Artículos Relacionados con Energía

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Anthropic desembolsa 190 mil millones de dólares para apadrinar a una empresa minera de Bitcoin

El 6 de julio de 2026, la acción del minero de Bitcoin TeraWulf (NASDAQ: WULF) se disparó un 15% tras anunciar un contrato de arrendamiento a 20 años con el gigante de la IA Anthropic. El acuerdo, valorado en 19 mil millones de dólares, concede a Anthropic 401 MW de capacidad de carga de TI en una instalación en Kentucky llamada "Justified Data". Ese mismo día, TeraWulf vendió su participación del 50,1% en un proyecto conjunto en Texas por unos 530 millones de dólares, para centrar capital y recursos en su propiedad de Kentucky, de la que es propietario al 100%. Esto marca un cambio estratégico de la minería de Bitcoin hacia ser un "gran propietario" de infraestructura para IA, alquilando espacio y energía eléctrica ya aprobada a clientes como Anthropic, que traen su propio hardware. El contrato subraya la escasez crítica de energía y ubicaciones para centros de datos de IA en EE. UU. Sin embargo, los ingresos sustanciales no comenzarán hasta la segunda mitad de 2027, cuando la instalación de Kentucky entre en funcionamiento, creando un vacío de 18 meses. El mercado celebra la perspectiva de ingresos a largo plazo, pero el éxito depende de la ejecución de la construcción y de la salud financiera continua de Anthropic. La tendencia muestra que el activo más valioso en la carrera por la IA podría ser la tierra con acceso a la red eléctrica.

marsbit07/08 03:59

Anthropic desembolsa 190 mil millones de dólares para apadrinar a una empresa minera de Bitcoin

marsbit07/08 03:59

Llega Un-0, el primer modelo generativo a gran escala que usa la física como primitiva computacional. ¿Reducirá el consumo energético de la IA 1000 veces?

Unconventional AI ha presentado Un-0, el primer modelo de generación de imágenes a gran escala que utiliza sistemas físicos acoplados (osciladores) como primitivas computacionales. Desarrollado por el exdirector de IA de Databricks, Naveen Rao, el modelo busca abordar la creciente crisis energética de la IA al aprovechar la dinámica natural de los sistemas físicos para realizar cálculos, con el objetivo de reducir el consumo energético del *inference* en hasta 1000 veces en comparación con los sistemas digitales actuales basados en GPU. Un-0 funciona con un gran conjunto de osciladores acoplados, cuyas interacciones (matriz de acoplamiento) y frecuencias naturales son los parámetros principales aprendidos. Para generar una imagen, el sistema inicializa fases aleatorias, introduce una guía de categoría a través de osciladores condicionales, deja que el sistema físico evolucione hasta estabilizarse y finalmente decodifica la fase resultante en píxeles. Evaluado en ImageNet 64×64, Un-0 alcanza un FID de 6.74, un rendimiento comparable al de modelos generativos tradicionales tempranos (como BigGAN o iDDPM), aunque por debajo de los más avanzados. El modelo demuestra la viabilidad de usar sistemas dinámicos físicos para tareas modernas de IA y marca un primer paso hacia hardware no convencional que podría ofrecer ganancias masivas en eficiencia energética al integrar computación y memoria, evitando el costoso movimiento de datos de la arquitectura de von Neumann.

marsbit06/26 10:58

Llega Un-0, el primer modelo generativo a gran escala que usa la física como primitiva computacional. ¿Reducirá el consumo energético de la IA 1000 veces?

marsbit06/26 10:58

Análisis de la última reasignación de cartera del "hijo de la versión" del mercado de valores estadounidense: 9.000 millones de USD en ventas en corto de NVIDIA, apuntando a los sectores eléctrico y de memoria

Leopold Aschenbrenner, considerado uno de los inversores más agresivos en IA, ha realizado cambios significativos en su cartera. Ha establecido posiciones cortas por unos 9.000 millones de dólares en empresas como NVIDIA, ASML y Oracle, al mismo tiempo que redirige capital hacia lo que él identifica como los próximos cuellos de botella en infraestructura de IA: energía eléctrica, memoria, redes de centros de datos y activos de modelos más profundos como Anthropic. Su lógica no sugiere que la burbuja de la IA haya estallado, sino una rotación dentro de la infraestructura. Considera que la "transacción de la pala" clásica (como invertir en semiconductores) está demasiado concurrida y sobrevalorada. En su lugar, apuesta por los eslabones fundamentales siguientes: la capacidad real de construir y energizar centros de datos, y la necesidad crítica de materiales como el cobre y la fibra óptica para la transmisión de datos. La reciente emisión de bonos de NVIDIA por 25.000 millones de dólares, a pesar de su gran liquidez, se interpreta como una señal de un cambio en la financiación del sector. Aschenbrenner también ha invertido de forma privada en Anthropic, lo que representa una apuesta directa al "mineral" (el modelo de IA) en lugar de solo a las "herramientas". En resumen, su estrategia actual se centra en la infraestructura física y de servicios esenciales (energía, construcción, redes) que habilitarán la próxima fase de expansión de la IA, considerándolas apuestas más sólidas y menos saturadas.

marsbit06/20 03:14

Análisis de la última reasignación de cartera del "hijo de la versión" del mercado de valores estadounidense: 9.000 millones de USD en ventas en corto de NVIDIA, apuntando a los sectores eléctrico y de memoria

marsbit06/20 03:14

Cadena de suministro, energía y bloques: un análisis de los ejes centrales de la inversión en IA para 2026

El escenario geopolítico para 2026 estará dominado por una reorganización estratégica global, marcando una transición del sistema de "cobertura global" liderado por EE. UU. hacia un modelo de "bloques" más definidos. Este cambio reconfigurará las cadenas de suministro, la seguridad y los flujos de capital. Las oportunidades de inversión se alejarán de las grandes tecnológicas estadounidenses, sobreexplotadas, para centrarse en los "proveedores de herramientas" globales de esta reestructuración. Europa, aunque con limitaciones de crecimiento macro, alberga líderes mundiales clave en equipos eléctricos, automatización industrial, infraestructura de red y robótica, sectores esenciales para la relocalización manufacturera y la transformación energética. La energía y la capacidad de la red eléctrica se convierten en limitaciones críticas para el regreso de la producción, impulsando inversiones masivas en renovables, nuclear, modernización de redes y almacenamiento. Simultáneamente, la competencia estratégica entre EE. UU. y China consolidará la IA (incluyendo robótica y computación) como un campo de batalla clave, garantizando una intensa inversión en infraestructura relacionada. En resumen, el marco para 2026 exige identificar activos y regiones (como Japón, Corea, América Latina y líderes industriales europeos) que se beneficien del rediseño de las cadenas de suministro dentro del bloque preferido de EE. UU., de la transición energética y del auge del gasto en defensa regional y capacidades de IA.

marsbit06/15 11:24

Cadena de suministro, energía y bloques: un análisis de los ejes centrales de la inversión en IA para 2026

marsbit06/15 11:24

Tres años de máximos aplastan el sueño de recortes de tasas, ¿quién está aprovechando el IPC para limpiar las fichas de las ballenas?

**Resumen ejecutivo (Español de Europa):** La inflación de EE.UU. se disparó en mayo, alcanzando un máximo de tres años (4.2% anual), lo que desvaneció las esperanzas de rebajas de tasas de la Reserva Federal (Fed) en 2026. El repunte fue impulsado principalmente por un fuerte aumento en los precios de la energía (+3.9% mensual), vinculado a conflictos geopolíticos. El "CPI núcleo", que excluye alimentos y energía, se moderó (0.2% mensual), ofreciendo un contrapeso a los datos generales. Sin embargo, los mercados repreciaron agresivamente: ahora asignan un 72% de probabilidad a que la Fed no recorte tasas este año, y los rendimientos de los bonos subieron. En respuesta, los activos de riesgo cayeron. Bitcoin oscila peligrosamente alrededor de los $61,000-$62,000, presionado por las salidas netas de los ETF y un apetito por el riesgo debilitado. El mercado de cifrado está experimentando una fase de capitulación, con una reducción del apalancamiento pero sin una recuperación significativa en la demanda directa (spot). El consenso entre los analistas es que los datos refuerzan un escenario de "tasas altas durante más tiempo", pero aún no señalan un reinicio del ciclo de aumentos. La atención se centra en la próxima reunión de la Fed y en si el impacto energético se propagará a precios más amplios, definiendo el panorama de liquidez para los mercados de riesgo en los próximos meses.

Foresight News06/11 03:17

Tres años de máximos aplastan el sueño de recortes de tasas, ¿quién está aprovechando el IPC para limpiar las fichas de las ballenas?

Foresight News06/11 03:17

Análisis previo del IPC de EE.UU.: La inflación general podría superar el 4% y alcanzar un máximo en tres años, mientras que la inflación subyacente podría ser significativamente más baja de lo esperado

**Previsión del IPC de EE.UU.: La inflación general podría superar el 4%, alcanzando un máximo en tres años, mientras que la inflación subyacente podría ser significativamente más baja de lo esperado** Esta noche, a las 20:30 (hora de Pekín), la Oficina de Estadísticas Laborales de EE.UU. publicará los datos del IPC de mayo, un dato clave antes de la próxima reunión de la Fed. Según las previsiones de los principales bancos de Wall Street (Goldman Sachs, UBS, Deutsche Bank, Morgan Stanley), se espera una fuerte divergencia: la inflación general **interanual podría subir al rango del 4,17%-4,30%**, superando el 4% por primera vez desde abril de 2023, impulsada principalmente por los precios de la energía. En contraste, la inflación **subyacente mensual (excluyendo alimentos y energía) podría ser solo del 0,17%-0,22%**, por debajo del consenso del mercado (0,27%-0,30%). El repunte de la inflación general se atribuye al **aumento de los precios de la energía**, especialmente la gasolina, tras el conflicto en Irán. Sin embargo, los precios de la gasolina ya han retrocedido desde su pico a finales de mayo, lo que sugiere que este podría ser el punto máximo de la inflación general. La moderación de la inflación subyacente se explica principalmente por una **nueva desaceleración en los costos de la vivienda** (con un peso del ~35% en el IPC), cuyos componentes clave como el alquiler equivalente de los propietarios (OER) muestran un crecimiento mensual más débil. Además, **los precios del seguro de automóvil podrían caer** y los precios de vehículos usados se mantendrían estables. No obstante, dentro del núcleo, persisten presiones en algunos componentes: **los precios de los billetes de avión** podrían subir debido a los costos del combustible para aviación, y **los bienes de tecnología (IT)** y algunos servicios no relacionados con la vivienda también muestran cierta fortaleza. El mercado de swaps de inflación ya está descontando una sorpresa al alza en la inflación general (~4,28%), lo que históricamente ha tendido a fortalecer al dólar tras la publicación. A futuro, la **trayectoria del precio del petróleo** será la variable clave que determinará si las presiones inflacionarias se disipan o persisten más tiempo del esperado.

marsbit06/10 10:19

Análisis previo del IPC de EE.UU.: La inflación general podría superar el 4% y alcanzar un máximo en tres años, mientras que la inflación subyacente podría ser significativamente más baja de lo esperado

marsbit06/10 10:19

Arthur Hayes 研判:La burbuja de IA está cerca de estallar, y el mercado de criptomonedas enfrenta presión a corto plazo

Arthur Hayes argumenta que la burbuja de la IA está a punto de estallar, lo que ejercerá presión a la baja a corto plazo en el mercado de criptomonedas. Su análisis se centra en tres factores clave: el aumento de los costes energéticos debido a la tensión geopolítica entre EE.UU. e Irán, la incapacidad del mercado para absorber las próximas y masivas OPVs de SpaceX, Anthropic y OpenAI, y la posibilidad de que el candidato presidencial Donald Trump adopte un discurso regulatorio negativo hacia la industria de la IA para ganar votantes. Hayes señala que la subida del precio del petróleo, resultado del bloqueo en el Estrecho de Ormuz, encarece directamente la operación de los centros de datos de IA. Además, prevé que la avalancha de ofertas públicas iniciales (OPVs) de empresas de IA con valuaciones exorbitantes colapse el sentimiento del mercado. Finalmente, sugiere que Trump podría prometer regular y gravar el sector de la IA para atraer al electorado afectado por la inflación, lo que provocaría pánico en los mercados. Concluye que, ante esta combinación de presiones, la burbuja de la IA se desinflará, arrastrando consigo a los activos de riesgo, incluido Bitcoin, en el corto plazo. Su fondo, Maelstrom, ha respondido vendiendo acciones de IA y criptomonedas no esenciales, manteniendo solo Bitcoin y Ethereum, y aumentando la exposición a acciones de empresas energéticas. Espera que Bitcoin encuentre un suelo y repunte una vez que pase la turbulencia y se reintroduzcan políticas monetarias expansivas.

Foresight News06/09 06:29

Arthur Hayes 研判:La burbuja de IA está cerca de estallar, y el mercado de criptomonedas enfrenta presión a corto plazo

Foresight News06/09 06:29

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