Artículos Relacionados con Nvidia

El Centro de Noticias de HTX ofrece los artículos más recientes y un análisis profundo sobre "Nvidia", cubriendo tendencias del mercado, actualizaciones de proyectos, desarrollos tecnológicos y políticas regulatorias en la industria de cripto.

El prototipo de 'The Big Short' apuesta en grande: vende en corto Nvidia, compra acciones de software 'asustadas' por la IA

Michael Burry, conocido por predecir la crisis de 2008 y retratado en "The Big Short", está apostando en contra del fervor actual por la IA. Ha aumentado sus posiciones bajistas en Nvidia, Palantir, un ETF de semiconductores (SOXX) y un ETF del Nasdaq 100 (QQQ), manteniendo su tesis de que la IA es una burbuja similar a la de Internet en el 2000. Paralelamente, está comprando acciones de empresas de software tradicional como Adobe, Autodesk, Salesforce y Veeva Systems, que han caído por narrativas de ser "desplazadas por la IA", creyendo que están infravaloradas. Así, Burry construye una estrategia de cobertura completa: apostar contra los "ganadores" sobrevalorados de la IA y a favor de los "perdedores" castigados injustamente, esperando beneficiarse de una corrección del mercado.

marsbit05/10 03:10

El prototipo de 'The Big Short' apuesta en grande: vende en corto Nvidia, compra acciones de software 'asustadas' por la IA

marsbit05/10 03:10

El prototipo de 'The Big Short' apuesta aún más por el colapso de la IA: continúa vendiendo en corto Nvidia y Palantir, mientras compra acciones de software

L'autor de "The Big Short" Michael Burry intensifica les seves apostes contra la bombolla de la IA. Segons les seves revelacions en Substack, manté les posicions baixistes en Nvidia i Palantir (ampliant fins i tot les posicions en curt en aquesta darrera), i afegeix noves apostes baixistes en ETFs de semiconductors (SOXX) i del Nasdaq 100 (QQQ). Alhora, està comprant accions de companyies de programari tradicionals com Adobe, Autodesk, Salesforce i Veeva Systems. El seu raonament és que aquestes empreses, les accions de les quals han caigut per la narrativa de la IA, han estat castigades excessivament per vendes tècniques i pànic, no per un deteriorament dels seus fonaments. Així, Burry construeix una estratègia de coberta completa: va en contra de les "guanyadores de la IA" (sobrevalorades, segons ell) i aposta per les "perdedores" que creu que estan infravalorades. La seva tesi central és que la demanda d'infraestructura d'IA està sobredimensionada, comparant l'actual frenesi inversor amb la bombolla puntcom. Malgrat les pèrdues en la seva posició contra Nvidia (les accions de la qual continuen en màxims), Burry manté ferm la seva posició, esperant una reeixida a llarg termini.

marsbit05/09 07:02

El prototipo de 'The Big Short' apuesta aún más por el colapso de la IA: continúa vendiendo en corto Nvidia y Palantir, mientras compra acciones de software

marsbit05/09 07:02

El verdadero valor de DeepSeek V4 no está en los parámetros

DeepSeek V4 ha logrado un avance estratégico clave al demostrar que un modelo de lenguaje de gran escala, con billones de parámetros, puede ejecutarse de manera estable y eficiente en hardware de fabricación china, como los chips Ascend 950 de Huawei y las plataformas de Cambricon. Esto representa un paso crucial hacia la independencia del ecosistema de Nvidia, que domina el mercado con sus GPU y el framework CUDA. El modelo utiliza mecanismos de atención híbrida (CSA + HCA) y compresión de caché KV para optimizar el procesamiento de contextos largos (hasta 1 millón de tokens), reduciendo la carga computacional y adaptándose mejor a los chips locales. Además, su arquitectura MoE activa solo una fracción de los parámetros durante la inferencia, lo que hace que el despliegue en entornos productivos sea más viable y económico. En cuanto a precios, DeepSeek V4 ofrece tarifas competitivas, situándose por debajo de otros modelos chinos en contextos largos, lo que facilita su adopción en aplic empresariales como análisis financiero, procesamiento de documentos extensos o agentes de código. Aunque aún hay desafíos en la madurez del ecosistema de chips chinos, este avance supone un impulso significativo para la autonomía tecnológica de China en IA.

marsbit04/25 08:13

El verdadero valor de DeepSeek V4 no está en los parámetros

marsbit04/25 08:13

La IA derrotó a Intel, y la IA salvó a Intel

En 2024, Intel sufrió una caída histórica del 26% en su valor, perdiendo 320.000 millones de dólares y siendo reemplazada por NVIDIA en el índice Dow Jones. Este declive se debió a su dependencia del mercado de PC y su lenta adaptación a la era móvil y de IA, donde los GPU de NVIDIA dominaron el entrenamiento de modelos. En 2026, bajo el liderazgo del nuevo CEO陈立武, Intel experimentó una recuperación sorprendente con un aumento del 20% en sus acciones tras reportar ganancias.陈立武 implementó tres estrategias clave: recortes de costos, enfoque en procesadores Xeon para centros de datos y mejora de la fabricación de chips. Además, estableció alianzas cruciales con NVIDIA, Google y Elon Musk, quienes invirtieron y colaboraron en proyectos de IA y fabricación. El giro crucial llegó con el cambio de la era de entrenamiento de IA a la de inferencia, donde los CPU recuperaron importancia para gestionar tareas de agentes y coordinación. Intel encontró su nicho en este nuevo panorama, aunque aún enfrenta desafíos como pérdidas contables y la competencia de AMD y ARM. La historia de Intel ilustra cómo una ola tecnológica puede derribar a un gigante y luego ofrecerle una segunda oportunidad, siempre que logre adaptarse a los cambios del mercado.

marsbit04/25 01:40

La IA derrotó a Intel, y la IA salvó a Intel

marsbit04/25 01:40

No solo DeepSeek, las grandes tecnológicas quieren 'abandonar' a NVIDIA

Resumen: El dominio de Nvidia en el mercado de chips de IA, con márgenes de beneficio del 75,2%, está siendo desafiado. Grandes empresas tecnológicas buscan reducir su dependencia. DeepSeek, tras entrenar su modelo V4 probablemente con chips Nvidia, ahora se adapta para inferencia a los chips chinos Ascend de Huawei, prometiendo una bajada de precios. En EE.UU., Google y Meta desarrollan sus propios chips (TPU y MTIA). OpenAI, con grandes pérdidas, apuesta fuerte por Cerebras, firmando un acuerdo de 20.000 millones de dólares para usar sus innovadores chips de obleas enteras, buscando abaratar costes y romper el monopolio de Nvidia. Sin embargo, Cerebras depende en exceso de pocos clientes como OpenAI y G42, y su rentabilidad real es cuestionable. Aunque la competencia es feroz, la demanda de potencia de cálculo sigue creciendo, impulsando un mercado diversificado donde nadie quiere depender únicamente de Nvidia.

marsbit04/24 12:34

No solo DeepSeek, las grandes tecnológicas quieren 'abandonar' a NVIDIA

marsbit04/24 12:34

DeepSeek V4 en gráficos: Tras su lanzamiento, el mercado de capitales reacciona: Zhipu y MiniMax se desploman, NVIDIA se alarma

DeepSeek V4, un modelo de lenguaje de inteligencia artificial de 1 billón de parámetros, se lanzado como código abierto bajo la licencia Apache 2.0, lo que ha provocado reacciones inmediatas en los mercados financieros globales. En China, las acciones relacionadas con la capacidad de computación, como Cambricon y Hygon, experimentaron fuertes alzas, mientras que las empresas de modelos propietarios como Zhipu y MiniMax cayeron significativamente en Hong Kong. NVIDIA también registró una caída inicial, aunque se recuperó al cierre. El lanzamiento de V4 destaca por su adaptación nativa a chips chinos, como el Ascend 950PR de Huawei y el Siyuan 590 de Cambricon, lo que reduce la dependencia de las soluciones de NVIDIA y CUDA. Esto ha llevado a los inversores a reevaluar el ecosistema de IA, favoreciendo a los proveedores de infraestructura local y presionando a las empresas que dependen de modelos cerrados. El modelo no solo iguala el rendimiento de los principales competidores cerrados, sino que también ofrece total apertura comercial y técnica, marcando un punto de inflexión en la industria. La capacidad de China para desarrollar y implementar modelos de IA de clase mundial con hardware local está comenzando a desconectar su demanda de inferencia de la dependencia tecnológica de Occidente, redefiniendo las cadenas de suministro globales de silicio y software.

marsbit04/24 11:40

DeepSeek V4 en gráficos: Tras su lanzamiento, el mercado de capitales reacciona: Zhipu y MiniMax se desploman, NVIDIA se alarma

marsbit04/24 11:40

Intel se dispara un 20%, la CPU vuelve al centro del escenario en la era de los agentes

Resumen: Intel experimentó un aumento del 20% en sus acciones tras reportar resultados del Q1 2026 que superaron ampliamente las expectativas, con ingresos de $13.6 mil millones (+7% interanual) y EPS no GAAP de $0.29 (29 veces superior a lo previsto). Este repunte se atribuye al resurgimiento estratégico de las CPU en la era de la IA, especialmente en escenarios de inferencia y agentes autónomos, donde el procesamiento central vuelve a ser crítico. El negocio de centros de Cómputo e IA (DCAI) creció un 22%, alcanzando un récord histórico de $5.1 mil millones, marcando una recuperación en forma de U. La tendencia refleja un cambio en el mercado: mientras la fase de entrenamiento de IA dependía mayormente de GPUs, la ejecución de agentes requiere un equilibrio donde las CPU son esenciales para tareas de coordinación, uso de herramientas y gestión de memoria. La reorganización interna de Intel, incluido el nombramiento del nuevo CEO Lip-Bu Tan y el abandono de proyectos de GPU dedicadas, consolidó este enfoque en su fortaleza central.

marsbit04/24 04:43

Intel se dispara un 20%, la CPU vuelve al centro del escenario en la era de los agentes

marsbit04/24 04:43

Huang Renxun desafía públicamente a Google y Amazon, ¿el negocio de chips depende completamente de Anthropic?

Resumen: En una entrevista reciente, Jensen Huang, CEO de NVIDIA, desafió abiertamente a Google y Amazon, afirmando que sus chips TPU y Trainium no tendrían crecimiento sin el apoyo de Anthropic. Huang defendió la estrategia de NVIDIA de convertir "electrones en tokens", subrayando la complejidad de generar valor en IA. Criticó las restricciones a la exportación de chips a China, advirtiendo que podrían impulsar la autonomía tecnológica china y hacer perder el liderazgo a EE.UU. También admitió errores pasados, como no invertir a tiempo en OpenAI y Anthropic, y explicó la adquisición de Groq para segmentar el mercado de tokens por velocidad de respuesta. Su objetivo es mantener a NVIDIA como eje central de la infraestructura global de IA.

marsbit04/21 07:03

Huang Renxun desafía públicamente a Google y Amazon, ¿el negocio de chips depende completamente de Anthropic?

marsbit04/21 07:03

El DeepSeek que esperabas ya ha cambiado

DeepSeek, una vez pionera en IA en China, ha ralentizado significativamente su ritmo de actualización de modelos en los últimos 15 meses, con su esperada versión V4 sufriendo múltiples retrasos. Según informes, esto se debe en gran parte a la presión estratégica nacional para migrar del hardware de NVIDIA al ecosistema de chips domésticos, específicamente los procesadores Huawei Ascend. El gobierno chino alentó a DeepSeek a adoptar chips Huawei para entrenamiento e inferencia, en línea con los objetivos de autonomía tecnológica del país. Sin embargo, el proceso de adaptación ha sido complicado: en 2025, los intentos de usar Ascend 910C para entrenar el modelo enfrentaron problemas de estabilidad y comunicación entre chips. Aunque se volvió temporalmente a NVIDIA para el entrenamiento, DeepSeek continuó trabajando en la migración completa al framework Huawei CANN. Para 2026, se priorizó la adaptación de V4 con el nuevo Ascend 950PR y chips de Cambricon, aunque persisten desafíos técnicos, especialmente en la alineación de precisión entre diferentes hardware. Esta dedicación a la validación de chips nacionales ha consumido recursos y ralentizado el desarrollo, coincidiendo con la pérdida de talento clave y una creciente brecha en capacidades multmodales y de agentes frente a competidores globales como OpenAI y Claude. Si V4 tiene éxito, demostraría la viabilidad del ecosistema de hardware chino para IA avanzada, aunque es posible que no supere a los líderes globales en rendimiento bruto. DeepSeek equilibra así su papel como empresa con misión nacional y sus imperativos comerciales.

marsbit04/15 10:36

El DeepSeek que esperabas ya ha cambiado

marsbit04/15 10:36

La cuota de NVIDIA en China cae por debajo del 60%, los chips de IA nacionales capturan mercado con 1,65 millones de unidades entregadas anualmente

Resumen: Según datos de IDC, la cuota de mercado de Nvidia en China cayó al 55% en 2025, una disminución significativa desde más del 95% antes de las sanciones estadounidenses. Los fabricantes chinos, liderados por Huawei, entregaron 1,65 millones de unidades de chips de IA, capturando el 41% del mercado. Huawei, con 812.000 unidades, presentó su tarjeta Atlas 350, que afirma superar el rendimiento de la H20 de Nvidia en inferencia. La política de sustitución de importaciones y las restricciones de exportación de EE.UU. impulsaron este cambio. Aunque persiste una brecha tecnológica en entrenamiento de modelos, los chips locales ya son viables para inferencia en la mayoría de aplicaciones comerciales.

marsbit04/03 05:54

La cuota de NVIDIA en China cae por debajo del 60%, los chips de IA nacionales capturan mercado con 1,65 millones de unidades entregadas anualmente