Creando una 'Capa de Memoria Privada' Transversal para Modelos de IA, ZetaChain Presenta Anuma, una Aplicación de Agregación Multimodelo que Moldea una Nueva Experiencia de IA

marsbitPublicado a 2026-01-29Actualizado a 2026-01-29

Resumen

ZetaChain lanza su versión 2.0 con un enfoque en la integración de IA y Web3, presentando su aplicación Anuma, diseñada para resolver la fragmentación en las experiencias de conversación con modelos de IA. Anuma permite a los usuarios interactuar con múltiples modelos de IA (como ChatGPT, Claude y Gemini) en una sola plataforma, manteniendo la continuidad de las conversaciones mediante una "capa de memoria privada" que almacena y cifra el contexto de las interacciones. Esto garantiza que los usuarios tengan control total sobre sus datos, con cifrado de extremo a extremo, evitando que terceros accedan a la información. La plataforma utiliza tecnología blockchain para asegurar la privacidad y portabilidad de los datos, ofreciendo una alternativa descentralizada a las soluciones centralizadas tradicionales. Anuma está actualmente en fase de prueba privada y representa un avance hacia experiencias de IA más seguras y unificadas.

Autor: Zen, PANews

En las aplicaciones actuales de IA generativa, los usuarios a menudo enfrentan una experiencia de conversación fragmentada. Cuando cambiamos entre diferentes modelos, el contexto de conversaciones previas generalmente no puede continuar, y cada vez tenemos que comenzar desde cero para repetir la información. Por ejemplo, los detalles de un proyecto discutidos en ChatGPT no pueden transferirse directamente al cambiar a Claude u otros modelos, lo que afecta gravemente la eficiencia.

Además, los datos de conversación de estos grandes modelos generalmente se almacenan en los servidores de cada plataforma, lo que hace que los usuarios carezcan tanto de garantías de privacidad como de control sobre sus propios datos. "Estos problemas reales no solo causan una experiencia de uso fragmentada, sino que también generan preocupaciones sobre la soberanía y seguridad de los datos de los usuarios.

Para abordar este punto débil, la industria ha comenzado a explorar el concepto de una 'capa de memoria migrable y controlada por el usuario', y la tecnología blockchain podría ser clave para lograr este objetivo.

Basándose en la interoperabilidad abierta de blockchain, quizás se pueda crear una capa de memoria privada, guardando el contexto de IA como un activo digital y permitiendo su transferencia sin problemas entre múltiples plataformas de IA, sin preocuparse de 'olvidar' el contenido de conversaciones pasadas cada vez que se cambie de herramienta, al mismo tiempo que se garantiza la privacidad y soberanía de los datos.

Lanzamiento de ZetaChain 2.0, Creando una Capa Universal para IA y Web3

Para satisfacer la demanda, el proyecto de cadena pública ZetaChain, enfocado en la interoperabilidad entre cadenas, capturó la oportunidad de la fusión entre IA y Web3. En la revisión de la hoja de ruta a fines de 2025, ZetaChain anunció el plan de la versión "2.0", que introduciría nuevas funciones orientadas a la era de la IA sobre la arquitectura existente de cadena cruzada universal.

El 27 de enero de 2026, ZetaChain 2.0 se lanzó oficialmente, y presentó su primer producto de IA: la aplicación de agregación de grandes modelos Anuma, centrada en la privacidad. Según la introducción oficial, ZetaChain 2.0 se desarrolla en torno a las siguientes tres capacidades centrales:

Private Memory Layer (Capa de Memoria Privada) es un sistema de memoria a nivel de protocolo diseñado específicamente para la interacción con IA, que tiene como objetivo cerrar la brecha contextual entre las herramientas de IA, permitiendo que la memoria digital del usuario se convierta realmente en un activo bajo su control. Basado en la capa de memoria privada, todo el contenido de la conversación del usuario se almacena encriptado, solo el usuario posee la clave, y la plataforma en sí no tiene permiso para verlo. La información valiosa generada en diferentes modelos y momentos también estará controlada por el usuario mismo, puede acumularse continuamente y migrarse en cualquier momento a nuevas conversaciones, sin ser monopolizada por un servicio de IA.

AI Portal (Portal de IA) es una capa unificada de enrutamiento y ejecución, que permite a las aplicaciones acceder a múltiples proveedores de modelos de IA sin quedar bloqueadas, con soporte integrado para usabilidad, retroceso y optimización de costos/rendimiento. El portal de IA se encargará del enrutamiento subyacente del modelo y la conexión contextual, los usuarios pueden elegir libremente entre diferentes modelos como ChatGPT, Anthropic Claude, Google Gemini, etc., según sus necesidades, y los recuerdos de conversaciones previas son soportados por la capa de memoria privada.

Además del protocolo en sí, ZetaChain 2.0 también convierte las capacidades clave en un kit de herramientas para desarrolladores (SDK). Los desarrolladores pueden integrar directamente la memoria persistente privada, el cambio entre modelos y los componentes de monetización en sus propios productos. Este SDK puede permitir que una aplicación o Agente de IA mantenga un contexto continuo entre diferentes modelos, invoque capacidades de diferentes modelos según sea necesario, reduciendo así enormemente el costo y la complejidad de que los equipos construyan su propia infraestructura.

En términos de diseño de mecanismos, los tres módulos centrales mencionados se complementan entre sí. La capa de memoria privada proporciona soporte de memoria y datos con prioridad de privacidad para el usuario, el portal de IA proporciona la capacidad de interactuar continuamente con los principales modelos grandes, y el ecosistema SDK facilita que los desarrolladores de terceros participen y amplíen de manera eficiente y rápida. Esto también permite que ZetaChain comience a expandirse desde un protocolo de cadena cruzada subyacente a una plataforma universal que sirve tanto a Web3 como a IA.

Con la privacidad y la soberanía del usuario como núcleo, Anuma se lanza y abre solicitudes

Al lanzar oficialmente ZetaChain 2.0, el otro punto destacado que presentó el equipo del proyecto fue el primer producto de IA de consumo en esta plataforma: Anuma. Actualmente, Anuma está en fase de private beta (prueba privada), adoptando un método de lista de espera por invitación para liberar gradualmente el acceso de prueba, los usuarios pueden solicitar acceso anticipado a través de la lista de espera pública.

Como aplicación de agregación de grandes modelos, Anuma incorpora la conexión con múltiples modelos grandes principales, permitiendo a los usuarios invocar diferentes motores de IA en una sola conversación. Ofrece la conveniencia similar a herramientas de agregación como Poe, y al mismo tiempo admite la serie GPT de OpenAI y Claude de Anthropic, entre otros.

Cuando un usuario hace una pregunta, puede especificar o cambiar el modelo utilizado para responder, el cambio entre motores solo requiere hacer clic para seleccionar, sin necesidad de migrar a otra aplicación. Los usuarios pueden elegir flexiblemente el modelo más adecuado en Anuma para obtener respuestas según el tipo de pregunta, mientras que todo el proceso de conversación continúa de manera continua en la misma ventana.

A nivel técnico, gracias a la capa de memoria privada de ZetaChain, cada segmento de conversación del usuario en Anuma se almacena encriptado como memoria personal y migra sin problemas al nuevo modelo o nueva sesión. Cuando un usuario inicia una nueva conversación, o cambia el modelo de IA en una conversación existente, Anuma puede inyectar de forma segura el contexto relevante al modelo objetivo, permitiéndole comprender el fondo previo y la intención del usuario. Esto hace que el usuario no necesite repetir la misma información de fondo entre diferentes IAs, mejorando enormemente la eficiencia de la colaboración entre modelos.

Las empresas tradicionales de Web2 utilizan su ventaja centralizada para hacer el mal con los datos de los usuarios, lo que siempre ha sido profundamente odiado. Fenómenos como la discriminación de precios por parte de la plataforma y la venta de datos están prohibidos repetidamente pero ocurren con frecuencia. Esto ha llevado a que la vigilancia y preocupación de los usuarios hacia las plataformas centralizadas se extienda también al campo de la IA en rápido desarrollo.

Anuma presta mucha atención a la confidencialidad del contenido de la conversación y al dominio del usuario, toda la plataforma adopta un esquema de encriptación de extremo a extremo para proteger los datos del usuario. Desde que el usuario ingresa un mensaje en el front-end, el contenido se encripta usando la clave del usuario antes de transmitirse para su almacenamiento en la capa de memoria privada. Cuando es necesario proporcionar el contexto al modelo de IA, se desencripta en el lado del usuario o en un entorno de ejecución confiable antes de enviarlo al modelo. Durante todo el proceso, el registro de la conversación siempre se guarda en forma cifrada en la cadena o en tránsito, incluso los nodos o servidores de ZetaChain no pueden ver el contenido.

Esto contrasta marcadamente con los servicios de chat de IA tradicionales, cuyos registros de chat generalmente se guardan en texto plano en el servidor, existiendo la preocupación latente de que el operador los vea o se filtren. Anuma, a través de la tecnología blockchain y de encriptación, logra un nivel de seguridad similar al manejo de claves privadas de billeteras Web3, solo el usuario puede interpretar sus datos. Puede proporcionar una opción más segura para aplicaciones de IA en escenarios sensibles como legal o médico, permitiendo a los usuarios atreverse a invertir en contenido de comunicación más privado.

De hecho, antes del lanzamiento de Anuma, ya habían aparecido en el mercado algunos productos de diálogo de IA de agregación multimodelo, siendo típicos la plataforma Poe lanzada por la "versión estadounidense de Zhihu" Quora, y TypingMind de la comunidad de código abierto, entre otros.

En comparación con el modo de servicio en la nube y la implementación localizada de estas dos plataformas, el almacenamiento encriptado en cadena de Anuma equilibra privacidad y soberanía. Y en términos de facilidad de uso y riqueza de modelos, Anuma elimina el proceso de configuración complicado del modo TypingMind, permitiendo obtener directamente una experiencia conveniente de diálogo multimodelo similar a Poe.

Detrás de la incursión en IA: La lógica técnica y la evolución natural de ZetaChain

La decisión del equipo de ZetaChain de lanzar la versión 2.0 y Anuma en este momento tiene, de hecho, una profunda acumulación técnica y una lógica de evolución clara.

Como el primer proyecto de blockchain L1 universal, ZetaChain se ha centrado desde su lanzamiento en 2021 en superar el problema de fragmentación en el campo de blockchain, dedicándose a establecer una red subyacente que conecte todas las cadenas públicas. Está construido basado en Cosmos SDK, y naturalmente admite interoperabilidad con cadenas heterogéneas como Ethereum, Bitcoin, Cosmos, etc.

ZetaChain, a través de innovaciones como CAF, simplifica las operaciones entre cadenas que tradicionalmente requerían puentes y encapsulación a una sola llamada de contrato en una cadena, proporcionando a los usuarios liquidez unificada y experiencia de uso. Hasta fines de 2025, la red principal de ZetaChain había integrado diez redes blockchain principales, incluido Bitcoin, cubriendo decenas de millones de usuarios, con un acumulado de 225 millones de transacciones en cadena.

A nivel de ecosistema y capital, ZetaChain también ha obtenido un amplio reconocimiento. Según datos públicos, el proyecto obtuvo 27 millones de dólares en financiación, los inversores incluyen instituciones conocidas como Blockchain.com, Jane Street, Sky9 Capital, etc. En 2024-2025, gigantes globales de tecnología e infraestructura como Google Cloud, Deutsche Telekom, Alibaba Cloud se unieron sucesivamente como nodos validadores a la red, respaldando su seguridad y cumplimiento.

Al entrar en la segunda mitad de 2025, con la explosión de la IA generativa, el equipo de ZetaChain se dio cuenta de que el ecosistema multicadena de la industria y la IA multimodelo en realidad tenían puntos débiles similares, ambos eran fragmentados con múltiples plataformas y sistemas, necesitando una capa universal para integrarlos. Entonces, propusieron la concepción estratégica de "plataforma universal de IA", introduciendo la computación y almacenamiento confiables de blockchain en el campo de la IA, creando infraestructura blockchain para la era de la IA.

ZetaChain 2.0 es precisamente la realización de esta concepción. Conserva y fortalece las funciones originales de cadena cruzada, al mismo tiempo que añade capacidades de memoria privada e interacción de IA. Esto se ajusta a la visión constante de ZetaChain de hacer que Web3 sea igualmente amigable para las personas y la IA. La evolución natural de "blockchain universal" a "plataforma universal de IA" sigue la tendencia general de la fusión tecnológica y es una extensión de la misión del proyecto.

"ZetaChain ya ha logrado una unificación a escala a nivel de experiencia blockchain." Como dijo Ankur Nandwani, colaborador principal de ZetaChain, "ZetaChain 2.0 extiende el mismo método a la IA, permitiendo que la próxima generación de aplicaciones y Agent puedan ejecutarse entre modelos y blockchain, y tengan por defecto capacidades de memoria privada y autorizable y canales de monetización globalizados."

¿Cómo es el panorama del nuevo paradigma de integración profunda de blockchain e IA?

El lanzamiento de ZetaChain 2.0 y su producto estrella Anuma son un intento importante de integración profunda entre blockchain e IA. Bajo este sistema, vemos un nuevo paradigma para aplicaciones de IA multimodelo: prioridad de privacidad, control del usuario, transferencia entre plataformas.

Por supuesto, es necesario señalar objetivamente que actualmente Anuma todavía está en una fase muy temprana de Private Beta, y el ecosistema general también está comenzando a construirse. Muchas funciones y detalles aún necesitan ser perfeccionados con la retroalimentación de los probadores, como el soporte para la conexión de más modelos, la optimización de la capacidad y rendimiento de la capa de memoria, el enriquecimiento de las herramientas para desarrolladores de terceros, etc. Esto significa que a corto plazo Anuma está lejos de poder reemplazar la experiencia madura de una plataforma individual, y algunos usuarios necesitarán tiempo para acostumbrarse a este nuevo modo de interacción.

Pero no se puede ignorar que la dirección representada por Anuma es pionera. En la pista de experiencia de agregación multimodelo, Anuma proporciona un enfoque diferente al de las soluciones de las grandes empresas. No es la plataforma centralizada la que monopoliza los datos y el derecho de invocación de modelos, sino que devuelve el derecho de elección y la memoria al usuario, logrando una coordinación con minimización de confianza a través de la tecnología blockchain.

A medida que se abra la beta pública de Anuma y se iteren las funciones, quizás surjan más aplicaciones innovadoras en esta plataforma, como asesores de IA que aseguren la privacidad, asistentes de búsqueda inteligente entre dominios, etc. En cuanto a qué tan lejos puede llegar esta nueva tendencia de experiencia multimodelo con prioridad de privacidad, todo está por verse con el tiempo.

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Preguntas relacionadas

Q¿Qué problema aborda ZetaChain con su nueva plataforma 2.0 y la aplicación Anuma?

AZetaChain aborda la experiencia fragmentada en aplicaciones de IA generativa, donde los usuarios pierden el contexto al cambiar entre modelos, y la falta de privacidad y control sobre sus datos al almacenarse en servidores de plataformas centralizadas.

Q¿Cuáles son las tres capacidades centrales de ZetaChain 2.0?

ALas tres capacidades centrales son: Private Memory Layer (capa de memoria privada), AI Portal (portal de IA) y un SDK para desarrolladores que permite integrar estas funcionalidades en sus propias aplicaciones.

Q¿Cómo garantiza Anuma la privacidad de las conversaciones de los usuarios?

AAnuma utiliza cifrado de extremo a extremo. Los mensajes se cifran con la clave del usuario antes de almacenarse en la capa de memoria privada, y solo el usuario puede descifrarlos. Ni siquiera los nodos de ZetaChain pueden acceder al contenido.

Q¿En qué se diferencia Anuma de otras plataformas de agregación de modelos de IA como Poe o TypingMind?

AAnuma combina la facilidad de uso de plataformas en la nube como Poe con el enfoque de privacidad y soberanía de datos de soluciones de autoalojamiento como TypingMind, utilizando el almacenamiento cifrado en cadena de ZetaChain para dar control total al usuario.

Q¿Cuál es la visión más amplia de ZetaChain al expandirse al ámbito de la inteligencia artificial?

ALa visión de ZetaChain es evolucionar de ser una 'cadena de bloques universal' para Web3 a una 'plataforma universal para IA', integrando la computación y el almacenamiento confiables de la blockchain en el campo de la IA para crear una infraestructura unificada y centrada en la privacidad para la era de la IA.

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