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Final Demo Day del ‘Programa Nova de Injective’ concluye con éxito: se revelan los 3 mejores equipos, moldeando juntos un nuevo paradigma de IA × Web3

**El «Programa Nova Injective» corona a sus tres ganadores en la final de Demo Day, forjando un nuevo paradigma de IA × Web3** HANGZHOU, 25 de julio de 2026 – El «Injective Nova Program», una iniciativa conjunta de Injective, Microsoft y Web3Labs, celebró con éxito su Final Demo Day en el Hangzhou Hong Kong Technology Building. El evento reunió a expertos globales en blockchain, desarrolladores de IA, inversores y socios del ecosistema para presenciar las innovaciones resultantes de la fusión entre la inteligencia artificial y las redes descentralizadas. El programa, que despertó un gran interés mundial, recibió 89 solicitudes de proyectos de desarrolladores de más de 10 países y regiones, logrando una exposición de más de un millón de impresiones y el apoyo de más de 30 socios clave. Tras un riguroso proceso de selección, 10 equipos finalistas fueron elegidos. Estos equipos participaron en una sesión privada en la sede de Microsoft en Beijing el 16 de julio, facilitando un intercambio técnico crucial. En la final del 25 de julio, los 10 proyectos realizaron sus presentaciones ante un jurado que evaluó la innovación técnica, el potencial comercial y la sinergia con el ecosistema Injective. Se anunciaron y premiaron los tres primeros puestos. Todos los proyectos finalistas y ganadores obtendrán acceso a un programa integral de incubación, soporte técnico y conexión con capital, proporcionado por Injective, Microsoft y Web3Labs. Con la conclusión exitosa del Demo Day, la primera fase del «Injective Nova Program» ha logrado resultados significativos. Web3Labs, junto a Injective, Microsoft y otros socios, continuará apoyando a creadores globales para explorar las infinitas posibilidades de la convergencia entre la IA y la tecnología descentralizada.

marsbitAyer 11:29

Final Demo Day del ‘Programa Nova de Injective’ concluye con éxito: se revelan los 3 mejores equipos, moldeando juntos un nuevo paradigma de IA × Web3

marsbitAyer 11:29

El apogeo ha pasado, ¿qué está experimentando el capital riesgo en cripto?

**Resumen en español europeo:** Los fondos de capital riesgo (VC) especializados exclusivamente en criptomonedas están atravesando una transición crítica. Su ventaja competitiva original—la profunda experiencia y conocimiento especializado del sector—se está erosionando a medida que la tecnología blockchain se integra en la corriente principal financiera. Grandes actores tradicionales (como BlackRock, Stripe, Visa) ahora comprenden y adoptan la infraestructura cripto, y los grandes fondos generalistas (como Sequoia, a16z) evalúan proyectos cripto con la misma lógica que otras empresas fintech. Esto está provocando una polarización en el ecosistema de VC. Los fondos de tamaño medio (en la "zona de la muerte") ya no pueden sobrevivir solo con inversiones en cripto, ya que no pueden generar retornos suficientes ni competir por rondas de crecimiento con los gigantes generalistas. Ejemplos como Paradigm (que diversifica hacia IA y robótica) o Framework Ventures ilustran esta expansión forzada. La tendencia está impulsada por la presión de los inversores (LP) que, tras malos resultados en cripto (DPI bajo), exponen exposición a sectores más calientes como la IA. Para los emprendedores cripto, esto significa una reducción de fondos especializados dispuestos a apostar por ellos y una mayor competencia por la atención dentro de los fondos generalistas, que priorizan proyectos con lógica comercial clara y no suelen financiar infraestructura pública o investigación básica para el ecosistema. El futuro, según la teoría de los ciclos tecnológicos, apunta a que la criptografía se convierta en una infraestructura subyacente, no en una categoría de inversión independiente. El panorama se reconfigurará en forma de "pesas": los grandes cheques de crecimiento los pondrán los fondos generalistas, mientras que pequeñas apuestas especializadas en nichos emergentes (tokenización, valores on-chain) quedarán para pequeños fondos boutique. Los fondos cripto de tamaño medio puro están en declive.

Foresight News07/22 04:06

El apogeo ha pasado, ¿qué está experimentando el capital riesgo en cripto?

Foresight News07/22 04:06

Zhongji Xuchuang lidera una inversión en un joven de 90 años graduado de Tsinghua

Una inusual ronda de financiación robótica surge con Shihé Robot, compañía especializada en robots aéreos inteligentes, completando una ronda Serie C de cientos de millones de yuanes. La inversión fue codirigida por Qianggang Capital y Zhongji Innolight, con participación de Guangxi Investment Capital, Guohai Securities, Junton Capital y el accionista existente Fosun Rui Zheng. El fundador, Xu Huayang, es un doctorado de la Universidad Tsinghua que, inspirado en su lugar de origen y en una visión de utilizar robots e IA para eliminar trabajos peligrosos y arduos, fundó la empresa en 2015. Tras una década, Shihé Robot se ha centrado en la tecnología central de robots aéreos inteligentes para escenarios de trabajo en altura, acumulando casos de clientes en más de 40 países. El éxito comercial llegó con el robot para desoxidación de buques, que se ha convertido en un producto central con una cuota de mercado del 70-80% en China, ofreciendo una eficiencia 5-6 veces mayor que la del trabajo manual. La compañía ha expandido sus soluciones a otros escenarios como mantenimiento de tanques químicos, inspección de infraestructuras energéticas y limpieza de fachadas de edificios. Xu Huayang enfatiza que el éxito en la robótica especializada radica en "un robot para múltiples usos y un proceso cerrado", buscando crear una matriz de productos y soluciones integrales. Clientes clave incluyen grandes grupos industriales en China y empresas internacionales como Saudi Aramco. La compañía ha recorrido un camino típico del hardware: años de I+D, iteración de productos y validación comercial. Su filosofía es la paciencia y el enfoque en crear valor real en escenarios industriales específicos, en lugar de perseguir tendencias. En cuanto a la financiación, Shihé ha atraído inversores desde sus inicios, pasando por rondas con capital riesgo (Panda Capital, Baidu Ventures) hasta inversores corporativos y estatales en rondas posteriores (Meituan, Hefei Xing Tai, Zhejiang Energy Capital). La ronda Serie C destaca por la entrada de capital industrial, como Zhongji Innolight, buscando sinergias en fabricación inteligente. Mirando al futuro, Shihé se posiciona dentro del campo de la "inteligencia incorporada" (embodied AI), pero con un enfoque pragmático. Cree que la adopción comenzará en escenarios industriales especializados y estructurados. Su ventaja reside en los datos: acumula más de 2 millones de horas de datos reales de operación industrial, que utiliza para entrenar un "modelo de mundo vertical" para escenarios industriales, permitiendo una mayor autonomía de sus robots. La expansión internacional es otra prioridad, con ingresos en el extranjero multiplicándose por diez en dos años. El objetivo es que los mercados globales representen la mitad de los ingresos en cinco años. En resumen, Shihé Robot representa un caso de éxito en la aplicación práctica de la robótica y la IA a problemas industriales peligrosos y laboriosos, construyendo un negocio sostenible a través de una década de profundo conocimiento del sector, soluciones validadas por el cliente y una hoja de ruta tecnológica centrada en datos reales y autonomía progresiva. Su viaje continúa con el objetivo de convertirse en un líder global respetado en robótica inteligente especializada.

marsbit07/21 02:57

Zhongji Xuchuang lidera una inversión en un joven de 90 años graduado de Tsinghua

marsbit07/21 02:57

De StepFun a Galbot: la ruta de migración del capital detrás de las empresas expositivas del WAIC

El artículo analiza las tendencias de inversión de capital en la industria de la IA en China, basándose en los datos de financiación de las empresas participantes en la Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial (WAIC) 2026 en Shanghái durante los últimos 18 meses. Identifica tres sectores clave: 1. **Modelos de lenguaje grandes (LLM):** El capital se concentra en los líderes como StepFun (con una ronda pre-IPO de 25.000 millones de dólares) y Zhipu AI, mostrando una clara tendencia hacia la concentración del capital en los principales actores. La lógica de inversión ha cambiado, con más capital industrial (como Tencent, ZTE) y un ritmo de financiación más rápido y voluminoso. 2. **Inteligencia encarnada (robótica):** Sectores como Galbot (con más de 70.000 millones de RMB en menos de dos años) y otros protagonistas de robots humanoides experimentan una "financiación comprimida" extremadamente rápida. Los inversores evolucionan desde capital de riesgo hasta capital industrial (como SAIC, CATL) y, finalmente, fondos estatales ("equipo nacional"). 3. **Chips de IA:** Empresas como Moore Threads (que salió a bolsa en 2025) demuestran el avance en la sustitución de importaciones, pero con ciclos de desarrollo más largos y una mayor dependencia del capital estatal y de los operadores. Las principales tendencias son: un efecto "el ganador se lleva todo" en los LLM; la inteligencia encarnada como nuevo polo de crecimiento; el capital industrial desplazando al capital puramente financiero; la mayor presencia de fondos estatales; y una mayor diversidad en las vías de salida para las inversiones (IPO, fusiones). En conclusión, el influjo masivo de capital (cientos de miles de millones) refleja una fuerte confianza en el futuro de la IA en China, pero también conlleva riesgos como la concentración excesiva, posibles burbujas de valoración y la pérdida de independencia de las empresas debido a la influencia del capital industrial estratégico.

marsbit07/17 12:18

De StepFun a Galbot: la ruta de migración del capital detrás de las empresas expositivas del WAIC

marsbit07/17 12:18

Richard Sutton, el padre del aprendizaje por refuerzo, emprende a los 69 años: Construyendo un agente de inteligencia a nivel de cerebro humano de 20 vatios

A los 69 años, el pionero del aprendizaje por refuerzo y ganador del Premio Turing 2024, Richard Sutton, anuncia su nueva empresa Oak Lab, tras dejar Keen Technologies de John Carmack. Junto a su estudiante Khurram Javed, su objetivo es crear un agente de inteligencia artificial con billones de parámetros, capaz de aprender y planificar en tiempo real con un consumo de solo 20 vatios, equivalente al cerebro humano. Sutton, autor fundamental del campo, critica que los enfoques actuales de aprendizaje profundo son ineficientes y requieren una reconstrucción completa. Oak Lab se centra en que la inteligencia surge de la experiencia generada continuamente durante la operación, a diferencia de los modelos actuales entrenados offline. Su arquitectura OaK busca que el agente descubra estructuras abstractas de sus experiencias, convirtiendo secuencias de acciones en habilidades reutilizables. El proyecto propone un aprendizaje en tiempo real con un tamaño de lote de 1, actualizando el modelo con cada nueva experiencia sin almacenar datos históricos, lo que podría reducir drásticamente el consumo energético. Esta visión se alinea con la "Lección Amarga" de Sutton y su tesis de la "Gran Hipótesis del Mundo": los agentes deben aprender en línea, adaptarse y olvidar selectivamente para navegar un mundo en constante cambio. Sutton presentará estas ideas en el foro WAIC en Shanghái, persistiendo en su pregunta central: ¿cómo surge realmente la inteligencia?

marsbit07/14 12:34

Richard Sutton, el padre del aprendizaje por refuerzo, emprende a los 69 años: Construyendo un agente de inteligencia a nivel de cerebro humano de 20 vatios

marsbit07/14 12:34

Explosión de fábricas de tokens de IA: Profesores y estudiantes de la Universidad de Tsinghua recaudan 10 mil millones en medio año

¿Quién produce los “recursos básicos” de la era de la IA? Tendium Technology, un equipo formado por profesores y estudiantes de la Universidad de Tsinghua, ha llamado la atención tras recaudar más de 10 mil millones de yuanes en medio año. Fundada a finales de 2023, la empresa se centra en la inferencia de modelos de IA, posicionándose como una “fábrica de tokens de IA de alta calidad”. A diferencia de muchas startups que priorizan el entrenamiento de modelos, Tendium eligió optimizar el proceso de inferencia, donde se genera el valor económico real. Su plataforma ATaaS (Token as a Service) emplea tecnologías patentadas como “colaboración heterogénea de sistema completo” y “cómputo por almacenamiento” para producir tokens de IA de manera estable, eficiente y a bajo costo para clientes empresariales. La demanda de inferencia de IA se está disparando. Los datos oficiales muestran que el uso diario de tokens en China superó los 140 billones en marzo de 2026. Tendium ha experimentado un crecimiento explosivo: sus ingresos de junio de 2026 superaron el total de 2025. La compañía opera bajo dos modelos: producción directa de tokens para grandes clientes y “coproducción”, donde ayuda a socios con recursos de cómputo a construir y operar sus propias fábricas de tokens. Con un equipo técnico de primer nivel respaldado por Tsinghua y una validación comercial rápida, Tendium se perfila como un actor clave en la construcción de la infraestructura esencial para la economía de los tokens de IA.

marsbit07/13 03:46

Explosión de fábricas de tokens de IA: Profesores y estudiantes de la Universidad de Tsinghua recaudan 10 mil millones en medio año

marsbit07/13 03:46

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