¿Por qué se ha convertido Pekín en una "altiplanicie global"?

marsbitPublicado a 2026-07-27Actualizado a 2026-07-27

Resumen

Pekín logró un crecimiento del PIB del 5,4% en el primer semestre, sostenido principalmente por sectores de alta tecnología como chips, robótica, computación y modelos de IA, en lugar del consumo o el sector inmobiliario. La inversión en fabricación de alta tecnología y servicios científicos aumentó un 36% y un 87,2% respectivamente, y casi el 90% del capital de riesgo se destinó a tecnología avanzada. La producción de circuitos integrados creció un 17,8%, los robots industriales un 75,5% y los robots de servicio 2,3 veces. Empresas como Qianxun AI y Galaxy General están impulsando la inteligencia embebida, con robots que ya operan en cadenas de suministro y fabricación. Pekín también lanzó el primer modelo base universal del mundo y avanzó en ecosistemas de IA autónomos. La estrategia incluye expandir la capacidad de computación inteligente en más de 70.000 P, promover plataformas de prueba piloto y fortalecer la coordinación regional con Tianjin y Hebei, trasladando recursos de I+D a áreas vecinas. El objetivo es consolidar un ecosistema integral que integre talento, capital, escenarios de aplicación y estándares, avanzando hacia un polo tecnológico global.

El crecimiento del PIB de Pekín en el primer semestre fue del 5.4%. En el primer trimestre alcanzó el 5.9%, y en el primer semestre descendió 0.5 puntos porcentuales. La declaración oficial es que fue un "arranque alto y caminar estable".

Estas cuatro palabras suenan como un discurso estereotipado, pero si analizamos los datos, el sustento de la economía de Pekín en estos seis meses es bastante concreto: no por la recuperación del consumo, ni por el sector inmobiliario, sino por un conjunto de cosas que suenan muy sólidas: chips, robots, capacidad de cómputo, grandes modelos.

Cabe mencionar que la caída en el segundo trimestre fue explicada por las autoridades como resultado de que las políticas se implementaron con antelación en la fase inicial, sumado a que la transformación del viejo al nuevo motor de crecimiento implica inevitablemente ciertos dolores de transición, lo que constituye una fluctuación normal.

Es difícil verificar la precisión de esta evaluación basándose únicamente en criterios estadísticos, pero en el primer semestre, los ingresos presupuestarios públicos generales crecieron un 6%, y la proporción de ingresos fiscales alcanzó el 89.3%, situándose en un nivel relativamente sólido a nivel nacional.

Lo que realmente sostuvo esta curva hay que verlo en el progreso real de estas áreas de tecnología dura mencionadas a continuación.

Ser los primeros en el cielo y firmes en la tierra

Primero, un dato no tan desconocido pero fácil de pasar por alto: La región de Pekín obtuvo 58 logros galardonados con el Premio Nacional de Ciencia y Tecnología 2025, ocupando el primer lugar a nivel nacional.

Un ejemplo concreto es el equipo de la Universidad de Pekín que, basándose en la investigación en la "Plataforma Interdisciplinaria de Materiales Cuánticos de Elementos Ligeros" de la Ciudad Científica de Huairou, obtuvo el primer premio del Premio Nacional de Ciencias Naturales.

Este premio en sí no genera PIB directamente, pero detrás está la dirección del flujo de capital. En el primer semestre, la inversión en la industria manufacturera de alta tecnología en Pekín aumentó un 36%, y la inversión en servicios de ciencia y tecnología creció un 87.2%. Estas cifras, vistas en el contexto de que la inversión en activos fijos en general solo creció un 3%, muestran una diferencia notable, indicando que el dinero se está concentrando en dirección a la innovación científica y tecnológica.

Fuente de la imagen: Desarrollo Pekín

El mercado de capitales también reaccionó.

En el primer semestre, Pekín añadió 15 nuevas empresas cotizadas, y la Bolsa de Valores de Beijing (BSE) añadió 36 nuevas empresas. La cantidad de capital de riesgo aumentó un 200% interanual, de la cual casi el 90% se destinó al ámbito de la tecnología dura.

Traducido: durante este semestre, los inversores que miraron empresas de Pekín básicamente se dirigían hacia chips, robótica e IA, mientras que otros sectores estuvieron relativamente fríos. Esta "tendencia tecnológica" no es un eslogan; está respaldada por las OPI y las inversiones de capital riesgo reales. La preferencia del mercado en estos seis meses por qué tipo de empresa puede obtener financiación y cuánta, ya está clara.

Las cuatro palabras "ser los primeros en el cielo y firmes en la tierra", en términos de políticas concretas, se traducen en "fuerzas estratégicas de ciencia y tecnología" y "finanzas tecnológicas" avanzando juntas.

En lo más alto, hay laboratorios nacionales y plataformas de investigación de primer nivel como la Universidad de Tsinghua y la Universidad de Pekín trabajando en avances clave. En la base, hay capital de riesgo siguiéndolos con inversiones reales. En el primer semestre, el distrito de Haidian fue seleccionado como una de las primeras regiones modelo nacionales de práctica de finanzas tecnológicas en el mercado de capitales, añadiendo otra pieza al rompecabezas de esta cadena: las buenas tecnologías no carecen de financiación, y los buenos proyectos no tienen dificultad para materializarse. Al menos en los datos, en este semestre se avanzó en esta dirección.

Transformación tecnológica, ascenso industrial

Si los datos de inversión muestran "hacia dónde fluye el dinero", los datos de producción muestran "si se está fabricando algo".

En el primer semestre, la producción de circuitos integrados en Pekín aumentó un 17.8%, la de robots industriales un 75.5%, y la de robots de servicio directamente se multiplicó por 2.3. Juntas, estas cifras pintan un panorama: Pekín no solo escribe código y publica artículos, sino que realmente está fabricando equipos.

Un ejemplo más concreto. Qianxun Zhineng, que trabaja en inteligencia corporeizada, logró que su robot Mozi este año trabajara en escenarios de venta minorista inteligente de JD.com y también en la línea de producción de CATL. La empresa afirma que esto se basa en la acumulación de más de 200,000 horas de datos reales. Tareas que suenan simples, como doblar ropa o mover objetos, en realidad se logran mediante ensayo y error continuo en escenarios reales, no son simples demostraciones en salas de exposición.

Fuente de la imagen: Qianxun Zhineng Spirit AI

El sector servicios también se está acercando a la tecnología. El valor agregado de los servicios en el primer semestre creció un 6.1%. Desglosando, el software y los servicios de información aumentaron un 9.4%, el sector financiero un 10.2%, y los servicios de ciencia y tecnología un 5.2%. Sectores tradicionalmente percibidos como "pesados" como las finanzas y "ligeros" como el software, este semestre crecieron más rápido que el sector servicios en general, lo que indica que los servicios mismos están siendo remodelados por la tecnología, no son completamente los de antes.

En cuanto a la economía digital, el valor agregado aumentó un 7.8% en el primer semestre. Se estima que los ingresos de la economía verde crecerán alrededor de un 5.5% este semestre. La cantidad de vehículos de energía nueva en circulación superó los 1.4 millones, con 140,000 unidades nuevas añadidas en el primer semestre.

Los términos "inteligente" y "verde" ya no son solo consignas, sino que realmente se están infiltrando en la estructura industrial. El lado de las políticas también ha acompañado con acciones concretas. Por ejemplo, la base piloto de inteligencia artificial médica ya ha desarrollado "asistentes inteligentes" para enfermedades crónicas sistémicas y detección temprana de fondo de ojo. La base piloto de inteligencia artificial manufacturera trabaja en la inteligencia de todo el ciclo de vida del diseño y desarrollo automotriz. Las direcciones son bastante prácticas, no se quedan en la etapa conceptual.

La carrera por la IA

Como se mencionó antes, casi el 90% de la inversión de capital riesgo se dirigió a la tecnología dura, y gran parte de ese dinero fue hacia Zhongguancun.

Este primer semestre, el campo de la inteligencia corporeizada estuvo especialmente activo, con rondas de financiación una tras otra, a menudo de decenas de miles de millones. Galaxy General (银河通用) obtuvo en marzo una nueva ronda de financiación de 25 mil millones de yuanes, con inversionistas como el Fondo Nacional de Inversión en Industria de Inteligencia Artificial, Sinopec, CITIC Group Investment Holdings, entre otros "equipos nacionales" y capital industrial. Se dice que la financiación acumulada ya supera los 50 mil millones de yuanes. Que el capital esté dispuesto a invertir tanto refleja cierta confianza del mercado en este campo, aunque aún es pronto para concluir si la comercialización de la inteligencia corporeizada puede sostener esta valoración.

Las acciones de implementación de Galaxy General son muy pragmáticas. Para lograr el objetivo de que los robots "realmente puedan trabajar, trabajar bien y trabajar a escala", Galaxy General desarrolló de forma independiente el gran modelo de inteligencia corporeizada de extremo a extremo AstraBrain, y construyó la base de datos AstraData, mejorando continuamente la capacidad de aprendizaje autónomo y generalización de los robots. Recientemente, Galaxy General también lanzó la tecnología original WAM-TTT, que ayudará a reducir continuamente los costos de entrenamiento y despliegue de robots, permitiéndoles adaptarse rápidamente a diferentes escenarios y lograr una implementación a escala.

Actualmente, Galbot ya opera de forma continua y normalizada 7x24 horas en CATL, y gradualmente está entrando en los eslabones centrales de la producción de empresas de fabricación automotriz, como transporte logístico, clasificación de materiales, inspección de calidad, ayudando a las empresas a mejorar la eficiencia productiva e impulsar la actualización de la manufactura hacia la inteligencia y alta gama. En el campo de los servicios de consumo, los robots humanoides de Galaxy General también se han aplicado en escenarios como farmacias inteligentes y cápsulas espaciales Galaxy, a través de operación autónoma las 24 horas para enriquecer la oferta de consumo, mejorar la eficiencia del servicio y crear nuevos escenarios de consumo.

Fuente de la imagen: Galaxy通用Galbot

En cuanto a los grandes modelos, Pekín lanzó en el primer semestre el primer modelo base de mundo universal y el primer modelo mundial 5D de autoevolución. El ecosistema de IA autónoma "FlagOS" cuenta con más de 80 miembros, y las descargas globales superan las 375,000. Estas cifras pueden sonar abstractas, pero para empresas concretas, significa que un grupo de proveedores neutrales de capacidad de cómputo y servicios de modelo están "sentando las bases" para todo el ecosistema.

Por ejemplo, Jiuzhang Yunjí (九章云极), que ofrece computación en nube inteligente, no desarrolla sus propios grandes modelos, sino que proporciona capacidad de cómputo y modelos base listos para usar a equipos de IA pequeños y medianos, permitiéndoles cambiar libremente de ruta tecnológica sin quedar atrapados en una plataforma en la nube o un modelo específico. Este rol de "vender palas" determina en cierta medida si Zhongguancun, este campo magnético de IA, puede realmente atraer y retener a personas y equipos.

También hay movimiento en el ámbito regulatorio, no solo inversión y competencia. Qianxun Zhineng es miembro del Comité de Normalización Técnica de Robots Humanoides e Inteligencia Corporeizada del Ministerio de Industria y Tecnología de la Información, participando en investigaciones preliminares para estándares como métodos de prueba de rendimiento de articulaciones de robots. Esta es otra línea, menos visible pero importante, en el ecosistema de Zhongguancun, además de competir en tecnología y productos: quien establezca primero los estándares, gana un poco más de poder de decisión.

Expansión del tablero de juego

En cuanto a la capacidad de cómputo, Pekín añadió 22,000 P de computación inteligente en el primer semestre. El objetivo para el segundo semestre es añadir más de 70,000 P anuales, apuntando a una escala de supercomputación de "decenas de miles de P". Suena como un indicador puramente técnico, pero su implementación conlleva problemas concretos de distribución. No toda la capacidad de cómputo puede concentrarse en la ciudad de Pekín; debe trasladarse fuera.

El enfoque de Jiuzhang Yunjí es distribuir de manera flexible la demanda de computación a nodos periféricos en Hebei, Tianjin, etc., intentando seguir el camino de "investigación y desarrollo en Pekín, entrenamiento en áreas periféricas", al tiempo que penetra en escenarios de fabricación inteligente en Tianjin e internet industrial en Hebei.

Esto se alinea con la dirección de coordinación de Beijing-Tianjin-Hebei promovida por Pekín en el segundo semestre. En el primer semestre, Pekín ya transfirió 77 empresas manufactureras generales. La estación de Beijing Tongzhou entró en funcionamiento, se inauguró por primera vez en la región de Beijing-Tianjin-Hebei un tren de alta velocidad circular, la estructura principal de las 20 estaciones de la Línea 22 de transporte ferroviario (de Pinggu a Hongmiao) se completó, y proyectos como los campus de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Beijing y el Hospital Popular de la Universidad de Pekín en la zona de Xiong'an también avanzan.

Una vez conectada la red de transporte ferroviario, los recursos de innovación de Zhongguancun tienen teóricamente un canal físico para irradiar hacia afuera, pero esto actualmente está más en la etapa de "canal recién abierto". Hacer que las industrias tradicionales de Hebei y Tianjin realmente sientan que la "chispa" ha llegado aún requiere tiempo.

Además de trasladar la capacidad de cómputo, Pekín también está completando otra pieza del rompecabezas en su propio patio trasero: las plataformas piloto. En el primer semestre, Pekín anunció la primera lista de 29 plataformas piloto municipales a cultivar, cubriendo áreas como tecnologías de la información de nueva generación, salud médica e industrias futuras. Básicamente, es proporcionar una estación intermedia para que los logros de laboratorio puedan producirse en masa y probarse. De lo contrario, por muy avanzada que sea la tecnología, si se atasca en la etapa de "muestra a producto", no sirve.

Fuente de la imagen: Diario de Pekín

En el segundo semestre se lanzará una segunda lista. Sumado a que las políticas de cultivo de escenarios ya han delimitado áreas clave como la expansión de la demanda interna y la gobernanza urbana, la lógica es encontrar escenarios para la tecnología y mercados para los escenarios. Esto, en diferentes aspectos, es lo mismo que están haciendo las empresas mencionadas anteriormente.

En última instancia, los datos económicos de Pekín de este semestre no dependen de una política específica exitosa, sino de que la capacidad de cómputo, los modelos, los escenarios y el capital dieron un pequeño paso adelante cada uno, y al combinarse, surgió el término "tendencia de innovación científica".

Los objetivos para el segundo semestre están escritos de manera bastante directa: expandir la escala de computación inteligente en otros 70,000 P, lanzar una segunda ronda de plataformas piloto, continuar extendiendo las aplicaciones en escenarios. Si estos se cumplirán finalmente dependerá de si empresas como Jiuzhang Yunjí, Qianxun Zhineng y Galaxy General pueden convertir realmente la tecnología en pedidos, y no quedarse solo en noticias de financiación.

El término "Silicon Valley de China" es algo que Pekín ha escuchado durante años. Pero lo que hace a Silicon Valley no son uno o dos proyectos estrella, sino si la capacidad de cómputo, el talento, el capital y los escenarios pueden encajar a largo plazo y generar un ciclo virtuoso por sí mismos.

Lo que Pekín ha hecho este semestre es esencialmente llenar los vacíos en esta dirección: desbordar la capacidad de cómputo hacia Beijing-Tianjin-Hebei, infiltrar estándares en la industria, conectar los puntos de ruptura entre el laboratorio y el mercado mediante plataformas piloto. Cada una de estas acciones por sí sola puede no parecer espectacular, pero conectadas, constituyen el trabajo real detrás de las palabras "altiplanicie global", y es algo que vale la pena seguir observando en los próximos trimestres.

Este artículo proviene del WeChat Official Account "Node Finance", autor: Cui Dabao

Preguntas relacionadas

Q¿Cómo se sostuvo la economía de Beijing en la primera mitad del año según el artículo?

ALa economía de Beijing en la primera mitad del año no se sostuvo principalmente por la recuperación del consumo o el sector inmobiliario, sino por áreas de tecnología dura (hard tech) como chips, robótica, potencia de cálculo (computación) y modelos de gran tamaño (IA), respaldadas por una fuerte inversión en manufactura de alta tecnología y servicios tecnológicos.

Q¿Cuáles fueron las áreas clave que atrajeron inversión de capital de riesgo en Beijing durante este período?

ACerca del 90% de la inversión de capital de riesgo en Beijing se dirigió hacia el campo de la tecnología dura (hard tech), especialmente hacia empresas enfocadas en chips, robótica e inteligencia artificial.

Q¿Qué datos específicos menciona el artículo sobre la producción industrial en Beijing para demostrar su avance tecnológico?

AEn la primera mitad del año, la producción de circuitos integrados en Beijing aumentó un 17,8%, la de robots industriales un 75,5% y la de robots de servicio se multiplicó por 2,3, lo que demuestra una fabricación tangible de equipos tecnológicos.

Q¿Qué estrategia está implementando Beijing en relación con la capacidad de cálculo (computación) y la cooperación regional?

ABeijing está ampliando su capacidad de cómputo inteligente (con un objetivo de más de 70,000 P para fin de año) y promoviendo una estrategia de 'investigación y desarrollo en Beijing, entrenamiento en las áreas circundantes', trasladando parte de la demanda de computación a nodos en Hebei y Tianjin para fomentar la coordinación regional en Jing-Jin-Ji.

Q¿Cuál es el propósito de las plataformas piloto municipales (plataformas de ensayo) mencionadas en el artículo para el ecosistema de innovación de Beijing?

AEl propósito de las plataformas piloto municipales es actuar como una 'estación intermedia' para convertir los logros de laboratorio en productos viables y comercializables, conectando la investigación científica con el mercado y abordando el cuello de botella entre el prototipo y la producción masiva en áreas como las tecnologías de la información y la salud.

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