Artículos Relacionados con IA

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Los mercados de criptomonedas se estabilizan tras los ciberataques a grandes fondos de cobertura de Wall Street

Los mercados de criptomonedas han permanecido estables a pesar de una serie de ciberataques dirigidos a importantes fondos de cobertura de Wall Street esta semana. Los atacantes utilizaron técnicas de phishing, incluyendo ingeniería social asistida por IA, para obtener credenciales de empleados. Aunque incidentes similares suelen asociarse con el sector cripto para mover fondos robados, esta vez el impacto directo ha sido limitado. El precio de Bitcoin se mantiene en torno a los 64.500 dólares, y el Éter en aproximadamente 1.900, con volatilidad baja. Los inversores están observando, sin pánico, si los ataques podrían extenderse a infraestructuras relacionadas con criptoactivos, como exchanges o proveedores de custodia. Los fondos afectados han asegurado que no se han comprometido datos de clientes. El evento ha puesto de relieve los crecientes riesgos cibernéticos y los nuevos requisitos regulatorios de transparencia en EE.UU., así como la escasa oferta de seguros cibernéticos para empresas del ecosistema cripto.

cryptonews.ru08/06 10:53

Los mercados de criptomonedas se estabilizan tras los ciberataques a grandes fondos de cobertura de Wall Street

cryptonews.ru08/06 10:53

Bernstein interpreta el primer informe financiero de SpaceX tras su salida a bolsa, ¿cómo se justifica el precio objetivo de 239 dólares?

SpaceX publicó sus primeros resultados trimestrales tras salir a bolsa, mostrando un crecimiento agresivo. Los ingresos del segundo trimestre alcanzaron los 7.814 millones de dólares, un aumento del 92% interanual, superando las expectativas. El negocio de conectividad (Starlink) sigue siendo el pilar de beneficios, con un margen operativo del 38,6%. La unidad de IA registró un rápido crecimiento de ingresos (247%) pero también grandes gastos de capital (15.828 millones de dólares). Elon Musk adelantó su objetivo de alcanzar un billón de dólares en ingresos anuales a 2030. Bernstein mantiene su calificación "Outperform" y un precio objetivo de 239 dólares, lo que implica un alza potencial del 91% desde el cierre del 4 de agosto. Sin embargo, este objetivo no se basa en que se cumplan plenamente las proyecciones más optimistas de la dirección. El modelo de Bernstein proyecta unos ingresos de 554.000 millones para 2031, muy por debajo del billón de dólares, y asume que los precios de la computación de IA caerán a largo plazo hasta unos 10 dólares por vatio, en lugar de los 30-50 dólares sugeridos por Musk. La valoración depende de que se materialicen tres pilares: 1) que el negocio de conectividad mantenga su crecimiento rentable; 2) que las enormes inversiones en IA se traduzcan en flujos de ingresos sostenibles; y 3) que el cohete Starship logre la reutilización completa y frecuencias de lanzamiento altas para reducir costos. La caída de las acciones tras los resultados refleja la preocupación del mercado por los riesgos asociados a los gastos en IA, la presión por la salida a bolsa y el progreso de Starship.

marsbit08/06 10:05

Bernstein interpreta el primer informe financiero de SpaceX tras su salida a bolsa, ¿cómo se justifica el precio objetivo de 239 dólares?

marsbit08/06 10:05

¿Puede la IA hacerse cargo del laboratorio? Un estudio de la Universidad de Ciencia y Tecnología de China ofrece una prueba de esfuerzo en el mundo físico real

¿Puede la IA hacerse cargo de un laboratorio? Un estudio reciente de la Universidad de Ciencia y Tecnología de China realizó una prueba de estrés en el mundo físico real. La investigación construyó un laboratorio de catálisis automatizado con 45 estaciones de trabajo modulares, convirtiendo capacidades experimentales en "habilidades" legibles por máquinas para que un agente de IA las utilice. Se evaluaron sistemáticamente 48 configuraciones, combinando 6 marcos de agentes y 9 modelos de lenguaje grandes, en 32 tareas de investigación definidas por expertos (4.608 ejecuciones de prueba). Los resultados fueron reveladores: solo el 3.3% de los flujos de trabajo generados (151 de 4.608) pudieron ejecutarse sin corrección humana. La mejor combinación (Claude Code con Claude Opus 4.7) logró una tasa de ejecución del 28.1%. Además, en pruebas de bucle cerrado, los agentes demostraron poder ajustar parámetros basándose en resultados experimentales, pero no re-planificar a nivel científico o corregir omisiones clave en la estrategia. La planificación de secuencias largas (más de 30 pasos) también sigue siendo un cuello de botella significativo. El estudio distingue tres capacidades cruciales a menudo confundidas: 1) generar planes de experimentos fluidos, 2) generar flujos de trabajo ejecutables físicamente, y 3) ajustar la estrategia de investigación global basándose en resultados. Actualmente, la capacidad de planificación en lenguaje no se traduce automáticamente en ejecución confiable, y el ajuste de parámetros no equivale a una replanificación científica. Esta infraestructura sirve tanto como "campo de pruebas" para evaluar las capacidades científicas de la IA, como "campo de entrenamiento" para su evolución, creando un ciclo cerrado de "planificación-ejecución-retroalimentación-replanificación". Esto proporciona evidencia cuantificable y verificable en el mundo físico para evaluar el progreso de la IA hacia el descubrimiento científico autónomo de extremo a extremo.

marsbit08/06 08:33

¿Puede la IA hacerse cargo del laboratorio? Un estudio de la Universidad de Ciencia y Tecnología de China ofrece una prueba de esfuerzo en el mundo físico real

marsbit08/06 08:33

Última entrevista de Fei-Fei Li: Los humanos tampoco aprenden solo de datos reales

En una reciente entrevista, Fei-Fei Li, fundadora de World Labs, y Yunzhu Li, cofundador de SceniX, discutieron la visión de la "inteligencia espacial" y la adquisición de SceniX por parte de World Labs. Destacan que la robótica es un área clave para aplicar esta inteligencia, enfrentando el gran desafío de la escasez de datos de entrenamiento y evaluación en el mundo real. La solución propuesta es una plataforma de infraestructura digital que utiliza simulación (real-to-sim-to-real) para crear entornos de entrenamiento y evaluación escalables, seguros y eficientes para robots. El modelo generativo Marble de World Labs complementa esta visión al crear mundos digitales coherentes. Enfatizan que esta infraestructura es neutral respecto al hardware robótico y los modelos de IA, centrándose en la fiabilidad y la aplicabilidad práctica en entornos semiestructurados, como almacenes, antes de abordar entornos no estructurados como los hogares. El enfoque combina principios físicos con aprendizaje automático, utilizando la simulación para un razonamiento contrafactual y una cobertura sistemática de escenarios, algo imposible solo con datos del mundo real. El objetivo a dos años vista es validar esta tecnología con clientes pioneros en casos de uso concretos.

marsbit08/06 08:25

Última entrevista de Fei-Fei Li: Los humanos tampoco aprenden solo de datos reales

marsbit08/06 08:25

Con el 80% de la capacidad de producción de HBM en manos, masacrado por las finanzas: los trabajadores de ensamblaje de Corea del Sur finalmente se convirtieron en la oveja gorda lista para el sacrificio de EE. UU.

Durante el último mes, la bolsa surcoreana experimentó un colapso drástico, con el índice KOSPI cayendo más del 12% y desencadenando cortes de circuito. Más de 120.000 cuentas de inversores minoristas con apalancamiento fueron liquidadas forzosamente, llevando a pérdidas masivas e incluso deudas. Corea del Sur, con SK Hynix (57% del mercado) y Samsung (22%), controla casi el 80% de la producción mundial de HBM, memoria crucial para la IA. A pesar de este dominio en capacidad de fabricación, no tiene poder de fijación de precios. La demanda y el ritmo los marcan clientes estadounidenses como NVIDIA, Google, Meta y Microsoft, convirtiendo a los fabricantes coreanos en ensambladores de alta gama dependientes. El artículo argumenta que la caída bursátil fue una "cosecha" financiera orquestada. Primero, capitales extranjeros, principalmente de Wall Street, inflaron la burbuja impulsando narrativas de escasez de memoria para IA, atrayendo a inversionistas minoristas coreanos que compraron con alto apalancamiento. Luego, una serie de noticias negativas coordinadas (demandas por manipulación de precios, investigaciones por patentes, presión para trasladar producción a EE.UU.) pincharon la burbuja. Los grandes actores vendieron en máximos, provocando pánicos y liquidaciones, para luego recomprar acciones a precios bajos ("fichas ensangrentadas"). Se dibuja un paralelismo con el declive de la industria semiconductora japonesa en los años 80, forzada por medidas comerciales estadounidenses. Ahora, el mecanismo sería financiero: inflar activos, pinchar con políticas y cosechar beneficios. La lección, según el autor, es que la mejora industrial no puede depender solo de la fabricación, sino que requiere marcas propias, ecosistema tecnológico y mercado interno para retener la iniciativa. De lo contrario, un país se convierte en un "carnero gordo" listo para el sacrificio, donde "el empleado nunca debe ganar más que el jefe".

marsbit08/06 08:04

Con el 80% de la capacidad de producción de HBM en manos, masacrado por las finanzas: los trabajadores de ensamblaje de Corea del Sur finalmente se convirtieron en la oveja gorda lista para el sacrificio de EE. UU.

marsbit08/06 08:04

Sandisk presenta estados financieros récord, ¿por qué aún se desploma un ocho por ciento tras el cierre?

SanDisk presentó sus resultados récord del cuarto trimestre y del año fiscal 2026, mostrando un crecimiento extraordinario. Los ingresos trimestrales aumentaron un 372% interanual, hasta 89.700 millones de dólares, con un beneficio por acción (EPS) ajustado de 39,25 dólares. Para el año completo, los ingresos fueron de 202.500 millones de dólares, un aumento del 175%. A pesar de estos datos excepcionales, las acciones cayeron casi un 8% en las operaciones extrabursátiles. La razón principal fue que la orientación para el próximo trimestre, con unos ingresos previstos entre 103.000 y 108.000 millones de dólares (media de 105.500 millones), se quedó por debajo de las expectativas del mercado, que eran de 111.600 millones. Los inversores, que ya anticipaban un alto crecimiento, mostraron preocupación porque el ritmo de expansión pudiera estar desacelerándose. Estructuralmente, el negocio de centros de datos fue el motor principal, con unos ingresos que se multiplicaron por 13 en el trimestre, representando el 33% del total. El negocio periférico (Edge) siguió siendo la mayor fuente de ingresos. Por el contrario, el segmento de consumo fue débil, con una caída interanual del 5%. La compañía destacó la firma de nuevos acuerdos de suministro a largo plazo para estabilizar su negocio y anunció un amplio programa de recompra de acciones por 140.000 millones de dólares. En resumen, aunque los fundamentos de SanDisk siguen siendo sólidos gracias a la demanda de IA y la recuperación del ciclo de memoria, la reacción del mercado refleja que las expectativas de crecimiento futuro ya estaban descontadas en el precio, y cualquier señal de que ese crecimiento pueda moderarse genera ventas.

Odaily星球日报08/06 07:10

Sandisk presenta estados financieros récord, ¿por qué aún se desploma un ocho por ciento tras el cierre?

Odaily星球日报08/06 07:10

SanDisk vende 3000 millones de dólares más en tres meses, el precio habla más que el volumen

SanDisk reportó un aumento del 51% en sus ingresos trimestrales, alcanzando los 8.965 millones de dólares en el cuarto trimestre de su año fiscal 2026 (que cubre principalmente el segundo trimestre natural). Esta cifra representa un incremento de más de 3.000 millones respecto al trimestre anterior. La mayor parte del crecimiento (aproximadamente dos tercios) provino de mejores precios y mix de productos, mientras que solo un tercio se debió a mayores volúmenes de venta. Esta dinámica impulsó significativamente los márgenes brutos, que superaron el 80%, ya que los costos de producción no crecieron al mismo ritmo que los ingresos. Por segmentos de mercado, el negocio de Centros de Datos se duplicó, pero la categoría Edge (dispositivos en el borde) contribuyó con el mayor incremento absoluto de ingresos. Mientras tanto, la demanda en el segmento de Consumo disminuyó. Esto destaca que el impulso no es uniforme en todas las áreas. Aunque la narrativa de la IA está vinculada a los centros de datos, es la combinación de precios más altos y la sólida base del segmento Edge la que convierte el crecimiento de los ingresos en una mayor rentabilidad.

marsbit08/06 03:23

SanDisk vende 3000 millones de dólares más en tres meses, el precio habla más que el volumen

marsbit08/06 03:23

Block aumenta su perspectiva para 2026 tras un trimestre sólido y afirma que la IA toca casi todo el código

La empresa fintech Block (XYZ) elevó su pronóstico para todo el año después de reportar un sólido segundo trimestre, impulsado por el crecimiento de Cash App y Square. El beneficio bruto aumentó un 25% interanual a 3.170 millones de dólares, superando la orientación previa. La rentabilidad operativa ajustada también excedió las previsiones, alcanzando 855 millones de dólares, con una ganancia ajustada por acción de 1,02 dólares, por encima del consenso de Wall Street. Estos resultados llevaron a Block a elevar su guía de beneficio bruto anual a 12.510 millones de dólares y su rentabilidad operativa ajustada a 3.470 millones. La directora financiera, Amrita Ahuja, atribuyó el aumento a la sólida ejecución del primer semestre y al impulso para la segunda mitad de 2026. En paralelo, la compañía destacó en una carta a los accionistas que su IA agentica ayudó a escribir y revisar casi todos los cambios en el código de producción en junio. Owen Jennings, responsable de negocio, indicó que los cambios de código por ingeniero han aumentado un 150% desde principios de año, meses después de un recorte de 4.000 puestos de trabajo en febrero como parte de una reestructuración orientada a la IA.

cointelegraph08/06 01:47

Block aumenta su perspectiva para 2026 tras un trimestre sólido y afirma que la IA toca casi todo el código

cointelegraph08/06 01:47

El director técnico de Mysten Labs se une a Anthropic para trabajar en seguridad de IA

Sam Blackshear, cofundador y director de tecnología de Mysten Labs, anuncia su salida para unirse a Anthropic y dedicarse a la investigación de seguridad defensiva. Blackshear, uno de los creadores de la cadena de bloques Sui, afirma que esta decisión le permite volver al trabajo técnico práctico en un nuevo campo. Su partida coincide con un aumento del uso de la inteligencia artificial para identificar vulnerabilidades y automatizar ciberataques. Aunque deja su cargo ejecutivo, Blackshear seguirá como asesor cercano de Mysten Labs y del ecosistema Sui, manteniendo su participación en la Move Foundation.

cointelegraph08/06 01:46

El director técnico de Mysten Labs se une a Anthropic para trabajar en seguridad de IA

cointelegraph08/06 01:46

El que se adentra primero se ahoga: el ocaso de ai16z, pionero de 'Cripto x IA'

El autor reflexiona sobre el colapso de ai16z, un proyecto pionero de "cripto x IA" que en 2024 lideró una ola especulativa de tokens de agentes de IA, alcanzando una capitalización de mercado de $2.600 millones. En 2026, el fundador, Shaw Walters, anunció el cierre definitivo del proyecto, disolviendo la fundación sin recompra de tokens y expresando amargura hacia la comunidad cripto. El artículo analiza la desconexión fundamental entre ambos campos: mientras la narrativa cripto avanzó rápidamente, prevalorizando conceptos de IA antes de su desarrollo real, la industria de la IA maduró por separado, con empresas como Anthropic y OpenAI construyendo productos viables basados en suscripciones y APIs, sin necesidad de tokens. Walters llegó a afirmar que el ecosistema cripto, con su enfoque en la especulación y los conflictos, es incompatible con el espíritu constructor de la IA. La conclusión es que el modelo de "emitir un token para un concepto de IA" ha fracasado, como lo demuestra ai16z. Sin embargo, la intersección entre cripto e IA persiste en áreas más concretas, como mercados descentralizados de cómputo (Bittensor) o redes de renderizado (Render), y en cómo las herramientas de IA están siendo adoptadas por actores del ecosistema cripto para análisis, trading y desarrollo. El futuro puede estar en que la IA potencie al sector cripto, y no al revés.

marsbit08/06 00:53

El que se adentra primero se ahoga: el ocaso de ai16z, pionero de 'Cripto x IA'

marsbit08/06 00:53

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