Más del 80% de las nuevas criptomonedas alcanzan su pico en el TGE: La raíz del problema y la solución de la falsa prosperidad de Web3

Odaily星球日报Publicado a 2025-12-23Actualizado a 2025-12-23

Resumen

Resumen: Más del 80% de los tokens lanzados en 2025 alcanzaron su máximo valor en el TGE (Token Generation Event), según un análisis de 113 proyectos. Los datos revelan que factores tradicionalmente considerados indicadores de calidad—como financiación elevada, comunidades activas o listados en exchanges—no tienen correlación estadística con el rendimiento del token. Proyectos con financiación moderada (300.000 a 5 millones de dólares) mostraron mejor ROI, mientras que tokens con precios entre 0,01 y 0,05 dólares tuvieron mayor supervivencia. Los sectores como AI superaron a GameFi y DeFi, donde los tokens colapsaron tras picos iniciales. El ecosistema prioriza la especulación sobre productos reales, y los "comunidades" suelen abandonar tras caídas de precio. Para 2026, se recomienda financiación modesta, precios de token realistas, enfoque en ingresos orgánicos y métricas de retention, ignorando indicadores vacíos como seguidores en redes sociales.

Autor original:Solus Group, Investigador en criptografía

Compilado por: CryptoLeo(@LeoAndCrypto)

Nota del editor: Recientemente, la analista Ash publicó en un popular hilo que, tras analizar más de 100 nuevos tokens con TGE en 2025, el 84.7% de ellos tenían una FDV inferior a la FDV en el momento del TGE. La FDV mediana de estos tokens cayó un 71% respecto a la emisión (la capitalización de mercado mediana cayó un 67%).Solo el 15% de los tokens experimentaron un aumento en su FDV comparado con el momento del TGE. En general, la mayoría de los nuevos tokens emitidos en 2025 pertenecen a la categoría de "el precio en el TGE es su punto más alto".

Profundizando en estos datos, encontré un artículo aún más interesante (de Solus Group) que, comenzando también desde el TGE del token del proyecto, analiza la correlación entre la tendencia posterior al TGE de 113 tokens en 2025 y su situación de financiación, la actividad de la comunidad y su listado en exchanges. El estudio reveló quelos altos montos de financiación, las comunidades activas y el listado en exchanges, criterios comúnmente considerados para evaluar la calidad de un proyecto, tienen poca influencia en el rendimiento del token.Solemos combinar estas condiciones para filtrar buenos proyectos, pero en 2025 este modelo de evaluación de proyectos ha "fallado". Hay un dato particularmente revelador:

- Los proyectos cuyo precio de negociación está por debajo del precio de su IDO tienen unos ingresos promedio de 1.36 millones de dólares.

- Los proyectos cuyo precio de negociación está por encima del precio de emisión de su IDO tienen unos ingresos promedio de 790,000 dólares.

Pero todos estos proyectos contaron con el apoyo de capital de riesgo, lo que indica en cierta medida queel mercado valora más el hype que el rendimiento real, más la narrativa que los datos, más la promesa que el producto en sí.Web3 no puede seguir pretendiendo que "todo va bien", ni puede llamar "crecimiento" al tráfico de bots.Por supuesto, este artículo solo presenta conclusiones estadísticas, no un estándar aplicable a todos los proyectos. Los buenos proyectos y las grandes rondas de financiación aún representan la dirección del desarrollo de la industria cripto. Odaily Planet Daily lo compila de la siguiente manera:

Financiación de 2 millones de dólares, participación de fondos de capital de riesgo de élite, 500,000 seguidores en la comunidad, listado en un exchange principal, un gran debut el primer día, celebración en Discord, ambiente festivo en todas las redes sociales.

En un artículo anterior, revelamos la cruda realidad del ROI de 0.96x:para 2025, el token promedio esencialmente muere el primer día, demostramos que el sistema es disfuncional. Ahora, analizamos 113 casos de emisión de tokens desde 2025, probando este punto con datos contundentes – datos que la mayoría de los fundadores se niegan a enfrentar.

Los hallazgos son impactantes: la gran financiación no ayuda, una comunidad masiva es irrelevante, cada variable que optimizas es estadísticamente insignificante.

Pero hay algo más retorcido bajo la superficie, que aún atormenta a muchos fundadores:

Actualmente, la situación de ingresos de un proyecto es una señal negativa; los tokens de proyectos rentables se negocian a precios más bajos que los de proyectos no rentables. Esta dinámica es una cuestión de vida o muerte. Si seguimos castigando a los rentables y recompensando a los que solo generan hype, la industria en su conjunto no podrá sobrevivir.

Nota de Odaily Planet Daily: Anteriormente, Solus Group publicó datos revelando que el ROI promedio de los nuevos proyectos con TGE en 2025, calculado desde el día posterior a la emisión, era de 0.96, lo que significa que su lanzamiento de producto estaba en pérdidas desde el primer día.

Trampa de datos para emprendedores: La paradoja de la financiación, más financiación no equivale a ventaja tokenómica

Correlación entre financiación y rendimiento del token: 0.04, estadísticamente considerada cero.

Los proyectos que recaudaron 10 millones de dólares tuvieron exactamente el mismo rendimiento tokenómico que los que recaudaron 1 millón. El gráfico anterior lo demuestra: la distribución del ROI del token es aleatoria, independientemente del monto recaudado.Los proyectos con mejor desempeño fueron: Myshell, B2 Network, Bubblemaps, Mind Network, Particle Network, Creator.Bid (valuación multiplicada por 10x a 30x en su ATH) recaudaron entre 300k y 3 millones de dólares. Mientras tanto, proyectos como Boundless y Analog que recaudaron más de 10 millones de dólares, solo alcanzaron múltiplos de valuación de alrededor de 1x.

El rendimiento tokenómico actual es aún peor, la mayoría de los tokens tienen un ROI inferior a 1x, independientemente del tamaño de la financiación.Por ejemplo, aquellos con financiación entre 5 y 100 millones de dólares tienen un ROI de 0.1x a 0.7x (ej., Fleek, Pipe Network, Sahara AI), igual que los tokens de proyectos con poca financiación.

La realidad es: La gran financiación acelera la muerte tokenómica.

Los proyectos con menos fondos (30k a 5 millones de dólares) generan un mayor ROI por dólar recaudado, se ejecutan más rápido, pivotan con menor costo y no se ahogan en las tablas de desbloqueo trimestral de tokens de los VC, cuyos grandes desbloqueos destruyen el rendimiento.

Si buscas 10 millones de dólares para "competir", te estás preparando para fallar.

El mito de los seguidores: Las grandes comunidades de proyectos también son solo "tigres de papel"

500k seguidores en redes sociales vs 50k seguidores, los resultados estadísticos son idénticos.

Coeficiente de correlación: 0.08 (ATH del token) y -0.06 (situación actual del token)

Los datos muestran queel tamaño de la audiencia no tiene valor predictivo alguno sobre el rendimiento del token. Los proyectos con grandes comunidades tienen desempeños mixtos: algunos se disparan, otros se hunden, al igual que los proyectos con audiencias pequeñas. No hay tendencia, patrón ni correlación.

Tu servidor de Discord no es una comunidad, es una audiencia especulativa esperando para irse.

La realidad es: El precio determina el desarrollo de la comunidad, no la comunidad impulsa el precio.

Cuando el precio se desploma, los seguidores desaparecen. El gráfico lo prueba: el cuadrante inferior izquierdo (seguidores decrecientes + precio cayendo) es muy denso. Cuando el precio se dispara, los seguidores a veces crecen, pero no de manera consistente.

Esto significa:

Tu "comunidad activa" nunca se preocupó realmente por el producto– les importaba la tendencia del precio del token. En cuanto el rendimiento del token decepciona, desaparecen. El crecimiento de la comunidad es un indicador rezagado, no uno adelantado.

Esto no es solo teoría, es la opinión expresada públicamente por @belizardd (investigador, trader/KOL):

La mayoría de la gente está aquí puramente por especulación, no por el producto en sí. Encontramos que son muy pocos los protocolos que se desempeñan bien después del TGE, y son principalmente aquellos con FDV inicial bajo, no mucha recaudación de fondos y airdrops generosos. Honestamente, no invertiría ciegamente en nada ahora. El riesgo/recompensa no vale la pena, solo estoy esperando a que el mercado mejore.

Los especuladores saben que el juego está roto. Están esperando en los laterales. Mientras tanto,los fundadores continúan gastando el 60% de su presupuesto en bots de Discord, sorteos en Twitter y promoción de KOLs – quemando dinero en métricas estadísticamente irrelevantes.

La pregunta real es: "Si el token cayera un 50% mañana, ¿cuántos se quedarían?"

Respuesta: Casi nadie.

Trampa del precio del token: Cuidado con los precios demasiado altos/bajos

ROI mediano calculado al precio de listado del token:

Por debajo de $0.01: 0.1x (pérdida del 90%)

$0.01 a $0.05: 0.8x (zona viable)

$0.05 a $0.50: 0.5x (pérdida del 50%)

Por encima de $0.50: 0.09x (pérdida del 91%)

Repito:

Listar por debajo de $0.01 no hace que tu token sea "más accesible", solo te convierte en una shitcoin barata para capital oportunista que sube rápido y cae más rápido aún.

Listar por encima de $0.50 no convierte a tu token en un "token premium", solo lo hace parecer sobrevaluado. Un precio de token demasiado alto mata el mercado minorista y las ballenas no lo comprarán.

El rango de precio de token de $0.01 a $0.05 es el único rango de precios viable. Este precio es lo suficientemente alto para indicar legitimidad y lo suficientemente bajo para dejar espacio de apreciación. Dentro de este rango de precios, solo 42 de los 97 proyectos tokens tuvieron un desempeño mediano positivo.

Si tu tokenómica valúa tu proyecto en $0.003 o $1.20, deja de rehacer el modelo, los datos indican que el proyecto ya ha fallado.

Estado de la industria: Detengan la construcción al estilo 2021

Perdedor: Gaming

ROI promedio en ATH: 4.46x (el más bajo)

ROI mediano actual: 0.52x

Los tokens de GameFi son como billetes de lotería, se juegan una vez y se olvidan para siempre.

Trampa: DeFi

ROI promedio en ATH: 5.09x (parece bueno)

ROI mediano actual: 0.2x (desastroso)

Los tokens DeFi experimentan fuertes subidas iniciales, seguidas de caídas más severas que cualquier otro sector. La brecha entre el hype y la realidad es brutal.

Ganador: AI

ROI promedio en ATH: 5.99x (mayor subida)

ROI mediano actual: 0.70x (mejor retención)

Los tokens de IA se disparan y se mantienen estables. Esta tendencia tiene persistencia y el capital fluye hacia ella.

Si estás desarrollando GameFi, tu ejecución necesita ser 10 veces mejor que el promedio para lograr un resultado mediocre. Si estás en DeFi, prepárate para subidas rápidas y caídas severas. Si estás en IA, el mercado te dará una oportunidad, pero solo si entregas resultados. El sector de Infraestructura es más exigente: consumes más tiempo y recursos comparado con dApps estándar (como agentes de IA), pero tu ROI mediano actual es ligeramente inferior al del desprestigiado sector de GameFi.

Los datos no se preocupan por el proyecto que te interesa.

Panorama de IDO/IEO: Una buena plataforma no salva un proyecto

Pasas meses haciendo networking solo para obtener un lugar en Binance Launchpad o una asignación en un IDO de primer nivel,piensas que pasar el filtro de la plataforma significa estar protegido. Los datos muestran que no es así.

Plataformas IDO: Casi todos los proyectos están en pérdidas

Solo un proyecto, en 1 de las 5 plataformas IDO, tuvo un retorno de +14.6%, eso es todo. Todos los demás tuvieron retornos entre -70% y -93%.

Los llamados "Launchpads premium" no protegen a los compradores, solo les ofrecen una forma de perder dinero.

Plataformas IEO: El epítome del sesgo de supervivencia

Binance Wallet muestra un retorno de 11x. Parece increíble, pero solo tuvo 3 emisiones, muestra demasiado pequeña. MEXC muestra +122.8% en 14 emisiones – muestra más grande, pero sigue siendo una anomalía. ¿Todos los demás? Mal desempeño. Los tokens IEO de Bybit pierden un 38%, el resto pierde aún más.

Esto prueba que:

La elección de la plataforma es como una lotería con mejor branding. Las pocas victorias anómalas distorsionan el promedio, mientras que la abrumadora mayoría de las emisiones de tokens caen. Las "tarifas de curación" que pagas – ya sea mediante contactos, listing fees o asignación de tokens – no protegen de manera confiable el ROI del token.

Las plataformas no pueden salvar tokens basura, y tampoco pueden ayudar a los buenos tokens.

Reflexionando sobre 2025, mirando hacia 2026

El desarrollo de proyectos basado en 2025 ha fallado en todos los niveles.

Capa Cero: La Fundación

Problema: "Tokenómica basada en suposiciones". Venta indiscriminada de tokens a un mercado ilíquido sin un modelo de ingresos orgánico para absorber el impacto.

Primera Capa: Financiación

Problema: "Primero edita el PDF, luego resuelve los problemas".

Segunda Capa: Marketing

Problema: Modelo KOL, usuarios alquilados mediante ejércitos de bots pagados, desaparecen en cuanto se deja de pagar.

Tercera Capa: Liquidez

Problema: Asumir que la liquidez seguirá al hype, pero no lo hace. Los inversores institucionales esperan evidencia.

Cuarta Capa: Retención de Usuarios

Problema: Infraestructura de retención cero. La "comunidad del proyecto" son 10,000 usuarios de Telegram que te abandonarán en 90 días.

2026 no debería ser jugar el juego antiguo. Hay un problema más profundo detrás de todo esto, la infraestructura sí importa, pero incluso con una infraestructura sólida, el timing lo es todo. Como dijo Ivan Paskar (Director de Crecimiento en Altius Labs):

Los tokens no arreglan lo que está roto – amplifican la realidad. Timing correcto = impulso amplificado. Timing incorrecto = años de esfuerzo reducidos a nada en un instante. La mayoría de los equipos no fallan en el diseño del token, fallan porque malinterpretan su etapa y el entorno macro. El timing no es un detalle, lo es todo.

Qué deben hacer los proyectos en 2026

La supervivencia no consiste en seguir el guion antiguo, sino en construir uno nuevo.

1. Diseño Intencional

Objetivo: 300k a 5 millones de dólares. Los proyectos con el mayor ROI por dólar están aquí. Más dinero = más problemas.

2. Costo de Supervivencia

Precio de listado entre $0.01 y $0.05. Otros precios son inviables. Si tu tokenómica no encaja en este rango, está mal.

3. Producto Primero, Token Después

Si no puedes explicar en una oración por qué existe tu token, entonces no existe. Los ingresos deben preceder a la especulación.

4. Ignora las Métricas Vanidosas

El recuento de seguidores es una distracción. La actividad de wallets, la tasa de retención y los ingresos por usuario son las métricas clave.

5. Realismo Sectorial

Antes de escribir código, comprende la tasa de fracaso de tu industria. GameFi necesita el doble de eficiencia ejecutiva para alcanzar el punto de equilibrio. La IA tiene viento a favor – siempre y cuando entregues resultados.

6. Consolidar o Morir

Se acerca la era de las fusiones y adquisiciones. Si no puedes escalar de forma independiente, busca un adquiriente. Ser adquirido no es un fracaso, es inteligente.

Estos seis principios son importantes. Pero la realidad es: el guion estándar está obsoleto, ya no existe un modelo único para todos.

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Preguntas relacionadas

Q¿Qué porcentaje de los nuevos tokens lanzados en 2025 tienen un FDV inferior al de su TGE, según el artículo?

AEl 84.7% de los nuevos tokens lanzados en 2025 tienen un FDV (Valorización Completamente Diluida) inferior al de su TGE (Generación de Tokens Inicial).

QSegún la investigación, ¿qué factor tradicional para evaluar proyectos (como financiación, comunidad o listados) demostró tener una correlación estadísticamente insignificante con el rendimiento del token?

ALa investigación demostró que factores tradicionales como el monto de financiación, el tamaño de la comunidad (seguidores) y el listado en exchanges principales no tienen una correlación estadísticamente significativa con el rendimiento del token. La correlación para la financiación fue de 0.04 y para el tamaño de la comunidad fue de 0.08 (ATH) y -0.06 (precio actual), valores considerados cercanos a cero.

Q¿En qué rango de precio de emisión (TGE) se encontró la única 'zona viable' para la supervivencia de un token?

ALa única 'zona viable' para la supervivencia de un token se encontró en el rango de precio de emisión entre 0.01 y 0.05 dólares. Los tokens en este rango tuvieron un ROI mediano de 0.8x, mostrando mucha mejor salud que los precios más bajos o más altos.

QDe las categorías de proyectos analizadas (Gaming, DeFi, AI), ¿cuál tuvo el mejor rendimiento mediano actual (ROI) y cuál el peor?

ADe las categorías analizadas, los tokens de Inteligencia Artificial (AI) tuvieron el mejor rendimiento mediano actual con un ROI de 0.70x. Por el contrario, los tokens de DeFi tuvieron el peor rendimiento mediano actual con un ROI de apenas 0.2x.

Q¿Cuál es una de las principales recomendaciones del artículo para los proyectos que buscan lanzar un token en 2026?

AUna de las principales recomendaciones es 'Producto primero, token después'. El artículo enfatiza que si no se puede explicar claramente por qué existe el token, entonces no debería existir. Se debe priorizar generar ganancias reales orgánicas antes que la especulación con el token.

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Acaba de recaudar 2.700 millones, y Li Feifei también invirtió

En la actualidad, el mercado de inversión está obsesionado con los "Modelos del Mundo". Sin embargo, Pete Florence, ex científico de DeepMind y co-creador de la arquitectura Vision-Language-Action (VLA), fundó Generalist AI y rechaza esta etiqueta. Para él, el objetivo concreto es más importante: crear robots que realicen cualquier tarea con alta tasa de éxito sin datos específicos. Recientemente, Generalist AI recaudó 400 millones de dólares (unos 2.700 millones de RMB) en una ronda de financiación, alcanzando una valoración de 2.000 millones de dólares. Inversores incluyen NVentures de Nvidia, Bezos Expeditions, NFDG, y figuras como el cofundador de Xiaomi Lin Bin, el fundador de Zoom Eric Yuan, y la renombrada científica Fei-Fei Li. Florence, influenciado por su mentor en el MIT Russ Tedrake, prioriza comprender el mundo físico. Su enfoque comienza estableciendo una meta clara, luego diseña la ruta técnica. Tras dejar Google, lanzó Generalist AI en 2025. La compañía presentó su primer modelo de IA incorporada, GEN-0, en noviembre de 2025, demostrando que las leyes de escalado de los LLMs también se aplican al movimiento físico. En abril de 2026, presentaron GEN-1, entrenado con más de 50.000 horas de datos de interacción física recogidos por un dispositivo portátil. GEN-1 logra un 99% de éxito en tareas como plegar cajas y empaquetar teléfonos, siendo tres veces más rápido que GEN-0. Este avance acerca el modelo a un punto de inflexión similar al GPT-3, mostrando un rendimiento apto para despliegues comerciales en ciertas tareas. La inversión récord respalda la visión de Florence: robots universales que sean lo suficientemente expertos en tareas reales como para ser útiles, avanzando hacia la reducción del coste marginal del trabajo físico a cero. La etiqueta "Modelo del Mundo" queda así en segundo plano frente a los resultados tangibles.

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En solo tres días, Google ha perdido a dos leyendas de la IA. El 18 de junio, Noam Shazeer, coautor del seminal trabajo "Attention is All You Need" y copresponsable de Gemini, anunció su salida para unirse a OpenAI. Dos días después, John Jumper, ganador del Nobel de Química 2024 y líder de AlphaFold, dejó Google DeepMind para incorporarse a Anthropic. Estas partidas no son incidentes aislados, sino parte de una tendencia clara de fuga de talento de Google hacia OpenAI y Anthropic, como lo confirma también la reciente incorporación a Anthropic del exmiembro fundador de OpenAI, Andrej Karpathy. El trasfondo de este éxodo es fundamentalmente una cuestión de misión y enfoque. El modelo de negocio central de Google, basado en la publicidad, impone una lógica orientada a productos y métricas comerciales que, en última instancia, restringe la investigación pura. En contraste, tanto OpenAI (con su misión de AGI) como Anthropic (centrada en la seguridad y la ciencia) ofrecen un entorno de trabajo enfocado únicamente en empujar los límites de las capacidades de los modelos. A esto se suma la fuerte atracción financiera: OpenAI y Anthropic están en camino a una OPI, lo que promete una recompensa económica masiva a través de capital para sus empleados, algo que la ya gigantesca Google difícilmente puede igualar. La fusión de Google Brain y DeepMind en 2023, destinada a consolidar esfuerzos, ha generado en cambio tensiones culturales y ha hecho más evidente la presión por alinear la investigación con los objetivos de los equipos de productos. El resultado es una reorganización estructural del mapa del talento en IA. Google, a pesar de sus vastos recursos en computación y datos, está perdiendo a las personas que definen el futuro del campo. La verdadera ventaja competitiva en IA reside en retener a las mentes más brillantes, y Google está descubriendo que esa es quizás su batalla más difícil.

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Tras las notas de la IA, se esconde un "creador de exámenes" chino

Cada vez que se lanza un modelo de IA de vanguardia, la comunidad fija su atención en ciertas "hojas de resultados" familiares: MMLU-Pro, MMMU, MMMU-Pro. Estos puntos de referencia se han convertido en exámenes estándar para evaluar y comparar modelos como GPT, Claude, Gemini, Llama, Qwen y DeepSeek. Detrás de estas influyentes evaluaciones está el investigador chino Wenhu Chen, profesor asistente en la Universidad de Waterloo y fundador del TIGERLab (apodado "虎头帮"). Su trabajo surge de una necesidad crítica: a medida que los modelos avanzaban, las pruebas antiguas como MMLU se saturaban con puntuaciones casi perfectas, dejando de ser útiles para discernir diferencias reales. En 2024, Chen y su equipo presentaron MMLU-Pro, una renovación exhaustiva del original. Con 12,032 preguntas de 14 disciplinas, aumenta las opciones de respuesta de 4 a 10 para reducir las conjeturas e incorpora problemas más complejos que requieren razonamiento. El resultado fue una caída del 16% al 33% en la precisión de los modelos y una evaluación más estable y discriminatoria, rápidamente adoptada por la industria. Su contribución se extiende al ámbito multimodal con MMMU, un conjunto de 11,500 preguntas que combinan imágenes (gráficos, mapas, fórmulas) con conocimientos académicos para probar una comprensión integrada. Incluso los mejores modelos como GPT-4V inicialmente solo alcanzaron un 56% de precisión, revelando un largo camino por recorrer. Su sucesor, MMMU-Pro, cierra aún más las brechas, obligando a los modelos a utilizar la información visual y no solo el texto. La experiencia de Chen, que incluye investigación doctoral en preguntas complejas y una etapa en Google DeepMind trabajando en Gemini, le permite anticipar cómo los modelos pueden "aparentar" competencia. Su laboratorio no solo diseña evaluaciones, sino que también desarrolla modelos (como UniVideo para video o MoCha para avatares), asegurando que sus "exámenes" reflejen desafíos reales y los límites actuales de la tecnología. Actualmente, Chen continúa este trabajo en el laboratorio de superinteligencia de Meta, enfocado en datos y evaluación multimodal. Su historia destaca el papel fundamental, aunque a menudo menos visible, de los investigadores que construyen las herramientas para medir el verdadero progreso de la IA.

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Qué es $S$

Entendiendo SPERO: Una Visión General Completa Introducción a SPERO A medida que el panorama de la innovación sigue evolucionando, la aparición de tecnologías web3 y proyectos de criptomonedas juega un papel fundamental en la configuración del futuro digital. Un proyecto que ha llamado la atención en este campo dinámico es SPERO, denotado como SPERO,$$s$. Este artículo tiene como objetivo recopilar y presentar información detallada sobre SPERO, para ayudar a entusiastas e inversores a comprender sus fundamentos, objetivos e innovaciones dentro de los dominios web3 y cripto. ¿Qué es SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ es un proyecto único dentro del espacio cripto que busca aprovechar los principios de descentralización y tecnología blockchain para crear un ecosistema que promueva la participación, la utilidad y la inclusión financiera. El proyecto está diseñado para facilitar interacciones entre pares de nuevas maneras, proporcionando a los usuarios soluciones y servicios financieros innovadores. En su esencia, SPERO,$$s$ tiene como objetivo empoderar a los individuos al proporcionar herramientas y plataformas que mejoren la experiencia del usuario en el espacio de las criptomonedas. Esto incluye habilitar métodos de transacción más flexibles, fomentar iniciativas impulsadas por la comunidad y crear caminos para oportunidades financieras a través de aplicaciones descentralizadas (dApps). La visión subyacente de SPERO,$$s$ gira en torno a la inclusividad, buscando cerrar brechas dentro de las finanzas tradicionales mientras aprovecha los beneficios de la tecnología blockchain. ¿Quién es el Creador de SPERO,$$s$? La identidad del creador de SPERO,$$s$ sigue siendo algo oscura, ya que hay recursos públicos limitados que proporcionan información de fondo detallada sobre su(s) fundador(es). Esta falta de transparencia puede derivarse del compromiso del proyecto con la descentralización, una ética que muchos proyectos web3 comparten, priorizando las contribuciones colectivas sobre el reconocimiento individual. Al centrar las discusiones en torno a la comunidad y sus objetivos colectivos, SPERO,$$s$ encarna la esencia del empoderamiento sin señalar a individuos específicos. Como tal, entender la ética y la misión de SPERO es más importante que identificar a un creador singular. ¿Quiénes son los Inversores de SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ cuenta con el apoyo de una diversa gama de inversores que van desde capitalistas de riesgo hasta inversores ángeles dedicados a fomentar la innovación en el sector cripto. El enfoque de estos inversores generalmente se alinea con la misión de SPERO, priorizando proyectos que prometen avances tecnológicos sociales, inclusividad financiera y gobernanza descentralizada. Estas fundaciones de inversores suelen estar interesadas en proyectos que no solo ofrecen productos innovadores, sino que también contribuyen positivamente a la comunidad blockchain y sus ecosistemas. El respaldo de estos inversores refuerza a SPERO,$$s$ como un contendiente notable en el rápidamente evolutivo dominio de los proyectos cripto. ¿Cómo Funciona SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ emplea un marco multifacético que lo distingue de los proyectos de criptomonedas convencionales. Aquí hay algunas de las características clave que subrayan su singularidad e innovación: Gobernanza Descentralizada: SPERO,$$s$ integra modelos de gobernanza descentralizada, empoderando a los usuarios para participar activamente en los procesos de toma de decisiones sobre el futuro del proyecto. Este enfoque fomenta un sentido de propiedad y responsabilidad entre los miembros de la comunidad. Utilidad del Token: SPERO,$$s$ utiliza su propio token de criptomoneda, diseñado para servir a diversas funciones dentro del ecosistema. Estos tokens permiten transacciones, recompensas y la facilitación de servicios ofrecidos en la plataforma, mejorando la participación y utilidad general. Arquitectura en Capas: La arquitectura técnica de SPERO,$$s$ soporta la modularidad y escalabilidad, permitiendo la integración fluida de características y aplicaciones adicionales a medida que el proyecto evoluciona. Esta adaptabilidad es fundamental para mantener la relevancia en el siempre cambiante paisaje cripto. Participación de la Comunidad: El proyecto enfatiza iniciativas impulsadas por la comunidad, empleando mecanismos que incentivan la colaboración y la retroalimentación. Al nutrir una comunidad sólida, SPERO,$$s$ puede abordar mejor las necesidades de los usuarios y adaptarse a las tendencias del mercado. Enfoque en la Inclusión: Al ofrecer tarifas de transacción bajas y interfaces amigables para el usuario, SPERO,$$s$ busca atraer a una base de usuarios diversa, incluyendo a individuos que anteriormente pueden no haber participado en el espacio cripto. Este compromiso con la inclusión se alinea con su misión general de empoderamiento a través de la accesibilidad. Cronología de SPERO,$$s$ Entender la historia de un proyecto proporciona información crucial sobre su trayectoria de desarrollo y hitos. A continuación, se presenta una cronología sugerida que mapea eventos significativos en la evolución de SPERO,$$s$: Fase de Conceptualización e Ideación: Las ideas iniciales que forman la base de SPERO,$$s$ fueron concebidas, alineándose estrechamente con los principios de descentralización y enfoque comunitario dentro de la industria blockchain. Lanzamiento del Whitepaper del Proyecto: Tras la fase conceptual, se publicó un whitepaper completo que detalla la visión, objetivos e infraestructura tecnológica de SPERO,$$s$ para generar interés y retroalimentación de la comunidad. Construcción de Comunidad y Primeras Interacciones: Se realizaron esfuerzos de divulgación activa para construir una comunidad de primeros adoptantes e inversores potenciales, facilitando discusiones en torno a los objetivos del proyecto y obteniendo apoyo. Evento de Generación de Tokens: SPERO,$$s$ llevó a cabo un evento de generación de tokens (TGE) para distribuir sus tokens nativos a los primeros seguidores y establecer liquidez inicial dentro del ecosistema. Lanzamiento de la dApp Inicial: La primera aplicación descentralizada (dApp) asociada con SPERO,$$s$ se puso en marcha, permitiendo a los usuarios interactuar con las funcionalidades centrales de la plataforma. Desarrollo Continuo y Alianzas: Actualizaciones y mejoras continuas en las ofertas del proyecto, incluyendo alianzas estratégicas con otros actores en el espacio blockchain, han moldeado a SPERO,$$s$ en un jugador competitivo y en evolución en el mercado cripto. Conclusión SPERO,$$s$ se erige como un testimonio del potencial de web3 y las criptomonedas para revolucionar los sistemas financieros y empoderar a los individuos. Con un compromiso con la gobernanza descentralizada, la participación comunitaria y funcionalidades diseñadas de manera innovadora, allana el camino hacia un paisaje financiero más inclusivo. Como con cualquier inversión en el rápidamente evolutivo espacio cripto, se anima a los potenciales inversores y usuarios a investigar a fondo y participar de manera reflexiva con los desarrollos en curso dentro de SPERO,$$s$. El proyecto muestra el espíritu innovador de la industria cripto, invitando a una exploración más profunda de sus innumerables posibilidades. Aunque el viaje de SPERO,$$s$ aún se está desarrollando, sus principios fundamentales pueden, de hecho, influir en el futuro de cómo interactuamos con la tecnología, las finanzas y entre nosotros en ecosistemas digitales interconectados.

85 Vistas totalesPublicado en 2024.12.17Actualizado en 2024.12.17

Qué es $S$

Qué es AGENT S

Agent S: El Futuro de la Interacción Autónoma en Web3 Introducción En el paisaje en constante evolución de Web3 y las criptomonedas, las innovaciones están redefiniendo continuamente cómo los individuos interactúan con las plataformas digitales. Uno de estos proyectos pioneros, Agent S, promete revolucionar la interacción humano-computadora a través de su marco agente abierto. Al allanar el camino para interacciones autónomas, Agent S tiene como objetivo simplificar tareas complejas, ofreciendo aplicaciones transformadoras en inteligencia artificial (IA). Esta exploración detallada se adentrará en las complejidades del proyecto, sus características únicas y las implicaciones para el dominio de las criptomonedas. ¿Qué es Agent S? Agent S se presenta como un marco agente abierto revolucionario, diseñado específicamente para abordar tres desafíos fundamentales en la automatización de tareas informáticas: Adquisición de Conocimiento Específico del Dominio: El marco aprende de manera inteligente a partir de diversas fuentes de conocimiento externas y experiencias internas. Este enfoque dual le permite construir un rico repositorio de conocimiento específico del dominio, mejorando su rendimiento en la ejecución de tareas. Planificación a Largo Plazo de Tareas: Agent S emplea planificación jerárquica aumentada por la experiencia, un enfoque estratégico que facilita la descomposición y ejecución eficiente de tareas intrincadas. Esta característica mejora significativamente su capacidad para gestionar múltiples subtareas de manera eficiente y efectiva. Manejo de Interfaces Dinámicas y No Uniformes: El proyecto introduce la Interfaz Agente-Computadora (ACI), una solución innovadora que mejora la interacción entre agentes y usuarios. Utilizando Modelos de Lenguaje Multimodal Grandes (MLLMs), Agent S puede navegar y manipular diversas interfaces gráficas de usuario sin problemas. A través de estas características pioneras, Agent S proporciona un marco robusto que aborda las complejidades involucradas en la automatización de la interacción humana con las máquinas, preparando el terreno para innumerables aplicaciones en IA y más allá. ¿Quién es el Creador de Agent S? Aunque el concepto de Agent S es fundamentalmente innovador, la información específica sobre su creador sigue siendo elusiva. El creador es actualmente desconocido, lo que resalta ya sea la etapa incipiente del proyecto o la elección estratégica de mantener a los miembros fundadores en el anonimato. Independientemente de la anonimidad, el enfoque sigue siendo las capacidades y el potencial del marco. ¿Quiénes son los Inversores de Agent S? Dado que Agent S es relativamente nuevo en el ecosistema criptográfico, la información detallada sobre sus inversores y patrocinadores financieros no está documentada explícitamente. La falta de información disponible públicamente sobre las bases de inversión u organizaciones que apoyan el proyecto plantea preguntas sobre su estructura de financiamiento y hoja de ruta de desarrollo. Comprender el respaldo es crucial para evaluar la sostenibilidad del proyecto y su posible impacto en el mercado. ¿Cómo Funciona Agent S? En el núcleo de Agent S se encuentra tecnología de vanguardia que le permite funcionar de manera efectiva en diversos entornos. Su modelo operativo se basa en varias características clave: Interacción Humano-Computadora: El marco ofrece planificación avanzada de IA, esforzándose por hacer que las interacciones con las computadoras sean más intuitivas. Al imitar el comportamiento humano en la ejecución de tareas, promete elevar las experiencias de los usuarios. Memoria Narrativa: Empleada para aprovechar experiencias de alto nivel, Agent S utiliza memoria narrativa para hacer un seguimiento de las historias de tareas, mejorando así sus procesos de toma de decisiones. Memoria Episódica: Esta característica proporciona a los usuarios orientación paso a paso, permitiendo que el marco ofrezca apoyo contextual a medida que se desarrollan las tareas. Soporte para OpenACI: Con la capacidad de funcionar localmente, Agent S permite a los usuarios mantener el control sobre sus interacciones y flujos de trabajo, alineándose con la ética descentralizada de Web3. Fácil Integración con APIs Externas: Su versatilidad y compatibilidad con diversas plataformas de IA aseguran que Agent S pueda integrarse sin problemas en ecosistemas tecnológicos existentes, convirtiéndolo en una opción atractiva para desarrolladores y organizaciones. Estas funcionalidades contribuyen colectivamente a la posición única de Agent S dentro del espacio cripto, ya que automatiza tareas complejas y de múltiples pasos con una intervención humana mínima. A medida que el proyecto evoluciona, sus aplicaciones potenciales en Web3 podrían redefinir cómo se desarrollan las interacciones digitales. Cronología de Agent S El desarrollo y los hitos de Agent S pueden encapsularse en una cronología que destaca sus eventos significativos: 27 de septiembre de 2024: Se lanzó el concepto de Agent S en un documento de investigación integral titulado “Un Marco Agente Abierto que Utiliza Computadoras como un Humano”, mostrando las bases del proyecto. 10 de octubre de 2024: El documento de investigación se hizo disponible públicamente en arXiv, ofreciendo una exploración en profundidad del marco y su evaluación de rendimiento basada en el benchmark OSWorld. 12 de octubre de 2024: Se publicó una presentación en video, proporcionando una visión visual de las capacidades y características de Agent S, involucrando aún más a posibles usuarios e inversores. Estos hitos en la cronología no solo ilustran el progreso de Agent S, sino que también indican su compromiso con la transparencia y el compromiso comunitario. Puntos Clave Sobre Agent S A medida que el marco Agent S continúa evolucionando, varios atributos clave destacan, subrayando su naturaleza innovadora y potencial: Marco Innovador: Diseñado para proporcionar un uso intuitivo de las computadoras similar a la interacción humana, Agent S aporta un enfoque novedoso a la automatización de tareas. Interacción Autónoma: La capacidad de interactuar de manera autónoma con las computadoras a través de GUI significa un avance hacia soluciones informáticas más inteligentes y eficientes. Automatización de Tareas Complejas: Con su metodología robusta, puede automatizar tareas complejas y de múltiples pasos, haciendo que los procesos sean más rápidos y menos propensos a errores. Mejora Continua: Los mecanismos de aprendizaje permiten a Agent S mejorar a partir de experiencias pasadas, mejorando continuamente su rendimiento y eficacia. Versatilidad: Su adaptabilidad en diferentes entornos operativos como OSWorld y WindowsAgentArena asegura que pueda servir a una amplia gama de aplicaciones. A medida que Agent S se posiciona en el paisaje de Web3 y criptomonedas, su potencial para mejorar las capacidades de interacción y automatizar procesos significa un avance significativo en las tecnologías de IA. A través de su marco innovador, Agent S ejemplifica el futuro de las interacciones digitales, prometiendo una experiencia más fluida y eficiente para los usuarios en diversas industrias. Conclusión Agent S representa un audaz avance en la unión de la IA y Web3, con la capacidad de redefinir cómo interactuamos con la tecnología. Aunque aún se encuentra en sus primeras etapas, las posibilidades para su aplicación son vastas y atractivas. A través de su marco integral que aborda desafíos críticos, Agent S tiene como objetivo llevar las interacciones autónomas al primer plano de la experiencia digital. A medida que nos adentramos más en los reinos de las criptomonedas y la descentralización, proyectos como Agent S sin duda desempeñarán un papel crucial en la configuración del futuro de la tecnología y la colaboración humano-computadora.

870 Vistas totalesPublicado en 2025.01.14Actualizado en 2025.01.14

Qué es AGENT S

Cómo comprar S

¡Bienvenido a HTX.com! Hemos hecho que comprar Sonic (S) sea simple y conveniente. Sigue nuestra guía paso a paso para iniciar tu viaje de criptos.Paso 1: crea tu cuenta HTXUtiliza tu correo electrónico o número de teléfono para registrarte y obtener una cuenta gratuita en HTX. Experimenta un proceso de registro sin complicaciones y desbloquea todas las funciones.Obtener mi cuentaPaso 2: ve a Comprar cripto y elige tu método de pagoTarjeta de crédito/débito: usa tu Visa o Mastercard para comprar Sonic (S) al instante.Saldo: utiliza fondos del saldo de tu cuenta HTX para tradear sin problemas.Terceros: hemos agregado métodos de pago populares como Google Pay y Apple Pay para mejorar la comodidad.P2P: tradear directamente con otros usuarios en HTX.Over-the-Counter (OTC): ofrecemos servicios personalizados y tipos de cambio competitivos para los traders.Paso 3: guarda tu Sonic (S)Después de comprar tu Sonic (S), guárdalo en tu cuenta HTX. Alternativamente, puedes enviarlo a otro lugar mediante transferencia blockchain o utilizarlo para tradear otras criptomonedas.Paso 4: tradear Sonic (S)Tradear fácilmente con Sonic (S) en HTX's mercado spot. Simplemente accede a tu cuenta, selecciona tu par de trading, ejecuta tus trades y monitorea en tiempo real. Ofrecemos una experiencia fácil de usar tanto para principiantes como para traders experimentados.

1.5k Vistas totalesPublicado en 2025.01.15Actualizado en 2026.06.02

Cómo comprar S

Discusiones

Bienvenido a la comunidad de HTX. Aquí puedes mantenerte informado sobre los últimos desarrollos de la plataforma y acceder a análisis profesionales del mercado. A continuación se presentan las opiniones de los usuarios sobre el precio de S (S).

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