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De las tarifas de transacción a las stablecoins: Los impulsores de ingresos y las ventajas competitivas detrás de los modelos de negocio de Web3

**Resumen en Español Europeo:** El artículo analiza los impulsores de ingresos y las ventajas competitivas duraderas ("fosas defensivas") de cinco modelos de negocio Web3 ya validados. **1. Ingresos por tarifas de transacción:** Dependen del volumen y la actividad del usuario. Muy cíclicos, ligados al apetito por el riesgo. El crecimiento real requiere aumento del mercado, cuota y tarifas estables, no solo incentivos a corto plazo. **2. Ingresos por reservas de stablecoins:** Se basan en la escala (cantidad de stablecoins en circulación) y el entorno de tipos de interés. Generan flujos predecibles. La fosa defensiva es gruesa debido a los altos costes de migración y la confianza de la marca, lo que dificulta la entrada de nuevos competidores. **3. Ingresos por diferencial de tipos (ej: préstamos):** Ligados a la demanda de financiación y el apetito por el riesgo, por lo tanto, también cíclicos. Ejemplos: Aave y el arbitraje de tasas de financiación en Ethena. **4. Ingresos por venta de espacio de bloque (Gas):** Dependen de la actividad en la cadena. Existe una tensión entre el crecimiento de la demanda y la tendencia a la baja de los precios unitarios del Gas debido a la competencia y avances tecnológicos, lo que puede comprimir los ingresos. **5. Ingresos por tarifas de servicios a nivel de protocolo (ej: oráculos):** Se asemejan a SaaS. La fosa defensiva proviene de convertirse en un estándar de la industria con altos costes de cambio para los proyectos que lo integran (ej: Chainlink). El valor depende de la adopción continua por parte de más proyectos. **Conclusión:** Los modelos basados en transacciones y tipos son cíclicos. Los de stablecoins y servicios de protocolo tienen fosas defensivas más sólidas. El modelo de venta de espacio de bloque enfrenta el desafío de la deflación en los precios unitarios.

marsbit07/11 00:09

De las tarifas de transacción a las stablecoins: Los impulsores de ingresos y las ventajas competitivas detrás de los modelos de negocio de Web3

marsbit07/11 00:09

Zuckerberg comienza a apostar por los mercados de predicción, mientras que los países asiáticos aún los consideran apuestas

Mark Zuckerberg comienza a apostar por los mercados de predicción, mientras que los países asiáticos aún los consideran apuestas. Estos mercados, que han alcanzado un volumen comercial mensual de 140.000 millones de dólares, transforman la incertidumbre futura en probabilidades en tiempo real a través de contratos binarios (resultado a 1 o 0 dólares). Su mecanismo se basa en que los participantes arriesgan su propio capital, lo que convierte la información del mercado en más fiable. Aunque su origen se remonta a siglos atrás, la tecnología blockchain los ha hecho mainstream. Grandes empresas como Meta, con su proyecto "Arena", los validan como industria. Funcionan como infraestructura de información financiera, superando en precisión a sondeos tradicionales en áreas como política o macroeconomía, ya que el error tiene un coste real. Occidente los está integrando en su sistema financiero regulado. Sin embargo, en Asia predominan las prohibiciones al equipararlos al juego. Este enfoque plantea problemas: fuga de capitales a plataformas extranjeras no reguladas, pérdida de soberanía sobre datos valiosos de predicción social y desprotección de los usuarios. El artículo argumenta que Asia debe pasar de bloquear estos mercados a debatir cómo incorporarlos de forma responsable al sistema formal, aprovechando sus datos como un activo, en lugar de ceder el liderazgo a actores externos.

marsbit07/10 02:12

Zuckerberg comienza a apostar por los mercados de predicción, mientras que los países asiáticos aún los consideran apuestas

marsbit07/10 02:12

OpenAI contrata a expertos en banca de inversión con un salario de solo 1,3 millones de yuanes anuales, los comentarios lo consideran poco

OpenAI está reclutando a un experto en banca de inversión para su equipo Applied AI en San Francisco. El puesto, denominado Subject Matter Expert, Investment Banking, ofrece un salario entre 185.000 y 205.000 dólares anuales (aproximadamente 125-130 millones de yuanes), además de acciones y un modelo de trabajo híbrido. Muchos comentaristas consideran que la remuneración es baja. La función principal del experto será definir los estándares de calidad para que la IA realice tareas bancarias. Esto incluye transformar procesos reales de banca de inversión en tareas evaluables, crear materiales de referencia de alto nivel (como modelos financieros y presentaciones), desarrollar criterios de evaluación rigurosos e identificar oportunidades clave de aplicación de la IA en el sector. El objetivo es distinguir entre resultados que solo "parecen correctos" y trabajos precisos, rastreables y listos para uso profesional. Los candidatos necesitan al menos dos años de experiencia en banca de inversión con participación en transacciones reales, y dominio de Excel y PowerPoint. Se valoran la capacidad de juicio y la comprensión de cómo evoluciona el trabajo desde el nivel junior al directivo. El puesto es para un contribuidor individual sin responsabilidades de gestión. OpenAI eligió la banca de inversión por ser un entorno exigente donde se sintetiza información fragmentada bajo presión para producir análisis precisos. El trabajo de este experto servirá para entrenar y perfeccionar los modelos de IA de la compañía.

marsbit07/09 12:03

OpenAI contrata a expertos en banca de inversión con un salario de solo 1,3 millones de yuanes anuales, los comentarios lo consideran poco

marsbit07/09 12:03

Analizando la Lista de Socios de Open USD: Ver quién se une revela hacia dónde fluyen los fondos

Open USD, un nuevo stablecoin, se presenta como una solución integral para los problemas de liquidación de monedas estables. Su lanzamiento cuenta con el respaldo de más de 150 socios de diversos sectores financieros y tecnológicos, lo que pone de manifiesto su ambición de convertirse en una infraestructura compartida en lugar de un producto propiedad de una sola empresa. La lista de socios fundadores incluye nombres destacados como Stripe, Coinbase, Mastercard, Visa y BlackRock. El grupo más amplio abarca desde bancos globales (BNY Mellon, Standard Chartered, Bank of America) y plataformas de comercio (Shopify) hasta gigantes tecnológicos (Google, IBM) y empresas de cripto (Ripple, Aave, MetaMask). Esta alianza refleja una estrategia deliberada: garantizar una adopción amplia haciendo que los futuros usuarios sean también dueños del proyecto. El artículo analiza los motivos de esta participación masiva. Gestoras de activos como BlackRock ven la oportunidad de administrar las grandes reservas del stablecoin. Comerciantes y plataformas como Shopify buscan reducir costes de transacción y obtener rendimiento de sus saldos. Los bancos participan de forma defensiva, para proteger sus depósitos y mantener un papel en la custodia y liquidación. Las empresas de tecnología apuestan por un dódigital programable para pagos automatizados, y las firmas de cripto ganan legitimidad y acceso a una distribución masiva. La presencia de competidores directos (Visa vs. Mastercard, Coinbase vs. Ripple) es particularmente significativa. Indica que el miedo a quedarse fuera de una futura infraestructura clave supera la incomodidad de colaborar con rivales. Para las redes de pago, es una forma de adaptarse y seguir siendo relevantes en un flujo de fondos que se traslada a la cadena de bloques. Esta coalición representa una amenaza directa para stablecoins establecidos como Circle (USDC) y Tether (USDT), cuya naturaleza "independiente" es precisamente lo que el consorcio de Open USD pretende superar. La ausencia de los grandes bancos minoristas estadounidenses, que desarrollan sus propias redes, también es reveladora. En resumen, la lista de socios de Open USD señala una evolución: el stablecoin ya no se ve como un simple producto, sino como una utilidad pública financiera. Las empresas que primero han reconocido este cambio se están posicionando para ser dueñas, y no meras inquilinas, de esta nueva capa de infraestructura.

Foresight News07/07 09:12

Analizando la Lista de Socios de Open USD: Ver quién se une revela hacia dónde fluyen los fondos

Foresight News07/07 09:12

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