Grok último modelo obtiene "refuerzo" de datos Cursor, Musk: Mejora masiva en coding

marsbitPublicado a 2026-05-26Actualizado a 2026-05-26

Resumen

La nueva base de modelo de xAI, Grok V9-Medium (1,5T), ya completó su entrenamiento y se espera su lanzamiento público en 2 o 3 semanas. Elon Musk destacó una mejora significativa en sus capacidades de programación, atribuida a que el entrenamiento incorporó una gran cantidad de datos de Cursor, plataforma de desarrollo de IA adquirida recientemente por xAI. El modelo, con un tamaño de parámetros tres veces mayor que su predecesor, promete mayor capacidad de razonamiento y manejo de tareas de desarrollo complejas. Paralelamente, xAI avanza en la prueba beta de su herramienta de programación Grok Build, un agente de IA que funciona como herramienta CLI. Puede analizar proyectos locales, planificar modificaciones de código y ejecutar tareas a través de múltiples subagentes. Ofrece modos de uso interactivo (TUI), sin interfaz (headless) y de integración en otras aplicaciones. La estrategia de xAI, que incluyó la incorporación de talento clave de Cursor y su posterior adquisición por 600.000 millones de dólares, apunta directamente a competir en el mercado de herramientas de programación con IA. La integración de datos y experiencia de Cursor acelera el desarrollo de Grok, posicionándolo como un fuerte competidor en el ámbito del código asistido por inteligencia artificial.

¡Vosotros, con vuestros productos de código, os ponéis tan competitivos que me obligáis a mí, el viejo Musk, a intervenir de nuevo!

Musk reveló en X que el modelo base de Grok, V9-Medium (1.5T), ya ha completado su entrenamiento.

Se espera que esté disponible oficialmente en unas 2 o 3 semanas:

Así es, este nuevo modelo claramente se enfoca a fondo en las capacidades de programación.

Musk mencionó específicamente que el entrenamiento adicional del V9-Medium incluyó una gran cantidad de datos de Cursor, y que se seguirán añadiendo más.

¿Qué significa esto?

(Probablemente quiera decir: "En lo de codificar, no miren solo a los dos vecinos, también echen un vistazo a lo mío").

Mientras se calienta el nuevo modelo, el nuevo producto de programación propio tampoco se queda quieto.

La nueva herramienta agente de programación AI de xAI, Grok Build, ya ha entrado en la fase de pruebas Beta temprana, y algunos usuarios ya pueden usarla.

Emm...

Han pasado poco más de un mes desde la adquisición de Cursor, y Grok ya empieza a darse un "refuerzo".

Por un lado, alimenta al nuevo modelo con datos de Cursor, y por otro, lanza su propio Agente de programación AI.

¡De cualquier manera, cuando Musk decide meterse en el código, aunque sea tarde, llega!

¡El nuevo modelo de Grok ha completado su entrenamiento!

En definitiva, el tema del coding se ha vuelto demasiado competitivo...

Mirando la línea de tiempo, casi ha pasado un año desde el lanzamiento de la serie Grok 4, basada en el modelo base v8-small.

La verdad es que la capacidad de programación de la generación anterior también mejoró un poco, ¡pero no pudo seguir el ritmo vertiginoso de las iteraciones de los vecinos!

Así que esta vez, xAI no optó por pequeños pasos rápidos, sino que preparó un gran movimiento.

El nuevo modelo base de Grok, V9-Medium (1.5T), apunta directamente a las capacidades de programación y al mercado de desarrolladores.

El propio Musk no pudo contener las ganas de decir: La capacidad de programación es mucho mejor. (doge)

En cuanto a parámetros, el V9-Medium alcanza directamente una escala de 1.5T.

Hay que saber que, actualmente, todo el tráfico productivo que soporta Grok proviene del modelo v8-small de 0.5T, que solo tiene un tamaño de 0.5T.

Así que, calculándolo, ¿¿¿simplemente sube al siguiente nivel con el triple de parámetros???

La mejora significativa en la escala de parámetros, por supuesto, también significa que se espera que el modelo avance considerablemente en capacidad de razonamiento profundo y reserva de conocimiento.

Una mayor capacidad del modelo a menudo le permite comprender mejor contextos complejos, realizar cadenas de pensamiento más largas y manejar tareas de desarrollo real más desafiantes.

¡Sin embargo!

Lo más interesante de este nuevo modelo no está en los parámetros, sino en su habilidad para programar.

El propio Musk lo dijo: xAI añadió específicamente una gran cantidad de "datos de Cursor" al entrenamiento del V9-Medium (1.5T).

Hay que saber que los datos de Cursor no son repositorios de código comunes, sino el flujo de trabajo real de millones de desarrolladores.

Es más probable que los datos de Cursor le digan al modelo cómo describen los desarrolladores los requisitos, localizan problemas, hacen que la IA lea el contexto, modifican archivos, corrigen errores y siguen preguntando en proyectos reales.

Básicamente, le da a Grok una buena inyección de "sensación real de ingeniería"...

¿Y cuándo se lanzará el modelo?

Según la versión oficial, el entrenamiento base del V9-Medium ya se ha completado por completo.

El trabajo de ajuste fino está en marcha a toda velocidad, y la fase de aprendizaje por refuerzo también comenzará en unos días.

De acuerdo con el plan de xAI, en 2 o 3 semanas más este nuevo modelo podrá lanzarse oficialmente al público.

Además, cabe destacar que—

Mientras promociona su nuevo modelo, Musk no olvida dejar un huevo de pascua en los comentarios:

El modelo de 0.5T se hará de código abierto a fin de año, ¡y también es muy práctico!

(Pueden esperarlo con cierta expectación).

La herramienta de programación AI Grok Build también comienza sus pruebas

Además del nuevo modelo, el nuevo producto de herramienta de programación AI de xAI también ha progresado.

Actualmente, Grok Build, esta herramienta agente de programación AI, ha entrado en la fase de pruebas Beta temprana.

Permítanme presentarles brevemente: Grok Build es el propio Agente de programación y herramienta CLI de xAI.

En cuanto a forma, se acerca más a productos de programación en terminal como Claude Code, Codex CLI.

Los desarrolladores pueden invocarlo en el directorio de su proyecto local, permitiendo que la IA lea directamente el proyecto, comprenda el contexto, planifique cambios, modifique archivos de código, etc.

Según el video de demostración oficial, las capacidades principales de Grok Build esta vez tienen un marcado sabor a AI Coding:

Modo Plan: Después de que el usuario ingresa un requisito, Grok Build no actúa directamente, sino que primero elabora un plan de ejecución detallado, esperando la confirmación del usuario para ejecutarlo.

Trabajo paralelo de múltiples subagentes: Para tareas grandes y complejas, Grok Build asignará el trabajo a Subagents que se ejecutan en paralelo.

Integración de Skills, Marketplace, MCPs: Podemos extender fácilmente las capacidades de Grok Build, invocando varias herramientas y plugins existentes.

Otras capacidades mencionadas: Soporte para crear imágenes y videos, construir flujos de trabajo automatizados, etc.

En cuanto a los modos de uso específicos, la documentación oficial de xAI también proporciona tres entradas:

Una es la TUI interactiva.

Es decir, abrir una interfaz interactiva a pantalla completa en la terminal, donde los desarrolladores pueden conversar directamente con Grok Build, ver planes, ejecutar tareas.

Otra es el modo headless.

Es más adecuado para integrarlo en scripts, bots o flujos automatizados, dejando que ejecute tareas en segundo plano según instrucciones.

Y otra más es conectarse a otras aplicaciones a través del Agent Client Protocol.

Convirtiendo a Grok Build en un Agente de programación que puede ser invocado por herramientas externas.

(Hay muchas formas, no hay problema para elegir).

Por un lado, xAI utiliza datos de Cursor para fortalecer las capacidades de código de la nueva generación de modelos base.

Por otro lado, lanza un Agente de programación como Grok Build, entrando directamente en el campo de batalla de las herramientas AI Code.

Se nota que, en esta ola, Musk no planea competir solo con Grok en el cuadro de chat. (doge)

Tras la adquisición de Cursor, Musk se sube rápidamente al carro del Coding

Esta movida de Musk, alimentando el nuevo modelo con datos de Cursor y comenzando las pruebas de Grok Build, no es realmente tan repentina.

Después de todo, hace unos meses, mientras xAI realizaba ajustes y despidos internos, ya comenzó a contactar e incorporar ampliamente el talento y la experiencia de Cursor.

Los dos principales responsables de ingeniería de Cursor, Andrew Milich y Jason Ginsberg, quienes ayudaron a Cursor a crecer desde cero hasta una valoración de miles de millones de dólares.

Se unieron a xAI uno tras otro, reportando directamente a Musk, con la tarea principal de reconstruir desde cero las capacidades de codificación de Grok.

Luego, el mes pasado.

Musk dejó de lado la táctica de robar talento y apuntó directamente a la propia empresa Cursor.

Adquirió Cursor por la cifra de 600 mil millones de dólares, un número que más que duplica la valoración de Cursor de noviembre del año pasado.

Así que, mirando hacia atrás, en solo un mes, este "abastecimiento" de Cursor por parte de Musk ya comienza a dar frutos en Grok:

Grok Build, que apenas asomaba hace medio mes, ahora ya comienza a ser probado ampliamente por desarrolladores.

Y el V9-Medium, fue mencionado personalmente por Musk, añadiendo una gran cantidad de datos de Cursor en su entrenamiento complementario, y se seguirán añadiendo más.

No solo eso, en medio de esto, Musk también reveló que el nuevo modelo de Grok se está entrenando normalmente en el clúster Colossus 2.

Tantas acciones, tanto énfasis en el código.

Así que, cuando volvemos a mirar esa frase "more to come" en el V9-Medium, ahora también parece bastante sugerente.

Traduciéndolo, supongo que significa:

Cada día más que Cursor atiende clientes, es un día más de refuerzo para Grok.

A continuación, veremos cómo Musk lleva a Grok oficialmente al campo de batalla del Código. ¡Expectantes!

Referencias:

[1]https://openrouter.ai/x-ai/grok-build-0.1?utm

[2]https://x.com/elonmusk/status/2058787384364265734

[3]https://x.com/JasonBud/status/2058974659648123084

[4]https://x.com/xai/status/2058973760708091907

Este artículo proviene del WeChat público "量子位", autor: 梦瑶

Preguntas relacionadas

Q¿Cuál es el nombre del nuevo modelo base de Grok mencionado en el artículo y cuál es su tamaño de parámetros?

AEl nuevo modelo base se llama V9-Medium (1.5T) y su tamaño de parámetros es de 1,5 billones.

QSegún Elon Musk, ¿en qué habilidad específica del nuevo modelo Grok se ha enfocado y mejorado significativamente?

AElon Musk destacó que la capacidad de programación (coding) del nuevo modelo ha mejorado enormemente.

Q¿Qué tipo de datos se han utilizado en el entrenamiento del modelo V9-Medium para mejorar sus capacidades de programación?

AEn el entrenamiento del V9-Medium se han incorporado una gran cantidad de datos de Cursor, y se planea añadir más en el futuro.

Q¿Cuál es el nombre de la nueva herramienta de programación AI de xAI que ha entrado en fase beta y cuál es su función principal?

ALa nueva herramienta se llama Grok Build. Es un agente de programación AI y una herramienta CLI diseñada para ayudar a los desarrolladores leyendo proyectos, entendiendo contextos, planificando cambios y modificando archivos de código directamente desde el directorio del proyecto local.

Q¿Qué acción empresarial reciente de xAI relacionada con Cursor se menciona como un factor clave para estos avances en Grok?

ASe menciona que xAI adquirió la empresa Cursor el mes pasado por 600 mil millones de dólares, lo que ha permitido acceder a su talento, experiencia y datos para potenciar las capacidades de programación de Grok.

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Estas fundaciones de inversores suelen estar interesadas en proyectos que no solo ofrecen productos innovadores, sino que también contribuyen positivamente a la comunidad blockchain y sus ecosistemas. El respaldo de estos inversores refuerza a SPERO,$$s$ como un contendiente notable en el rápidamente evolutivo dominio de los proyectos cripto. ¿Cómo Funciona SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ emplea un marco multifacético que lo distingue de los proyectos de criptomonedas convencionales. Aquí hay algunas de las características clave que subrayan su singularidad e innovación: Gobernanza Descentralizada: SPERO,$$s$ integra modelos de gobernanza descentralizada, empoderando a los usuarios para participar activamente en los procesos de toma de decisiones sobre el futuro del proyecto. Este enfoque fomenta un sentido de propiedad y responsabilidad entre los miembros de la comunidad. 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Aunque el viaje de SPERO,$$s$ aún se está desarrollando, sus principios fundamentales pueden, de hecho, influir en el futuro de cómo interactuamos con la tecnología, las finanzas y entre nosotros en ecosistemas digitales interconectados.

74 Vistas totalesPublicado en 2024.12.17Actualizado en 2024.12.17

Qué es AGENT S

Agent S: El Futuro de la Interacción Autónoma en Web3 Introducción En el paisaje en constante evolución de Web3 y las criptomonedas, las innovaciones están redefiniendo continuamente cómo los individuos interactúan con las plataformas digitales. Uno de estos proyectos pioneros, Agent S, promete revolucionar la interacción humano-computadora a través de su marco agente abierto. Al allanar el camino para interacciones autónomas, Agent S tiene como objetivo simplificar tareas complejas, ofreciendo aplicaciones transformadoras en inteligencia artificial (IA). Esta exploración detallada se adentrará en las complejidades del proyecto, sus características únicas y las implicaciones para el dominio de las criptomonedas. ¿Qué es Agent S? Agent S se presenta como un marco agente abierto revolucionario, diseñado específicamente para abordar tres desafíos fundamentales en la automatización de tareas informáticas: Adquisición de Conocimiento Específico del Dominio: El marco aprende de manera inteligente a partir de diversas fuentes de conocimiento externas y experiencias internas. Este enfoque dual le permite construir un rico repositorio de conocimiento específico del dominio, mejorando su rendimiento en la ejecución de tareas. Planificación a Largo Plazo de Tareas: Agent S emplea planificación jerárquica aumentada por la experiencia, un enfoque estratégico que facilita la descomposición y ejecución eficiente de tareas intrincadas. Esta característica mejora significativamente su capacidad para gestionar múltiples subtareas de manera eficiente y efectiva. Manejo de Interfaces Dinámicas y No Uniformes: El proyecto introduce la Interfaz Agente-Computadora (ACI), una solución innovadora que mejora la interacción entre agentes y usuarios. Utilizando Modelos de Lenguaje Multimodal Grandes (MLLMs), Agent S puede navegar y manipular diversas interfaces gráficas de usuario sin problemas. A través de estas características pioneras, Agent S proporciona un marco robusto que aborda las complejidades involucradas en la automatización de la interacción humana con las máquinas, preparando el terreno para innumerables aplicaciones en IA y más allá. ¿Quién es el Creador de Agent S? Aunque el concepto de Agent S es fundamentalmente innovador, la información específica sobre su creador sigue siendo elusiva. El creador es actualmente desconocido, lo que resalta ya sea la etapa incipiente del proyecto o la elección estratégica de mantener a los miembros fundadores en el anonimato. Independientemente de la anonimidad, el enfoque sigue siendo las capacidades y el potencial del marco. ¿Quiénes son los Inversores de Agent S? Dado que Agent S es relativamente nuevo en el ecosistema criptográfico, la información detallada sobre sus inversores y patrocinadores financieros no está documentada explícitamente. La falta de información disponible públicamente sobre las bases de inversión u organizaciones que apoyan el proyecto plantea preguntas sobre su estructura de financiamiento y hoja de ruta de desarrollo. Comprender el respaldo es crucial para evaluar la sostenibilidad del proyecto y su posible impacto en el mercado. ¿Cómo Funciona Agent S? En el núcleo de Agent S se encuentra tecnología de vanguardia que le permite funcionar de manera efectiva en diversos entornos. Su modelo operativo se basa en varias características clave: Interacción Humano-Computadora: El marco ofrece planificación avanzada de IA, esforzándose por hacer que las interacciones con las computadoras sean más intuitivas. Al imitar el comportamiento humano en la ejecución de tareas, promete elevar las experiencias de los usuarios. Memoria Narrativa: Empleada para aprovechar experiencias de alto nivel, Agent S utiliza memoria narrativa para hacer un seguimiento de las historias de tareas, mejorando así sus procesos de toma de decisiones. Memoria Episódica: Esta característica proporciona a los usuarios orientación paso a paso, permitiendo que el marco ofrezca apoyo contextual a medida que se desarrollan las tareas. Soporte para OpenACI: Con la capacidad de funcionar localmente, Agent S permite a los usuarios mantener el control sobre sus interacciones y flujos de trabajo, alineándose con la ética descentralizada de Web3. Fácil Integración con APIs Externas: Su versatilidad y compatibilidad con diversas plataformas de IA aseguran que Agent S pueda integrarse sin problemas en ecosistemas tecnológicos existentes, convirtiéndolo en una opción atractiva para desarrolladores y organizaciones. Estas funcionalidades contribuyen colectivamente a la posición única de Agent S dentro del espacio cripto, ya que automatiza tareas complejas y de múltiples pasos con una intervención humana mínima. A medida que el proyecto evoluciona, sus aplicaciones potenciales en Web3 podrían redefinir cómo se desarrollan las interacciones digitales. Cronología de Agent S El desarrollo y los hitos de Agent S pueden encapsularse en una cronología que destaca sus eventos significativos: 27 de septiembre de 2024: Se lanzó el concepto de Agent S en un documento de investigación integral titulado “Un Marco Agente Abierto que Utiliza Computadoras como un Humano”, mostrando las bases del proyecto. 10 de octubre de 2024: El documento de investigación se hizo disponible públicamente en arXiv, ofreciendo una exploración en profundidad del marco y su evaluación de rendimiento basada en el benchmark OSWorld. 12 de octubre de 2024: Se publicó una presentación en video, proporcionando una visión visual de las capacidades y características de Agent S, involucrando aún más a posibles usuarios e inversores. Estos hitos en la cronología no solo ilustran el progreso de Agent S, sino que también indican su compromiso con la transparencia y el compromiso comunitario. Puntos Clave Sobre Agent S A medida que el marco Agent S continúa evolucionando, varios atributos clave destacan, subrayando su naturaleza innovadora y potencial: Marco Innovador: Diseñado para proporcionar un uso intuitivo de las computadoras similar a la interacción humana, Agent S aporta un enfoque novedoso a la automatización de tareas. Interacción Autónoma: La capacidad de interactuar de manera autónoma con las computadoras a través de GUI significa un avance hacia soluciones informáticas más inteligentes y eficientes. Automatización de Tareas Complejas: Con su metodología robusta, puede automatizar tareas complejas y de múltiples pasos, haciendo que los procesos sean más rápidos y menos propensos a errores. Mejora Continua: Los mecanismos de aprendizaje permiten a Agent S mejorar a partir de experiencias pasadas, mejorando continuamente su rendimiento y eficacia. Versatilidad: Su adaptabilidad en diferentes entornos operativos como OSWorld y WindowsAgentArena asegura que pueda servir a una amplia gama de aplicaciones. A medida que Agent S se posiciona en el paisaje de Web3 y criptomonedas, su potencial para mejorar las capacidades de interacción y automatizar procesos significa un avance significativo en las tecnologías de IA. A través de su marco innovador, Agent S ejemplifica el futuro de las interacciones digitales, prometiendo una experiencia más fluida y eficiente para los usuarios en diversas industrias. Conclusión Agent S representa un audaz avance en la unión de la IA y Web3, con la capacidad de redefinir cómo interactuamos con la tecnología. Aunque aún se encuentra en sus primeras etapas, las posibilidades para su aplicación son vastas y atractivas. A través de su marco integral que aborda desafíos críticos, Agent S tiene como objetivo llevar las interacciones autónomas al primer plano de la experiencia digital. A medida que nos adentramos más en los reinos de las criptomonedas y la descentralización, proyectos como Agent S sin duda desempeñarán un papel crucial en la configuración del futuro de la tecnología y la colaboración humano-computadora.

810 Vistas totalesPublicado en 2025.01.14Actualizado en 2025.01.14

Cómo comprar S

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1.4k Vistas totalesPublicado en 2025.01.15Actualizado en 2025.03.21

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