Artículos Relacionados con IA

El Centro de Noticias de HTX ofrece los artículos más recientes y un análisis profundo sobre "IA", cubriendo tendencias del mercado, actualizaciones de proyectos, desarrollos tecnológicos y políticas regulatorias en la industria de cripto.

ZeroStack advierte del riesgo de cesar operaciones

La empresa criptotesorera ZeroStack advirtió sobre "dudas sustanciales" respecto a su capacidad para continuar operando durante el próximo año, según su informe trimestral presentado ante la SEC. Al 30 de junio, la compañía contaba con solo $2.6 millones en efectivo, un capital de trabajo negativo de $0.6 millones y un déficit acumulado de $339.1 millones. Reportó una pérdida neta de $61.3 millones en el primer semestre, impulsada principalmente por una pérdida de $82.5 millones por la revaluación de sus activos digitales. Su estrategia de tesorería se centra en el token 0G. ZeroStack poseía 75.1 millones de 0G, cuyo valor razonable cayó a $15.2 millones desde un costo de adquisición de $163.3 millones. La empresa depende ahora de monetizar las recompensas del staking de estos tokens para financiar sus operaciones, aunque reconoce que esta liquidez depende de la volatilidad del mercado y no garantiza su continuidad. Este panorama es más pesimista que el del trimestre anterior, tras una mayor caída en el precio del 0G. Cabe destacar que, tras una adquisición en julio, su tesorería de 0G aumentó a aproximadamente 223 millones de tokens, la mayoría en staking.

cryptonews.ru08/03 15:34

ZeroStack advierte del riesgo de cesar operaciones

cryptonews.ru08/03 15:34

Dan Koe: Una verdad contra intuitiva, no necesitas recordar todo lo que lees

**Resumen en español (europeo):** La obsesión por memorizar todo lo que leemos es contraproducente. El verdadero aprendizaje no consiste en acumular información, sino en crear un **sistema de "segundo subconsciente"** que la haga emerger cuando la necesitemos. El error fundamental es creer que recordar es el objetivo final. En realidad, **olvidar es normal y necesario**. Lo que importa es identificar qué conocimientos son relevantes para **nuestros objetivos personales y proyectos concretos**. Dan Koe propone un enfoque basado en la **cibernética**: un ciclo de cuatro pasos (Objetivo, Percepción, Comparación, Acción). La clave es **empezar por la acción (un proyecto)** y aprender solo lo necesario para avanzar, en lugar de "estudiar" de forma abstracta. La mayoría de los "segundos cerebros" digitales fallan porque se convierten en cementerios de notas. La solución es usar herramientas (como Obsidian + Claude, o Eden) no para almacenar, sino para **conectar ideas semánticamente y recuperarlas activamente durante la creación**. **Filtra rigurosamente:** solo guarda ideas que realmente te moldeen. **Usa la IA para reducir la fricción** (investigar, organizar), no para expresar tus valores. El aprendizaje real ocurre cuando **digieres información a través de la escritura, la discusión y la aplicación en proyectos**. En definitiva, el recuerdo no es la meta, sino un **subproducto** de un sistema orientado a objetivos, acción y creación. Lo importante acaba integrándose en ti sin esfuerzo.

marsbit08/03 14:11

Dan Koe: Una verdad contra intuitiva, no necesitas recordar todo lo que lees

marsbit08/03 14:11

La generación actual de empresarios chinos ha cambiado radicalmente

En el verano de 2026, el panorama empresarial chino experimenta una profunda transición generacional, marcada por el surgimiento de una nueva ola de emprendedores tecnológicos. Ejemplos notables incluyen la salida a bolsa de Changxin Technology (que superó los 4 billones de yuanes), el ascenso de Chen Tianshi (fundador de Cambricon) y la prominencia de Liang Wenfeng (creador de DeepSeek), quienes encabezan listas de riqueza. Este cambio refleja una evolución desde la dependencia de modelos comerciales y el mercado masivo, hacia una era impulsada por la innovación técnica fundamental. A diferencia de la generación anterior, estos nuevos líderes, muchos con formación científica, inician sus proyectos desde el laboratorio, enfocándose en resolver problemas tecnológicos complejos antes de buscar aplicaciones comerciales. Han navegado por largos períodos de inversión e incluso pérdidas para lograr avances clave en áreas como chips de IA (Cambricon), DRAM (Changxin) y modelos de lenguaje fundamental (DeepSeek). La transformación simboliza el paso de China de una economía de imitación y escala a una de innovación autónoma y de vanguardia. Estos emprendedores no solo están construyendo sobre la base establecida por sus predecesores, sino que también están posicionando al país en la competencia tecnológica global, priorizando la profundización industrial y la capacidad de romper barreras técnicas en campos estratégicos.

marsbit08/03 14:10

La generación actual de empresarios chinos ha cambiado radicalmente

marsbit08/03 14:10

El otrora caliente Web3 entra en una ola de despidos

El anteriormente candente sector Web3 se encuentra sumido en una ola de despidos masivos. Aunque muchas empresas tecnológicas citan la IA como motivo, en el fondo, la presión financiera es la principal causa. La industria de las criptomonedas, en particular, está siendo duramente golpeada, con plataformas de intercambio liderando los recortes. Los despidos son rápidos y severos. Empleados relatan cómo sus accesos al sistema son cortados sin previo aviso, a menudo sin compensación adecuada. Las empresas emplean tácticas como establecer KPIs imposibles o exámenes arbitrarios para justificar las terminaciones y evitar pagos. El ambiente resultante es tóxico: los empleados restantes viven con miedo constante, la productividad cae y se impone una cultura de control y microgestión. Tras bambalinas, luchas de poder entre ejecutivos y fundadores agravan la situación, utilizando a los empleados como peones. El modelo de negocio centralizado se está desmoronando. Los altos costes para que los proyectos listen sus tokens ahogan la innovación, mientras que los inversores minoristas, diezmados por eventos como las liquidaciones masivas del 10 de octubre, abandonan el mercado. La liquidez se seca, los capitalistas de riesgo dejan de invertir y las plataformas descentralizadas capturan parte del mercado. Los profesionales despedidos enfrentan un futuro incierto. Muchos migran a la IA, pero otros encuentran que su experiencia en Web3 es estigmatizada por la industria tradicional, que la ve con escepticismo. La actual recesión parece más profunda que ciclos anteriores, marcada no solo por condiciones externas, sino por prácticas empresariales depredadoras, falta de innovación real y una guerra interna que consume los escasos recursos restantes. La industria debe reflexionar: ¿su declive es un destino cíclico o una consecuencia de sus propias acciones?

marsbit08/03 13:12

El otrora caliente Web3 entra en una ola de despidos

marsbit08/03 13:12

Agibot retira a su director científico, Luo Jianlan, de su sitio web

Directivos de Agibot cambian: el científico jefe Luo Jianlan parece haber dejado la empresa. La lista actual de socios en el sitio web oficial de Agibot (Agibot Robotics) ya no incluye el nombre del anterior científico jefe, **Luo Jianlan**. Anteriormente figuraba como socio, vicepresidente senior y científico jefe. El cambio en la web parece confirmar los rumores anteriores sobre su salida. Además, sus perfiles personales ahora solo mencionan su cargo como profesor asistente en Shanghai Innovation and Entrepreneurship College, sin referencia a Agibot. El momento es notable, ya que se produce poco después de que Agibot confirmara, el 24 de julio de 2026, haber iniciado el proceso para cotizar en la bolsa de Hong Kong. Ni la empresa ni Luo Jianlan han hecho anuncios oficiales al respecto. Luo Jianlan se unió a Agibot en abril de 2025 para liderar su Centro de Investigación en Inteligencia Corporeizada. Si la salida se confirma, su permanencia habría durado aproximadamente 1 año y 4 meses. La semana pasada aún promocionaba en X su trabajo en VLA para Agibot. Con una destacada trayectoria que incluye un doctorado en UC Berkeley, investigación en Google X y un posdoctorado en BAIR, Luo Jianlan centró su investigación en aprendizaje por refuerzo para robots en el mundo real. Durante su etapa en Agibot, participó en el desarrollo de la línea de investigación principal de la compañía en aprendizaje por refuerzo en robots físicos, entrenamiento posterior en línea y modelos del mundo. Sus trabajos buscaban que el propio proceso de implementación de los robots sirviera como punto de partida para el siguiente ciclo de aprendizaje.

marsbit08/03 12:04

Agibot retira a su director científico, Luo Jianlan, de su sitio web

marsbit08/03 12:04

Profundidad: Genspark, el Invitado Extranjero

Genspark, presentado como una empresa de IA estadounidense con sede en Palo Alto, suscita preguntas sobre su identidad y estrategia. Aunque se promociona como socio de OpenAI y Anthropic, y suscribe declaraciones a favor de los modelos de código abierto, mantiene una distancia calculada con la comunidad tecnológica china y con los modelos abiertos procedentes de China, que sin embargo utiliza de forma indirecta a través de intermediarios. La compañía, fundada por exejecutivos de Baidu, minimiza sistemáticamente sus vínculos chinos en su narrativa pública. Su modelo de negocio se asemeja a un "Costco de la IA", integrando y replicando rápidamente funcionalidades de productos exitosos (como Perplexity, Manus o Plaud) en un único ecosistema de suscripción, respaldado por una agresiva campaña de marketing y publicidad, incluidas apariciones en eventos y contenido patrocinado en medios como *The Wall Street Journal*. La evidencia sugiere la existencia de un equipo de ingeniería clave en Beijing, no declarado oficialmente, que sería fundamental para su capacidad de desarrollo. Así, Genspark construye su imagen pública sobre credenciales estadounidenses y alianzas con gigantes tecnológicos, mientras opera con una dualidad que aprovecha recursos y modelos chinos de forma menos visible, buscando ser percibida únicamente como una empresa de IA de Silicon Valley.

marsbit08/03 10:45

Profundidad: Genspark, el Invitado Extranjero

marsbit08/03 10:45

Discusión: ¿Los trabajadores de Corea temen el desempleo mientras Musk imagina una sociedad "sin trabajo"?

Hace más de 200 años, los trabajadores textiles británicos destrozaban máquinas. Hoy, sentimientos similares resurgen en una fábrica de automóviles en Corea del Sur. Este verano, el sindicato de Hyundai Motor en Corea del Sur llevó a cabo huelgas parciales, incluyendo en sus demandas garantías laborales frente a la IA y la robótica avanzada, vinculadas a los planes del grupo de introducir robots humanoides Atlas de Boston Dynamics. Aunque las huelgas se desencadenaron principalmente por negociaciones salariales rotas, el hecho de que la robótica haya entrado oficialmente en la agenda sindical es significativo. Refleja una ansiedad anticipada: los robots aún no han reemplazado masivamente a los trabajadores cualificados, pero el conflicto social en torno a ese posible futuro ya ha comenzado. Este temor contrasta con la visión casi opuesta de Elon Musk, quien imagina un futuro donde la IA y los robots realicen casi todo el trabajo necesario, llevando a una sociedad de "alta renta universal" donde el trabajo sea opcional y no una necesidad para sobrevivir. La discrepancia central no es solo si los robots reemplazarán puestos, sino cómo la sociedad entiende "perder el trabajo" y, crucialmente, cómo se distribuirá la riqueza generada por las máquinas. Los trabajadores de Hyundai temen por sus puestos específicos ante la automatización, mientras que Musk anticipa un horizonte de abundancia extrema. Ambas perspectivas plantean la misma pregunta: cuando la máquina crea más riqueza, ¿quién se beneficia? La ansiedad actual, aunque quizás prematura desde el punto de vista técnico (los robots humanoides aún están lejos de igualar la experiencia y adaptabilidad de un trabajador industrial), es comprensible. Recuerda al movimiento ludita, que no era simplemente un rechazo a la tecnología, sino una protesta contra la redistribución desigual de los costes y beneficios de la mecanización. La productividad aumenta, pero los costes de la transición pueden caer primero sobre grupos concretos. El verdadero desafío no es el escenario final imaginado por Musk, sino el largo y complejo período de transición. La capacidad técnica avanza de forma continua, pero las instituciones sociales no se adaptan automáticamente. Para que la robótica se integre de manera beneficiosa, se necesitarán nuevos consensos sociales, reglamentación laboral, sistemas de redistribución y reentrenamiento profesional. La discusión sobre cómo la sociedad debe gestionar la llegada de los robots a las fábricas no llega demasiado pronto; es necesaria y urgente.

marsbit08/03 10:13

Discusión: ¿Los trabajadores de Corea temen el desempleo mientras Musk imagina una sociedad "sin trabajo"?

marsbit08/03 10:13

¿Podrá el primer informe trimestral de SpaceX salvar sus acciones ante la presión de 1.200 millones de acciones desbloqueadas?

SpaceX publicará sus primeras ganancias trimestrales el 4 de agosto, enfrentando una prueba clave para su cotización, que ha caído un 46% desde su máximo histórico. La presión adicional proviene del vencimiento del bloqueo de acciones, que liberará aproximadamente 12.310 millones de acciones entre el 6 y el 13 de agosto. El informe dividirá los resultados en tres segmentos: Espacio, Conectividad (Starlink) e IA. El negocio de IA, a través de xAI, es la mayor incógnita, con grandes potenciales de ingresos por acuerdos de alquiler de centros de datos, pero también con importantes pérdidas operativas y gastos de capital. Starlink sigue siendo el motor de ganancias más estable, donde el crecimiento de suscriptores será un indicador clave. En el segmento Espacial, el progreso del cohete Starship será seguido de cerca. Los analistas anticipan ingresos trimestrales de alrededor de $69 mil millones, pero la falta de historial hace que las previsiones sean inciertas. Además del resultado, la reacción del mercado dependerá de la presión de venta por el desbloqueo de acciones, las preocupaciones sobre la diversión de atención de Elon Musk y la elevada valoración de la empresa.

marsbit08/03 10:08

¿Podrá el primer informe trimestral de SpaceX salvar sus acciones ante la presión de 1.200 millones de acciones desbloqueadas?

marsbit08/03 10:08

Goldman Sachs lo tiene claro: Es el ciclo de demanda de capital más grande en la historia de la humanidad, la Fed es solo un espectador

La consultora Goldman Sachs advierte que la economía global se enfrenta al ciclo de demanda de capital más intenso de la historia, impulsado por la inversión en IA, la reindustrialización, la reestructuración de defensa, la reconstrucción de redes eléctricas y el creciente endeudamiento soberano. Este aumento estructural de la demanda, y no principalmente la política monetaria de la Fed, está presionando al alza los precios del capital y los rendimientos de los bonos a largo plazo, lo que probablemente redefinirá los paradigmas de inversión. Aunque los índices bursátiles parezcan tranquilos, bajo la superficie hay una gran dispersión entre acciones y una rotación extrema de factores. Los datos de Goldman muestran una reducción significativa del riesgo por parte de los gestores. Pese a una sólida dinámica de beneficios corporativos, especialmente en el sector tecnológico, el mercado necesita tiempo para digerir el reciente aumento de la volatilidad y los tipos de interés. Las grandes tecnológicas (Alphabet, Amazon, Microsoft) anuncian planes de gasto de capital "asombrosos" para infraestructura de IA, con proyecciones que superan los 300.000 millones de dólares anuales para 2027-2028. Sin embargo, esta inversión se justifica por un crecimiento de ingresos acelerado y altos retornos, como demuestran los resultados de Amazon y Microsoft. En contraste, los sectores estatales enfrentan cada vez más restricciones de capital. El período actual se caracteriza por esta transición: mientras el sector privado avanza a toda velocidad hacia un futuro impulsado por la IA, el sector público se ve limitado por la escasez de capital, una contradicción que podría intensificarse. A corto plazo, se espera que agosto sea un mes de consolidación para los mercados.

marsbit08/03 09:50

Goldman Sachs lo tiene claro: Es el ciclo de demanda de capital más grande en la historia de la humanidad, la Fed es solo un espectador

marsbit08/03 09:50

Las 5 principales criptocompañías que más ganan con la IA

El mercado de la inteligencia artificial (IA) está transformando la industria cripto, con mineros que reorientan sus estrategias hacia la provisión de capacidad de cómputo para entrenar modelos de IA. Este sector ofrece una demanda más estable, contratos a largo plazo y a menudo mayor rentabilidad que la minería de criptomonedas. Un análisis destaca a cinco empresas líderes en esta transición: 1. **Hut 8** lidera el ranking con unos ingresos estimados de 26.000 millones de dólares en IA. Ha pasado de la minería a construir y operar grandes centros de datos para arrendamiento a largo plazo a grandes clientes tecnológicos. 2. **IREN** ocupa el segundo lugar, con unos 4.000 millones de dólares. Ofrece clusters de GPUs en arriendo para IA, manteniendo la minería de Bitcoin como actividad secundaria. 3. **Core Scientific** registra unos 31 millones de dólares. Ha reconvertido parte de su infraestructura minera para albergar sistemas GPU y ofrece servicios de infraestructura completa a proveedores de IA en la nube. 4. **TeraWulf** genera aproximadamente 21 millones de dólares. Crea centros de datos con suministro energético propio para computación de alto rendimiento, compatibilizando este servicio con la minería. 5. **Bitdeer** cierra la lista con unos 3,7 millones de dólares. Desarrolla infraestructura para minería y alquila capacidad basada en GPUs de NVIDIA para entrenamiento de modelos de IA. Otras empresas como **Cipher Mining** y **CleanSpark**, aunque no entran en el top 5, también están explorando el alquiler de sus instalaciones para computación de alto rendimiento. Este cambio estratégico subraya una convergencia creciente entre la infraestructura cripto y las demandas computacionales de la inteligencia artificial.

cryptonews.ru08/03 09:38