La Copa del Mundo es un escenario muy adecuado para observar los cambios en las carteras.
Contenidos discutidos a diario por los aficionados, como la clasificación de los equipos o las variaciones en las cuotas de los campeones, en mercados de predicción como Polymarket se convierten en acciones comerciales que pueden ser valoradas. Por lo tanto, las actividades de predicción de la Copa del Mundo integradas en las principales carteras Web3, vistas en una línea de tiempo más larga, efectivamente pueden considerarse una entrada y un punto de partida simplificados para que los usuarios interactúen en cadena (extensión de lectura «Fiesta de la Copa del Mundo, mercado de predicciones en la mesa: ¿Cómo abren brecha hacia la masificación Polymarket y compañía?»).
Al mismo tiempo, otro cambio más incipiente pero con mayor potencial imaginativo, que también merece atención esta vez, es que cuando los Agentes de IA comienzan a entrar en el escenario de las carteras, la forma en que los usuarios interactúan con el mundo en cadena también podría cambiar.
Por ejemplo, imToken, en esta exploración relacionada con la Copa del Mundo, comenzó a intentar incorporar un Agente de IA en escenarios de uso real. Agentes lanzados en la versión web y en Discord, por ejemplo, pueden, en torno a necesidades específicas de predicción, ayudar a los usuarios a completar transacciones de apuestas de forma más natural, permitiendo que los usuarios ya no realicen operaciones solo dentro de la aplicación de la cartera, sino que participen fácilmente en el mercado de predicciones en escenarios como Discord o páginas web, siendo guiados de vuelta a la cadena de manera fluida e imperceptible por el Agente.
Quizás esta sea la apariencia temprana de la Cartera Agéntica: las carteras Web3 del futuro podrían no limitarse en forma a una aplicación de cartera, pero seguramente serán una «forma de cartera de IA» lo más omnipresente posible.
1. El experimento de la Copa del Mundo: Cuando el Agente comienza a comprender la «intención»
Seguimos con nuestro viejo tema de siempre. En la última década, el problema central que resolvieron las carteras fue muy claro: dónde se guardan los activos, quién controla la clave privada y quién firma las transacciones.
Por ejemplo, cuando un usuario abre imToken, es principalmente para consultar saldos, realizar transferencias/interacciones y gestionar activos multi-cadena. Precisamente por eso, las carteras en esta etapa se parecen más a una entrada de activos y una entrada de firma. Al usuario le bastaba saber qué planeaba hacer y luego usar la cartera para completar el último paso.
Pero el cambio en la era Agéntica radica en que el usuario no necesariamente sabe al principio qué debe hacer.
Por ejemplo, en el escenario de la Copa del Mundo, un usuario común quizás no piense primero «Necesito abrir Polymarket, encontrar un mercado específico, evaluar las cuotas y completar la transacción». Es más probable que diga: «¿Qué puntos destacados tiene el partido de esta noche?», «Creo que Portugal pasará de fase, ¿hay algún mercado relacionado?», «¿Está esta cuota ya demasiado baja?», «Si solo participo con una pequeña cantidad, ¿cómo es el proceso?».
En el pasado, estas preguntas podrían haberse dispersado en grupos de WeChat, discusiones en plataformas sociales o motores de búsqueda. Cada usuario tenía que juntar la información por sí mismo y luego ejecutarla paso a paso. Pero con la intervención del Agente, la forma de interacción ha cambiado notablemente: el usuario solo necesita expresar una intención general, y el Agente se encargará activamente de desglosar la ruta, mientras que la cartera se encarga de convertir esa ruta en una serie de acciones en cadena.
Por lo tanto, esto definitivamente no es simplemente agregar un cuadro de chat a la cartera.
El cambio real es que la cartera comienza a pasar de ser un «menú de funciones» a un «intérprete de intenciones». Las carteras del pasado se centraban principalmente en que el usuario decidiera si quería transferir, hacer un swap, apostar o conectar una DApp. Las carteras del futuro probablemente serán más directas, solo necesitarás decirle en lenguaje natural qué quieres lograr.
Por eso eventos masivos como la Copa del Mundo son una entrada adecuada para la Cartera Agéntica. Porque tienen contexto de forma natural, los usuarios tienen deseo natural de expresarse y también necesitan naturalmente tomar decisiones. El Agente no necesita empezar gestionando complejas carteras de activos para el usuario, especialmente cuando se trata de una gestión de activos compleja, que conlleva mayor riesgo. Puede perfectamente ayudar primero al usuario a encontrar la ruta de interacción en un escenario concreto, y luego devolver el control final a la cartera y al usuario.
Los agentes interactuables en cadena que mencionamos al principio del artículo, lanzados por imToken en la web y en Discord, son un ejemplo típico. Llevan las capacidades de la cartera a una entrada más ligera, permitiendo que el usuario no necesite primero abrir la App, ni entrar primero en el navegador DApp tradicional, sino que pueda encontrar la ruta de interacción a través del Agente en una página de actividad, en un escenario de la Copa del Mundo.
Esto significa que los límites de la cartera se están expandiendo.
La entrada de la cartera antes era relativamente clara: el usuario abría la App, entraba en la página de activos, hacía clic en funciones y luego conectaba la DApp. En el futuro, la entrada de la cartera podría dispersarse en más lugares, como páginas web, Discord, Telegram, cuadros de chat de IA, páginas de actividades, herramientas para desarrolladores, o incluso alguna interfaz de cartera ligera generada por el propio usuario.
Desde esta perspectiva, también es por eso que creemos que la predicción de la Copa del Mundo no es el punto principal, sino que hace que la cartera se coloque por primera vez de manera más natural delante de la «intención del usuario».
2. Visto desde Agent Pay, la IA está entrando en la capa de pago
Si solo miramos dentro de Crypto, la Cartera Agéntica aún podría entenderse fácilmente como un concepto narrativo: la IA ayuda al usuario a ver mercados, encontrar oportunidades, realizar transacciones, suena como una extensión del último auge de los Agentes de IA.
Pero el lanzamiento de Agent Pay for Machines por parte de Mastercard el 10 de junio hizo que esto repentinamente dejara de ser solo de Web3.
La definición de Agent Pay de Mastercard es muy clara: permitir que Agentes de IA confiables participen en pagos con la autorización del usuario. Esto incluye cómo se identifica al Agente, cómo se autoriza, cómo se verifica dentro de la red de pagos, y cómo hacer que comerciantes, emisores y usuarios sepan que la transacción fue asistida por un Agente.
Esto en realidad es muy similar al problema que enfrentan las carteras Web3.
Cuando la IA solo te ayuda a redactar texto, el costo de un error suele ser manejable. Pero una vez que la IA comienza a participar en interacciones de activos, el problema cambia: ¿Tiene realmente permiso? ¿Comprende con precisión la intención del usuario? ¿Son confiables los servicios que invoca? ¿La transacción que inicia excede los límites? Si el resultado no coincide con las expectativas del usuario, ¿quién asume la responsabilidad?
La respuesta que ofrece Mastercard es rediseñar la identidad, los tokens, la autorización, la gestión de riesgos y la resolución de disputas de los «Agentes confiables» dentro de la red de pagos.
Esta señal es importante. Si el concepto Agéntico dentro del círculo Web3 aún conlleva un poco de imaginación geek, que un gigante financiero tradicional comience a diseñar infraestructura de pago para el Comercio Agéntico indica que esto ya ha entrado en un contexto comercial más realista.
Visto más de cerca, los gigantes de pagos nacionales también se están moviendo en esta dirección. WeChat Pay está probando funciones de pago con IA junto con el producto de agente inteligente de Tencent, WorkBuddy. Por ejemplo, lanzando una «Tarjeta exclusiva de IA» dentro de la cartera de WeChat. Según la información revelada, el núcleo de este tipo de productos no es dejar que la IA gaste dinero arbitrariamente, sino establecer límites para los pagos del agente inteligente mediante montos de recarga, alcances de autorización de pago y confirmaciones de verificación de contraseña.
Esta lógica es la misma que la de Mastercard Agent Pay: la IA puede participar en pagos, pero debe ser identificada, autorizada, limitada y auditada.
Y las carteras Web3 enfrentan la versión en cadena del mismo problema. La diferencia es que el sistema de pagos tradicional enfatiza más la red, los comerciantes, los emisores y la responsabilidad regulatoria; las carteras en cadena enfatizan más la clave privada, la firma, la autorización, la invocación de contratos y la custodia propia del usuario.
Precisamente por eso, la Cartera Agéntica no puede simplemente copiar la ruta de los pagos tradicionales. Después de todo, en los pagos tradicionales, el usuario puede depender del banco, la red de tarjetas, el comerciante, los sistemas de resolución de disputas y gestión de riesgos. Pero en el mundo en cadena, una vez que una transacción está en la cadena, muchas veces no hay botón de retroceso.
Cuanta más eficiencia aporte el Agente de IA, más importante será el último límite de seguridad que asume la cartera. Por lo tanto, las carteras del futuro no pueden simplemente permitir que el Agente «pueda hacer cosas», sino que deben hacer que el Agente «solo pueda hacer cosas dentro de los límites permitidos por el usuario».
Por eso Web3 podría ser, de hecho, más adecuado para discutir la Cartera Agéntica.
3. En la era Agéntica, ¿cómo redefine la cartera la interacción en cadena?
Mucha gente, al discutir sobre Agentes de IA, tiende a imaginar inconscientemente un extremo: en el futuro, la IA realizará automáticamente transacciones, gestionará automáticamente mis finanzas, buscará automáticamente airdrops, hará arbitraje automáticamente.
Esta dirección es, por supuesto, atractiva, pero para las carteras, lo realmente difícil no es la «automatización», sino el «sentido de los límites».
Porque una cartera no es una aplicación común. En una aplicación común, si la IA recomienda mal una canción, escribe mal un párrafo o hace clic en una página equivocada, como máximo es un problema de experiencia. Pero en una cartera, si la IA malinterpreta una instrucción, invoca un contrato incorrecto o otorga una autorización excesiva, puede convertirse en un riesgo real para los activos (extensión de lectura «Sign no es solo firmar: Cuando el Agente de IA firma por ti, ¿quién tiene el control?»).
Por lo tanto, la primera cuestión de la Cartera Agéntica no es «cuántas cosas puede hacer la IA por el usuario», sino «cómo sabe el usuario qué está haciendo la IA».
Esta es también la razón por la que imToken ha enfatizado el control en los últimos años. Desde la cartera de autocustodia hasta la gestión de activos multi-cadena, y hasta la cocreación con IA y la exploración de Agentes de hoy, la línea principal verdaderamente continua no es que las funciones sean cada vez más, sino que el usuario siempre debe poder comprender, confirmar y controlar su mundo digital.
En la era Agéntica, esta línea principal se volverá más concreta.
La cartera necesita hacer que el usuario entienda quién es este Agente, qué capacidades puede invocar, cuánto tiempo dura la autorización, si puede operar entre DApps, cuándo necesita mi confirmación nuevamente, si puedo pausarlo o revocarlo con un clic... Estas preguntas pueden sonar un poco tediosas, pero son la base sobre la que realmente puede establecerse la Cartera Agéntica.
Porque el poder del Agente de IA proviene precisamente de su capacidad para simplificar procesos complejos. El usuario dice una frase, el Agente puede desglosarla en una ruta de ejecución de una docena de pasos. Esto es bueno para la experiencia, pero también un desafío para la seguridad. Cuanto más larga sea la ruta, más eslabones intermedios haya, más necesitará la cartera devolver los nodos clave a la vista del usuario.
Una buena interacción de cartera en el futuro podría no ser mostrar más detalles técnicos al usuario, sino traducir transacciones complejas a un lenguaje que el usuario pueda entender:
- Estás autorizando a cierto Agente a invocar un contrato específico en las próximas 24 horas;
- Esta operación puede usar como máximo cierta cantidad de USDC;
- Solo puede acceder a mercados de predicción relacionados con la Copa del Mundo, no puede tocar tus otros activos;
- Cada vez que una transacción supere un cierto monto, se debe reconfirmar;
- La autorización expirará automáticamente al vencimiento;
- Puedes pausar este Agente en cualquier momento desde la cartera;
Esto suena como un futuro lejano, pero en realidad ya ha comenzado desde algunos pequeños escenarios. La actividad de predicción de la Copa del Mundo es una entrada de evento, y los Agentes en la web y en Discord probados por imToken son una entrada comunitaria.
Precisamente en estos momentos, la cartera no puede retirarse a un segundo plano.
