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El blog de Terence Tao se convierte en tendencia: 250.000 doctorados en matemáticas al borde del abismo, exigen frenar la IA

El blog del medallista Fields Terence Tao se volvió tendencia tras lanzar una severa advertencia: el desarrollo de la IA debe ralentizarse, ya que su avance descontrolado amenaza los fundamentos de la investigación matemática. Tao pasó de promover herramientas de IA para matemáticas a alertar sobre el peligro de que el "proceso de prueba" automatizado haga obsoleta la contribución humana original. Grant Sanderson, invitado en el blog, argumenta que el verdadero objetivo de las matemáticas no es generar demostraciones (algo que la IA hará cada vez mejor), sino promover la **comprensión humana**. Propone cambiar la cultura académica: valorar la "explicación motivada" —que hace accesibles los conceptos— tanto o más que las pruebas formales. Sugiere reformas como incluir "problemas de explicación abiertos" en las prioridades de investigación, modificar exámenes de doctorado para evaluar la claridad expositiva y reconocer la creación de materiales pedagógicos como mérito académico de alto nivel. El debate generado enfrenta posturas: algunos físicos bromean diciendo "bienvenidos a nuestro mundo, donde prima la comprensión intuitiva". Otros matemáticos temen que se desvalore a genios poco elocuentes o que la IA eventualmente también domine la explicación. La réplica clave es: la explicación perfecta para una máquina no equivale a fomentar la **comprensión humana**, que es contextual y personal. La crisis puede convertirse en una oportunidad: si la IA asume el trabajo computacional, los matemáticos humanos podrán enfocarse en dar sentido, conexión y profundidad al conocimiento, liderando un renacimiento centrado en el entendimiento.

marsbitHace 14 hora(s)

El blog de Terence Tao se convierte en tendencia: 250.000 doctorados en matemáticas al borde del abismo, exigen frenar la IA

marsbitHace 14 hora(s)

¿Se puede confiar en Ledger? Qué ocurre con la cartera entre la fábrica y el comprador

Ledger ha confirmado la presencia de un implante de hardware no autorizado en dispositivos de usuarios afectados, relacionados con carteras compradas al revendedor CryptoBilis en el sudeste asiático. Este incidente está vinculado a un robo de 93 millones de dólares previamente reportado. La ubicación exacta del implante en el dispositivo aún se desconoce y es el foco principal de la investigación. La compañía se enteró del problema hace unos días y el 9 de octubre anunció una investigación sobre informes de pérdida de fondos por parte de usuarios en esa región. Se pidió a CryptoBilis que suspendiera las ventas y los envíos. A quienes compraron una cartera a este vendedor en los últimos 90 días se les recomendó no proceder con la configuración. Si el dispositivo ya estaba activado, se aconsejó transferir los activos a una nueva cartera con una nueva frase semilla (seed). Al día siguiente, Ledger añadió que CryptoBilis confirmó haber detenido la venta de todas las carteras de hardware hasta que se complete la investigación. Ledger está colaborando con las autoridades y agradeció al equipo de SEAL 911 su asistencia. La empresa afirma que su infraestructura, sistemas y servicios no han sido comprometidos. Además, advirtió sobre estafadores que aprovechan este tipo de incidentes, recomendando obtener información solo de canales oficiales y recordando que Ledger nunca solicita las 24 palabras de la frase de recuperación.

cryptonews.ruHace 20 hora(s)

¿Se puede confiar en Ledger? Qué ocurre con la cartera entre la fábrica y el comprador

cryptonews.ruHace 20 hora(s)

Olvídate de Ctrl+F, una nueva herramienta de IA para artículos te ayuda a encontrar la aguja en el pajar de los textos originales

Deja de usar Ctrl+F: nueva herramienta de IA para investigar en la mar de artículos ¿Agobiado por la cantidad de artículos? En lugar de generadores automáticos, llega "Open Academic Paper Gen", una nueva herramienta en GitHub con un enfoque práctico: no solo redacta un borrador con referencias, sino que, cuando tiene acceso al texto completo, **verifica las citas extrayendo evidencia directamente del contenido completo** del artículo original. Esto asegura que las afirmaciones realmente estén respaldadas por el contexto del documento fuente, incluso señalando páginas PDF específicas. Es un flujo de trabajo multiagente de nueve pasos: define el alcance, busca y filtra literatura, analiza tendencias, encuentra un ángulo, crea un esquema, escribe, verifica y exporta. Destaca su **"diagnóstico de innovación"**, que evalúa la originalidad de tu idea comparándola con la literatura encontrada, y anticipa posibles objeciones de revisores. Su sistema de verificación de citas es exhaustivo: 1) Confirma que la referencia exista en su base de artículos. 2) Valida metadatos como DOI, título y autores. 3) **La clave**: localiza párrafos relevantes en el texto completo para juzgar si realmente apoyan la afirmación hecha. Las citas sin evidencia suficiente se marcan como "no verificadas" o "indeterminadas", no como correctas. Más que un mero generador, esta herramienta ofrece una cadena de verificación para navegar y fundamentar investigaciones, proporcionando un valioso punto de control frente a la posible "alucinación" de la IA. El proyecto es obra del desarrollador independiente "Uncle Cat".

marsbitAyer 02:24

Olvídate de Ctrl+F, una nueva herramienta de IA para artículos te ayuda a encontrar la aguja en el pajar de los textos originales

marsbitAyer 02:24

Profesor de CS de EE.UU. publica: El apocalipsis matemático ha llegado, la IA destruye el milenario templo de las matemáticas humanas

Un profesor estadounidense de Ciencias de la Computación, Scott Aaronson, ha publicado un artículo titulado "El Fin de las Matemáticas", advirtiendo que el avance de la IA está destruyendo siglos de tradición matemática humana. Esto se debe a que OpenAI lanzó 722 artículos resolviendo importantes problemas matemáticos en un solo día, incluyendo la demostración de la Conjetura de Juego Único de Subhash Khot (UGC), que había sido el objetivo de toda la carrera de la investigadora Dana Moshkovitz. La comunidad matemática global, liderada por la Asociación Humana de Matemáticas (AHM) y el matemático Terence Tao, ha emitido una declaración conjunta condenando a OpenAI por su "hegemonía de poder computacional" y su falta de consideración por la comprensión humana. Critican que las demostraciones generadas por IA son a menudo ilegibles, utilizando métodos y notaciones "alienígenas" que los humanos no pueden seguir, reduciendo a los investigadores a meros traductores o arqueólogos del conocimiento. Sin embargo, figuras como el ganador del Premio Turing Yann LeCun ofrecen una perspectiva diferente, argumentando que la automatización de demostraciones formales no mata las matemáticas, sino que abre una nueva era donde los humanos pueden enfocarse en desarrollar nuevos conceptos, abstracciones y conjeturas. Algunos investigadores incluso se sienten aliviados al ver resueltos problemas en los que trabajaban. Un detalle inquietante destacado es la ausencia de avances en criptografía entre los documentos publicados. Aaronson sugiere que las compañías de IA podrían estar investigando en privado si sus modelos pueden romper protocolos criptográficos actuales, como RSA o AES, lo que plantearía una grave amenaza para la seguridad global. El artículo concluye con una reflexión sobre el significado de "saber" cuando las soluciones son generadas por medios no humanos, comparando la situación con ser teletransportado a la cima de una montaña sin haber vivido la escalada.

marsbitAyer 02:19

Profesor de CS de EE.UU. publica: El apocalipsis matemático ha llegado, la IA destruye el milenario templo de las matemáticas humanas

marsbitAyer 02:19

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