Artículos Relacionados con Nvidia

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Xpeng y Nio compiten por potencia de cálculo, Li Auto cambia de arquitectura

En un evento del 15 de junio, Li Auto presentó su chip de conducción autónoma autodesarrollado Mahe M100 para el nuevo L9 Livis, enfatizando la innovación en arquitectura por sobre la potencia bruta de cálculo (TOPS). Mientras que competidores como NIO, Xpeng y Huawei destacan sus cifras de TOPS, Li Auto apuesta por un cambio fundamental: una arquitectura de flujo de datos dinámico que optimiza el procesamiento de modelos de IA, reduciendo la latencia y mejorando la eficiencia. El chip Mahe M100, cuyo diseño fue presentado en la conferencia ISCA 2026, promete hasta tres veces más potencia efectiva que el Nvidia Thor U en cargas de trabajo específicas de Li Auto, gracias a su co-diseño con el modelo de IA VLA2.1. Sin embargo, esta ventaja está ligada a sus algoritmos propietarios, lo que implica un alto costo de cambio si se modifica la ruta tecnológica. Li Auto también introdujo su visión de "vehículo de inteligencia encarnada", definiendo el coche como un sistema integral que combina transporte, asistencia y capacidad de aprendizaje. La compañía se comprometió a equiparar su sistema de conducción autónoma, Mahe VLA, con el Tesla FSD V14 en el cuarto trimestre, con actualizaciones mensuales concretas que mejorarán capacidades como el estacionamiento autónomo y los tiempos de reacción. A pesar de los desafíos financieros, con un margen decreciente en 2025 y un objetivo de ventas de 550,000 unidades para 2026, Li Auto mantiene una fuerte inversión en I+D, enfocándose en la integración vertical de hardware y software. Los próximos lanzamientos de productos y actualizaciones de software en el tercer trimestre serán cruciales para validar su estrategia en el competitivo mercado de vehículos eléctricos.

marsbit06/16 04:56

Xpeng y Nio compiten por potencia de cálculo, Li Auto cambia de arquitectura

marsbit06/16 04:56

El estándar de 800V promovido por NVIDIA, ¿qué fabricantes de infraestructura se benefician?

TL;DR: En los próximos años, la infraestructura de IA no dependerá solo de las GPU, sino también de la capacidad para alimentar y refrigerar armarios de servidores de alta potencia. NVIDIA está promoviendo activamente el estándar de 800V CC para abordar este desafío, ya que los sistemas de baja tensión se acercan a sus límites físicos con densidades de potencia que alcanzan los 100-200 kW. La arquitectura de 800V CC permite una distribución eléctrica más eficiente, reduciendo pérdidas, uso de cobre y liberando espacio en el armario. NVIDIA ha definido una arquitectura de referencia involucrando a un ecosistema de socios como Vertiv, Schneider Electric, Delta Electronics, Infineon y STMicroelectronics. Esto pone en primer plano a empresas de: 1. **Infraestructura eléctrica**: para diseño de distribución, alimentación de armarios y sistemas CC. 2. **Semiconductores de potencia**: como SiC/GaN, cruciales para conversión eficiente. 3. **Conectividad y estructura**: busbars, conectores de alta tensión y PCB especializados. 4. **Refrigeración líquida y ODM de armarios**: capacidad para pruebas "burn-in" a plena carga. La adopción será gradual, enfocándose primero en "AI factories" de alta densidad. La producción a gran escala está alineada con los sistemas Kyber de NVIDIA para 2027. El valor diferencial ya no está solo en ensamblar GPUs, sino en entregar sistemas completos de alta potencia de manera estable y fiable.

marsbit06/15 09:44

El estándar de 800V promovido por NVIDIA, ¿qué fabricantes de infraestructura se benefician?

marsbit06/15 09:44

Si la burbuja de la IA ya está estallando, ¿quiénes quedarán realmente?

La burbuja de la IA: ¿quién sobrevivirá cuando estalle? La burbuja de la IA se está convirtiendo en el consenso más divisivo del mercado global. Por un lado, existe un claro sobrecalentamiento especulativo, con una inversión masiva en infraestructura (centros de datos, energía, módulos ópticos, GPUs) que aún no se refleja plenamente en los ingresos de las aplicaciones. Por otro, la revolución de la productividad impulsada por la IA es una realidad incipiente, comparable al inicio de la era de internet. El debate actual recuerda a la burbuja de las puntocom del año 2000. Aunque aquel estallido provocó una caída masiva del mercado y la desaparición de muchas empresas, dejó una infraestructura física clave (fibra óptica, redes de banda ancha) que impulsó la próxima generación de gigantes tecnológicos. De manera similar, hoy se observa una desconexión: se proyecta que el gasto de capital en infraestructura de IA para 2026 alcance los 690.000 millones de dólares, mientras que los ingresos de las principales empresas de IA pura apenas rozarían los 40.000 millones. Sin embargo, un factor crucial modifica la ecuación: el desplome del costo de la inteligencia. El precio por procesar un millón de tokens ha caído más de un 99.7% desde 2023, acercando el coste marginal de la "inteligencia" a casi cero. Esto no ha reducido el gasto empresarial en IA, sino que lo ha multiplicado, ya que desbloquea una demanda masiva de aplicaciones de larga cola anteriormente inviables. Las empresas ya no se preguntan si usar IA, sino cómo optimizar su integración en flujos de trabajo reales de código, medicina, finanzas, legal o investigación. El mercado ya está en un proceso de purga, eliminando a empresas sin propuesta de valor real ("capas de API" o "PPT"). La evolución profunda pasa de la euforia por la infraestructura (CapEx) a la creación de valor en la capa de aplicación (OpEx). Aquellas empresas capaces de resolver problemas verticales específicos y redefinir procesos empresariales con IA nativa serán las que perduren. En conclusión, aunque la burbuja especulativa puede desinflarse, la transformación subyacente es imparable. Al igual que tras el 2000 todas las industrias se volvieron digitales, ahora avanzamos irreversiblemente hacia una era en la que todas estarán impregnadas e impulsadas por la inteligencia artificial. El ruido de la burbuja pasará; el potencial transformador de la productividad perdurará.

marsbit06/15 04:49

Si la burbuja de la IA ya está estallando, ¿quiénes quedarán realmente?

marsbit06/15 04:49

No es que Jensen Huang quiera cambiar el PC, sino que el PC quiere revolucionarse a sí mismo

La industria del PC, con 40 años de historia, está experimentando una transformación radical. En junio de 2026, NVIDIA anunció el chip RTX Spark, su entrada al mercado de procesadores centrales para PCs con Windows, redefiniendo el concepto de AI PC con el respaldo de Microsoft y los principales fabricantes de hardware. Esta movida marca un punto de inflexión: el PC está evolucionando de un dispositivo operado por personas a una plataforma donde los usuarios colaboran con Agentes de IA locales, capaces de ejecutar tareas de forma autónoma. Microsoft ha reposicionado Windows como la plataforma nativa para estos agentes. El núcleo de la estrategia de NVIDIA es su ecosistema, con 6 millones de desarrolladores en CUDA. El RTX Spark, un SoC que integra CPU ARM, núcleos CUDA y memoria unificada, busca llevar este ecosistema del centro de datos al dispositivo personal, cambiando la estructura de poder histórica del dúo Wintel. La industria se mueve de una arquitectura centrada en la CPU a una centrada en SoCs de IA, siguiendo la senda marcada por Apple. Intel, con sus procesadores Panther Lake, y otros actores también avanzan en esta dirección. El cambio no lo impulsa un solo jugador, sino la tendencia tecnológica inevitable de la IA integrada localmente. La próxima década verá cómo se reinventa la computación personal, y la rapidez para adaptarse definirá a los ganadores.

marsbit06/12 11:19

No es que Jensen Huang quiera cambiar el PC, sino que el PC quiere revolucionarse a sí mismo

marsbit06/12 11:19

Diálogo entre Sequoia y Jensen Huang: Se avecina un cambio de 60 años en los modelos de computación, no serás reemplazado por la IA, pero podrías sufrir un 'ataque multidimensional' de quienes la usan hábilmente

**Fuente: Capital de Sequoia** **Compilación: Yuliya, PANews** En una conversación entre Konstantin Buhler, socio de Sequoia Capital, y Jensen Huang, fundador y CEO de NVIDIA, se explora la transformación histórica en la computación: desde un modelo basado en almacenamiento y recuperación hacia uno generativo en tiempo real. Huang destaca que estamos ante la mayor construcción de infraestructura de la historia, centrada en las "fábricas de IA", que producen tokens de inteligencia personalizados para cada contexto. Según Huang, el cambio fundamental radica en que, en lugar de simplemente recuperar datos preexistentes, la IA ahora genera respuestas únicas y adaptadas, abriendo paso a agentes capaces de razonar, resolver problemas y realizar tareas útiles. Esta evolución representa la tercera gran red global, después de la energía y las telecomunicaciones: una red de inteligencia que envuelve el planeta. Huang desglosa el ecosistema de IA en cinco capas de inversión: 1. **Energía** – La base, con oportunidades masivas en energías sostenibles. 2. **Chips y computación** – Incluye procesadores, redes y tecnologías como la fotónica de silicio. 3. **Infraestructura** – Terrenos, energía, edificios y operación de centros de datos. 4. **Modelos** – Modelos de lenguaje y sistemas que aprenden no solo texto, sino también leyes físicas, biología, etc. 5. **Aplicaciones** – Startups que transforman sectores como finanzas, derecho, logística y más. Respecto al impacto laboral, Huang rechaza las narrativas alarmistas: la IA no eliminará empleos, pero quienes no la adopten quedarán en desventaja frente a quienes sí lo hagan. Explica que las tareas automatizadas (como analizar radiografías o escribir código) no sustituyen el propósito central de una profesión, sino que potencian su valor. Por ejemplo, los radiólogos o ingenieros de software son hoy más demandados porque la IA amplía sus capacidades y eficiencia. La tecnología, lejos de reemplazar, "eleva" las habilidades humanas, permitiendo a profesionales ofrecer servicios más complejos y creativos. En conclusión, Huang insta a abrazar la IA como una herramienta de empoderamiento, subrayando que el futuro pertenecerá a quienes sepan utilizarla para innovar y resolver problemas, no a quienes teman su evolución.

marsbit06/12 03:05

Diálogo entre Sequoia y Jensen Huang: Se avecina un cambio de 60 años en los modelos de computación, no serás reemplazado por la IA, pero podrías sufrir un 'ataque multidimensional' de quienes la usan hábilmente

marsbit06/12 03:05

Nvidia elige a Unitree, pero reemplaza las manos de Unitree

La empresa de robótica china Unitree ha sido seleccionada por NVIDIA para proporcionar el cuerpo de su robot humanoide de referencia GR00T, pero sus propias manos diestras fueron sustituidas por las de Sharpa, una startup con solo dos años de antigüedad. Sharpa, fundada por un equipo de Hesai, destaca por su mano diestra Wave, que cuenta con 22 grados de libertad y un sistema táctil DTA de alta precisión (0,005N, 180Hz). Esta mano permite realizar tareas complejas como repartir cartas, pelar huevos o montar componentes de un PC, demostrando un control de fuerza preciso y retroalimentación háptica. La elección de NVIDIA refleja un cambio de enfoque en la industria: de la locomoción a la manipulación diestra en entornos reales. Sharpa se integra en el ecosistema Isaac de NVIDIA, permitiendo la recopilación de datos, la simulación y el entrenamiento de políticas para la inteligencia embodada. Aunque Unitree tiene su propia línea de manos diestras Dex, la solución de Sharpa se consideró más adecuada para la plataforma de referencia, que busca ser una base para el desarrollo. El sector de las manos diestras está en plena ebullición, con fuertes inversiones en empresas como Lingxin, Critical Point, Inshot y PaXini, que compiten en libertad de movimiento, sensación táctil y capacidad de producción. Por ahora, NVIDIA ha puesto su foco en Sharpa, señalando que para que los robots realicen tareas útiles, unas manos inteligentes son tan cruciales como unas piernas estables.

marsbit06/10 11:05

Nvidia elige a Unitree, pero reemplaza las manos de Unitree

marsbit06/10 11:05

Aparece la señal de mercado bajista del 70% en las acciones estadounidenses, ¿es hora de vender?

TL;DR Los inversores en acciones estadounidenses se enfrentan a una cuestión compleja más allá de simplemente ser alcistas o bajistas. Por un lado, el equipo de estrategia de acciones y cuantitativo de Bank of America, liderado por Savita Subramanian, ha emitido una advertencia: aproximadamente el 70% de sus 10 señales de alerta de mercado bajista se han activado, un nivel cercano a observado antes de máximos históricos. El informe subraya la empeorada relación riesgo/recompensa, señalando una alta valoración (8 de 20 métricas por encima del pico de la burbuja puntocom), una amplitud de mercado estrecha (el avance depende de pocas acciones tecnológicas) y una extrema divergencia de estilos. Por otro lado, existen fundamentos sólidos de la IA, distintos a la burbuja del 2000. Los gigantes tecnológicos actuales (Microsoft, Google, Amazon, Meta) muestran flujos de caja, ganancias y órdenes de chips reales. NVIDIA, con un crecimiento de ingresos en centros de datos del 92%, es el eje de un ciclo de infraestructura tangible. Por lo tanto, el debate central ya no es si la IA es una burbuja, sino si el crecimiento real puede justificar las elevadas valoraciones y las señales de riesgo estructural. El mercado ha entrado en una fase que exige verificar la velocidad de materialización de las expectativas. La presión recae ahora en los resultados financieros del segundo semestre de 2026. Las grandes tecnológicas deben demostrar que el aumento de los gastos de capital en IA se traduce en ingresos y flujo de caja suficientes, sin erosionar los márgenes. Las guías de los proveedores de semiconductores como NVIDIA indicarán si el ritmo de inversión se mantiene. En conclusión, para el inversor, la situación actual requiere una revisión de la cartera y la concentración, más que una postura binaria. La tesis de la IA sigue siendo válida, pero continuar invirtiendo en ella se ha convertido en una apuesta más exigente sobre el ritmo de materialización de los beneficios, en un entorno de elevada valoración y amplitud de mercado reducida.

marsbit06/10 09:05

Aparece la señal de mercado bajista del 70% en las acciones estadounidenses, ¿es hora de vender?

marsbit06/10 09:05

Organizaciones de influencers contra el 'Sabio de la Cabellera Blanca': ¿En qué objetivos se enfoca el informe que hundió las acciones de CPO?

Resumen del artículo: La reciente caída de las acciones relacionadas con componentes ópticos para centros de datos de IA se debe a una reevaluación del cronograma de adopción masiva de CPO (Co-Packaged Optics), no a una negación de su validez técnica. El debate central gira en torno a si la producción comercial a gran escala ocurrirá en 2027-2028, como anticipaba el mercado, o se retrasará hasta 2028-2029. El informe de SemiAnalysis del 9 de junio argumenta que la adopción de CPO enfrenta complejidades de ingeniería sistémica (fiabilidad, mantenimiento, cadena de suministro), lo que podría ralentizar su despliegue. Sugiere que tecnologías intermedias como NPO (Near-Packaged Optics) y los módulos desmontables tradicionales mantendrán relevancia por más tiempo. En respuesta, la analista Serenity (@aleabitoreddit) cuestiona ese escenario conservador. Ella argumenta que NVIDIA, como actor dominante, tiene la capacidad y el incentivo para comprimir los ciclos de hardware e impulsar una adopción más rápida de CPO, citando información sobre pedidos y cronogramas de fabricantes como Lumentum. La conclusión es que la valoración del sector ya no depende de si el CPO llegará, sino de la *pendiente* de su adopción. La disputa resalta que las arquitecturas de red (CPO, NPO, desmontables, cobre) probablemente coexistirán, beneficiando a diferentes segmentos de la cadena de suministro. Los próximos datos de producción, fiabilidad en campo y márgenes comerciales serán clave para validar el ritmo real. A pesar de sus advertencias sobre el CPO, SemiAnalysis identifica cinco subsectores que considera atractivos: interconexiones de cobre/AEC/ACC, óptica desmontable/DSP, equipos de prueba para CPO, infraestructura de potencia/UPS, y componentes de gestión de voltaje/potencia.

marsbit06/10 04:55

Organizaciones de influencers contra el 'Sabio de la Cabellera Blanca': ¿En qué objetivos se enfoca el informe que hundió las acciones de CPO?

marsbit06/10 04:55

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