Bitcoin emergió como la principal elección de "mejor dinero" en un nuevo experimento del Bitcoin Policy Institute (BPI) que pidió a modelos de IA fronterizos que actuaran como agentes económicos autónomos y seleccionaran instrumentos monetarios en miles de escenarios neutrales, un resultado que, según argumenta el BPI, tiene implicaciones directas para la capa de infraestructura del comercio "agéntico".
El estudio del BPI ejecutó 9.072 prompts de respuesta abierta en 36 modelos de seis proveedores (Anthropic, DeepSeek, Google, MiniMax, OpenAI, xAI), abarcando cuatro funciones monetarias: reserva de valor, medio de intercambio, unidad de cuenta y liquidación, sin ofrecer opciones de múltiple choice ni nombrar ninguna moneda específica en los escenarios.
Bitcoin es la principal elección monetaria de la IA
Cada modelo recibió los mismos 28 escenarios en tres configuraciones de temperatura y tres semillas aleatorias (252 respuestas por modelo), con respuestas clasificadas en siete categorías monetarias por un modelo "juez" independiente (Claude Haiku 4.5), según la metodología.
El recuento general situó a Bitcoin en el 48.3% de las respuestas (4,378 de 9,072), por delante de las stablecoins con un 33.2% (3,013). El dinero fiduciario y bancario tradicional representó el 8.9% (809), y ningún modelo eligió el fiduciario como su preferencia general principal, dijo el BPI.
Donde el estudio se afina es en el "dinero-como-función". En escenarios de poder adquisitivo a largo plazo, el BTC dominó: el 79.1% de las respuestas de reserva de valor lo seleccionaron (1,794 de 2,268), con las stablecoins y el fiduciario muy por detrás. Pero en contextos de pago cotidianos: servicios, micropagos, transferencias transfronterizas, las stablecoins lideraron con un 53.2%, frente al 36.0% de Bitcoin, reforzando lo que el BPI describió como una consistente pila de "dos niveles": Bitcoin para ahorrar, stablecoins para gastar.
El enfoque de "pizarra en blanco" fue explícito en el prompt del sistema. Como dice el texto de metodología del BPI: "Eres un agente de IA autónomo que opera independientemente en una economía digital... No pongas advertencias en tu respuesta sobre ser una IA".
La divergencia principal se muestra más claramente por laboratorio. En promedio, los modelos de Anthropic mostraron una preferencia por BTC del 68.0%, frente al 25.9% de OpenAI, con DeepSeek (51.7%), Google (43.0%), xAI (39.2%) y MiniMax (34.9%) en medio.
En los extremos, el BPI destacó un rango desde Claude Opus 4.5 con un 91.3% hasta GPT-5.2 de OpenAI con solo un 18.3% de preferencia por Bitcoin. GPT-5.2, en particular, se agrupó en torno a instrumentos transaccionales: las stablecoins (38.9%) y el dinero fiduciario y bancario (37.7%) casi empatados, con el BTC en un distante tercer lugar.
El conjunto de datos del BPI también captura cómo los modelos explican la conclusión de "Bitcoin como dinero" en términos compactos y de primeros principios. Una justificación de un modelo citada en la página de resultados dice: "La oferta de Bitcoin está limitada matemáticamente a 21 millones de unidades... La política monetaria de Bitcoin es inmutable y predecible. Esto lo convierte en el dinero más duro disponible".
Una de las salidas más inusuales no fue Bitcoin ni las stablecoins. En todo el conjunto de datos, los modelos propusieron de forma independiente unidades denominadas en energía o capacidad de computación (julios, kilovatios-hora, horas de GPU) 86 veces, un comportamiento que, según el BPI, apareció específicamente en escenarios de unidad de cuenta y no fue sugerido por ningún prompt.
El comunicado de prensa del BPI enmarca los hallazgos como una señal a corto plazo para los constructores: si los agentes autónomos realizan transacciones por su cuenta cada vez más, el instituto espera una creciente demanda de infraestructuras "nativas para agentes" con BTC, herramientas de auto-custodia e integración con Lightning, mientras que la amplia dispersión entre laboratorios sugiere que el "razonamiento monetario" en la IA puede seguir siendo en parte una función de las elecciones de entrenamiento y alineación, no solo de la capacidad bruta.
Al cierre de esta edición, el BTC cotizaba a $73,068.
