Artículos Relacionados con Capital

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Por qué la construcción de SocialFi se basó en una lectura errónea de su propio medio

El autor Anderl aplica la teoría del medio "caliente" y "frío" de Marshall McLuhan para analizar el fallo de SocialFi y la decadencia de la cultura NFT. Argumenta que las redes sociales son un medio "frío", cuyo significado se construye mediante participación fragmentaria y de baja resolución (tuits, likes). SocialFi, al agregar una señal "caliente" y de alta resolución -un precio de mercado visible y transable en tiempo real para cada interacción social- transforma fundamentalmente el medio. Deja de ser un espacio de participación ambigua y se convierte en un mercado financiero disfrazado de red social. Cuando el incentivo financiero (la especulación) desaparece, el medio social subyacente, ya erosionado, no puede sostener la actividad. El mismo fenómeno de "deriva hacia el calor" ocurre en plataformas tradicionales que añaden métricas excesivas y algoritmos, transformando la participación en una actuación. La solución, según el autor, no es fusionar capital con cada acción social, sino permitir que el capital se condense en puntos específicos dentro del medio frío (como suscripciones en Substack o donaciones en Wikipedia), sin saturar y alterar la naturaleza participativa de toda la plataforma. El ejemplo de los NFT ilustra cómo la optimización extrema (precios visibles, herramientas de rareza) calentó rápidamente el medio frío del coleccionismo, destruyendo su esencia cultural y comunitaria y dejando solo actividad especulativa.

链捕手05/14 09:30

Por qué la construcción de SocialFi se basó en una lectura errónea de su propio medio

链捕手05/14 09:30

Bitcoin de 80.000 USD: recuperación clara, pero aún falta convicción de mercado alcista

**Resumen:** Bitcoin ha vuelto a superar los 80.000 dólares, respaldado por una mejora en los flujos de ETFs, la demanda spot y el reposicionamiento de los inversores. Sin embargo, la recuperación de la confianza del mercado aún es moderada. Los datos on-chain indican que las pérdidas no realizadas se redujeron drásticamente (del 25% al 8% del valor de mercado), sugiriendo que la caída de febrero podría ser un ajuste cíclico y no el inicio de un mercado bajista profundo. No obstante, el ritmo de entrada de capital nuevo, aunque positivo (unos 2.800 millones de dólares mensuales), sigue siendo débil en comparación con fases anteriores de expansión alcista. La base de coste de los últimos 30 días (76.900 dólares) actúa como soporte inmediato, mientras que la zona de 86.900 dólares, donde se acumularon muchas compras entre noviembre y febrero, supone una resistencia clave. En los mercados, la demanda institucional a través de ETFs estadounidenses ha vuelto a ser claramente positiva, y la actividad compradora agresiva en Coinbase se ha acelerado. Los operadores en plataformas como Hyperliquid están reconstruyendo gradualmente sus posiciones largas, reflejando un sentimiento más optimista. Mientras, la volatilidad implícita y realizada se comprimen, y la demanda de cobertura a la baja disminuye, lo que apunta a una expectativa de un mercado más estable a corto plazo. Los posicionamientos de los creadores de mercado podrían amplificar los movimientos si el precio regresa a la zona de 82.000 dólares. En conclusión, la estructura del mercado es más constructiva, con una recuperación clara, pero la convicción alcista total aún no está presente. La capacidad de absorber la oferta en la zona de resistencia superior (82.000 - 87.000 dólares) será crucial para confirmar un cambio de tendencia más sólido.

marsbit05/14 07:57

Bitcoin de 80.000 USD: recuperación clara, pero aún falta convicción de mercado alcista

marsbit05/14 07:57

Tomando dinero de dentro de 100 años para construir una IA que aún no comprendemos

Las grandes tecnológicas (Google/Alphabet, Amazon, Meta, Microsoft) están transformando su modelo de negocio debido a la IA. Para financiar la enorme construcción de infraestructura (centros de datos, GPUs), estas empresas, antes "ligeras" con alto flujo de caja libre, ahora realizan gastos de capital masivos. Esto ha hecho que su flujo de caja libre se desplome (ej: Amazon cayó un 95%) y las obliga a endeudarse de forma agresiva, emitiendo bonos a muy largo plazo (incluso a 100 años) y en diversas divisas (franco suizo, yen) para atraer capital más barato. Así, dinero conservador de fondos de pensiones y aseguradoras de todo el mundo financia esta apuesta especulativa por la IA. La paradoja es que estas compañías de internet se están volviendo pesadas, similares a empresas de ferrocarriles o telecomunicaciones del pasado, cuyo valor dependía de infraestructuras costosas con ciclos de retorno inciertos. La carrera es una "arbitrage de tiempo": usar dinero barato de hoy para construir una ventaja competitiva antes de que las capacidades de la IA se democratizen. El riesgo histórico (visto en los ferrocarriles del s.XIX o la fibra óptica en los 90) es que el ritmo de construcción supere la demanda real y un cambio en las condiciones financieras pueda provocar crisis, dejando la infraestructura pero acabando con los inversores originales. El futuro de la IA es prometedor, pero el calendario para pagar esta deuda monumental es la gran incógnita.

marsbit05/12 06:38

Tomando dinero de dentro de 100 años para construir una IA que aún no comprendemos

marsbit05/12 06:38

Los VC que se mantienen en el mercado primario, ¿cuánto dinero les queda?

Los capitalistas de riesgo (VC) que permanecen en el mercado primario de criptomonedas tienen fondos disponibles, pero enfrentan una escasez de oportunidades de inversión de alta calidad. Según una discusión entre inversores de Pantera Capital, Crucible Capital, Blockworks y Varys Capital, el consenso general es que hay capital suficiente, especialmente en etapas posteriores (Series A y B), concentrado en grandes fondos como Paradigm, Multicoin, Pantera y Dragonfly, con estimaciones de 60-70 mil millones de dólares en etapas avanzadas. Sin embargo, las oportunidades viables son limitadas, con pocos proyectos que ofrezcan retornos típicos de VC, y una brecha entre las narrativas de los fundadores y lo que los VC pueden invertir racionalmente. El mercado primario muestra una caída del 49% en el número de rondas de financiación en Q1, pero un aumento del 76% en el monto promedio por ronda, indicando una concentración de capital en etapas tardías. Los fondos tempranos (semilla) están más dispersos pero son insuficientes, con 10-20 mil millones de dólares distribuidos en docenas de fondos más pequeños. El desafío real no es la falta de capital, sino su accesibilidad: los fundadores deben superar umbrales más altos para asegurar financiación, especialmente en rondas avanzadas donde pocos fondos dominan. Esto exige mayor rigor, paciencia y enfoque en el crecimiento a largo plazo tanto para VC como para emprendedores.

Odaily星球日报04/22 07:45

Los VC que se mantienen en el mercado primario, ¿cuánto dinero les queda?

Odaily星球日报04/22 07:45

Arbitraje de Harness, rescatando DeFi desde el borde del SaaS

# Resumen en español europeo El artículo explora la intersección entre la inteligencia artificial (IA) y las finanzas descentralizadas (DeFi), argumentando que el modelo organizativo y de *tokens* de la IA es más eficiente que el de DeFi. Señala que el capitalismo ha evolucionado hacia la cuantificación de la mano de obra y los datos de los usuarios, pero la organización humana sigue siendo difícil de medir. La IA, mediante *tokens* asequibles y *agents* prácticos, está transformando esto al convertir las capacidades humanas en *skills* cuantificables y redefinir la colaboración en espacios digitales (*Harness*). DeFi, aunque pionera, se ha convertido en un modelo SaaS tradicional, centrado en cobrar por transacciones en lugar de innovar. La IA amenaza este modelo al vender "capacidad de trabajo" en lugar de *tokens*, democratizando habilidades antes monopolizadas por grandes empresas. El autor sugiere que la IA puede reformar DeFi mejorando la seguridad de los contratos inteligentes (ej. con sistemas como Mythos), optimizando la organización humana y reinventando la economía de *tokens* para reflejar mejor el rendimiento del capital y el riesgo en tiempo real. Concluye que, aunque la IA reduce el valor de los datos y el contenido hasta casi cero, abre nuevas oportunidades económicas para los individuos, con *agents* manejando tareas repetitivas y micro-pagos, mientras el valor real reside en el comportamiento humano único.

marsbit04/19 01:28

Arbitraje de Harness, rescatando DeFi desde el borde del SaaS

marsbit04/19 01:28

¿Detrás del revuelo por el "pseudo código abierto" de MiniMax, el ideal de Yan Junjie sucumbió ante la ansiedad del capital?

MiniMax, una destacada empresa china de IA, ha desatado una polémica en la comunidad de código abierto al lanzar su modelo de lenguaje M2.7 con un protocolo "Modified-MIT", que prohíbe el uso comercial sin autorización escrita. Aunque el modelo, con 229.000 millones de parámetros y arquitectura MoE, se presenta como de acceso gratuito para investigación y uso personal, la restricción comercial ha generado críticas por considerar que viola el espíritu del código abierto genuino (definido por OSI) y crea incertidumbre legal para desarrolladores y empresas. El fundador, Yan Junjie, previamente defendía la filosofía de "tecnología para todos", pero tras la salida a bolsa de MiniMax en Hong Kong, la presión por la rentabilidad y los elevados costes de entrenamiento (con pérdidas de 1.870 millones de dólares en 2025) han llevado a la empresa a priorizar el control comercial. La justificación oficial es evitar el uso indebido y la mala reputación por parte de plataformas terceras que redistribuyen versiones alteradas del modelo. El caso refleja la creciente tensión en la industria entre el ideal de código abierto y las realidades comerciales, destacando la diferencia clave entre "pesos abiertos" (open weights) y "código abierto real" (open source). Para los desarrolladores, el mensaje es claro: la confianza es un activo frágil y la "gratuidad" puede tener fecha de caducidad en la era de la IA comercial.

marsbit04/16 11:05

¿Detrás del revuelo por el "pseudo código abierto" de MiniMax, el ideal de Yan Junjie sucumbió ante la ansiedad del capital?

marsbit04/16 11:05

Allbirds, el zapato de moda en Silicon Valley, también se suma por completo a la IA

La marca de zapatillas Allbirds, antes venerada por las élites de Silicon Valley, anuncia un giro radical: abandona por completo la fabricación de calzado para dedicarse exclusivamente a la infraestructura de inteligencia artificial. Tras vender sus activos de propiedad intelectual por solo 39 millones de dólares (apenas el 1% de su valor máximo), la empresa ahora renombrada como "NewBird AI" vio cómo sus acciones se dispararon un 800% en un solo día tras el anuncio. Fundada en 2015 con una fuerte narrativa de sostenibilidad y materiales naturales, Allbirds fue un éxito inicial, respaldada por figuras como Obama y Tim Cook. Sin embargo, enfrentó pérdidas acumuladas de 419 millones de dólares y una caída en picado de sus ingresos. La nueva estrategia implica adquirir GPUs para alquilar capacidad de computación, aprovechando la demanda de infraestructura de IA. Aunque la narrativa de IA ha impulsado su valor en el mercado, analistas señalan altos riesgos de ejecución en un sector ya dominado por gigantes tecnológicos. La compañía incluso eliminó referencias a su misión de "servicio al interés público", marcando un cambio radical en su identidad. Este caso refleja una tendencia más amplia: en la economía actual, cualquier empresa puede ser reevaluada y reaprovechada como compañía de IA, demostrando el poder transformador —y a veces especulativo— de la narrativa tecnológica.

marsbit04/16 02:18

Allbirds, el zapato de moda en Silicon Valley, también se suma por completo a la IA

marsbit04/16 02:18

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