trung Quốc này, vốn đã làm rung chuyển Thung lũng Silicon bằng các thuật toán mô hình, đang bí mật phát triển một loại chip AI tự nghiên cứu.

Chip định hướng vào suy luận (inference) thay vì huấn luyện (training), dự án này đã được khởi động khoảng một năm trước.

Hiện tại, dự án vẫn đang ở giai đoạn đầu. Nguồn tin tiết lộ, DeepSeek đã bắt đầu tiếp xúc với các công ty thiết kế chip, các nhà máy gia công wafer và các nhà cung cấp bộ nhớ.

Từ công ty thuật toán thành người chơi phần cứng

DeepSeek luôn được biết đến với nhãn hiệu tối ưu hóa thuật toán đến cực hạn.

Từ mô hình suy luận R1 gây chấn động toàn cầu vào tháng 1/2025, đến loạt mô hình V4 sau này tương thích với chip Ascend của Huawei, công ty này luôn thể hiện khả năng làm nhiều việc hơn với ít năng lực tính toán hơn.

Nhưng bây giờ, họ muốn tự mình xuống sân làm phần cứng.

Theo nguồn tin nội bộ, DeepSeek trong vài tháng gần đây đã liên tục tuyển dụng kỹ sư thiết kế chip, nhưng cách thức tuyển dụng cực kỳ kín đáo, không đăng thông tin vị trí tuyển dụng trên bất kỳ nền tảng tuyển dụng công khai nào.

Việc công ty mô hình tự nghiên cứu chip không phải là trường hợp duy nhất.

Nhìn ra toàn cầu, xu hướng công ty mô hình AI tự nghiên cứu chip đã hình thành. Tháng trước, OpenAI vừa công bố chip suy luận tùy chỉnh đầu tiên Jalapeño được phát triển hợp tác với Broadcom, Anthropic cũng được báo cáo vào tháng 4 năm nay đang cân nhắc tự nghiên cứu chip AI.

Liang Wenfeng, người sáng lập DeepSeek, trong một cuộc phỏng vấn hiếm hoi với truyền thông vào năm 2024 đã từng tiết lộ, việc thiếu chip đã tạo ra thách thức cho công ty.

Mô hình nền tảng R1 được huấn luyện trên chip NVIDIA H800, sau đó DeepSeek chuyển hướng sang chip Ascend của Huawei, mô hình V4 phát hành vào tháng 4 năm nay đã tương thích với chip Ascend, Huawei cũng xác nhận bộ xử lý của họ đã tham gia vào một phần huấn luyện của mô hình V4-Flash.

Nhưng việc để trứng vào hai giỏ, DeepSeek vẫn cảm thấy chưa đủ.

Chip tự nghiên cứu của DeepSeek này được thiết kế chuyên biệt cho suy luận.

Cùng với việc ứng dụng AI được triển khai rộng rãi, trọng tâm nhu cầu năng lực tính toán của ngành đang nhanh chóng dịch chuyển từ huấn luyện sang suy luận. Huấn luyện là đầu tư một lần, còn suy luận là tiêu hao liên tục, mỗi lần người dùng đặt câu hỏi đều cần năng lực tính toán suy luận để phản hồi.

Chip chuyên dụng được tùy chỉnh cho kịch bản suy luận có thể đạt được mức tiêu thụ điện năng thấp hơn và chi phí đơn vị thấp hơn so với GPU đa dụng, điều này cực kỳ quan trọng đối với một công ty AI đang tiến tới thương mại hóa.

DeepSeek ở cấp độ thiết kế mô hình đã sớm chuẩn bị nền tảng cho sự phối hợp với phần cứng.

Định dạng dữ liệu UE8M0 FP8 được DeepSeek-V3.1 giới thiệu được cho là được thiết kế riêng cho đặc tính phần cứng của thế hệ chip nội địa tiếp theo, đội ngũ thuật toán khi viết mô hình đã nghĩ đến chip.

Tuy nhiên, thách thức cũng rất lớn, việc thiết kế một con chip AI có sức cạnh tranh thường cần vài năm thời gian và khoản đầu tư vốn khổng lồ, hiện tại vẫn chưa thể đảm bảo thành công.

Vòng gọi vốn 51 tỷ nhân dân tệ về túi, cơ sở hạ tầng năng lực tính toán đồng thời triển khai

Đằng sau kế hoạch này là tiền thật.

Tháng 6/2026, DeepSeek đã hoàn thành vòng gọi vốn bên ngoài đầu tiên kể từ khi thành lập, huy động được khoảng 51 tỷ nhân dân tệ (khoảng 7,4 tỷ USD), định giá sau đầu tư trong khoảng 520 đến 590 tỷ USD. Công ty này trước đây nhiều năm luôn từ chối đầu tư bên ngoài, việc mở cửa gọi vốn lần này bản thân đã là một chuyển hướng chiến lược quan trọng.

Mục đích sử dụng vốn đã được xác định rõ: mở rộng trung tâm năng lực tính toán chủ yếu dựa trên chip nội địa, tự nghiên cứu chip AI, mở rộng đội ngũ nhân tài đỉnh cao toàn cầu.

Hoạt động ở tầng cơ sở hạ tầng cũng đang được thúc đẩy. DeepSeek đã đăng tuyển kỹ sư thiết kế quy hoạch IDC, lên kế hoạch tham gia quy hoạch và xây dựng trung tâm dữ liệu từ cấp megawatt đến gigawatt, thông tin tuyển dụng đã đề cập rõ ràng các địa điểm xây dựng như Ulanqab, Nội Mông.

Bản thân DeepSeek vẫn duy trì sự kín đáo nhất quán vốn có. Ba nguồn tin nội bộ đều yêu cầu giấu tên, cấp độ công ty cũng chưa có phản hồi công khai.

Nhưng dù sao đi nữa, công ty này đã thay đổi nhịp độ cạnh tranh AI toàn cầu, giờ đây họ muốn thay đổi nền tảng phần cứng dưới chân mình.

Tài liệu tham khảo:

[1]https://www.reuters.com/world/china/chinas-deepseek-developing-its-own-ai-chip-sources-say-2026-07-07/

Bài viết từ tài khoản công chúng WeChat “Qubit”, tác giả: Meng Chen

Cryptos en tendance

Questions liées

QDeepSeek đang phát triển loại chip AI tự thiết kế với mục tiêu chính là gì?

AMục tiêu chính là giảm sự phụ thuộc vào NVIDIA, tập trung vào chip chuyên cho suy luận (inference) thay vì huấn luyện (training) mô hình AI.

QDự án chip tự thiết kế của DeepSeek đã được bắt đầu từ khi nào?

ADự án đã được bí mật khởi động khoảng một năm trước thời điểm bài báo được công bố (tháng 7/2026).

QDeepSeek đã huy động được bao nhiêu tiền trong vòng gọi vốn đầu tiên và số tiền này sẽ được sử dụng cho những mục đích nào?

ADeepSeek đã huy động được khoảng 510 tỷ Nhân dân tệ (khoảng 74 tỷ USD). Số tiền này sẽ được sử dụng để mở rộng trung tâm điện toán lực với chip nội địa, tự nghiên cứu chip AI và mở rộng đội ngũ nhân tài hàng đầu toàn cầu.

QTại sao việc phát triển chip chuyên cho suy luận (inference) lại quan trọng với DeepSeek?

AKhi ứng dụng AI được triển khai rộng rãi, nhu cầu điện toán lực chuyển trọng tâm từ huấn luyện sang suy luận. Chip chuyên dụng cho suy luận có thể đạt hiệu suất cao hơn, tiêu thụ điện năng thấp hơn và chi phí trên mỗi đơn vị thấp hơn so với GPU đa dụng, điều này rất quan trọng cho việc thương mại hóa.

QDeepSeek đã có những hành động cụ thể nào để chuẩn bị cơ sở hạ tầng cho kế hoạch phát triển chip và điện toán lực?

ACông ty đã tuyển dụng kỹ sư thiết kế trung tâm dữ liệu (IDC), lên kế hoạch xây dựng các trung tâm dữ liệu từ cấp megawatt đến gigawatt tại các địa điểm như Ulanqab, Nội Mông, và tích cực hợp tác với các công ty thiết kế chip, nhà máy gia công wafer và nhà cung cấp bộ nhớ.

Lectures associées

Le Crédit Privé en Dollars

Dans les années 1970, le premier fonds du marché monétaire a été créé pour démocratiser l'accès aux bons du Trésor. Aujourd'hui, les stablecoins à rendement répliquent ce modèle pour le crédit privé, un marché de 2 000 milliards de dollars auparavant réservé aux grands investisseurs institutionnels. En représentant des fonds sous forme de jetons (tokenisation), des acteurs comme Apollo (avec son fonds ACRED) ou Figure (YLDS) permettent désormais à des capitaux de toute taille, notamment les 315 milliards de dollars de stablecoins, d'accéder à ces stratégies de crédit institutionnel. Cela génère une activité financière démultipliée via le DeFi (prêts collatéralisés, effet de levier). Le crédit privé sur blockchain est ainsi passé de 400 millions à 5,87 milliards de dollars en un an. Cependant, cette innovation n'élimine pas les risques sous-jacents de l'octroi de crédit, comme l'a montré l'échec du protocole Goldfinch. Lancé en 2021, il canalisa des cryptomonnaies vers des prêts aux PME en Afrique et en Asie. Un manque criant d'infrastructure locale pour le sous-jacent (due diligence, suivi, recouvrement) et une asymétrie d'information ont conduit à des défauts massifs. Par exemple, un emprunteur a détourné 40% d'un prêt vers une entité non autorisée sans que les déposants ne le sussent. Sur 24 pools de prêts, 13 seulement ont été intégralement remboursés, laissant 53,8 millions de dollars en défaut avec des recouvrements très lents. L'essentiel du risque dans le crédit réside dans les 90% de travail hors chaîne (analyse et gestion). La blockchain ne résout pas ce défi ; elle n'est qu'un canal de distribution plus efficace. Toute initiative négligeant la nécessité d'un sous-jacent robuste et d'une gestion du risque locale risque de rencontrer le même sort que Goldfinch.

marsbitIl y a 5 mins

Le Crédit Privé en Dollars

marsbitIl y a 5 mins

Les revenus de Trump atteignent 2,2 milliards de dollars, dont les deux tiers proviennent des cryptomonnaies, avec une moyenne de 87 transactions boursières par jour

Le président américain Donald Trump a déclaré un revenu personnel de plus de 2,2 milliards de dollars pour l'année 2025, établissant un record pour un président en exercice, selon des documents financiers divulgués. Contrairement au salaire présidentiel fixe de 400 000 dollars, la majeure partie de sa fortune provient de nouvelles entreprises, en particulier des cryptomonnaies. Près des deux tiers de ses revenus (environ 1,4 milliard de dollars) sont liés aux actifs numériques. Son portefeuille comprend plus de 100 millions de dollars en Bitcoin et Ethereum. Il a également tiré des centaines de millions de dollars de la vente du memecoin TRUMP et de World Liberty Financial (WLFI), un projet cryptographique cofondé avec son fils. Reuters estime que les activités cryptographiques de la famille Trump ont généré au moins 2,3 milliards de dollars de bénéfices depuis le début de son mandat en 2025. Ses activités boursières sont tout aussi intensives, avec plus de 22 000 transactions déclarées en 2025, soit une moyenne de 87 opérations par jour. Son portefeuille est concentré sur les géants technologiques comme Apple, Microsoft et Nvidia. Des achats groupés de plusieurs actions clés ont souvent coïncidé avec des annonces politiques majeures, soulevant des questions sur d'éventuels conflits d'intérêts et délits d'initié. Ses revenus traditionnels proviennent de l'immobilier (575 millions de dollars) et surtout de la licence de sa marque via un réseau de sociétés "DT Marks" à travers le monde, qui lui a rapporté près de 60 millions de dollars en 2025. Ce modèle contraste fortement avec les finances de ses prédécesseurs comme Joe Biden ou Barack Obama, dont la richesse était estimée à quelques dizaines de millions. Trump a transformé la présidence en une plateforme de valorisation commerciale et financière sans précédent, exploitant à la fois son image, les cryptomonnaies et les marchés, tout en naviguant dans des zones grises concernant les conflits entre ses intérêts privés et la politique publique.

marsbitIl y a 11 mins

Les revenus de Trump atteignent 2,2 milliards de dollars, dont les deux tiers proviennent des cryptomonnaies, avec une moyenne de 87 transactions boursières par jour

marsbitIl y a 11 mins

Goldman Sachs : Comment investir dans les actions technologiques au second semestre ?

L'AI à un stade avancé, comment investir dans les actions technologiques au second semestre ? Goldman Sachs maintient son optimisme, mais conseille de passer d'une stratégie sectorielle à une sélection rigoureuse d'entreprises. Selon leur dernier rapport, le cycle technologique porté par l'IA ne montre aucun signe d'essoufflement, les indicateurs classiques de surcapacité ou de ralentissement de l'innovation n'étant pas visibles. Ils qualifient les prises de bénéfices de juillet d'ajustement sain après une forte hausse, et non d'inversion de tendance. La stratégie d'investissement repose sur trois piliers : 1. Rester positif sur les actions liées aux serveurs IA et aux centres de données (matériel). 2. Dans les segments où l'offre et la demande se resserrent, évaluer méticuleusement le rapport risque/rendement de chaque titre. 3. En cas de baisse de l'appétit pour le risque, se tourner vers les sociétés de logiciels et de services informatiques qui créent de nouvelles opportunités commerciales grâce à l'IA, comme valeur défensive. L'accent du second semestre doit se porter sur la sélection d'entreprises présentant des caractéristiques clés : bénéficiant directement de hausses de prix, capables d'augmenter leur production, dont le potentiel de croissance lié à l'IA n'est pas encore pleinement valorisé, ou disposant de catalyseurs uniques. En matière de défense, Goldman Sachs recommande de ne pas fuir le secteur technologique, mais de cibler les applications logicielles de l'IA. L'IA générative crée de nouvelles demandes (conseil, infrastructure de données, cybersécurité) et peut améliorer la rentabilité en boostant l'efficacité. Elle est perçue comme un outil d'amélioration, non de remplacement, pour les entreprises Internet et de contenu. En résumé, l'approche pour le second semestre reste centrée sur l'IA mais doit être plus équilibrée : orientation offensive sur l'infrastructure matérielle, et défensive sur les logiciels et services tirant parti de l'IA pour croître ou gagner en efficacité.

链捕手Il y a 11 mins

Goldman Sachs : Comment investir dans les actions technologiques au second semestre ?

链捕手Il y a 11 mins

Wall Street commente le compte-rendu de la réunion de juin de la Fed : l'inflation au cœur des préoccupations, pas d'urgence à court terme pour relever les taux

Les analystes de Wall Street, incluant Goldman Sachs, Morgan Stanley et Citi, s'accordent sur l'interprétation du compte-rendu de la réunion de juin de la Fed : l'inflation reste le critère décisif pour toute décision de taux, et il n'y a aucune urgence à relever les taux à court terme. Le compte-rendu, initialement craint comme étant "hawkish", a été perçu comme plutôt "dovish" car il ne montre aucun empressement à agir prochainement. Bien qu'une "minorité" de membres ait vu des arguments en faveur d'une hausse en juin, aucun n'était réellement favorable à une action immédiate. La logique centrale exposée est que la trajectoire des taux dépendra entièrement de l'évolution des données sur l'inflation dans les prochains mois. Les analystes soulignent deux scénarios décrits par la Fed : 1. Si les pressions inflationnistes s'atténuent et que l'inflation revient "rapidement" vers l'objectif de 2%, une majorité écrasante des membres préconiserait de maintenir ou finalement de baisser les taux. 2. Si l'inflation persiste à un niveau élevé en raison de facteurs comme la demande liée à l'IA, les conflits géopolitiques ou les droits de douane, un "resserrement de la politique" (hausse de 50-75 points de base) pourrait devenir nécessaire. L'inaction actuelle de la Fed s'explique par le fait que les attentes d'inflation restent ancrées et que le marché du travail n'est plus considéré comme une source majeure de pression inflationniste. Les hausses récentes sont largement attribuées à des chocs d'offre. Les prévisions des trois banques convergent vers une absence de hausse de taux cette année. Morgan Stanley et Goldman Sachs anticipent un maintien des taux jusqu'en 2027, date à laquelle des baisses pourraient intervenir. Citi adopte une vue plus "dovish", prévoyant des baisses de taux dès octobre et décembre 2024. Toutes insistent sur le fait que l'approche de la Fed reste guidée par les données et ne constitue pas un changement de régime fondamental.

marsbitIl y a 16 mins

Wall Street commente le compte-rendu de la réunion de juin de la Fed : l'inflation au cœur des préoccupations, pas d'urgence à court terme pour relever les taux

marsbitIl y a 16 mins

Trump gagne 22 milliards de dollars par an, dont les 2/3 proviennent des cryptomonnaies, avec une moyenne de 87 transactions boursières par jour

Le président américain Donald Trump a déclaré un revenu personnel record de plus de 2,2 milliards de dollars pour l'année 2025, selon un dossier de divulgation financière. Contrairement au salaire présidentiel fixe de 400 000 dollars, cette somme provient principalement de ses activités commerciales. Près des deux tiers (environ 1,4 milliard de dollars) sont issus du secteur des cryptomonnaies, incluant des revenus de la vente du meme coin TRUMP (635 millions de dollars) et de sa société World Liberty Financial (près de 800 millions de dollars). Il détient également pour plus de 100 millions de dollars en BTC et ETH. Ses autres revenus comprennent l'immobilier (575 millions de dollars), des honoraires de licence de marque et des règlements judiciaires. Le dossier révèle aussi une activité boursière intense, avec environ 87 transactions par jour sur son compte, détenu par une fiducie. Ses investissements sont concentrés sur des géants technologiques comme Google, Apple et Nvidia. Des achats importants ont parfois coïncidé avec des annonces politiques majeures, soulevant des questions sur les conflits d'intérêts. Ce rapport met en lumière l'immense empire commercial de Trump et sa capacité à monétiser son image, marquant un contraste frappant avec les finances de ses prédécesseurs.

Odaily星球日报Il y a 16 mins

Trump gagne 22 milliards de dollars par an, dont les 2/3 proviennent des cryptomonnaies, avec une moyenne de 87 transactions boursières par jour

Odaily星球日报Il y a 16 mins

Trading

Spot

Articles tendance

Comment acheter CHIP

Bienvenue sur HTX.com ! Nous vous permettons d'acheter USD.AI (CHIP) de manière simple et pratique. Suivez notre guide étape par étape pour commencer votre parcours crypto.Étape 1 : Création de votre compte HTXUtilisez votre adresse e-mail ou votre numéro de téléphone pour ouvrir un compte sur HTX gratuitement. L'inscription se fait en toute simplicité et débloque toutes les fonctionnalités.Créer mon compteÉtape 2 : Choix du mode de paiement (rubrique Acheter des cryptosCarte de crédit/débit : utilisez votre carte Visa ou Mastercard pour acheter instantanément USD.AI (CHIP).Solde :utilisez les fonds du solde de votre compte HTX pour trader en toute simplicité.Prestataire tiers :pour accroître la commodité d'utilisation, nous avons ajouté des modes de paiement populaires tels que Google Pay et Apple Pay.P2P :tradez directement avec d'autres utilisateurs sur HTX.OTC (de gré à gré) : nous offrons des services personnalisés et des taux de change compétitifs aux traders.Étape 3 : stockage de vos USD.AI (CHIP)Après avoir acheté vos USD.AI (CHIP), stockez-les sur votre compte HTX. Vous pouvez également les envoyer ailleurs via un transfert sur la blockchain ou les utiliser pour trader d'autres cryptos.Étape 4 : tradez des USD.AI (CHIP)Tradez facilement USD.AI (CHIP) sur le marché Spot de HTX. Il vous suffit d'accéder à votre compte, de sélectionner la paire de trading, d'exécuter vos trades et de les suivre en temps réel. Nous offrons une expérience conviviale aux débutants comme aux traders chevronnés.

503 vues totalesPublié le 2026.04.21Mis à jour le 2026.06.02

Comment acheter CHIP

Discussions

Bienvenue dans la Communauté HTX. Ici, vous pouvez vous tenir informé(e) des derniers développements de la plateforme et accéder à des analyses de marché professionnelles. Les opinions des utilisateurs sur le prix de CHIP (CHIP) sont présentées ci-dessous.

活动图片