ZKsync Lite, la primera ZK-rollup de Ethereum, se retirará en 2026

cointelegraphPublicado a 2025-12-08Actualizado a 2025-12-08

Resumen

ZKsync Lite, la primera red de rollup de conocimiento cero (ZK) lanzada en Ethereum, será retirada en 2026, según anunció su equipo. La plataforma, creada en 2020 por Matter Labs, fue concebida como una prueba de concepto para transferencias rápidas y acuñación de NFTs, pero no admitía contratos inteligentes. El equipo afirmó que ZKsync Lite cumplió su propósito al validar tecnologías clave y allanar el camino para sistemas ZK más avanzados. Su desarrollo se detuvo en 2023 tras el lanzamiento de ZKsync Era, una red con soporte para contratos inteligentes. Los usuarios de ZKsync Lite no necesitan tomar medidas inmediatas: los fondos permanecen seguros y las retiradas de fondos a Ethereum seguirán funcionando. La red actualmente tiene alrededor de $50 millones en valor bloqueado, pero registra solo unas 330 operaciones diarias, frente a las más de 22,000 de ZKsync Era. Próximamente se compartirán detalles sobre la migración y el proceso de retirada.

ZKsync Lite, la primera red de rollup de conocimiento cero (ZK) que se lanzó en Ethereum, será descontinuada el próximo año, según su equipo, ya que ha cumplido su propósito.

"En 2026, planeamos retirar ZKsync Lite (también conocido como ZKsync 1.0), el ZK-rollup original que lanzamos en Ethereum", escribió ZKsync en X el domingo. "Este es un retiro planificado y ordenado para un sistema que ha cumplido su función y no afecta a ningún otro sistema ZKsync".

Agregó que ZKsync Lite "fue una prueba de concepto innovadora y validó ideas críticas relacionadas con la construcción de sistemas ZK de producción".

"Hizo su trabajo: demostrar lo que es posible y allanar el camino para la próxima generación".

La empresa de tecnología Matter Labs lanzó ZKsync Lite en 2020, diseñada para transferencias rápidas y acuñación de tokens no fungibles (NFT). Sin embargo, no admitía contratos inteligentes, lo que limitaba su uso.

Fuente: ZKsync

La red fue la primera en utilizar pruebas de validez que demostraban instantáneamente si una transacción era válida, antes de que las transacciones se agruparan y enviaran a la red principal de Ethereum para su validación final.

Matter Labs detuvo el desarrollo de ZKsync Lite a principios de 2023 después de lanzar su Máquina Virtual de Ethereum de conocimiento cero (zkEVM) que admitía contratos inteligentes, ZKsync Era.

ZKsync dijo que los usuarios de ZKsync Lite no necesitan tomar medidas inmediatas y que la red funciona con normalidad. "Los fondos permanecen seguros, y las retiradas a L1 seguirán funcionando durante el proceso", agregó.

Sus otros productos tampoco se ven afectados, y el equipo dijo que compartiría "detalles concretos, fechas y guías de migración pronto" para ZKsync Lite.

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Actualmente hay poco menos de 50 millones de dólares conectados a la red, según DefiLlama, pero los datos de L2BEAT muestran que solo ha registrado poco más de 330 operaciones de usuarios en el último día.

En comparación, ZKsync Era tiene un valor total bloqueado de 36,4 millones de dólares y ha registrado más de 22.000 operaciones de usuarios en el último día.

Esto ocurre en un momento en que la blockchain podría estar experimentando más cambios. El mes pasado, el cocreador de ZKsync, Alex Gluchowski, propuso una reforma de su token de gobernanza ZKsync (ZK) para priorizar la "utilidad económica", vinculando el token a las tarifas de la red.

Revista: ¿Qué son los rollups nativos? Guía completa de la última innovación de Ethereum

Preguntas relacionadas

Q¿Qué es ZKsync Lite y por qué será retirado en 2026?

AZKsync Lite fue la primera red ZK-rollup de Ethereum, lanzada en 2020 para transferencias rápidas y acuñación de NFTs. Será retirada en 2026 porque cumplió su propósito como prueba de concepto y allanó el camino para sistemas más avanzados como ZKsync Era.

Q¿Qué limitaciones tenía ZKsync Lite en comparación con su sucesor?

AZKsync Lite no admitía contratos inteligentes, lo que restringía su utilidad. Su sucesor, ZKsync Era, incluye una máquina virtual zkEVM que sí soporta contratos inteligentes.

Q¿Los usuarios de ZKsync Lite deben tomar alguna acción inmediata según el anuncio?

ANo se requiere acción inmediata. Los fondos permanecen seguros y las retiradas de fondos a la capa 1 de Ethereum seguirán funcionando con normalidad durante el proceso de retirada.

Q¿Qué volumen de actividad tiene actualmente ZKsync Lite frente a ZKsync Era?

AZKsync Lite tiene alrededor de 50 millones de dólares en activos y solo 330 operaciones de usuarios en el último día, mientras que ZKsync Era tiene 36.4 millones en valor bloqueado y más de 22,000 operaciones diarias.

Q¿Qué propuso recientemente el co-creador de ZKsync respecto al token de gobernanza?

AAlex Gluchowski propuso reformar el token de gobernanza ZK para priorizar su utilidad económica, vinculándolo directamente a las tarifas de la red.

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Agent S: El Futuro de la Interacción Autónoma en Web3 Introducción En el paisaje en constante evolución de Web3 y las criptomonedas, las innovaciones están redefiniendo continuamente cómo los individuos interactúan con las plataformas digitales. Uno de estos proyectos pioneros, Agent S, promete revolucionar la interacción humano-computadora a través de su marco agente abierto. Al allanar el camino para interacciones autónomas, Agent S tiene como objetivo simplificar tareas complejas, ofreciendo aplicaciones transformadoras en inteligencia artificial (IA). Esta exploración detallada se adentrará en las complejidades del proyecto, sus características únicas y las implicaciones para el dominio de las criptomonedas. ¿Qué es Agent S? Agent S se presenta como un marco agente abierto revolucionario, diseñado específicamente para abordar tres desafíos fundamentales en la automatización de tareas informáticas: Adquisición de Conocimiento Específico del Dominio: El marco aprende de manera inteligente a partir de diversas fuentes de conocimiento externas y experiencias internas. Este enfoque dual le permite construir un rico repositorio de conocimiento específico del dominio, mejorando su rendimiento en la ejecución de tareas. Planificación a Largo Plazo de Tareas: Agent S emplea planificación jerárquica aumentada por la experiencia, un enfoque estratégico que facilita la descomposición y ejecución eficiente de tareas intrincadas. Esta característica mejora significativamente su capacidad para gestionar múltiples subtareas de manera eficiente y efectiva. Manejo de Interfaces Dinámicas y No Uniformes: El proyecto introduce la Interfaz Agente-Computadora (ACI), una solución innovadora que mejora la interacción entre agentes y usuarios. Utilizando Modelos de Lenguaje Multimodal Grandes (MLLMs), Agent S puede navegar y manipular diversas interfaces gráficas de usuario sin problemas. A través de estas características pioneras, Agent S proporciona un marco robusto que aborda las complejidades involucradas en la automatización de la interacción humana con las máquinas, preparando el terreno para innumerables aplicaciones en IA y más allá. ¿Quién es el Creador de Agent S? Aunque el concepto de Agent S es fundamentalmente innovador, la información específica sobre su creador sigue siendo elusiva. El creador es actualmente desconocido, lo que resalta ya sea la etapa incipiente del proyecto o la elección estratégica de mantener a los miembros fundadores en el anonimato. Independientemente de la anonimidad, el enfoque sigue siendo las capacidades y el potencial del marco. ¿Quiénes son los Inversores de Agent S? Dado que Agent S es relativamente nuevo en el ecosistema criptográfico, la información detallada sobre sus inversores y patrocinadores financieros no está documentada explícitamente. La falta de información disponible públicamente sobre las bases de inversión u organizaciones que apoyan el proyecto plantea preguntas sobre su estructura de financiamiento y hoja de ruta de desarrollo. Comprender el respaldo es crucial para evaluar la sostenibilidad del proyecto y su posible impacto en el mercado. ¿Cómo Funciona Agent S? En el núcleo de Agent S se encuentra tecnología de vanguardia que le permite funcionar de manera efectiva en diversos entornos. Su modelo operativo se basa en varias características clave: Interacción Humano-Computadora: El marco ofrece planificación avanzada de IA, esforzándose por hacer que las interacciones con las computadoras sean más intuitivas. Al imitar el comportamiento humano en la ejecución de tareas, promete elevar las experiencias de los usuarios. Memoria Narrativa: Empleada para aprovechar experiencias de alto nivel, Agent S utiliza memoria narrativa para hacer un seguimiento de las historias de tareas, mejorando así sus procesos de toma de decisiones. Memoria Episódica: Esta característica proporciona a los usuarios orientación paso a paso, permitiendo que el marco ofrezca apoyo contextual a medida que se desarrollan las tareas. Soporte para OpenACI: Con la capacidad de funcionar localmente, Agent S permite a los usuarios mantener el control sobre sus interacciones y flujos de trabajo, alineándose con la ética descentralizada de Web3. Fácil Integración con APIs Externas: Su versatilidad y compatibilidad con diversas plataformas de IA aseguran que Agent S pueda integrarse sin problemas en ecosistemas tecnológicos existentes, convirtiéndolo en una opción atractiva para desarrolladores y organizaciones. Estas funcionalidades contribuyen colectivamente a la posición única de Agent S dentro del espacio cripto, ya que automatiza tareas complejas y de múltiples pasos con una intervención humana mínima. A medida que el proyecto evoluciona, sus aplicaciones potenciales en Web3 podrían redefinir cómo se desarrollan las interacciones digitales. 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Puntos Clave Sobre Agent S A medida que el marco Agent S continúa evolucionando, varios atributos clave destacan, subrayando su naturaleza innovadora y potencial: Marco Innovador: Diseñado para proporcionar un uso intuitivo de las computadoras similar a la interacción humana, Agent S aporta un enfoque novedoso a la automatización de tareas. Interacción Autónoma: La capacidad de interactuar de manera autónoma con las computadoras a través de GUI significa un avance hacia soluciones informáticas más inteligentes y eficientes. Automatización de Tareas Complejas: Con su metodología robusta, puede automatizar tareas complejas y de múltiples pasos, haciendo que los procesos sean más rápidos y menos propensos a errores. Mejora Continua: Los mecanismos de aprendizaje permiten a Agent S mejorar a partir de experiencias pasadas, mejorando continuamente su rendimiento y eficacia. 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