La frecuencia de actualizaciones de Codex recientemente es realmente frenética.
En los últimos dos meses, OpenAI ha estado metiendo algo nuevo en Codex casi cada pocos días.
Primero fueron los complementos, el navegador integrado, el control del ordenador, la revisión de PR, el SSH remoto, la conexión a dispositivos móviles... hasta el 21 de mayo, Codex también tuvo su "Jueves Loco", lanzando de golpe varias funciones importantes: compartir el contenido de la pantalla con Codex con un clic, permitir que Codex trabaje en un objetivo durante largos períodos, continuar el uso remoto tras bloquear la pantalla del ordenador, y también la posibilidad de compartir complementos en equipo y ver datos de uso.
Antes circulaba ampliamente en internet un meme: despiertas, ves otra actualización de Claude. Ahora Codex no se queda atrás.
Solo que las actualizaciones de Claude son más "fragmentadas" y refinadas, mientras que Codex ha lanzado más funciones importantes.
Vale la pena señalar que todas actualizan en la misma dirección: la entrada empresarial y los flujos de trabajo reales.
Claude Code ya ha demostrado primero el valor de este camino, y Anthropic incluso ha comenzado a hacer creer al mercado que las empresas de modelos de vanguardia no necesariamente tienen que quemar dinero para siempre, sino que también tienen la oportunidad de generar beneficios.
Codex está haciendo lo mismo. En este momento, detrás de él está OpenAI, que se está preparando para salir a bolsa.
ChatGPT ha demostrado que OpenAI tiene usuarios, pero los usuarios no equivalen a negocio, y el bullicio no necesariamente trae ganancias. Especialmente para una empresa de modelos de vanguardia, los costes de cómputo, la inversión en entrenamiento y los gastos de inferencia son pesados. OpenAI necesita demostrar al mercado que no solo sabe crear chatbots exitosos, sino que también puede llevar la IA a los procesos de producción por los que las empresas están realmente dispuestas a pagar.
Las actualizaciones de alta frecuencia de Codex están completando esta parte.
No es solo una herramienta de desarrollo, es la carta más fácil de explicar en cuanto a valor comercial que tiene OpenAI en este momento.
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¿Qué ha estado haciendo Codex estos dos meses?
Hemos creado un gráfico usando ChatGPT Images 2.0 para ver qué actualizaciones ha hecho Codex en los últimos dos meses.
24 de marzo, búsqueda y sincronización de configuraciones.
La aplicación Codex añadió funciones de búsqueda en el historial de hilos, acceso rápido a hilos recientes y sincronizó configuraciones clave entre la aplicación Codex y la extensión de VS Code. Una optimización básica de la experiencia: permitir a los usuarios recuperar tareas anteriores más rápido y hacer que la experiencia de uso en el escritorio y en el editor sea más consistente.
25 de marzo, lanzamiento del sistema de complementos.
Codex comenzó a admitir complementos. Los complementos pueden empaquetar habilidades, integraciones de aplicaciones y configuraciones del servidor MCP para reutilizar flujos de trabajo, compatibles con la aplicación Codex, la CLI y la extensión de IDE.
9 de abril, mejora del flujo de trabajo de revisión de código.
La aplicación Codex añadió comentarios de revisión en línea plegables, diferentes modos de revisión, resúmenes de Git y bloques de origen. Codex comenzó a adentrarse más en la revisión de código y la colaboración en PR.
12 de abril, mejora del contexto de archivos y terminal.
Codex añadió búsqueda de archivos en el menú de comandos, compatibilidad para previsualizar imágenes, PDF y Markdown en la barra lateral, también añadió pestañas de terminal para cada hilo y permitió a los usuarios seleccionar texto y consultar directamente a Codex.
16 de abril, Codex para casi todo.
Este fue el primer gran hito en los últimos dos meses, OpenAI comenzó a convertir Codex en un espacio de trabajo de IA más completo. Esta ola de actualizaciones incluyó un navegador integrado, control del ordenador, automatización de hilos, barra lateral de tareas, flujo de trabajo de PR, previsualización de resultados, conexión remota SSH, múltiples terminales, múltiples ventanas, soporte para Mac Intel y un lote de nuevos complementos.
23 de abril, aprobación automática de revisiones.
Codex puede enviar solicitudes de aprobación que cumplan ciertas condiciones primero a un agente de revisión automática para evaluar el riesgo, luego mostrar el estado de la revisión y el nivel de riesgo, y finalmente dejar que el usuario decida si aprobar o no.
5 de mayo, lanzamiento de tokens de acceso a Codex.
Los propietarios y administradores del espacio de trabajo de ChatGPT Enterprise pueden permitir a los miembros crear tokens de acceso a Codex para usarlos en flujos de trabajo locales no interactivos de confianza, como scripts, programadores, ejecutores de CI privados, etc. Codex comenzó a acercarse a los sistemas de CI, automatización e ingeniería empresarial.
7 de mayo, Codex llega a Chrome.
Codex lanzó una extensión para Chrome, permitiendo trabajar en paralelo en pestañas del navegador, pero sin tomar control directo del navegador del usuario. Los usuarios también pueden controlar en qué sitios web se permite el uso de Codex. El navegador es la entrada a muchos sistemas backend, herramientas internas y escenarios de depuración web; este paso acerca más a Codex al entorno real de oficina.
14 de mayo, Codex admite control desde el móvil.
OpenAI permitió a los usuarios usar Codex desde la aplicación ChatGPT para móviles, conectándose a un Mac que esté ejecutando la aplicación Codex. Los usuarios pueden ver el progreso de las tareas, aprobar operaciones, ver diferencias de código y resultados de pruebas desde el móvil. Esta ola también incluyó la disponibilidad oficial de Hooks, tokens de acceso y guías de configuración para administradores empresariales. Codex comenzó a convertirse en un agente de trabajo que se puede seguir de forma remota.
21 de mayo, Appshots, Modo Objetivo, uso remoto con pantalla bloqueada y compartición de complementos.
Este fue el segundo gran hito. Appshots puede enviar directamente a Codex una captura de pantalla de la ventana actual del Mac y el texto disponible; el Modo Objetivo se lanzó oficialmente, permitiendo a los usuarios dar un objetivo a Codex para que trabaje continuamente en él durante horas o incluso días; el uso remoto con pantalla bloqueada permite que Codex continúe operando aplicaciones de escritorio incluso cuando el Mac está bloqueado, sin necesidad de "dejarlo abierto".
Al mismo tiempo, ChatGPT Business comenzó a admitir la compartición de complementos en equipo; la capacidad de anotación del navegador integrado se mejoró aún más, permitiendo ajustar directamente estilos como fuente, color, espaciado, etc.
Las funciones en sí son importantes, pero la tendencia general de las actualizaciones también merece atención. Ya sean Appshots o el Modo Objetivo, o la extensión de Chrome, los tokens de acceso y la compartición de complementos, todos están completando las condiciones básicas para entrar en flujos de trabajo reales: ver el entorno real, impulsar tareas y también gestionar riesgos.
Para ver el entorno real, es necesario complementar la capacidad de contexto.
Las tareas de desarrollo real rara vez ocurren solo dentro del editor de código. La búsqueda de archivos, la previsualización de archivos, las pestañas de terminal, el navegador integrado, las anotaciones en el navegador, la extensión de Chrome, Appshots, esencialmente están reduciendo el costo para que el usuario describa el contexto a la IA.
Antes tenías que describir o usar Ctrl+C/V para decirle a la IA dónde estaba el problema. Ahora, OpenAI quiere que Codex vea directamente estas cosas.
Para impulsar tareas, las capacidades de tareas largas y ejecución remota son importantes.
El Modo Objetivo resuelve "si puede continuar trabajando". El acceso remoto desde el móvil y el uso remoto con pantalla bloqueada permiten que las tareas continúen incluso cuando el usuario no está frente al ordenador. Los tokens de acceso y los Hooks, por su parte, integran aún más a Codex en los sistemas de ingeniería empresarial como scripts, programadores y ejecutores de CI.
Gestionar los riesgos es asunto de la administración empresarial y de equipo.
Para un desarrollador individual que usa herramientas, lo central es si son fáciles de usar, pero las herramientas empresariales plantean problemas mucho más complejos: cómo gestionar permisos, cómo distribuir complementos, quién los usa y cuánto, cómo revisar riesgos, si se pueden integrar en CI, si pueden ser gestionadas de manera unificada por el equipo.
Codex también ha trabajado mucho en este aspecto. El sistema de complementos permite empaquetar y reutilizar flujos de trabajo; la compartición de complementos permite al equipo distribuir herramientas de manera unificada; la revisión automática de aprobaciones controla el riesgo de ejecución del agente; los tokens de acceso y la configuración de administradores empresariales están integrando Codex en los procesos de ingeniería y gobernanza existentes en la empresa.
02
"La esperanza de todo el pueblo"
Las actualizaciones de Codex le han traído un crecimiento de usuarios muy impresionante.
A principios de marzo, los usuarios activos semanales de Codex eran alrededor de 1,6 millones. Para el 14 de mayo, OpenAI mencionó oficialmente al presentar la versión móvil de Codex que más de 4 millones de personas usan Codex cada semana. Es decir, en aproximadamente dos meses, los usuarios activos semanales de Codex casi se han duplicado nuevamente.
Esta línea de crecimiento está inseparable de la capacidad del modelo subyacente. La premisa para que los usuarios confíen tareas reales a Codex con más frecuencia es que realmente pueda trabajar. Especialmente después de GPT-5.5, Codex tiene una mejor base en cuanto a capacidades de codificación, llamadas a herramientas, contexto largo y tareas de múltiples pasos.
Pero solo tener el modelo no es suficiente. El mercado no pagará solo porque un benchmark del modelo mejore; le preocupa más si estas capacidades se pueden convertir en ingresos.
Esto también es lo que OpenAI debe aclarar antes de salir a bolsa.
OpenAI tiene muchas cartas en la mano, pero cada una tiene su propia incertidumbre.
ChatGPT es la mayor entrada de usuarios, demostrando que OpenAI tiene usuarios globales y capacidad de suscripción a nivel de consumo. El problema es que a mayor escala de usuarios, más pesados son los costes de inferencia; si las suscripciones de consumo pueden sostener la inversión a largo plazo de una empresa de modelos de vanguardia, aún necesita más pruebas.
La API es una fuente de ingresos básica, que puede vender la capacidad del modelo a desarrolladores y empresas. Pero el mercado de APIs puede verse fácilmente envuelto en competencia de precios, y los clientes empresariales no necesariamente se atan a un solo proveedor de modelos. Cuanto más genérica sea la capacidad del modelo, más probable es que los clientes utilicen múltiples modelos.
ChatGPT Enterprise, Agents y las soluciones sectoriales son el campo de batalla frontal de OpenAI para entrar en el mercado empresarial. Pero para que estos productos se adentren realmente en los procesos empresariales, se necesita tiempo, ventas, integración y adopción sectorial.
Un poco más allá, OpenAI también tiene hardware, centros de datos, colaboración multi-nube e infraestructura de cómputo. Estas historias tienen mucha imaginación, pero también son más pesadas, lejanas y costosas. Pueden sostener una visión a largo plazo, pero es difícil que expliquen inmediatamente los retornos comerciales a corto plazo.
El valor comercial de Codex es más fácil de explicar. Su público objetivo es muy claro: desarrolladores y equipos de ingeniería.
Este es un grupo que ya está dispuesto a pagar por servicios. El tiempo de los ingenieros es caro, los ciclos de los proyectos de software son largos y los costes de mantenimiento del código son altos. La corrección de errores, las pruebas, la revisión de código, cada eslabón puede calcular su costo.
El desarrollo de software en sí es también uno de los procesos de producción más centrales de una empresa. Las empresas financieras tienen sistemas de control de riesgos y comercio, las empresas minoristas tienen sistemas de cadena de suministro y membresía, las empresas médicas tienen sistemas de datos y cumplimiento, las empresas de medios tienen backends de contenido y sistemas de distribución. Incluso las empresas que no son tecnológicas tienen muchas herramientas internas, canalizaciones de datos, scripts de automatización y sistemas comerciales que mantener... hoy casi todas las empresas dependen de sistemas de software.
En otras palabras, Codex se está introduciendo en un lugar donde las empresas gastan dinero y consumen recursos humanos todos los días.
En cierto sentido, es la esperanza de OpenAI para contar una buena narrativa de OPI. En el momento en que OpenAI se prepara para acudir al mercado de capitales, esto se vuelve especialmente importante.
Porque en la narrativa de salida a bolsa, OpenAI ya no enfrenta preguntas como "¿tiene la IA futuro?". Lo realmente difícil de responder es otra cosa: ¿puede una empresa de modelos de vanguardia, más allá de las enormes inversiones en cómputo, encontrar un camino comercial lo suficientemente claro, estable y rentable?
Lo más complicado es que Anthropic ya ha avanzado un paso en este problema.
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Anthropic ya ha dado un paso adelante
Hay otra razón clave por la que Codex debe ser empujado al frente: uno de los mayores competidores de OpenAI, Anthropic, ya ha abierto un camino en el lado empresarial.
Aunque en términos de escala de ingresos, OpenAI todavía lidera, según The Information, los ingresos de OpenAI en el primer trimestre de 2026 fueron de aproximadamente 5.700 millones de dólares, superiores a los 4.800 millones de dólares de Anthropic en el mismo período. Pero ahora el problema ya no es solo cuántos ingresos hay; la verdadera presión para las empresas de modelos de vanguardia es si el crecimiento de los ingresos puede superar al crecimiento de los costes.
Los ingresos de OpenAI en el primer trimestre son altos, pero su margen de beneficio operativo ajustado fue de aproximadamente -122%. Según este cálculo, por cada dólar de ingresos, el costo operativo ajustado podría ser de aproximadamente 2,22 dólares, terminando con una pérdida de 1,22 dólares.
En los últimos años, el mundo exterior siempre ha cuestionado que las empresas de grandes modelos queman demasiado dinero: entrenamiento, inferencia, GPU, gastos en talento, cada uno es un pozo sin fondo. Cuantos más usuarios, más llamadas, más pesados los costes.
Las señales recientemente liberadas por Anthropic, sin embargo, han cambiado el espacio de imaginación de esto.
Según el Wall Street Journal, Anthropic espera que sus ingresos en el segundo trimestre de 2026 superen los 10.900 millones de dólares y se acerquen a su primer beneficio operativo trimestral, con un beneficio operativo estimado de unos 559 millones de dólares.
Aunque esto no significa que Anthropic haya escapado para siempre del problema de quemar dinero, le da al mercado una señal muy importante: las empresas de modelos de vanguadura no necesariamente tienen que depender para siempre de financiación para sobrevivir. Siempre que la capacidad del modelo sea lo suficientemente fuerte y el producto esté lo suficientemente cerca de escenarios de alto valor para las empresas, el crecimiento de los ingresos podría superar al de los costes.
Anthropic no tiene una entrada masiva como ChatGPT, ni tantas historias en progreso simultáneo. Su camino es más estrecho y más puro: entrar directamente en lugares donde las empresas están dispuestas a pagar, especialmente en escenarios de alto valor como desarrolladores, finanzas, derecho, investigación, análisis de datos y trabajo interno de conocimiento.
Claude Code es la carta más típica entre ellas. Al principio era una herramienta milagrosa en el círculo de desarrolladores, centrada en escenarios de programación. Luego fue añadiendo tareas largas, complementos, permisos, gestión de equipos y gobernanza empresarial, convirtiéndose gradualmente en una entrada importante para que Anthropic entre en los flujos de trabajo empresariales. Los desarrolladores primero lo adoptan, luego los equipos lo siguen, y finalmente se convierte en una compra y presupuesto empresarial.
En abril de 2026, en las empresas muestreadas por Ramp, la tasa de adopción de Anthropic aumentó al 34,4%, mientras que la de OpenAI disminuyó al 32,3%. Aunque esto es solo una muestra basada en gastos empresariales en la plataforma Ramp y no representa estadísticas de todo el mercado, al menos estos datos pueden indicar que el impulso de Anthropic en escenarios de pago empresarial se está fortaleciendo.
La presión de Codex está justo aquí.
La escala de ingresos de OpenAI todavía lidera, pero si quiere acudir al mercado de capitales, no puede solo hablar de escala de usuarios o capacidad del modelo. Necesita un producto más cercano al entorno de producción empresarial para demostrar que puede convertir la IA en ingresos empresariales estables.
Si Claude Code ha demostrado que el flujo de trabajo del desarrollador puede convertirse en la entrada empresarial de Anthropic, entonces Codex debe demostrar que OpenAI también puede recorrer este camino.
El responsable de Codex, Tibo Sottiaux, resumió recientemente en broma el "plan maestro" de la empresa: lanzar modelos mejores y más eficientes, lanzar mejores productos cada semana y luego obtener más capacidad de cómputo (y aumentar el tiempo navegando en X).
Mejores modelos determinan si Codex realmente puede trabajar; actualizaciones de productos más frecuentes determinan si Codex puede entrar en flujos de trabajo reales; más capacidad de cómputo determina si todo esto puede soportar volúmenes de uso cada vez mayores.
Todos estos son muy importantes para la salida a bolsa.
En otras palabras, las frecuentes actualizaciones recientes de Codex no solo persiguen funciones, sino también el camino de empresarialización que Anthropic ya ha recorrido.
ChatGPT ya ha demostrado que OpenAI tiene usuarios.
Y Codex debe demostrar que OpenAI es un negocio que puede generar dinero.
Este artículo proviene del WeChat Official Account "字母AI", autor: Yuan Xinyue
