Artículos Relacionados con Agente

El Centro de Noticias de HTX ofrece los artículos más recientes y un análisis profundo sobre "Agente", cubriendo tendencias del mercado, actualizaciones de proyectos, desarrollos tecnológicos y políticas regulatorias en la industria de cripto.

NickAI Lanza un Sistema Operativo Agente para Estrategias Autónomas de Trading con IA

Hoy, NickAI ha lanzado lo que afirma ser el primer sistema operativo agente para estrategias financieras autónomas. La plataforma permite a los usuarios crear agentes de IA que analizan mercados y ejecutan estrategias automatizadas en acciones, criptoactivos y mercados de predicción las 24 horas, sin necesidad de conocimientos de programación. A través de una interfaz visual, los usuarios pueden diseñar flujos de trabajo que integran múltiples modelos de IA, lógica personalizada y fuentes de datos. El sistema es no custodio y agnóstico respecto a plataformas, permitiendo conectar carteras y cuentas existentes sin ceder la custodia de fondos. Según el fundador Harry Jeremias, NickAI funciona como un "sistema operativo para enjambres de agentes transparentes" que operan sin emociones humanas. La plataforma ya es compatible con exchanges como Coinbase, OKX, Hyperliquid y Polymarket, estando dirigida tanto a traders profesionales como individuales.

TheNewsCrypto03/13 21:40

NickAI Lanza un Sistema Operativo Agente para Estrategias Autónomas de Trading con IA

TheNewsCrypto03/13 21:40

De la electricidad china a 0,5 yuanes por kWh al paquete de API de exportación de 45 yuanes: Token se está convirtiendo en la nueva unidad monetaria

El artículo explora cómo los tokens se están convirtiendo en una nueva unidad monetaria en la economía digital, fusionando los mundos de la inteligencia artificial (IA) y las criptomonedas. Originalmente, en IA, los tokens eran una unidad de costo para medir el uso de modelos, mientras que en el ámbito cripto representaban activos y valor. Ahora, con el auge de los agentes de IA como OpenClaw, los tokens no solo son un recurso consumible, sino también un medio de pago nativo entre máquinas. Protocolos como x402 y ERC-8183 están permitiendo que los agentes de IA realicen transacciones automáticamente, combinando llamadas a API con pagos instantáneos en tokens. Esto es especialmente relevante para China, que está "exportando" tokens como representación de su ventaja en electricidad baja en costos, capacidad de computación e infraestructura de modelos de IA, consumidos globalmente. Los tokens ya no son solo un costo, sino un combustible para la ejecución de agentes autónomos que pueden incluso generar ingresos. Esta evolución convierte a los tokens en la unidad base de una economía machine-to-machine, donde Crypto actúa como la capa de settlement ideal para transacciones automatizadas, sin necesidad de intermediarios humanos. El futuro no reemplazará las monedas tradicionales, pero los tokens se posicionan como el lenguaje universal de valor en la nueva economía digital.

marsbit03/13 04:56

De la electricidad china a 0,5 yuanes por kWh al paquete de API de exportación de 45 yuanes: Token se está convirtiendo en la nueva unidad monetaria

marsbit03/13 04:56

Llega la Web4: Cuando Internet ya no se construye solo para los humanos

El mundo de las criptomonedas está en un mercado bajista, pero recientemente ha surgido un debate más significativo que las fluctuaciones del mercado. Un investigador, Sigil Wen, propuso el concepto de "Web4", argumentando que la IA actual carece no de inteligencia, sino de "permisos para interactuar con el mundo". Mientras que Web3 busca devolver la propiedad del mundo digital a los humanos, Web4 daría a los agentes de IA la capacidad de realizar transacciones, pagos y ejecutar contratos. La idea resonó rápidamente, con millones de impresiones en redes sociales. Haseeb Qureshi de Dragonfly Capital sugirió que las criptomonedas, con sus direcciones largas y transacciones irreversibles, podrían estar diseñadas para IA y no para humanos, ya que los agentes de IA pueden manejar estos procesos de manera más eficiente y segura. Web4 representa un cambio fundamental: quién es el usuario principal de Internet. No se trata de qué nuevos derechos obtienen los humanos, sino de que la IA gana "derechos de acción". Proyectos como OpenClaw, que permite a la IA gestionar correos y calendarios, y protocolos como MCP y A2A, están sentando las bases para que los agentes operen de forma autónoma. Las stablecoins se presentan como la moneda ideal para esta economía de agentes: son programables, divisibles y permiten pagos automatizados. Además, los RWA (Real World Assets) podrían actuar como capa de reserva para estos agentes. Vitalik Buterin ha expresado escepticismo, advirtiendo sobre la pérdida de control humano y la responsabilidad. El verdadero de Web4 no es solo técnico, sino también de gobernanza: cómo equilibrar la autonomía de la IA con la supervisión humana. En resumen, Internet está evolucionando de un sistema operado por humanos a uno donde los agentes de IA actúan en nuestro nombre. La Web4 podría significar que Internet ya no está construida solo para humanos.

marsbit03/13 02:49

Llega la Web4: Cuando Internet ya no se construye solo para los humanos

marsbit03/13 02:49

Entrevista a FinAI: Exploradores del orden en la era de la economía de Agent

Entrevista con FinAI: Explorador del orden en la era de la economía de agentes El desarrollo de la IA está evolucionando rápidamente de la "inteligencia como herramienta" a la "inteligencia autónoma". FinAI, una startup emergente, se posiciona como un pionero en construir la infraestructura financiera necesaria para la futura economía de agente a agente (A2A). El equipo central, procedente de grandes tecnológicas, identifica tres pilares fundamentales para este ecosistema: 1. **Capacidad de pago:** Utilizando el protocolo x402, buscan permitir pagos microscópicos en microsegundos entre Agentes, cerrando el ciclo económico de sus interacciones. 2. **Sistema de identidad:** Introduciendo el concepto KYA (Know Your Agent) junto con el protocolo ERC-8004, pretenden establecer identidades verificables y seguras para los Agentess. 3. **Sistema de crédito:** Desarrollar un sistema de reputación basado en el historial de transacciones y ejecución de tareas para generar confianza. FinAI integrará estas capacidades en APIs/Skills para que los Agentess puedan adoptarlas fácilmente. Su modelo de negocio se centra en subscriptores B2B (desarrolladores de Agentess) y en explorar casos de uso en Web3, con comisiones de transacción previstas bajas para fomentar el mercado. Abrazar tecnologías Web3, como pagos con stablecoins, se considera crucial por su eficiencia, bajo coste (≈1/300 del coste tradicional) y velocidad (2-3 segundos). Aunque persisten preocupaciones sobre cumplimiento normativo y seguridad, FinAI confía en su pila tecnológica completa y su enfoque KYA para abordarlos. Con un desarrollo rápido desde su concepción en agosto de 2025, FinAI cree que su ventaja competitiva radica en ser los primeros en ofrecer una solución integral y "Agent-friendly", optimizada para que los propios Agentess prefieran sus servicios, posicionándose para liderar la construcción del orden en la naciente economía autónoma.

marsbit03/12 11:49

Entrevista a FinAI: Exploradores del orden en la era de la economía de agentes

Entrevista con FinAI: Explorador del orden en la era de la economía de agentes El desarrollo de la IA está transitando rápidamente de una "inteligencia instrumental" a una "inteligencia autónoma". En el futuro próximo, los agentes de IA participarán de forma autónoma en actividades económicas, desde gestiones cotidianas hasta operaciones comerciales complejas. Esto plantea una nueva cuestión: ¿cómo establecer un orden económico entre los propios agentes? FinAI, una startup emergente, se posiciona como pionera en construir la infraestructura financiera para esta nueva era. Su propuesta se basa en tres pilares fundamentales: 1. **Capacidad de Pago:** Utilizando protocolos como x402, buscan permitir pagos y liquidaciones en microsegundos entre agentes, cerrando el ciclo económico de sus interacciones. 2. **Sistema de Identidad:** Introduciendo el concepto KYA (Know Your Agent) junto con estándares como ERC-8004, pretenden crear un sistema de identidad verificable y seguro para los agentes, definiendo sus límites de comportamiento. 3. **Sistema de Crédito:** Establecer un sistema de reputación que evalúe la calidad de ejecución de tareas y el historial de transacciones de los agentes, sentando las bases de la confianza en la economía IA. FinAI integrará estas capacidades en APIs fáciles de usar para que los agentes las incorporen. Su modelo de negocio se dirige principalmente a desarrolladores de aplicaciones de agentes (B2B) mediante suscripciones API, con planes futuros de modestas comisiones por transacciones entre agentes (C2C). La empresa, que ya ha completado su primera transacción de pago autónoma y ha recibido compromisos de inversión, prevé alcanzar rentabilidad este mismo año. La elección de FinAI de basarse en tecnologías Web3, como pagos con stablecoins, no es casual. Responde a la necesidad de un sistema nativo para agentes—más rápido, económico (con costes de liquidación hasta 300 veces menores) y seguro—que el tradicional, el cual es lento e incompatible con los micropagos. Aunque persisten preocupaciones sobre cumplimiento normativo y seguridad, FinAI confía en que su stack tecnológico integral (que incluye pasarelas de identidad y carteras con cifrado cuántico) y su enfoque en KYA mitigarán estos riesgos. Con un desarrollo rápido iniciado en 2025, FinAI cree que su ventaja competitiva crucial es ser la primera en ofrecer una solución completa y fácil de usar para los agentes ("Agent-friendly"), posicionándose como el estándar natural cuando la economía de agentes despegue. Su objetivo final es allanar el camino y liderar la construcción del orden en este nuevo paradigma económico.

Odaily星球日报03/12 11:37

Entrevista a FinAI: Exploradores del orden en la era de la economía de agentes

Odaily星球日报03/12 11:37

Diccionario de Jerga de IA (Marzo 2026), recomendado guardar

Diccionario de Jerga de IA (Marzo 2026): 30 términos clave explicados en español europeo. Incluye conceptos básicos como LLM (Modelo de Lenguaje Grande), AI Agent (agente inteligente), Multimodal, Prompt, Generative AI (IA generativa), Token, Context Window (ventana de contexto) y Memory (memoria). También cubre términos avanzados como Transformer (arquitectura transformadora), Attention (mecanismo de atención), RAG (Generación Aumentada por Recuperación), Hallucination (alucinación de modelos), Fine-tuning (ajuste fino) y Latency (latencia). El artículo destaca vocabulario esencial para comprender tendencias actuales de IA, incluyendo Agentic Workflow (flujo de trabajo de agentes), Tool Calling (llamada a herramientas) y Vibe Coding (programación por ambiente). Ideal para quienes buscan familiarizarse con terminología técnica sin profundizar en aspectos excessivamente técnicos.

Odaily星球日报03/11 11:39

Diccionario de Jerga de IA (Marzo 2026), recomendado guardar

Odaily星球日报03/11 11:39

Después de que la langosta llegue a tierra, el próximo juego del Lego de hardware de IA

El proyecto de código abierto OpenClaw está transformando el panorama de la inteligencia artificial al integrarse con dispositivos hardware, permitiendo a los usuarios combinar diferentes productos como si fueran piezas de Lego. Desde gafas inteligentes como las Rokid Glasses, que pueden conectarse a sistemas de IA mediante interfaces estándar, hasta relojes Apple Watch que se convierten en terminales de control, OpenClaw está ampliando las capacidades de los dispositivos portátiles y robóticos. En China, esta tendencia ha generado un entusiasmo masivo, con eventos públicos y políticas de apoyo, mientras que también impulsa la adopción de modelos de lenguaje grandes (LLM) chinos en el mercado global. Plataformas como OpenRouter reportan un aumento significativo en el uso de tokens, con modelos como MiniMax M2.5 y Kimi2.5 liderando las métricas de consumo. A pesar del crecimiento, persisten desafíos como los riesgos de seguridad y los costos asociados con el uso de tokens. La creciente influencia de OpenClaw está redefiniendo los roles de los fabricantes de hardware, desarrolladores y empresas de IA, creando un ecosistema interdependiente y en rápida evolución.

比推03/11 06:54

Después de que la langosta llegue a tierra, el próximo juego del Lego de hardware de IA

比推03/11 06:54

Resumen Cripto: Meta adquiere Moltbook, Nvidia planea lanzar NemoClaw

Resumen Cripto: Meta adquiere Moltbook, Nvidia lanzará NemoClaw y el Pentágono anuncia máxima intensidad de ataques a Irán. El secretario de Defensa de EE.UU. declaró que las fuerzas militares realizarán los ataques más intensos contra Irán, utilizando el mayor número de aviones y bombarderos. La AIE propone liberar la mayor reserva estratégica de petróleo de su historia para frenar la subida de los precios del crudo, lo que hizo que el WTI cayera por debajo de los 82 dólares. En tecnología, Meta adquirió Moltbook sin revelar los términos, y SolanaFloor fue comprado por Jito, reanudando sus operaciones. Nvidia planea lanzar NemoClaw, una plataforma de agente de IA de código abierto para empresas, que no restringe el uso de chips. El Centro Chino de Respuesta a Emergencias de Internet emitió una advertencia de riesgo para OpenClaw, recomendando reforzar los controles de seguridad. Kraken lanzó un programa de puntos para su plataforma de acciones tokenizadas, xStocks, lo que podría anticipar una futura emisión de tokens. Además, Founders Fund de Peter Thiel está cerca de completar una ronda de financiación de 6.000 millones de dólares, y Tencent está desarrollando un nuevo agente de IA para WeChat. La conferencia inaugural "Lobster Conference" se celebrará en Shanghai el 15 de marzo de 2026, centrada en el desarrollo de agentes de IA. Nasdaq colabora con Seturion para impulsar la liquidación de valores tokenizados en Europa.

marsbit03/11 01:27

Resumen Cripto: Meta adquiere Moltbook, Nvidia planea lanzar NemoClaw

marsbit03/11 01:27

Desde comprender Skill hasta aprender a construir Crypto Research Skill

Resumen del artículo: "De entender las Skill a construir habilidades de investigación en Crypto" El artículo explica la evolución de Agent Skill, una tecnología clave en el ecosistema de IA que ha pasado de ser un módulo auxiliar de Claude a un estándar abierto en 2025-2026. Agent Skill actúa como un "manual de instrucciones" especializado que permite a los modelos de IA realizar tareas específicas de manera consistente sin necesidad de instrucciones repetitivas. Su arquitectura se basa en un mecanismo de carga progresiva en tres capas: 1. **Metadatos:** Nombres y descripciones de todas las Skills, siempre visibles para el modelo. 2. **Instrucciones (skill.md):** Las reglas específicas de una Skill, cargadas solo cuando es necesaria. 3. **Recursos (Reference, Script, Asset):** Cargados bajo demanda condicional para máxima eficiencia. Se destacan dos mecanismos avanzados: * **Reference:** Archivos de conocimiento externo (ej. manuales) que se cargan solo si se cumplen condiciones específicas, ahorrando tokens. * **Script:** Código ejecutable (ej. Python) que el modelo ejecuta como una "caja negra" sin consumir tokens de contexto. La diferencia fundamental con MCP (Model Context Protocol) es clara: MCP es una "tubería de datos" que conecta el modelo con información externa (APIs, blockchain), mientras que Agent Skill es el "manual de procedimientos" (SOP) que le dice al modelo *qué hacer* con esos datos. El poder real reside en combinar ambos. El artículo presenta un caso práctico de investigación en Crypto usando `opennews-mcp` (MCP) junto con una Skill especializada. Esto permite flujos de trabajo automatizados como: 1. **Due Diligence rápido:** Investigar automáticamente un nuevo proyecto cripto consultando Twitter, noticias filtradas por relevancia y análisis de sentimiento. 2. **Detección de señales en tiempo real:** Monitorear noticias en tiempo real sobre un sector (ej. ZK-proofs), cruzar datos con redes sociales y alertar sobre oportunidades de trading. En conclusión, la combinación de MCP (para obtener datos) y Agent Skill (para procesarlos con reglas predefinidas) crea un flujo de trabajo de investigación en cripto potente, automatizado y profesional.

marsbit03/10 11:09

Desde comprender Skill hasta aprender a construir Crypto Research Skill

marsbit03/10 11:09

La empresa de una sola persona: El camino hacia los ingresos de un millón de dólares

Resumen: Nat Eliason, escritor y emprendedor, está construyendo una empresa de un solo hombre con ingresos objetivo de un millón de dólares utilizando agentes de IA a través de OpenClaw. Su proyecto, Felix, ha generado casi 200.000 dólares en semanas mediante múltiples negocios: venta de una guía PDF, un mercado de habilidades de IA (Claw Mart) y servicios personalizados para empresas (Clawcommerce). Felix opera con subagentes para soporte y ventas, gestiona memoria de IA para evitar cuellos de botella y mantiene costes mensuales bajos (~1.500 dólares). Aunque enfrenta desafíos como la imprevisibilidad de la IA y la adopción lenta de empresas, planea escalar integrando blockchain y optimizando sus servicios. Este caso ilustra el potencial de los "súper individuos" en la era de la IA, donde los agentes no solo reemplazan sino que también "contratan" humanos para tareas específicas.

marsbit03/10 02:39

La empresa de una sola persona: El camino hacia los ingresos de un millón de dólares