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Jensen Huang en GTC Taipei 2026: Llega la era de los agentes de IA, el cómputo es ingresos

En su discurso en GTC Taipei 2026, Jensen Huang, CEO de NVIDIA, anunció el comienzo de la era de los agentes de IA: una nueva fase donde la IA ya no solo genera contenido, sino que realiza trabajo útil. Este cambio transforma los tokens en unidades de ingresos y ganancias, impulsando una demanda masiva de fábricas de IA. Huang presentó Vera Rubin, un sistema integral diseñado específicamente para ejecutar estos agentes, y Vera CPU, el primer procesador creado para las necesidades de baja latencia e impaciencia de los agentes, no para los humanos. Destacó que el futuro de la computación estará definido por un patrón unificado: agentes compuestos por modelos de lenguaje, marcos de trabajo, herramientas y entornos de ejecución, que operarán tanto en la nube, en empresas y en PCs como en robots y dispositivos periféricos. Junto con Microsoft, NVIDIA está reinventando la PC personal con una nueva línea de dispositivos que integran capacidades de agente de IA local. Además, presentó Cosmos 3 para IA física, Alpamayo 2 para conducción autónoma e Isaac GR00T, una plataforma de referencia para robots humanoides. Huang subrayó que NVIDIA ha evolucionado de una empresa de GPU a una de infraestructura completa, posicionada para impulsar esta nueva economía donde "la computación es ingresos".

marsbitHace 5 min(s)

Jensen Huang en GTC Taipei 2026: Llega la era de los agentes de IA, el cómputo es ingresos

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¿Qué nueva historia alberga la 'fábrica de agentes' de Jensen Huang?

En la conferencia GTC Taipei de NVIDIA durante COMPUTEX 2026, el CEO Jensen Huang presentó una visión centrada en los Agentes de IA como el nuevo núcleo de la infraestructura tecnológica. Se anunció que la plataforma Vera Rubin, diseñada específicamente para cargas de trabajo de Agentes, ya está en producción y ofrece un rendimiento 10 veces mayor que la generación anterior en tareas de Agentes autónomos. Se presentó el procesador Vera, una CPU diseñada para la era de la IA que acelera las tareas de los Agentes. El sistema DSX fue introducido como un "kit de herramientas" integral para el diseño, simulación y operación de "fábricas de IA". Para el entorno empresarial, se lanzó DGX Station for Windows, una estación de trabajo de IA local y segura, junto con el SoC RTX Spark para PC con IA. En el ámbito del software, NVIDIA reveló el modelo Nemotron 3 Ultra de 5500B parámetros y el marco NemoClaw para organizar Agentes de larga duración. Para la IA física, se presentó Cosmos 3, un modelo base multimodal, y en colaboración con Unitree se mostró el robot humanoide H2 Plus, basado en la plataforma Isaac GR00T. Además, se mejoró la seguridad del almacenamiento para Agentes con BlueField-4 STX y se destacó una relación de colaboración bidireccional con TSMC, donde NVIDIA ahora aporta tecnología de IA para optimizar las fábricas de chips. En resumen, NVIDIA está reorganizando su ecosistema completo —desde chips y centros de datos hasta modelos, software y robótica— alrededor del concepto de Agentes de IA, posicionándolos como la unidad fundamental de la próxima era de la computación práctica.

marsbitAyer 12:08

¿Qué nueva historia alberga la 'fábrica de agentes' de Jensen Huang?

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Nvidia desmonta un nuevo nicho de mercado con su bastidor: el valor de los MLCC se dispara un 182%

El suministro de infraestructuras para la IA se enfrenta a un nuevo cuello de botella: los condensadores cerámicos multicapa (MLCC, por sus siglas en inglés). Goldman Sachs y Morgan Stanley señalan que este componente, clave para estabilizar la corriente y filtrar el ruido en servidores de IA, está entrando en un ciclo de crecimiento sin precedentes impulsado por la demanda. El uso de MLCC se dispara con las nuevas arquitecturas de bastidores de Nvidia. Morgan Stanley desvela que el valor de los MLCC en el bastidor Vera Rubin (VR200) es de unos 4.320 dólares, un 182% más que en la generación anterior. Goldman Sachs prevé que el mercado de MLCC para servidores de IA se multiplique por más de cuatro entre 2025 y 2030, con una tasa de crecimiento anual compuesto del 34%. Este crecimiento choca con una oferta limitada. La capacidad de producción del sector solo crece algo más de un 10% anual, incapaz de asumir la demanda exponencial de servidores de IA y la ya sólida demanda de automoción eléctrica. Este desequilibrio ha activado el ciclo de precios: los líderes japoneses Murata y Taiyo Yuden ya han subido precios entre un 15% y un 35%. Los datos de exportación de Japón en abril confirman la tendencia, con un aumento del precio medio del 16% interanual. La elasticidad de los beneficios es significativa. Según Goldman Sachs, una subida de precios del 5% podría aumentar el beneficio operativo de Taiyo Yuden hasta un 37% en el año fiscal 2027. La firma mantiene su recomendación de "comprar" para Murata, Taiyo Yuden y TDK. En resumen, los MLCC, un componente antes discreto, se han convertido en un elemento crítico y escaso en la cadena de suministro de la IA. Con una demanda en fuerte crecimiento y una oferta rígida, todos los indicadores apuntan a que este superciclo impulsado por la inteligencia artificial acaba de comenzar.

marsbitAyer 09:09

Nvidia desmonta un nuevo nicho de mercado con su bastidor: el valor de los MLCC se dispara un 182%

marsbitAyer 09:09

Llega el AI PC: ¡Modelos masivos de 120B locales ahora son posibles! NVIDIA redefine la base de la "computadora personal con IA" con RTX Spark

En la conferencia GTC 2026, NVIDIA presentó el chip RTX Spark, redefiniendo el estándar de hardware para los "PCs personales de IA". Integrando una GPU Blackwell, una CPU Grace de 20 núcleos y una arquitectura de memoria unificada de hasta 128GB, el SoC ofrece un rendimiento de 1 petaflop (1000 TOPS) para IA. Esto permite ejecutar localmente modelos de lenguaje de hasta 120B parámetros con ventanas de contexto de hasta un millón de tokens, superando ampliamente las capacidades de los NPU actuales en PCs con IA. Principales fabricantes de equipos originales (OEM) como ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft Surface y MSI lanzarán portátiles delgados y equipos de sobremesa compactos con este chip en otoño. NVIDIA y Microsoft colaboran en seguridad, integrando el entorno de ejecución en sandbox OpenShell en Windows para aislar y gestionar de forma segura los agentes de IA locales. Adobe anunció una reestructuración desde el núcleo de Photoshop y Premiere para adaptarse a la arquitectura de memoria unificada, prometiendo mejoras de rendimiento. La llegada de RTX Spark marca un cambio en la industria del PC, donde la GPU se convierte en el componente central del sistema, desafiando el dominio tradicional de las CPU x86. Quedan por ver detalles clave como el precio final, la gestión térmica en portátiles y el rendimiento real en tareas no relacionadas con la IA.

marsbitAyer 06:45

Llega el AI PC: ¡Modelos masivos de 120B locales ahora son posibles! NVIDIA redefine la base de la "computadora personal con IA" con RTX Spark

marsbitAyer 06:45

Jensen Huang: Vera Rubin en producción a gran escala, los AI Agent son la prioridad, desafiando a Intel y apuntando a la próxima entrada de las AI PC

El 1 de junio, en la GTC Taipei 2026, Jensen Huang, CEO de NVIDIA, anunció el inicio de la producción en masa de la arquitectura Vera Rubin, con clientes como OpenAI y SpaceX. NVIDIA presentó la CPU Vera para AI Agent, el modelo Nemotron 3 Ultra y la plataforma DSX para fábricas de IA. La compañía también anunció su entrada en el mercado de AI PC, desafiando a Intel, al desarrollar junto a MediaTek el chip RTX SPARK para Windows, que será fabricado por TSMC y llegará en otoño. En automatización, NVIDIA reveló que fabricantes chinos como BYD y Xiaomi usan su plataforma Hyperion para desarrollo de conducción autónoma, y presentó el modelo de inferencia Alpamayo 2 para taxis autónomos. En robótica, NVIDIA colaborará con empresas globales, incluyendo la china Unitree, ofreciendo la plataforma de referencia Isaac GR00T y el kit Jetson Thor para el desarrollo de robots humanoides. Las acciones de NVIDIA subieron un 2.7% tras el evento.

marsbitAyer 06:16

Jensen Huang: Vera Rubin en producción a gran escala, los AI Agent son la prioridad, desafiando a Intel y apuntando a la próxima entrada de las AI PC

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Nvidia lanza la plataforma DSX, continuando su avance hacia la infraestructura de fábricas de IA

NVIDIA ha presentado la plataforma DSX en NVIDIA GTC Taipei, extendiendo su negocio hacia la infraestructura de fábricas de IA. A diferencia de su enfoque anterior en ventas de GPU, DSX ofrece una solución completa que abarca diseño, simulación, despliegue y gestión operativa para estas fábricas. La plataforma aborda los desafíos de los centros de datos modernos, como el suministro eléctrico, la refrigeración y la eficiencia operativa, integrando chips, sistemas, software y arquitecturas de referencia. Su objetivo es mejorar la velocidad de implementación, la fiabilidad y reducir el coste por token en inferencia de IA. El software incluye DSX MaxLPS, que optimiza el consumo energético y permite desplegar hasta un 40% más de GPUs con un impacto mínimo en el rendimiento, y DSX OS, una plataforma operativa de código abierto para la gestión del ciclo de vida. DSX también incorpora capacidades de simulación (DSX Sim), ajuste dinámico de cargas (DSX Flex) e intercambio de datos (DSX Exchange). Socios como CoreWeave y Lambda ya utilizan componentes de DSX, mientras que fabricantes como Dell, HPE y Lenovo desarrollan sistemas compatibles. Esta iniciativa consolida la transición de NVIDIA de proveedor de chips a plataforma integral de infraestructura de IA, buscando establecer estándares en el sector.

marsbitAyer 04:29

Nvidia lanza la plataforma DSX, continuando su avance hacia la infraestructura de fábricas de IA

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Desglosando la filosofía de inversión de Gavin Baker, inversor temprano de Nvidia: Apostar por los cuellos de botella de la infraestructura de IA y protegerse del riesgo del mercado

Resumen del podcast sobre la filosofía de inversión de Gavin Baker, fundador de Atreides Management y temprano inversor en Nvidia. Baker sostiene que la IA no está en una burbuja, sino en un superciclo impulsado por cuellos de botella en la infraestructura física: energía, obleas de silicio y potencia de cómputo. Los mayores rendimientos, afirma, no están en los grandes modelos de lenguaje o SaaS, sino en los "vendedores de palas": semiconductores, memoria, chips de inferencia, interconexión de GPU y suministro eléctrico. Su estrategia es apostar por activos que resuelven estos cuellos de botella (como Astera Labs, Cerebras, Micron) mientras se cubre del riesgo general del mercado con opciones de venta sobre el índice QQQ. Argumenta que, a diferencia de la burbuja puntocom, el gasto actual proviene de las empresas más grandes y sólidas (como Google, Microsoft) usando efectivo, no deuda, y que las limitaciones físicas en la fabricación de chips (TSMC, ASML) y la energía evitan una expansión descontrolada y una posterior implosión. También destaca la importancia futura de los modelos pequeños y verticales, la inferencia, la computación soberana y la infraestructura espacial para energía y cómputo.

marsbit05/29 08:40

Desglosando la filosofía de inversión de Gavin Baker, inversor temprano de Nvidia: Apostar por los cuellos de botella de la infraestructura de IA y protegerse del riesgo del mercado

marsbit05/29 08:40

La noticia de que Huang Renxun se incorpora a la Universidad de Tsinghua inunda las redes, pero ¿acaso Musk llegó hace diez años?

Recientemente, se informó que Jensen Huang, fundador de NVIDIA, se unirá al Comité Asesor de la Escuela de Economía y Gestión de la Universidad Tsinghua, marcando su primera participación en una institución asesora de una universidad continental china. El comité, fundado en 2000 bajo el impulso del ex primer ministro Zhu Rongji, es un círculo de élite empresarial global de alto nivel, que actualmente incluye a Tim Cook (presidente), Elon Musk, Satya Nadella, Mark Zuckerberg, así como a líderes financieros y de grandes corporaciones mundiales. A diferencia de Musk, quien se unió en 2015 durante un período de relaciones sino-estadounidenses más relajadas y para llenar un vacío en energía y aeroespacial, la entrada de Huang se pospuso debido a múltiples factores. En 2015, NVIDIA no tenía el estatus estratégico actual en IA. Después de 2018, las tensiones geopolíticas y las sanciones a NVIDIA complicaron el proceso. Recientemente, una vacante en el comité, el ascenso de los chips chinos, y un deshielo en las relaciones sino-estadounidenses tras la visita de Trump a China, crearon las condiciones para su ingreso. Huang tiene un historial de participación en círculos académicos, con siete doctorados honorarios y membresías en comités asesores de Harvard, Stanford y la Universidad de Taiwán. Su incorporación a Tsinghua refleja una década de cambios geopolíticos y de mercado, subrayando la importancia continua del mercado chino para NVIDIA.

marsbit05/29 02:54

La noticia de que Huang Renxun se incorpora a la Universidad de Tsinghua inunda las redes, pero ¿acaso Musk llegó hace diez años?

marsbit05/29 02:54

Con una capitalización de mercado de 600.000 millones, NVIDIA invierte 10.000 millones: ¿Cómo ha vuelto Nokia a lo más alto después de vender su negocio de teléfonos?

Más allá de su retirada de la fabricación de teléfonos en 2013, Nokia ha protagonizado un sorprendente resurgimiento, posicionándose como un actor clave en la era de la IA. Su motor principal es una cartera de más de 26,000 patentes, incluyendo más de 7,000 esenciales para 5G, generando ingresos recurrentes y de alta rentabilidad (70% de margen) de fabricantes de dispositivos, automóviles conectados y plataformas de streaming. El verdadero impulso transformador proviene de su negocio de infraestructura, especialmente en redes ópticas (donde ocupa el segundo lugar mundial tras adquirir Infinera) e IA-RAN. Proporciona componentes críticos como módulos ópticos de alta velocidad para centros de datos de IA y, gracias a una inversión estratégica de 10.000 millones de dólares de NVIDIA, está aprovechando la potencia de cómputo inactiva de sus millones de estaciones base para ejecutar tareas de inferencia de IA en el borde de la red. Con una mirada en el futuro, Nokia se está posicionando activamente en la definición del estándar 6G y está transitando hacia un modelo de negocio basado en software y suscripciones (SaaS). Este reposicionamiento, de fabricante de dispositivos a "gigante de patentes y proveedor de infraestructura para IA", respaldado por un fuerte crecimiento de ingresos y flujo de caja, está llevando a una reevaluación de su valor en el mercado.

marsbit05/29 02:22

Con una capitalización de mercado de 600.000 millones, NVIDIA invierte 10.000 millones: ¿Cómo ha vuelto Nokia a lo más alto después de vender su negocio de teléfonos?

marsbit05/29 02:22

"Gigante de los ASIC" Marvell logra un récord de ingresos trimestrales, eleva orientación de forma continua, CEO dice que el negocio de centros de datos está "en llamas"

Los ingresos de Marvell para el primer trimestre del año fiscal 2027 alcanzaron un récord de 2418 millones de dólares, con un crecimiento del 28% interanual. El negocio de centros de datos, que representa el 76% de los ingresos totales, aumentó un 27% interanual y sigue acelerándose. La compañía ha elevado sus previsiones tanto para este año fiscal (aproximadamente 115 mil millones) como para el próximo (aproximadamente 165 mil millones), citando una demanda excepcionalmente fuerte de IA. Se espera que el negocio de chips personalizados (XPU) se duplique en el próximo año fiscal. Además, Marvell anunció una expansión de su colaboración estratégica con NVIDIA en interconexión óptica, integración de NVLink e IA-RAN. Para hacer frente a la creciente demanda, la empresa ha reservado capacidad de suministro con anticipación, con pagos anticipados planificados de unos 1000 millones este año fiscal.

marsbit05/28 04:12

"Gigante de los ASIC" Marvell logra un récord de ingresos trimestrales, eleva orientación de forma continua, CEO dice que el negocio de centros de datos está "en llamas"