Artículos Relacionados con Capex

El Centro de Noticias de HTX ofrece los artículos más recientes y un análisis profundo sobre "Capex", cubriendo tendencias del mercado, actualizaciones de proyectos, desarrollos tecnológicos y políticas regulatorias en la industria de cripto.

Punto de inflexión del mercado alcista de la IA: Desapalancamiento masivo, exceso de capacidad computacional, ¿por qué este analista macroeconómico es completamente bajista?

El analista Geo Chen de Fidenza Macro explica por qué liquidó todas sus posiciones en semiconductores e infraestructura de IA en junio y ahora tiene una visión bajista completa sobre el mercado. Identifica cuatro factores principales: 1. **Fin del mercado alcista de la IA:** La fase final de la subida fue impulsada por compradores minoristas coreanos que utilizaban ETF apalancados de alto riesgo, creando una burbuja. La posterior liquidación masiva eliminó cientos de miles de millones de dólares del mercado. Además, el auge de los modelos de IA de código abierto chinos (como Kimi K3 y Qwen 3.8) está erosionando la ventaja competitiva y los márgenes de los laboratorios privados como OpenAI y Anthropic, amenazando sus elevadas valoraciones. 2. **Exceso de capacidad de cómputo inminente:** A pesar de la escasez actual, Chen argumenta que el enorme volumen de capacidad de procesamiento comprometida por los grandes proveedores de la nube conducirá a un exceso de oferta en uno o dos años, similar a los ciclos de materias primas. Los índices de gasto en tokens ya han alcanzado su punto máximo y se están reduciendo, mientras que los diferenciales de los bonos de los centros de datos de IA se están ampliando, lo que indica un mayor riesgo crediticio. 3. **Guerra en Irán como fuerza estanflacionaria:** El conflicto se está convirtiendo en un pantano prolongado que interrumpe el suministro global de energía y aumenta los costos, ejerciendo una presión alcista persistente sobre la inflación y el gasto gubernamental. 4. **La credibilidad de la Reserva Federal bajo presión:** Bajo el nuevo presidente Kevin Warsh, la Fed se enfrenta al difícil equilibrio de controlar la inflación en un entorno de shocks de oferta sin desencadenar una recesión. Su aparente reticencia a endurecer la política de inmediato está erosionando su credibilidad, lo que lleva a un fuerte aumento de los rendimientos de los bonos a largo plazo (por encima del 5,2%), lo que supone un nuevo viento en contra para el mercado de valores. En conjunto, Chen cree que estos factores están creando las condiciones para un cambio de ciclo marcado por la estanflación y una corrección significativa del mercado.

marsbitHace 2 días 09:10

Punto de inflexión del mercado alcista de la IA: Desapalancamiento masivo, exceso de capacidad computacional, ¿por qué este analista macroeconómico es completamente bajista?

marsbitHace 2 días 09:10

ChangXin Technology: Una acción cíclica en la cima del ciclo

Longxin Technology alcanzó una capitalización de mercado de 3,28 billones de yuanes en su debut en la bolsa A, subiendo un 465%. La empresa pasó de pérdidas en 2023 a una ganancia neta de 500-570 mil millones de yuanes en el primer semestre de 2026, impulsada por la narrativa de la sustitución de importaciones y el auge de la IA. La empresa opera en el sector DRAM, conocido por sus ciclos intensos debido a productos estandarizados y la inflexibilidad de la oferta. Su trayectoria refleja este ciclo: grandes pérdidas en 2023, con una recuperación espectacular en 2024-2026. El aumento vertiginoso de los beneficios se debe principalmente al alza de precios, causada por un desajuste entre oferta y demanda. Los grandes productores han desviado capacidad hacia la memoria HBM (de mayor margen) para la IA, reduciendo la oferta de DRAM estándar mientras la demanda de servidores con IA se dispara. Sin embargo, las fuerzas cíclicas ya están en movimiento. Los principales actores están aumentando masivamente el gasto de capital para expandir la capacidad. Las nuevas fábricas tardan años en entrar en producción, lo que podría crear un exceso de oferta en 2027-2028. Además, el ritmo de aumento de los precios se está moderando. La clave para Longxin será si puede desarrollar y producir con éxito HBM, el segmento más rentable, para cuando el ciclo actual alcance su punto máximo. Aunque es una compañía fundamental para la autonomía tecnológica de China, sigue siendo una acción cíclica. Los inversores deben considerar si su valoración actual, con una relación P/E típica del pico de un ciclo, ha descontado ya el crecimiento futuro y está preparada para la inevitable desaceleración cíclica.

marsbit07/29 03:10

ChangXin Technology: Una acción cíclica en la cima del ciclo

marsbit07/29 03:10

Las finanzas de Google son lo suficientemente brillantes, pero ¿por qué Wall Street no las acepta?

El 22 de julio (hora de Pekín), Alphabet, matriz de Google, publicó sus resultados financieros del segundo trimestre de 2026. Los números fueron sólidos: ingresos de 119,800 millones de dólares, un aumento interanual del 24%, y ganancias operativas de 40,800 millones de dólares, un 30% más. Google Cloud fue el gran protagonista, con ingresos que alcanzaron los 24,770 millones de dólares, un crecimiento del 82% que superó ampliamente las expectativas. Sin embargo, a pesar de estos datos positivos, las acciones de Alphabet cayeron casi un 3% en la negociación extrabursátil. La razón principal del escepticismo del mercado radica en el enorme costo de la apuesta por la IA. Los gastos de capital (capex) del trimestre fueron de 44,900 millones de dólares, y Alphabet elevó su guía anual de inversión a un rango de 195,000 a 205,000 millones. Este gasto masivo en infraestructura de IA provocó que el flujo de caja libre se volviera negativo por primera vez, situándose en -5,855 millones de dólares. El mercado no cuestiona la inversión en sí, sino el tiempo y la eficiencia con la que se traducirá en retornos sostenibles. Google Cloud, aunque crece rápidamente, genera unos ingresos anualizados cercanos a los 100,000 millones, frente a un capex que podría duplicar esa cifra. Además, persisten dudas sobre la competitividad del modelo Gemini de Google tras el retraso de Gemini 3.5 Pro, lo que genera inquietud sobre si puede mantenerse en la primera línea frente a competidores como OpenAI y Anthropic. En resumen, el informe muestra una dicotomía: Google demuestra que la IA genera negocio, pero el mercado exige pruebas más claras de que esta apuesta generará un retorno de la inversión a largo plazo que justifique el colosal gasto actual. La carrera de la IA está entrando en una fase donde el foco ya no está solo en quién gasta más, sino en quién convierte ese gasto en valor real más rápido.

Odaily星球日报07/27 12:22

Las finanzas de Google son lo suficientemente brillantes, pero ¿por qué Wall Street no las acepta?

Odaily星球日报07/27 12:22

Tres grandes "nubarrones de reflexividad" se ciernen sobre el mercado

Tres principales circuitos de "reflexividad" amenazan los mercados globales, según advierte Goldman Sachs: la política del precio del petróleo, el gasto de capital de los grandes proveedores de nube y el riesgo de la deuda de IA. Estos ciclos de retroalimentación negativa crean un equilibrio frágil y peligroso. El primero vincula el alza del petróleo (Brent superó brevemente los 100 dólares) con la presión política y el impacto de las tasas de interés. La expectativa de una intervención gubernamental para contener los prechos se debilita a medida que no se materializa, forzando al mercado a ajustarse por sí mismo, mientras los costos energéticos ya impactan resultados corporativos. El segundo ciclo se centra en el gasto de capital descontrolado de los gigantes tecnológicos. El caso de Google, que elevó su pronóstico de gasto a casi 200 mil millones de dólares reportando un flujo de caja libre negativo, muestra que el mercado ya no premia el gasto sin límites. Esto presiona a toda la industria y se produce en un contexto donde la ventaja competitiva en IA entre modelos propietarios y de código abierto se está reduciendo rápidamente. La tercera amenaza reflexiva está en la estructura de deuda y financiación de estas empresas. La fuerte caída en el precio de bonos emitidos recientemente para financiar infraestructura de IA (como el caso de Meta) es una señal de alarma. El deterioro de la generación de flujo de caja frente al gasto masivo podría conducir a un exceso de capacidad y grandes cargas por depreciación en el futuro. A corto plazo, los informes de Microsoft y la salida a bolsa del fabricante de chips chino CXMT serán pruebas cruciales para estas dinámicas. En un entorno dominado por la reflexividad, cada variable es a la vez causa y efecto, creando un círculo vicioso de riesgo.

链捕手07/27 10:34

Tres grandes "nubarrones de reflexividad" se ciernen sobre el mercado

链捕手07/27 10:34

Resultados superan expectativas y negocio en la nube se dispara, ¿por qué sigue cayendo Google?

Alphabet presentó excelentes resultados del segundo trimestre, con ingresos superando las expectativas de Wall Street y un crecimiento de Google Cloud del 82% (muy por encima del 65% esperado), lo que lo convierte en el mayor punto destacado. Sin embargo, las acciones cayeron significativamente. Las principales preocupaciones del mercado son: 1. **Aumento masivo en gastos de capital**: Alphabet elevó su guía de gastos de capital para 2026 en $150 mil millones, a un rango de $195-205 mil millones. 2. **Impacto en el flujo de caja**: Se prevé que el flujo de caja libre se vuelva negativo en 2026 (-$160 mil millones según Bank of America). 3. **Dilución de acciones**: La compañía planea un programa de emisión de acciones (ATM) de $40 mil millones para el tercer trimestre, lo que podría diluir las acciones en aproximadamente un 1%. 4. **Resultados mixtos en otras áreas**: El negocio de búsqueda creció un 17%, en línea con las expectativas pero mostrando una desaceleración. Además, una ganancia única de $98 mil millones por la revalorización de Anthropic infló las ganancias por acción. A pesar de esto, el analista de Bank of America, Justin Post, mantiene una calificación de "Compra" y un precio objetivo de $430. Argumenta que el fuerte aumento de los gastos de capital está directamente vinculado a la creciente cartera de pedidos de Google Cloud ($514 mil millones), lo que convierte la inversión en crecimiento futuro. También proyecta una aceleración aún mayor para Google Cloud en el tercer trimestre (hasta un 93%). A un precio de alrededor de $332, la valoración de Alphabet se considera atractiva, en línea con su promedio histórico, pero con un crecimiento de ingresos esperado mucho mayor para 2027.

链捕手07/24 06:58

Resultados superan expectativas y negocio en la nube se dispara, ¿por qué sigue cayendo Google?

链捕手07/24 06:58

El flujo de caja libre de Google se vuelve negativo por primera vez en Q2, aumenta el gasto de capital anual a un máximo de 205.000 millones de dólares y el negocio en la nube crece un 82%

Google (Alphabet) ha publicado sus resultados del segundo trimestre. La noticia principal es ambivalente: mientras que su negocio en la nube, Google Cloud, registró un crecimiento explosivo del 82% en ingresos, superando expectativas, la compañía reportó por primera vez en décadas un flujo de caja libre trimestral negativo (aproximadamente -59 mil millones de dólares). Este débito se debe a un fuerte aumento en gastos de capital (449 mil millones de dólares), destinados principalmente a infraestructura para IA. Como consecuencia, Alphabet elevó por segunda vez este año su guía de gastos de capital anuales, situándola ahora entre 1950 y 2050 mil millones de dólares. Esta intensificación de la inversión, que incluye emisiones de deuda y acciones por cerca de 1000 mil millones de dólares, generó preocupación en el mercado sobre la rentabilidad futura de estas apuestas, haciendo que las acciones cayeran. Por el lado positivo, Google Cloud alcanzó ingresos de 247,68 mil millones de dólares y su cartera de pedidos pendientes superó por primera vez los 5000 mil millones. El CEO Sundar Pichai destacó que la inversión en IA está remodelando toda la empresa, con un enfoque en el próximo modelo Gemini 4. Aunque los negocios publicitarios tradicionales siguen creciendo de forma estable, el equilibrio entre la carrera por el liderazgo en IA y la salud financiera será el foco clave de los inversores en los próximos trimestres.

链捕手07/24 06:48

El flujo de caja libre de Google se vuelve negativo por primera vez en Q2, aumenta el gasto de capital anual a un máximo de 205.000 millones de dólares y el negocio en la nube crece un 82%

链捕手07/24 06:48

Inversión en Mareas: Seguimos siendo optimistas respecto a la cadena de suministro de IA, pero las razones han cambiado

Inversiones Mareas: Sigue siendo optimista sobre la cadena industrial de IA, pero las razones han cambiado. A mediados de 2026, las principales empresas tecnológicas como Alphabet, Amazon, Meta, Microsoft y Oracle continúan aumentando agresivamente sus inversiones de capital (CAPEX), con cifras proyectadas entre 600 y 2000 mil millones de dólares para 2026. La fase actual de inversión, a diferencia de ciclos tecnológicos anteriores, se centra en infraestructura física a largo plazo (electricidad, redes, transformadores, refrigeración) donde los cuellos de botella son complejos y los plazos de ejecución son lentos. Aunque el mercado muestra preocupación ante el crecimiento del CAPEX por encima de los ingresos y posibles similitudes con la burbuja puntocom del año 2000, el análisis argumenta diferencias clave: la oferta de infraestructura crítica no puede expandirse rápidamente, lo que dificulta una sobrecapacidad masiva. El optimismo actual se basa en que las inversiones continúan, los pedidos a proveedores de infraestructura se mantienen fuertes y aún no hay señales de reducción en las proyecciones de gasto o cancelación de pedidos. Los riesgos de rentabilidad (ROI) existen, pero los datos actuales no justifican un cambio de postura. Por lo tanto, el ciclo de inversión en IA no ha terminado; ha entrado en una nueva fase más compleja y extensa.

marsbit06/25 10:41

Inversión en Mareas: Seguimos siendo optimistas respecto a la cadena de suministro de IA, pero las razones han cambiado

marsbit06/25 10:41

Inversiones Mareales: Seguimos siendo optimistas sobre la cadena industrial de IA, pero la razón ha cambiado

En "Inversiones Mareal", mantenemos una visión positiva de la cadena industrial de la IA, pero los motivos han cambiado. En 2026, el mercado ha pasado de preguntarse si la IA es viable a cuestionar cuánto tiempo puede sostenerse esta intensa inversión. Los gigantes tecnológicos como Alphabet, Amazon, Meta, Microsoft y Oracle han elevado drásticamente sus guías de gasto de capital (Capex) para 2026, lo que demuestra un compromiso continuo. Esta ronda de inversión es más compleja y difícil de detener que los ciclos anteriores de hardware. Los cuellos de botella se han trasladado de los chips a componentes físicos como la energía eléctrica, los transformadores y la refrigeración, cuyas cadenas de suministro tienen plazos de entrega muy largos. Datos de empresas como Eaton muestran un crecimiento explosivo en pedidos para centros de datos. El mercado tiene dos preocupaciones clave: que el Capex supere el crecimiento de los ingresos, poniendo en riesgo el ROI, y los paralelismos con la burbuja puntocom del año 2000. Sin embargo, a diferencia de aquella burbuja impulsada por un exceso de oferta fácil (como la fibra óptica), la infraestructura de IA actual enfrenta limitaciones de oferta reales y prolongadas. La electricidad no se puede "pre-instalar" como la fibra. Por lo tanto, aunque las recientes rondas de financiación masiva de las grandes tecnológicas puedan causar nerviosismo, no señalan el final del ciclo. Más bien, indican que la obra de la IA ha entrado en un nuevo acto, uno marcado por la superación de obstáculos de infraestructura a largo plazo. El ciclo de inversión sigue en marcha.

链捕手06/25 10:35

Inversiones Mareales: Seguimos siendo optimistas sobre la cadena industrial de IA, pero la razón ha cambiado

链捕手06/25 10:35

Interpretación del Informe: JPMorgan Detalla el Sentimiento de los Compradores antes de los Resultados Trimestrales de Micron y la Situación Actual del Sector de Hardware

**Resumen del informe de J.P. Morgan: Sentimiento de compradores antes de resultados de Micron y panorama del sector de hardware** Un informe de J.P. Morgan analiza el sentimiento antes de los resultados de Micron, las tendencias en la cadena de suministro de hardware y las perspectivas de gasto de capital en IA. **Conclusiones clave:** 1. **Micron:** El sentimiento de los compradores sigue siendo muy positivo, siendo la memoria una de las apuestas más consensuadas en IA. Se espera que anuncien más contratos a largo plazo (SCA). Los focos de atención son la sostenibilidad de sus márgenes brutos, superiores al 80%, y el potencial para nuevos aumentos de precios impulsados por la IA. 2. **Cadena de suministro de hardware:** La demanda relacionada con IA en servidores, redes y almacenamiento sigue fuerte, pero con divergencia entre empresas. Destacan: * **Celestica (CLS):** Perspectivas de márgenes mejoradas, mayor confianza en proyectos de redes para IA y mejor capacidad para trasladar costes. * **Western Digital y Seagate:** Se benefician de la mejora continua de precios en un entorno de oferta limitada. * **Fabrinet (FN):** Mayor visibilidad en módulos ópticos para IA; los productos para Amazon comenzarán a generar ingresos. * **Teradyne (TER):** Se espera una caída de ingresos en el 2º semestre, pero Google podría convertirse en un nuevo cliente clave a finales de año. 3. **Gasto en capital de IA revisado al alza:** J.P. Morgan eleva su previsión de crecimiento del mercado de equipos para obleas (WFE) a un 28% en 2026 y un 29% en 2027. El financiamiento mediante deuda para proyectos de IA está aumentando, lo que reduce las restricciones para esta expansión del gasto. **Señales a seguir:** * Detalles de los SCAs y perspectivas de margen de Micron en sus resultados. * Posible mejora de la guía anual de Arista Networks. * Evolución de los ingresos de Fabrinet por módulos ópticos para Amazon. **Fuente:** Informe de J.P. Morgan (Joshua Meyers et al., 21 de junio de 2026).

marsbit06/22 14:47

Interpretación del Informe: JPMorgan Detalla el Sentimiento de los Compradores antes de los Resultados Trimestrales de Micron y la Situación Actual del Sector de Hardware

marsbit06/22 14:47

Interpretación del informe de Bernstein: El precio del HBM se duplicará con creces el próximo año, la memoria se convierte en una carga para la IA

Informe de Bernstein: Los precios de HBM se duplicarán o más en 2027, convirtiendo la memoria en una carga para la IA. Los precios del DRAM convencional han aumentado 4.5x, mientras que los de la memoria de alto ancho de banda (HBM), clave para las GPU de IA, se mantienen estables por contratos anuales. Actualmente, fabricar DRAM común genera el doble de ingresos y casi el triple de beneficio bruto por oblea que producir HBM. Bernstein concluye que los precios del HBM deben aumentar entre 2 y 2.5 veces en 2027 para incentivar a los fabricantes a destinar capacidad a su producción. Dado que el HBM se vende integrado en las GPU de Nvidia, este aumento de costos se vería amplificado. Para mantener su margen bruto del 75%, Nvidia podría incrementar el precio final de sus sistemas hasta 4 veces la subida del HBM. Esto, sumado al alza del DRAM y NAND, podría elevar los gastos de capital en IA para los proveedores de la nube hasta en un 30%. Bernstein actualizó sus pronósticos de beneficios para Samsung, SK Hynix y Micron, manteniendo recomendaciones positivas. Destaca que Kioxia, al no fabricar HBM, no se beneficiará de esta tendencia. Mientras, MediaTek podría ganar terreno si los proveedores de la nube buscan alternativas ASIC para evitar los precios de Nvidia. El informe también señala un cambio en la valoración de estas empresas, pasando de ratios precio/valor contable (P/B) a ratios precio/beneficio (P/E), debido a sus altos niveles de rentabilidad y acumulación de efectivo. Aunque se espera un ablandamiento de los precios en 2028, la rentabilidad del sector se mantendría en niveles históricamente elevados.

marsbit06/22 13:28

Interpretación del informe de Bernstein: El precio del HBM se duplicará con creces el próximo año, la memoria se convierte en una carga para la IA

marsbit06/22 13:28

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