Artículos Relacionados con IA

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Doubao y Qianwen retirarán la función de agentes inteligentes el 15 de julio

El 4 de julio, Doubao y Tongyi Qianwen anunciaron la eliminación de sus funciones de "agentes inteligentes". Doubao confirmó que la funcionalidad se desactivará el 15 de julio, redirigiendo a los usuarios hacia la app MaoXiang. Ese mismo día, Tongyi Qianwen notificó que sus agentes de interacción personalizada y aquellos creados por usuarios dejarán de funcionar el 10 de julio, con un cese total de servicios el 15 de julio, tras lo cual el acceso a configuraciones y historiales se perderá. Esta medida afecta escenarios clave de uso personalizado como juegos de rol, asistentes especializados y herramientas verticales. La fecha elegida, 15 de julio, coincide con la entrada en vigor del "Reglamento Provisional para la Gestión de Servicios de Interacción Personalizada de IA", que impone estrictas normas para prevenir adicciones, verificar la edad de usuarios menores y auditar contenidos. Previo a esto, una campaña regulatoria en Shanghai resultó en la eliminación de más de 14,000 agentes ilegales. La decisión es vista como un movimiento proactivo para mitigar riesgos de cumplimiento normativo. Ambas plataformas ofrecen un período de transición para que los usuarios guarden sus datos mediante capturas de pantalla o exportación de texto. Doubao permitirá el acceso hasta el 15 de octubre. Tras la presión regulatoria, la insostenibilidad comercial es otro factor clave. Los agentes de conversación casual consumen muchos recursos computacionales pero generan bajo valor comercial. En la actual fase de validación del valor de la IA, estos ecosistemas de contenido generado por el usuario (UGC) resultan difíciles de monetizar. Qianwen ya muestra un giro estratégico hacia el mercado empresarial (B2B), abriendo sus plataformas de Agente y Habilidad a terceros como Luckin Coffee y China Eastern Airlines. Esto indica un cambio de enfoque desde el UGC de bajo valor hacia escenarios de servicio empresarial de mayor valor.

marsbit07/05 05:39

Doubao y Qianwen retirarán la función de agentes inteligentes el 15 de julio

marsbit07/05 05:39

¿Por qué se fusionaron Codex y ChatGPT? ¿Qué depara el futuro para Codex? Los líderes clave de OpenAI responden a todo

Si preguntas qué producto de IA tuvo el crecimiento más destacado en 2026, "Codex" encabeza la lista. Desde enero, sus usuarios activos semanales crecieron más de 5 veces, alcanzando 5 millones, con una adopción entre trabajadores del conocimiento tres veces mayor que entre desarrolladores. Un catalizador clave fue el lanzamiento de la aplicación de escritorio en febrero, que redujo barreras de entrada. Andrew Ambrosino, responsable de la app de Codex, analiza esta evolución. Señala un cambio fundamental: la implementación ya no es la parte costosa; ahora lo caro es el "gusto" o la capacidad de curar y decidir entre múltiples ideas y prototipos generados fácilmente con IA. Explica por qué la IA aún lucha con el diseño: es más difícil de evaluar que el código, depende del contexto cultural y requiere comprensión de capas abstractas profundas. También destaca que el éxito de un producto de IA depende críticamente del momento de las capacidades del modelo, no solo del diseño de la interfaz. Sobre los roles en su equipo, observa que los límites entre ingenieros, diseñadores y gerentes de producto se están difuminando, pero las habilidades especializadas siguen siendo cruciales. En el desarrollo asistido por IA, la pregunta ya no es cuánto código escribe el humano, sino si la generación fue supervisada o no, y destaca la necesidad de que los modelos mejoren en simplificar código, no solo en crearlo. La fusión de Codex con ChatGPT responde a la observación de que la herramienta, inicialmente para desarrolladores, era ampliamente usada para todo tipo de trabajo intelectual. La visión futura no es un "súper app" que haga todo, sino un "home base" o base central desde la que los usuarios gestionen tareas, automatizen flujos y, crucialmente, donde Codex/ChatGPT interactúe y utilice herramientas profesionales externas (como Excel o Premiere Pro) para realizar trabajos complejos, en lugar de reemplazarlas.

marsbit07/05 05:31

¿Por qué se fusionaron Codex y ChatGPT? ¿Qué depara el futuro para Codex? Los líderes clave de OpenAI responden a todo

marsbit07/05 05:31

Hinton elogia, el contribuidor principal de Gemini habla: habrá miles de millones de IA superhumanas al nivel de Einstein en el futuro

El físico teórico Adam Brown, principal contribuidor de Gemini, expone en una charla avalada por Geoffrey Hinton cómo la IA está transformando radicalmente la investigación científica. Partiendo de la analogía de "entrenar arena para pensar", describe la evolución de los modelos de lenguaje desde un nivel básico hasta superar exámenes de doctorado y pruebas de alto nivel como la Olimpiada Internacional de Matemáticas. Brown destaca la "Ley de Escalado" (Scaling Law) como motor clave, mostrando que al aumentar escala, datos y capacidad de cálculo, el rendimiento de la IA mejora de manera predecible. Revisa hitos recientes, como la resolución autónoma por una IA de la conjetura de la distancia unitaria de Erdős, un problema abierto durante 80 años. Comparando este progreso con la evolución de la IA en el ajedrez, Brown anticipa una era "centauro" de colaboración humano-IA, seguida de una posible era "superhumana" con sistemas autónomos. Aunque señala limitaciones actuales como la autonomía y la planificación, argumenta que incluso en su estado actual, estas herramientas actúan como tutores, asistentes de programación y colaboradores excepcionales, capaces de replicarse masivamente. Concluye que estamos al borde de una nueva edad de oro para la física y la ciencia, donde la sinergia con la IA podría desbloquear preguntas fundamentales y, en un futuro, conducir a la existencia de miles de millones de sistemas con capacidades de nivel excepcional.

marsbit07/04 06:47

Hinton elogia, el contribuidor principal de Gemini habla: habrá miles de millones de IA superhumanas al nivel de Einstein en el futuro

marsbit07/04 06:47

Acciones de semiconductores se desploman, pero Anthropic quiere fabricar un chip de 2 nm

**Anthropic planea su propio chip de IA de 2nm con Samsung** La startup de inteligencia artificial Anthropic, creadora del modelo Claude, ha iniciado los primeros trabajos para diseñar su propio chip de IA, según fuentes citadas por The Information. Las conversaciones exploratorias con Samsung apuntan a utilizar el avanzado proceso de fabricación de 2 nanómetros y tecnologías de empaquetado de la empresa coreana. Esta iniciativa, aún en fase inicial y sujeta a posibles cancelaciones, tiene como objetivo principal desarrollar un chip optimizado para **inferencia**, el proceso de ejecución de modelos ya entrenados. Esto permitiría a Anthropic ejecutar sus modelos de manera más rápida, eficiente y con menor coste operativo, reduciendo su dependencia de proveedores externos como NVIDIA, AWS o Google. La elección de Samsung no es casual. El gigante tecnológico coreano participó como inversor estratégico en la última ronda de financiación de Anthropic. Para Samsung, fabricar un chip de vanguardia para una empresa líder en IA supone una oportunidad clave para competir contra TSMC en el lucrativo negocio de la **fabricación por contrato (foundry)**. Anthropic enfatiza que, a corto plazo, su expansión en capacidad de cálculo seguirá dependiendo de los chips de sus socios actuales (Trainium de AWS, TPU de Google y GPUs de NVIDIA). La compañía mantiene una estrategia de múltiples proveedores para mitigar riesgos, incluyendo acuerdos a largo plazo por valor de cientos de miles de millones con AWS y Google, y el alquiler de un enorme clúster de GPUs de NVIDIA a través de xAI. Este movimiento se enmarca en una tendencia más amplia: las principales empresas de IA (OpenAI, Google, Amazon, Meta) buscan desarrollar **chips propios personalizados** para ganar eficiencia y control en su infraestructura crítica. Sin embargo, analistas señalan que esta búsqueda de independencia crea interdependencias más complejas, ya que todas dependen de los mismos fabricantes de chips asiáticos para su producción. Pese a estos esfuerzos, NVIDIA mantiene una posición dominante, con una cuota de mercado en inferencia que roza el 75%.

链捕手07/03 10:00

Acciones de semiconductores se desploman, pero Anthropic quiere fabricar un chip de 2 nm

链捕手07/03 10:00

En el primer semestre, la mitad del dinero de los fondos de capital riesgo se destinó a la IA, solo estas 30 empresas captaron más de 170 mil millones de yuanes

Resumen: En la primera mitad de 2026, la financiación en el sector de IA en China mostró un crecimiento explosivo. Según datos de IT桔子, el volumen total de financiación superó los 300.000 millones de yuanes, superando ya el total de 2025. Se registraron 1.203 operaciones. El mes de junio destacó con más de 100.000 millones, impulsado por la ronda de 51.000 millones de DeepSeek. Geográficamente, Beijing, Hangzhou, Shanghai y Shenzhen lideraron, concentrando el 86% de los fondos. En segmentos, los Grandes Modelos absorbieron más de la mitad de la inversión (1,598.53 mil millones), seguidos por IA + Agentes Corporales (906.44 mil millones) y Aplicaciones AIGC (596.05 mil millones). El capital se desplegó en tres fases: inversión temprana para innovación, crecimiento para empresas con productos validados (49.4% del total) y etapa madura para líderes consolidados. Los 30 proyectos principales recaudaron más de 170.000 millones. Los tres gigantes de Grandes Modelos (DeepSeek, Stepfun, Kimi) acapararon 93.006 mil millones. Siete empresas de robots humanoides reunieron 28.226 mil millones. Se prevé que la financiación anual supere los 600.000 millones, pero el sector de Grandes Modelos entrará en una fase de consolidación, cerrando la ventana para nuevos proyectos genéricos.

marsbit07/03 09:06

En el primer semestre, la mitad del dinero de los fondos de capital riesgo se destinó a la IA, solo estas 30 empresas captaron más de 170 mil millones de yuanes

marsbit07/03 09:06

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