OpenAI abre una nueva vacante: Experto en banca de inversión.
La tarea principal es enseñar a la IA a realizar trabajos de banca de inversión y definir qué significa "hacerlo bien".
El puesto se llama Subject Matter Expert, Investment Banking, Experto en el Área de Banca de Inversión, pertenece al equipo de Applied AI, ubicado en San Francisco.
Rango salarial: $185,000 a $205,000 USD (1.25 a 1.3 millones de yuanes), más opciones sobre acciones. Modalidad de trabajo híbrido con 3 días presenciales por semana, los nuevos empleados pueden recibir ayuda de reubicación.
Mucha gente considera que el salario es bajo, que debería ser el doble como mínimo.
Qué hace concretamente: Definir los "estándares de calidad" del trabajo bancario para la IA
Según la descripción del puesto, este rol debe cubrir toda la cadena de trabajo bancaria: investigación de empresas e industrias, análisis y modelado financiero, valoración, diligencia debida, ejecución de transacciones, y creación y revisión de materiales para clientes.
El trabajo diario se centra en varias tareas.
En primer lugar, transformar los flujos de trabajo reales de banca de inversión en tareas de evaluación, que deben incluir entradas, restricciones, entregables y criterios de éxito cercanos a la realidad.
En segundo lugar, producir personalmente resultados de trabajo de nivel banquero, incluyendo modelos financieros, análisis de valoración, materiales de diligencia debida, filtrado de salidas, libros de presentación (pitch books), materiales para comités y documentos de transacción.
Sobre esta base, también debe desarrollar criterios de calificación estrictos, evaluando dimensiones como la corrección financiera, el juicio analítico, la calidad de las fuentes, la trazabilidad, la consistencia interna, la calidad de la presentación y la usabilidad práctica.
Los objetos de evaluación incluyen tanto la salida única de un modelo como los flujos de trabajo completos de un Agente (end-to-end). Los patrones de error recurrentes identificados deben convertirse en retroalimentación ejecutable para los equipos de Investigación (Research), Ingeniería (Engineering) y Producto (Product).
Una frase en la descripción del puesto aclara la razón de ser de este rol: ayudar al equipo a distinguir entre las salidas que "simplemente parecen aceptables" y los resultados de trabajo que son "precisos, trazables, internamente consistentes y listos para uso profesional formal".
Finalmente, también debe trabajar con el equipo de producto para identificar las oportunidades de aplicación de mayor valor de la IA en el campo bancario, crear prototipos de flujos de trabajo con las herramientas de OpenAI, e interactuar con clientes, socios de diseño y revisores del sector para garantizar un despliegue responsable en escenarios de servicios financieros.
Quién puede hacerlo: Mínimo 2 años de experiencia en banca, Excel y PowerPoint son habilidades duras
El requisito estricto es más de 2 años de experiencia en banca de inversión, que debe incluir participación en transacciones reales y un historial de producción de análisis de alta calidad, modelos financieros y materiales para clientes. La descripción del puesto especifica: las capacidades y el juicio son más importantes que el título o la antigüedad.
Los candidatos deben estar familiarizados con los flujos de trabajo centrales en M&A, financiación, consultoría estratégica o en la cobertura de productos e industrias estrechamente relacionadas. Deben poder construir y revisar análisis financieros en Excel, producir materiales estructurados en PowerPoint, y ser agudos para detectar errores, suposiciones infundadas, afirmaciones sin base, números inconsistentes y presentaciones deficientes.
Hay un requisito particular: comprender cómo evolucionan el contenido del trabajo y el juicio desde el nivel de analista junior hasta el de director, y poder identificar en qué eslabones la IA debería automatizar la ejecución, en cuáles asistir en la toma de decisiones y en cuáles debe mantenerse la revisión humana obligatoria.
Los puntos a favor incluyen: experiencia abarcando múltiples líneas de productos bancarios, grupos industriales, regiones o tipos de transacciones; o experiencia en áreas adyacentes como capital privado, desarrollo corporativo, investigación de acciones, crédito privado, financiación apalancada o reestructuración. Los candidatos con experiencia en diseño de evaluaciones, control de calidad, pruebas comparativas (benchmarking), anotación de datos o diseño de instrucciones (prompts) también están entre los "candidatos particularmente fuertes".
Es un puesto de contribuidor individual puro, sin responsabilidades de gestión.
El perfil descrito es: alguien a quien le gusta hacer las cosas personalmente pero también puede explicar claramente qué significa hacerlas bien; que puede cambiar fácilmente entre modelos de Excel, presentaciones, documentos originales, criterios de evaluación, prototipos de producto y conversaciones con investigadores o clientes.
Contexto del equipo: Applied AI apunta al trabajo profesional especializado
El equipo de Applied AI, que publica esta vacante, abarca las direcciones de Investigación (Research), Producto (Product), Ingeniería (Engineering) y Comercialización (Go-to-Market). Su trabajo consiste en transformar trabajos profesionales reales en requisitos de producto, evaluaciones, señales de entrenamiento y soluciones reutilizables para clientes.
En la presentación del equipo, OpenAI da la razón para elegir la banca de inversión como punto de partida: es uno de los entornos más exigentes del trabajo del conocimiento, donde los banqueros deben sintetizar información fragmentada, tomar decisiones bajo presión y producir modelos, análisis y materiales para clientes que sean precisos y defendibles.
No solo nos preocupa si el modelo puede generar una respuesta, sino si puede entregar resultados de trabajo precisos y defendibles en los que un banquero experimentado pueda confiar y utilizar.
Es decir, las tareas de evaluación, los resultados de referencia y los criterios de calificación producidos por este puesto finalmente fluirán hacia las fases de entrenamiento del modelo y perfeccionamiento del producto.
Los profesionales de banca interesados pueden consultar la información completa en la página de contratación del sitio web de OpenAI.
Enlace de referencia:[1]https://openai.com/careers/subject-matter-expert-investment-banking-san-francisco/
Este artículo proviene del WeChat público "量子位" (Quantum Bit), autor: Meng Chen
