Anoche, el CEO de Microsoft, Satya Nadella, publicó en X un largo hilo titulado «Una frontera sin un ecosistema no es estable».
Esta publicación atrajo una enorme atención desde su lanzamiento, superando ya los 28 millones de visualizaciones.
Dirección del texto original: https://x.com/satyanadella/status/2066182223213293753
Nadella analiza profundamente la futura forma de las empresas, la soberanía digital y el impacto socioeconómico del desarrollo de la IA en una era económica impulsada por la IA.
En él, introduce los conceptos de «capital humano» y «capital Token».
Desde su perspectiva, la IA está cambiando la lógica subyacente de la competencia empresarial. En el pasado, las empresas compraban o construían herramientas digitales para mejorar la eficiencia humana: las herramientas potenciaban a las personas, y las personas creaban valor. Pero hoy, los modelos de IA en sí mismos tienen la capacidad de absorber el conocimiento experto humano y «comoditizarlo». Un modelo, después de aprender suficientes datos empresariales, puede convertir la experiencia única que antes pertenecía a una empresa en un servicio estándar al que cualquiera puede acceder.
De esta manera, parece que la IA tiene la capacidad de devorar otros servicios de software, o, como dice Nadella, «cada empresa en todas las industrias está cediendo valor a unos pocos modelos que devoran todo».
Esto también le preocupa enormemente, y en el texto hace un llamamiento: «No debemos permitir que unos pocos sistemas de IA capturen todas las recompensas económicas».
Curiosamente, Elon Musk, el hombre más rico del mundo conocido por burlarse frecuentemente de Microsoft, comentó con un tono irónico que el artículo era interesante (interesting):
Después de todo, este blog parece dar la razón a un comentario de Musk de agosto del año pasado: «OpenAI se comerá vivo a Microsoft».
En aquel entonces, Nadella acababa de anunciar que GPT-5 se integraría por completo en la línea de productos Copilot, GitHub y Azure de Microsoft. Su respuesta en ese momento fue ingeniosa y segura: «¡La gente ha querido devorarnos durante 50 años, ¡ahí está la diversión!»
Y la insinuación de Musk era clara: el imperio de software del que Microsoft se enorgullece está entregando su foso defensivo a un socio. En el campo de la IA, depender del modelo de otro tarde o temprano llevará a ser reemplazado por el modelo de otro.
Y la publicación de hoy sugiere que Nadella ya no tiene la misma confianza de entonces.
A continuación, la traducción completa del hilo de Nadella:
He estado reflexionando sobre el futuro de las empresas en una economía impulsada por la IA.
Esta transición es diferente a cualquier cambio de plataforma anterior. En el pasado, usábamos sistemas digitales para potenciar el capital humano. Esta es la primera vez que podemos establecer un verdadero ciclo cognitivo entre los humanos y los sistemas digitales. Es profundamente disruptivo porque cambia la forma en que concebimos el trabajo dentro de las empresas.
La cuestión clave va más allá del uso de ciertas herramientas o sistemas digitales. Necesitamos enfocarnos en cómo una organización continúa aprendiendo, construyendo propiedad intelectual, manteniendo su diferenciación y prosperando en un mundo donde un modelo de IA puede absorber continuamente el conocimiento experto de humanos y organizaciones y convertirlo en una mercancía.
Cada empresa debe construir lo que yo llamo «capital humano» y «capital Token»:
El capital humano abarca el conocimiento, el juicio, las relaciones, la creatividad y la capacidad de reconocimiento de patrones de los empleados.
El capital Token representa la capacidad de IA que la empresa construye y posee.
Es importante destacar que el valor del capital humano no disminuye a medida que crece el capital Token. ¡Solo se vuelve más valioso! Creo que la agencia humana será el motor del crecimiento del capital Token. Los humanos establecerán objetivos ambiciosos, conectarán información entre dominios, construirán relaciones e identificarán los patrones más críticos. Sin la guía humana, los recursos computacionales simplemente girarían en círculos.
Esto significa que la verdadera oportunidad no está en elegir el mejor modelo. Debemos construir sobre el modelo un ciclo de aprendizaje donde el capital humano y el capital Token generen un efecto compuesto. Puedes externalizar una tarea, incluso un trabajo, pero nunca puedes externalizar tu proceso de aprendizaje. El futuro de una empresa depende de su capacidad para acumular este interés compuesto del aprendizaje entre humanos e IA.
Esto requiere un nuevo tipo de propuesta arquitectónica que permita a cada empresa construir sistemas de agentes que evolucionen con el tiempo, manteniendo al mismo tiempo el control sobre su propiedad intelectual. Una empresa debería poder reemplazar un modelo «genérico» y aún así conservar la experiencia de «veterano corporativo» acumulada dentro de su sistema de aprendizaje. Esta será una «prueba» clave de tu control y soberanía en la era futura.
Las empresas necesitan convertir sus flujos de trabajo, conocimiento del dominio y juicio acumulado en sistemas de IA que mejoren con cada uso. Los marcos de evaluación privados deben poder capturar si un modelo realmente está progresando en los resultados que más importan a la empresa (¡simplemente observar puntos de referencia externos no es suficiente!). Los entornos de aprendizaje por refuerzo privados deben permitir que los modelos se fortalezcan en las trayectorias de ejecución reales dentro de la organización. Su base de conocimiento hace que la memoria institucional sea consultable y el uso de Tokens sea más eficiente.
Este ciclo se convertirá en la nueva propiedad intelectual de la empresa. Lo veo como una máquina escaladora. Y a diferencia de la mayoría de los activos, tiene un efecto compuesto. Cada flujo de trabajo mejorado genera mejores señales de entrenamiento, lo que acelera la acumulación de conocimiento tácito único de la empresa. Las empresas que construyan este sistema temprano tendrán una ventaja difícil de replicar, sin importar qué nuevas capacidades surjan en los modelos individuales.
No debemos permitirnos ver un mundo donde cada empresa en cada industria esté cediendo valor a unos pocos modelos que lo devoran todo. Suponiendo que todo el valor sea capturado por unos pocos modelos, el sistema político-económico no toleraría tal situación. La sociedad tampoco permitirá un futuro de IA que vacíe industrias enteras.
Recuerden lo que sucedió en la primera fase de la globalización, cuando economías industriales enteras fueron vaciadas debido a la externalización. Aunque los datos del PIB parecían buenos en la superficie, la pérdida de puestos de trabajo fue real y sus consecuencias aún resuenan hoy. No debemos llevar esa dinámica a la era de la IA, permitiendo que unos pocos sistemas de IA capturen todas las recompensas económicas, mientras que industrias enteras ven su conocimiento convertido en mercancía sin darse cuenta.
En mi opinión, nuestra máxima prioridad debe ser construir un ecosistema fronterizo. Simplemente construir un modelo fronterizo está lejos de ser suficiente. Solo entonces el valor fluirá ampliamente entre cada empresa, cada industria y cada nación. En este ecosistema, cada organización puede poseer ciclos de aprendizaje que codifiquen su conocimiento institucional y hagan que su capital humano y su capital Token generen interés compuesto.
Esta es la filosofía con la que crecí: una plataforma debe permitir la creación de más valor sobre ella del que captura internamente, permitiendo que cada empresa siga innovando y creando su propio valor.
Cuando eso suceda, las empresas crearán valor para sí mismas y para las economías a su alrededor. Los empleados verán amplificada su experiencia, su juicio se convertirá en parte del sistema, haciéndose replicable y escalable. Al mismo tiempo, los beneficios llegarán a las empresas y comunidades que los rodean.
Esta es precisamente la forma en que las empresas impulsan el valor para sí mismas y para la economía en general. Este es también el equilibrio estable que deberíamos construir juntos.
Este artículo proviene del WeChat oficial "机器之心" (ID:almosthuman2014), autor: 机器之心
