Artículos Relacionados con Hardware

El Centro de Noticias de HTX ofrece los artículos más recientes y un análisis profundo sobre "Hardware", cubriendo tendencias del mercado, actualizaciones de proyectos, desarrollos tecnológicos y políticas regulatorias en la industria de cripto.

DeepSeek ya no solo quiere hacer grandes modelos

DeepSeek, la empresa china de modelos de inteligencia artificial, ha lanzado su nuevo modelo DeepSeek-V4, que incluye dos versiones: V4-Pro (1,6 billones de parámetros) y V4-Flash (284.000 millones de parámetros), ambas basadas en la arquitectura MoE. El modelo ofrece un contexto de 1 millón de tokens a un costo reducido, lo que permite procesar textos largos de manera más eficiente en áreas como código, finanzas y derecho. La principal novedad no es solo la mejora técnica, sino la estrategia de precios vinculada al hardware nacional. DeepSeek anunció que planea reducir aún más los precios una vez que se lancen a gran escala los nodos Ascend 950 de Huawei en la segunda mitad del año. Esto refleja un cambio en su enfoque: ya no depende solo de optimizaciones de software, sino también del ecosistema de chips chinos para abaratar costos. Además, DeepSeek está explorando una ruta de financiación externa, con rumores de una posible ronda de 50.000 millones de yuanes, lo que indicaría una transición hacia un modelo de negocio más pesado, con mayores inversiones en infraestructura, retención de talento y comercialización. Aunque el modelo mantiene un alto rendimiento en tareas técnicas, enfrenta presiones competitivas y desafíos para mantener su cultura de innovación en un entorno cada vez más comercial.

marsbit04/25 01:59

DeepSeek ya no solo quiere hacer grandes modelos

marsbit04/25 01:59

Bitcoin Podría Fortalecer la Seguridad Nacional de EE. UU., Dice Alto Comandante Militar

Altos mandos militares estadounidenses, incluido el almirante Samuel Paparo, defienden que Bitcoin fortalece la seguridad nacional. Durante una audiencia del Comité de Servicios Armados del Senado, Paparo describió a Bitcoin como una herramienta de "proyección de poder" y destacó su sistema de prueba de trabajo como un mecanismo clave de ciberseguridad que hace prohibitivamente caros los ciberataques. Esta postura se alinea con la del miembro de la Fuerza Espacial Jason Lowery, quien en 2023 argumentó que el valor de Bitcoin va más allá de lo financiero. La discusión también abordó la vulnerabilidad de la dependencia de hardware de minería fabricado en el extranjero, lo que ha impulsado iniciativas legislativas para relocalizar su producción en EE.UU.

bitcoinist04/22 22:03

Bitcoin Podría Fortalecer la Seguridad Nacional de EE. UU., Dice Alto Comandante Militar

bitcoinist04/22 22:03

Chips chinos, el punto de encuentro oculto entre DeepSeek y Kimi

Resumen: El 20 de abril, Kimi lanzó su modelo de código abierto K2.6, mejorando significativamente la capacidad de programación y de agente. Este modelo puede codificar ininterrumpidamente durante 13 horas y manejar más de 4000 líneas de código. Además, presenta avances en el procesamiento de contextos largos y en la capacidad de clusters de agentes, permitiendo hasta 300 subagentes trabajando en paralelo. Kimi también contribuyó a la comunidad con optimizadores como MuonClip y la arquitectura Kimi Linear. Un punto crucial es su propuesta "Prefill-as-a-Service", que permite el uso de hardware heterogéneo, incluyendo chips chinos, para reducir costos de inferencia. Esto marca un paso importante hacia la independencia de la tecnología china de chips y modelos.

marsbit04/22 07:02

Chips chinos, el punto de encuentro oculto entre DeepSeek y Kimi

marsbit04/22 07:02

¿Podrá Apple seguir creciendo en la era de la IA sin Tim Cook?

Apple ha nombrado a John Ternus como su nuevo CEO, en sustitución de Tim Cook, quien asumirá el cargo de presidente ejecutivo. Ternus, un veterano de 25 años en la empresa, se ha destacado por su perfil técnico, su capacidad de ejecución y su profundo conocimiento de la cultura y los productos de Apple. A diferencia de Steve Jobs (visionario) y Tim Cook (especialista en supply chain), Ternus es un ingeniero de hardware con habilidades de coordinación interna y una mentalidad orientada al ecosistema. Su trayectoria incluye hitos como la actualización pragmática del Mac Mini, el desarrollo de los AirPods y la transición de los Mac a chips propios. Sin embargo, asume el liderazgo en un momento crítico: Apple necesita definir su próximo producto revolucionario y recuperar terreno en la era de la IA, donde ha quedado rezagada frente a competidores en inteligencia artificial conversacional. La pregunta clave es si Ternus, conocido por su eficiencia operativa y cohesión interna, podrá impulsar la visión audaz y la innovación disruptiva que Apple requiere para transformar su ventaja en hardware en una nueva plataforma competitiva en la era de la IA.

marsbit04/22 04:28

¿Podrá Apple seguir creciendo en la era de la IA sin Tim Cook?

marsbit04/22 04:28

La despedida de Cook y el relevo de Ternus: La fractura y reinicio del imperio de 4 billones de Apple

Resumen: Tim Cook anuncia su salida como CEO de Apple, trasladándose a presidente ejecutivo, después de 15 años liderando la empresa hacia un valor de casi 4 billones de dólares. John Ternus, de 50 años y experto en ingeniería de hardware, asumirá el cargo en septiembre. Su nombramiento refleja una transición planeada, con un enfoque en reforzar el liderazgo técnico. Sin embargo, Apple enfrenta desafíos críticos en inteligencia artificial, donde ha quedado rezagada respecto a competidores, con retrasos en Siri y una estrategia fragmentada. La próxima WWDC será clave para presentar una visión clara de IA. La transición no solo es un cambio de liderazgo, sino una prueba crucial para que Apple redefina su papel en la era de la IA.

marsbit04/22 00:12

$La despedida de Cook y el relevo de Ternus: La fractura y reinicio del imperio de 4 billones de Apple$

marsbit04/22 00:12

El nuevo CEO de Apple, con 25 años tratando solo con hardware, se hace cargo de los 4 billones de la compañía

Apple nombra a John Ternus, un ingeniero de hardware con 25 años en la empresa, como nuevo CEO en sustitución de Tim Cook, quien se convertirá en presidente ejecutivo. Ternus, de 51 años, ha dirigido proyectos clave como el desarrollo del iPad, AirPods y la transición de los Mac a chips propios. Aunque es experto en hardware, enfrenta desafíos urgentes en software, especialmente en IA, donde Apple ha quedado rezagada. La compañía depende ahora de Gemini de Google para mejorar Siri, con funciones clave retrasadas hasta septiembre. Además, Apple planea lanzar su primer iPhone plegable, con posibles problemas de suministro. Ternus deberá equilibrar su experiencia en hardware con la necesidad de impulsar la estrategia de IA de Apple.

marsbit04/21 04:13

El nuevo CEO de Apple, con 25 años tratando solo con hardware, se hace cargo de los 4 billones de la compañía

marsbit04/21 04:13

Los gigantes aumentan los precios colectivamente, ¿ha llegado la ola de subidas de la IA? ¿Los empleados langosta no podrán permitírselo?

Las principales tecnológicas, incluidas Amazon, Google, Alibaba, Baidu y Tencent, han anunciado aumentos de precios en sus servicios de IA y computación en la nube, con subidas de hasta el 463% en algunos casos. Esta tendencia, impulsada por la explosión de demanda de inteligencia artificial—especialmente por el auge de agentes autónomos como OpenClaw (conocido como "Langxia" en China)—ha generado escasez de capacidad de computación y un incremento en los costos de hardware crítico, como chips de alto rendimiento y memoria HBM. La demanda de tokens (unidades de procesamiento de lenguaje) se ha disparado debido al uso intensivo de agentes de IA autónomos, que consumen decenas o cientos de veces más recursos que los modelos conversacionales tradicionales. Esta presión en la oferta y la demanda ha llevado a un reajuste en los precios, marcando el fin de la era de la guerra de precios en la nube y el inicio de una competencia basada en el valor y la calidad del servicio. Además, se observa un cambio hacia modelos de precios por uso de tokens, lo que refleja una monetización más precisa de los recursos de computación. Ante el aumento de los costos, muchas empresas están reconsiderando el uso masivo de IA y algunos incluso están limitando su uso interno debido a los altos costos. La pregunta clave ahora es si seguirá siendo asequible utilizar servicios de IA avanzados en el futuro.

marsbit04/13 04:26

Los gigantes aumentan los precios colectivamente, ¿ha llegado la ola de subidas de la IA? ¿Los empleados langosta no podrán permitírselo?

marsbit04/13 04:26

Dejen de mirar las GPU, la CPU se está convirtiendo en el 'nuevo cuello de botella' de la era de la IA

En la era de la IA, la CPU se está convirtiendo en el nuevo cuello de botella, desplazando la atención tradicional en las GPU. Aunque las GPU siguen siendo cruciales para el cálculo, el rendimiento del sistema depende cada vez más de la capacidad de ejecución y planificación de las CPU. Intel y Google han firmado un acuerdo para implementar procesadores Xeon en centros de datos de IA, reflejando este cambio. La escasez de CPU se ha intensificado, con precios subiendo un 30% en el último trimestre de 2025 y plazos de entrega extendidos hasta seis meses. Esta crisis se debe en parte a que los fabricantes de semiconductores priorizan la producción de GPU más rentables. La demanda creciente de CPU se debe a la evolución de las cargas de trabajo de la IA, especialmente con el auge de los agentes de IA. Estos requieren múltiples tareas como razonamiento, llamadas a API y gestión de datos, que recaen principalmente en las CPU. Estudios muestran que entre el 50% y el 90.6% de la latencia en agentes de IA proviene del procesamiento en la CPU. Intel, AMD y Nvidia están adoptando estrategias diferentes. Intel se centra en sus procesadores Xeon y colaboraciones clave; AMD ha visto un crecimiento significativo impulsado por la demanda de CPU para agentes de IA; y Nvidia diseña CPUs como Grace, optimizadas para la colaboración eficiente con GPUs. Se proyecta que el mercado de CPUs impulsado por la IA crezca hasta los 60.000 millones de dólares para 2030. La expansión de infraestructuras de CPU para soportar agentes de IA se ha vuelto esencial, marcando un punto de inflexión en la competencia por la supremacía en IA.

marsbit04/13 01:02

Dejen de mirar las GPU, la CPU se está convirtiendo en el 'nuevo cuello de botella' de la era de la IA

marsbit04/13 01:02

Año Cero de la Inteligencia Artificial Física: Una apuesta billonaria sobre 'cómo funciona el mundo'

Resumen: 2026 marca el inicio de la era Physical AI, donde la inteligencia artificial pasa de comprender el mundo digital a interactuar con el mundo físico. Líderes como Yann LeCun (AMI Labs) y Fei-Fei Li (World Labs) impulsan modelos de mundo (World Models) que predicen estados físicos, no solo texto. Empresas como Tesla, Boston Dynamics y Figure AI avanzan en robots humanoides desplegados en fábricas, con hardware crítico como manos diestras. NVIDIA construye infraestructura para el ecosistema, mientras la escasez de datos de entrenamiento físico se aborda con datos reales, sintéticos y teleoperación. La inversión supera los $6.400 millones en Q1 de 2026, señalando una apuesta por infraestructura a largo plazo. Aunque persisten desafíos técnicos y regulatorios, Physical AI representa una oportunidad estructural, especialmente para actores con capacidades técnicas, de hardware y visión global.

marsbit04/03 09:45

Año Cero de la Inteligencia Artificial Física: Una apuesta billonaria sobre 'cómo funciona el mundo'

marsbit04/03 09:45

Adiós a la 'caja negra del rendimiento': el Administrador de tareas de Windows 11 admite oficialmente la monitorización de NPU

Microsoft ha introducido una importante actualización en el Administrador de tareas de Windows 11, añadiendo monitoreo en tiempo real para la Unidad de Procesamiento de Neuronal (NPU). Esta mejora permite a los usuarios verificar el uso de este componente clave para tareas de IA, que antes permanecía oculto. En la versión 26300.8142, se han incorporado columnas específicas de NPU en varias secciones, mostrando tanto el porcentaje de utilización como el consumo de memoria dedicada y compartida por cada aplicación. Además, la página de rendimiento ahora incluye datos detallados sobre la actividad del motor de neural integrado en la GPU. Esta evolución posibilita una optimización más precisa del rendimiento y eficiencia energética de las aplicaciones de inteligencia artificial. La función está disponible actualmente para miembros del programa Insider, con una distribución general prevista en el futuro.

marsbit03/31 06:18

Adiós a la 'caja negra del rendimiento': el Administrador de tareas de Windows 11 admite oficialmente la monitorización de NPU