Artículos Relacionados con Negocios

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El cierre de Claude Mythos me hizo ver el verdadero costo de alquilar inteligencia artificial

Claude Mythos fue cerrado esta semana, lo que reveló un riesgo fatal que muchos fundadores pasan por alto: cuando tu capacidad central depende completamente de una plataforma ajena, tu destino no está en tus manos. Este evento ha hecho que muchos se pregunten: ¿qué partes de mi negocio están simplemente "alquiladas"? En los últimos años, el debate sobre los modelos de IA de código abierto se centraba en el coste. Ahora está claro que el coste nunca fue el problema principal. El tema más profundo es el control. ¿Quién posee la inteligencia de la que depende tu producto? Alquilar inteligencia, como usar APIs de modelos líderes, es excelente al principio, pero tiene limitaciones. El "propietario" puede cambiar las reglas, aumentar el "alquiler" o, como en el caso de Mythos, decidir cerrarlo. Cuando tu capacidad central depende de una plataforma que no controlas, quedas expuesto a decisiones ajenas. La lección no es dejar de usar modelos líderes. Son una infraestructura increíble. Pero la infraestructura y la propiedad son cosas distintas. Poseer tu inteligencia significa comenzar con un modelo de código abierto sólido y darle forma en torno a lo que hace única a tu empresa: tus datos, tus flujos de trabajo, tu conocimiento especializado. Con el tiempo, el modelo se vuelve menos genérico y más un reflejo del trabajo único de tu compañía. Ahí es donde se crea el valor duradero. Un conclusión optimista es que el futuro de la IA no depende de un solo modelo ganador. No hay una única frontera. La hay para los modelos líderes, para los modelos adaptados con conocimiento corporativo, para los modelos especializados en problemas concretos. Lo más interesante no es que un modelo se vuelva más listo, sino que la inteligencia sea cada vez más personalizable. Las empresas que ganarán no serán necesariamente las que tengan el modelo más grande, sino las que conviertan la inteligencia en un activo único y propio.

marsbitAyer 02:13

El cierre de Claude Mythos me hizo ver el verdadero costo de alquilar inteligencia artificial

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Anthropic se disculpó, pero el negocio de la "seguridad" no se ha detenido

El 11 de junio, Anthropic se disculpó por una función de "clasificador de seguridad inteligente" en su nuevo modelo Claude Fable 5. Este sistema identificaba y degradaba silenciosamente solicitudes de desarrollo de IA avanzada a un modelo inferior, lo que generó críticas. Anthropic argumentó que era para "proteger" su ventaja competitiva y a los usuarios, pero muchos lo vieron como una defensa comercial disfrazada de seguridad, apuntando específicamente a investigadores rivales. Tras ser descubierto, la compañía prometió hacer las degradaciones visibles, admitiendo que esto podría causar más falsos positivos y afectar a usuarios comunes. El artículo sostiene que la "seguridad" para Anthropic es un negocio. Critica su estrategia de publicar investigaciones que amplifican los riesgos de la IA (como un modelo que acelera la creación de exploits) justo antes de lanzar productos premium con primas de seguridad, creando un ciclo de ansiedad y monetización. Su valoración de 965.000 millones de dólares y planes de OPV se basan en esta imagen de "IA más segura". Se contrasta con OpenAI, que se centra en herramientas y escala. Anthropic, en cambio, vende ansiedad y una supuesta indispensabilidad a clientes corporativos y gubernamentales preocupados por el riesgo. El incidente revela que su definición de "riesgo" incluye actividades que amenazan su liderazgo comercial. La disculpa, por tanto, es vista como un simple parche de relaciones públicas que no cambia su lógica comercial central: la seguridad como un producto rentable, donde incluso las disculpas son parte del servicio postventa.

marsbit06/12 00:28

Anthropic se disculpó, pero el negocio de la "seguridad" no se ha detenido

marsbit06/12 00:28

Otra nueva división empresarial de Alibaba, ¿qué señal es?

En junio, Alibaba anunció su tercera reorganización de IA en 2026, fusionando sus dos principales equipos de IA, el Departamento de Modelo Grande Tongyi y el Laboratorio de Vida Futura, para formar el nuevo Departamento de Token Foundry. Este departamento, dirigido personalmente por el CEO del grupo, Wu Yongming, tiene como objetivo centralizar recursos y acelerar la comercialización de la IA. La reorganización también incluye el nombramiento de Zhou Jingren, fundador del sistema Qwen, como Científico Jefe del grupo para liderar el nuevo Instituto de Investigación del Futuro de la IA de Alibaba. El departamento Token Foundry ("Fábrica de Tokens") refleja la estrategia de Alibaba de actuar como proveedor fundamental en la era de la IA, enfocándose en la creación y aplicación de "tokens" de IA. Esta movida sigue a la creación previa del grupo de negocio ATH (Alibaba Token Hub) y el Comité de Tecnología del grupo, señalando una transición desde la fase de "integración de recursos" hacia la de "aceleración de la implementación". La nueva estructura organizativa de cuatro niveles (investigación, modelo base, plataforma de servicios, productos de aplicación) busca equilibrar la innovación a largo plazo con las necesidades comerciales a corto plazo. El cambio de rol de Zhou Jingren hacia la investigación de vanguardia, liberado de la gestión operativa, junto con el enfoque comercial del Token Foundry dirigido por el CEO, muestra la estrategia dual de Alibaba: competir en el presente mientras invierte en el futuro. Este ajuste se produce cuando Alibaba declara que su negocio de IA ha entrado en una fase de retorno comercial, con ingresos recurrentes anuales (ARR) relacionados con la IA proyectados para superar los 30.000 millones de yuanes a fin de año. La reorganización de Alibaba refleja una tendencia global entre los grandes jugadores tecnológicos (Google, Microsoft, Meta, Amazon) de consolidar sus equipos de IA bajo un mando unificado y directo del CEO para reducir la fricción interna y acelerar el desarrollo. Esto ocurre en un contexto de creciente competencia en el campo de MaaS (Modelo como Servicio) y de reducción de la ventana de oportunidad en la industria de la IA, donde la carrera ha pasado de ser solo sobre parámetros de modelos a incluir capacidades de ingeniería, comercialización y ecosistema.

marsbit06/11 10:40

Otra nueva división empresarial de Alibaba, ¿qué señal es?

marsbit06/11 10:40

El líder en grandes modelos de Shanghai, MiniMax, inicia el proceso de cotización en el mercado de valores A

La empresa líder en modelos de gran lenguaje (LLM) con sede en Shanghai, MiniMax, ha iniciado el proceso para su cotización en el mercado de valores A de China, según un informe de tutoría de listado presentado ante la autoridad reguladora. La compañía, que ya cotiza en Hong Kong desde enero, ha visto su precio de acción dispararse un 409.09% desde su OPV. MiniMax reportó unos ingresos anuales recurrentes (ARR) que superan los 3000 millones de dólares, respaldados por un crecimiento del ARR superior al 100% en los últimos dos meses y una base de usuarios global de alrededor de 300 millones. En 2025, la empresa generó unos ingresos de 79 millones de dólares, con una mejora en su margen bruto hasta el 25.4%, aunque aún registra pérdidas ajustadas netas. En el ámbito tecnológico, MiniMax ha lanzado varios modelos de lenguaje avanzados este año y ha anunciado el próximo lanzamiento de su modelo M3, que promete mejoras significativas en la velocidad de inferencia gracias a un nuevo mecanismo de atención dispersa. Este movimiento de MiniMax refleja una tendencia más amplia entre los principales actores chinos de IA, como Zhipu AI, que también están acelerando sus planes de salida a bolsa para financiar los elevados costes de desarrollo y computación inherentes al sector de los modelos de gran escala.

marsbit05/30 02:47

El líder en grandes modelos de Shanghai, MiniMax, inicia el proceso de cotización en el mercado de valores A

marsbit05/30 02:47

VISA intensifica la liquidación con stablecoins y la certeza de los pagos en criptomonedas aumenta

Visa está intensificando su compromiso con las stablecoins como herramienta de liquidación, señalando una creciente adopción institucional en pagos con criptomonedas. La iniciativa de Visa ha ampliado su red piloto a 9 blockchains y reporta un volumen anualizado de 70.000 millones de dólares, un aumento del 50% respecto al trimestre anterior. El foco no está en pagos directos al consumidor, sino en la liquidación entre entidades emisoras y adquirentes, integrando stablecoins en la infraestructura financiera tradicional. Este movimiento subraya una tendencia clave: los pagos con cripto, especialmente en transacciones transfronterizas y para empresas, son un caso de uso real basado en eficiencia y costos, más allá de las narrativas especulativas del sector Web3. La utilidad práctica y la creciente red de dólares digitales en cadena (como USDC o USDT) impulsan esta adopción. La entrada de grandes actores como Visa valida el espacio, pero también eleva los requisitos de cumplimiento normativo. El éxito en este campo dependerá de modelos de negocio sólidos que aborden claramente la custodia, el intercambio, la conformidad y la gestión de riesgos, superando los enfoques informales. La infraestructura de pago con cripto se está consolidando, ofreciendo oportunidades en nichos específicos, pero dentro de un marco cada vez más regulado y profesionalizado.

marsbit05/19 11:41

VISA intensifica la liquidación con stablecoins y la certeza de los pagos en criptomonedas aumenta

marsbit05/19 11:41

¿Lápida de 120.000 yuanes o inmortalidad IA de 399? Tú eliges

Resumen: La empresa funeraria china Fushouyuan, conocida como "el Moutai de los funerales", enfrenta una crisis sin precedentes. Sus ganancias se desplomaron un 52,8% en 2024, con su primera pérdida semestral en 2025. El precio promedio de una tumba, que llegó a superar los 12.000 euros, se ha reducido a la mitad. Ante el colapso del negocio tradicional de sepulturas caras, la industria se está volcando en la IA para ofrecer "resurrección digital". Fushouyuan ha lanzado servicios como salas de ceremonias virtuales y "conmemoración con IA" que recrean la imagen y voz de los fallecidos. Paralelamente, ha surgido un mercado masivo y barato en plataformas de comercio electrónico, donde por apenas 50 euros se ofrecen videos de IA de baja calidad "reviviendo" a seres queridos. Este negocio, a menudo fraudulento, explota el dolor de familias en duelo, especialmente padres que han perdido a sus hijos únicos, un grupo que supera el millón en China. Sin embargo, estudios advierten de que estas tecnologías pueden bloquear el proceso natural de duelo, llevando a un "trastorno de duelo prolongado" y a una dependencia emocional de la IA. A pesar de las nuevas leyes que buscan regular este ámbito, la necesidad humana de consuelo sigue impulsando esta industria, planteando profundas cuestiones éticas sobre el amor, la pérdida y si un algoritmo puede realmente reemplazar a una persona.

marsbit04/22 08:46

¿Lápida de 120.000 yuanes o inmortalidad IA de 399? Tú eliges

marsbit04/22 08:46

Empresas Venezolanas Podrían Recurrir a las Criptomonedas ante la Escasez de Dólares

Las empresas venezolanas podrían recurrir a las criptomonedas ante la escasez de dólares, lo que las ha llevado a considerar primero aumentar precios. La disponibilidad de dólares en 2026 es un 13% menor que en 2025, afectando especialmente a pequeñas y medianas empresas que reportan rechazo en sus solicitudes, mientras grandes compañías de alimentación, bebidas y salud obtienen acceso preferencial. Venezuela mantendría reservas de Bitcoin valuadas en unos $22 millones, posiblemente utilizadas para eludir sanciones internacionales. Mientras tanto, el precio de BTC se mantiene estable por encima de los $70,000, con proyecciones de alza a $75,661 en un mes despite la volatilidad y sentimientos bajistas en el mercado.

TheNewsCrypto03/24 06:55

Quien define el Token, controla el poder de acuñación en la era de la IA

Resumen: El término técnico "Token", fundamental en la inteligencia artificial, se ha convertido en una unidad clave de facturación de servicios en la nube, métrica de ingresos para empresas de modelos de lenguaje y un indicador central para medir la industria de la IA. Su creciente valor económico—China consume 180 billones diarios—ha desatado una batalla por su traducción al chino. Propuestas como "智元" (unidad inteligente), "模元" (unidad de modelo) o "符元" (unidad de símbolo) no son solo disputas lingüísticas, sino una lucha por el "derecho a acuñar" la narrativa y el control económico del sector. Quien define cómo se llama el Token, define hacia dónde fluye el dinero y el poder en la era de la IA, repitiendo patrones históricos donde la estandarización de términos como "caloría" o "datos móviles" moldeó industrias enteras.

比推03/23 14:31

Quien define el Token, controla el poder de acuñación en la era de la IA

比推03/23 14:31

El Token no necesita un nombre en chino, pero el negocio detrás de él sí

El término técnico "Token", previamente desconocido para el público general, ha desatado un intenso debate en China sobre su traducción al chino ahora que se ha convertido en una unidad de consumo masivo y facturación. Aunque la academia propuso el nombre "词元" (ci yuán) en 2021, este fue ignorado cuando los tokens carecían de valor. Sin embargo, su adopción como unidad de pago en servicios de IA, nube y como métrica económica nacional ha desatado una lucha por su naming. Distintos grupos proponen nombres que favorecen sus intereses: "智元" (zhì yuán, "unidad de inteligencia"), respaldado por empresas de IA para enmarcarlo como un producto de valor intelectual; "模元" (mó yuán, "unidad de modelo"), que otorga poder a los dueños de modelos; y "符元" (fú yuán, "unidad de símbolo"), técnicamente preciso pero sin apoyo corporativo. El debate trasciende la lingüística: se trata de una pugna por la narrativa comercial, el poder de definición y el "derecho a acuñar" el término que fundamentará futuros modelos de negocio, facturación y políticas públicas en la economía de la IA. Como resume el artículo, bautizar un término que se ha convertido en una medida de valor no es una traducción, es acuñar moneda.

marsbit03/23 08:50

El Token no necesita un nombre en chino, pero el negocio detrás de él sí

marsbit03/23 08:50

De OpenSea a OpenRouter: El 'negocio de la agregación' de un emprendedor en serie

De OpenSea a OpenRouter: El "negocio de la agregación" de un emprendedor en serie Alex Atallah, cofundador de OpenSea (el mayorista de NFT que alcanzó un valoración de 130 mil millones de dólares), abandonó el negocio en su punto máximo justo antes del colapso del mercado. Ahora repite su estrategia en el sector de la IA con OpenRouter, una plataforma que agrega más de 500 modelos de IA (como Claude, GPT o DeepSeek) en una única interfaz, cobrando una comisión del 5% por transacción. OpenRouter simplifica el acceso a múltiples modelos para desarrolladores, eliminando la necesidad de gestionar APIs individuales. Su negocio creció diez veces en siete meses, procesando 800 millones de dólares anuales y recibiendo una inversión de 40 millones de dólares de a16z con una valoración de 500 millones. La clave de Atallah: no apostar por qué modelo o tendencia triunfará, sino posicionarse como el "agregador" indispensable en mercados fragmentados, donde la intermediación centralizada resulta crucial. Ya fuera en NFTs o en IA, su estrategia se mantiene: encontrar el punto por donde pasa el dinero y construir la infraestructura antes que nadie.

比推03/13 11:38