Artículos Relacionados con GPU

El Centro de Noticias de HTX ofrece los artículos más recientes y un análisis profundo sobre "GPU", cubriendo tendencias del mercado, actualizaciones de proyectos, desarrollos tecnológicos y políticas regulatorias en la industria de cripto.

Huang Renxun anima a los graduados: la IA no te reemplazará, pero quienes la aprovechen bien sí lo harán

En la ceremonia de graduación de la Universidad Carnegie Mellon, Jensen Huang, CEO de NVIDIA y recién honrado con un doctorado honoris causa, dirigió un poderoso mensaje a la clase del 2026: "La IA no te reemplazará, pero alguien que use la IA sí podría". Enfrentándose a un mercado laboral tenso donde la IA genera ansiedad, Huang, un inmigrante que comenzó lavando platos, compartió su historia de resiliencia. Relató cómo NVIDIA casi quiebra con su primer producto, forzándolo a una humilde disculpa en Japón que salvó la empresa. Este viaje, afirmó, enseñó que el fracaso no es lo opuesto al éxito, sino una parte crucial del aprendizaje. Huang declaró que los graduados inician sus carreras en el umbral de la revolución de la IA, un cambio de paradigma que redefine la informática desde la programación humana hacia el aprendizaje automático. Aunque reconoció los temores reales sobre la automatización, argumentó que, históricamente, la tecnología amplía las capacidades humanas más de lo que las reduce. La IA, dijo, automatizará tareas, pero no el propósito fundamental de los trabajos, empoderando a profesionales como ingenieros y médicos para resolver problemas más complejos. Su visión es democratizadora: la IA debe pertenecer a todos, no solo a los programadores, cerrando brechas digitales y abriendo una nueva era de industrialización. Instó a los graduados a abordar este futuro con responsabilidad y optimismo, enfatizando que ninguna generación anterior ha tenido herramientas tan poderosas. Su llamado final fue a la acción: "Corran, no caminen", y a poner el corazón en su trabajo para construir un futuro más próspero.

marsbit05/12 02:47

Huang Renxun anima a los graduados: la IA no te reemplazará, pero quienes la aprovechen bien sí lo harán

marsbit05/12 02:47

La factura de la inferencia de IA se dispara, Shopify y Roblox advierten: los ahorros de los despidos no son suficientes para pagar las GPU

El primer trimestre de 2026 revela que los costes de la IA, especialmente las facturas de inferencia y la depreciación de GPUs, están superando los ahorros por recortes de personal en empresas tecnológicas. Shopify informa que, aunque la IA escribe más del 50% de su código y mantiene estable la plantilla, los costes de los LLM están presionando el margen bruto de sus suscripciones, impulsados por el uso masivo de su asistente Sidekick. Roblox ajustó a la baja su previsión de margen anual, atribuyendo un 25% de ese recorte directamente a mayores inversiones en IA. La compañía maneja millones de inferencias por segundo y planea monetizar funciones avanzadas de IA para compensar costes. A nivel macro, los gastos de capital en IA de Amazon, Meta, Microsoft y Google alcanzarán los 725.000 millones de dólares en 2026. Los ahorros por despidos, como los 24.000 millones estimados en Meta, palidecen frente a estos desembolsos, cubriendo solo una fracción del incremento en depreciación. Mientras proveedores como Nvidia o OpenAI mantienen altos márgenes, las empresas de aplicación enfrentan un dilema: sus ingresos dependen del uso de IA, pero los costes los fijan los proveedores de modelos. Las estrategias ahora se centran en integrar la IA profundamente en la plataforma (Shopify) o hacer pagar al usuario por su uso avanzado (Roblox), admitiendo que los ahorros en personal no son suficientes para cubrir la factura de los chips.

marsbit05/11 06:59

La factura de la inferencia de IA se dispara, Shopify y Roblox advierten: los ahorros de los despidos no son suficientes para pagar las GPU

marsbit05/11 06:59

GensynAI : Que la IA no repita los errores de Internet

En los últimos meses, el auge de la IA ha atraído talento del sector cripto. Muchos proyectos exploran cómo la blockchain puede integrarse en la infraestructura de IA, pero pocos logran un modelo de negocio cerrado. Gensyn se distingue al enfocarse en el núcleo más costoso: el entrenamiento de modelos. Su propuesta es organizar recursos de GPU dispersos globalmente en una red abierta para entrenamiento de IA. Los desarrolladores pueden enviar tareas, los nodos aportan capacidad de cálculo, y la red verifica los resultados y distribuye incentivos. Esto aborda un problema crítico: la creciente centralización del poder de cálculo en grandes tecnológicas, donde el acceso a GPUs como la H100 se ha convertido en una barrera clave para la innovación. Gensyn destaca por cuatro razones: 1. Ataca la capa de infraestructura central de la IA (entrenamiento), no solo aplicaciones. 2. Ofrece un modelo de colaboración abierto que puede optimizar costes y eficiencia para equipos más pequeños. 3. Su principal barrera tecnológica y ventaja es la capacidad de verificar resultados y garantizar fiabilidad en un entorno distribuido. 4. Responde a una demanda real y creciente en un mercado ya validado, más allá de la narrativa cripto. En conclusión, la frontera entre cripto e IA se desdibuja. La IA necesita coordinación de recursos e incentivos para la colaboración global, áreas donde la tecnología blockchain puede aportar soluciones. Gensyn representa un paso hacia una infraestructura de IA más abierta y accesible, no solo controlada por unos pocos gigantes.

marsbit05/10 09:48

GensynAI : Que la IA no repita los errores de Internet

marsbit05/10 09:48

Fundador de a16z: En la era de los agentes, lo que realmente importa ha cambiado

En una entrevista, Marc Andreessen, fundador de a16z, analiza la revolución de la IA y su evolución desde sus inicios hace 80 años hasta el presente. Destaca que el actual auge no es repentino, sino el resultado de décadas de avances, con hitos como AlexNet, Transformer y ChatGPT. Andreessen enfatiza que lo que hace diferente esta vez es la combinación de cuatro capacidades: modelos de lenguaje grande (LLMs), razonamiento, codificación y agentes autónomos. Los agentes, descritos como "LLM + shell + sistema de archivos + markdown + cron/loop", representan un cambio profundo en la arquitectura del software, permitiendo que la IA ejecute tareas, guarde estados y even se modifique a sí misma. Andreessen predice que la interacción tradicional con software (como navegación web o interfaces de usuario) será reemplazada por agentes que operan de forma autónoma, reduciendo la necesidad de intervención humana. En cuanto a la inversión, compara el ciclo actual con la burbuja puntocom de 2000, pero señala diferencias clave: ahora los principales inversores son grandes empresas con liquidez, y la infraestructura de IA tiene demanda real y rápida monetización. También menciona que las limitaciones actuales (GPU, memoria, red) ralentizan el potencial completo de la IA. Andreessen valora el código abierto como crucial para la innovación y la accesibilidad, y destaca la importancia de la inferencia en dispositivos locales (edge) por razones de costo, privacidad y baja latencia. Finalmente, aborda desafíos como la seguridad cibernética, la identidad digital, la necesidad de sistemas de pago para agentes y la resistencia institucional a la adopción de la IA, subrayando que el cambio tecnológico no siempre se traduce en una aceptación social inmediata.

marsbit04/20 00:09

Fundador de a16z: En la era de los agentes, lo que realmente importa ha cambiado

marsbit04/20 00:09

Dejar de vender zapatos para vender potencia de cálculo: ¿Seguirá la potencia de IA el mismo camino que DAT?

Dejando atrás su pasado como marca de zapatos, Allbirds anuncia su transformación en una empresa de infraestructura de computación para IA, NewBird AI, con una inversión inicial de 50 millones de dólares. Esta decisión provocó un aumento espectacular en el precio de sus acciones, con una subida del 582,33% en un solo día. Este movimiento refleja una tendencia creciente: empresas que se reinventan como proveedoras de capacidad de computación para IA, impulsadas por la enorme brecha entre la oferta y la demanda en este mercado. Según un informe de Gartner, se prevé que el gasto global en IA alcance los 2,52 billones de dólares en 2026, con más de la mitad dedicado a infraestructura. Gigantes tecnológicos como Microsoft, Google y Amazon planean duplicar sus inversiones en este ámbito para 2026. A diferencia del efímero auge de las empresas DAT (Tesorería de Activos Digitales) del año pasado, el negocio de la capacidad de computación para IA parece tener bases más sólidas. Se sustenta en ingresos reales por servicios, tiene mayores barreras de entrada operativa (gestión de centros de datos, energía, enfriamiento) y genera flujos de ciente recurrentes mediante contratos de arrendamiento a largo plazo. Sin embargo, los expertos advierten sobre posibles similitudes, como el riesgo de que algunas empresas utilicen la narrativa de la IA para inflar artificialmente su valor ("AI washing") sin tener las capacidades reales. La inversión inicial de Allbirds se considera insuficiente para competir seriamente, lo que sugiere que su principal valor podría ser su condición de empresa cotizada en Nasdaq, atractiva para una posible adquisición por parte de un proveedor de infraestructura de IA más establecido. El tiempo dirá si esta apuesta es una estrategia visionaria o simplemente una maniobra para impulsar las acciones.

Odaily星球日报04/16 10:27

Dejar de vender zapatos para vender potencia de cálculo: ¿Seguirá la potencia de IA el mismo camino que DAT?

Odaily星球日报04/16 10:27

Allbirds, el zapato de moda en Silicon Valley, también se suma por completo a la IA

La marca de zapatillas Allbirds, antes venerada por las élites de Silicon Valley, anuncia un giro radical: abandona por completo la fabricación de calzado para dedicarse exclusivamente a la infraestructura de inteligencia artificial. Tras vender sus activos de propiedad intelectual por solo 39 millones de dólares (apenas el 1% de su valor máximo), la empresa ahora renombrada como "NewBird AI" vio cómo sus acciones se dispararon un 800% en un solo día tras el anuncio. Fundada en 2015 con una fuerte narrativa de sostenibilidad y materiales naturales, Allbirds fue un éxito inicial, respaldada por figuras como Obama y Tim Cook. Sin embargo, enfrentó pérdidas acumuladas de 419 millones de dólares y una caída en picado de sus ingresos. La nueva estrategia implica adquirir GPUs para alquilar capacidad de computación, aprovechando la demanda de infraestructura de IA. Aunque la narrativa de IA ha impulsado su valor en el mercado, analistas señalan altos riesgos de ejecución en un sector ya dominado por gigantes tecnológicos. La compañía incluso eliminó referencias a su misión de "servicio al interés público", marcando un cambio radical en su identidad. Este caso refleja una tendencia más amplia: en la economía actual, cualquier empresa puede ser reevaluada y reaprovechada como compañía de IA, demostrando el poder transformador —y a veces especulativo— de la narrativa tecnológica.

marsbit04/16 02:18

Allbirds, el zapato de moda en Silicon Valley, también se suma por completo a la IA

marsbit04/16 02:18

活动图片