Escrito por: Prathik Desai
Compilado por: Chopper, Foresight News
Hace más de una década, hice mi primera compra en línea con tarjeta de crédito. Mi madre estaba muy preocupada: "¿Por qué confiarías en un vendedor detrás de un sitio web al que nunca has visto? ¿Y si la cámara deportiva no llega nunca?" En ese momento no supe qué responderle. Ahora tengo la respuesta.
En aquel entonces, la plataforma agregadora Flipkart (ahora parte de Walmart) se interpuso entre el vendedor común y yo, proporcionando una capa de garantía de confianza para el comerciante.
Cada era comercial amplía los límites de las transacciones entre extraños, y cada era necesita nuevos tipos de intermediarios para facilitar la confianza. Como explica David Graeber en su libro "Debt: The First 5,000 Years", incluso antes de la invención del dinero, el comercio de los sumerios y babilonios funcionaba basado en el crédito y las relaciones sociales. Cuando los bancos se negaban a prestar a extraños, las agencias de crédito proporcionaban puntuaciones crediticias personales; con la llegada de las tarjetas de crédito, Visa y Mastercard ofrecían aval para cada transacción; cuando Internet generó una multitud de vendedores anónimos, eBay, Amazon y Flipkart gestionaron el ecosistema de transacciones a través de sistemas de calificaciones.
Luego llegó la era de las máquinas.
Este artículo explica cómo debemos llenar el vacío de confianza cuando el volumen de transacciones realizadas por máquinas está a punto de superar al de los humanos.
Compradores no humanos
Todos los sistemas de confianza mencionados anteriormente pueden funcionar bajo la premisa de que las partes en la transacción son seres humanos o empresas. Si una entidad legal como una empresa incumple, podemos rastrear hasta los responsables concretos.
Pero esta lógica no se aplica a los agentes autónomos inteligentes. Hoy en día, las máquinas realizan compras siguiendo las instrucciones establecidas por sus mandantes humanos. Simultáneamente, los agentes de IA generan cada vez más sub-agentes de forma autónoma, asignándoles tareas de compra para cumplir objetivos generales.
A primera vista, estos agentes son solo código anónimo y software, y a menudo no es posible rastrear fácilmente a la persona real detrás de ellos.
Los agentes ahora pueden reservar viajes, negociar precios, liquidar facturas e incluso invocar otro software para manejar tareas que ellos mismos no pueden completar. Todo el proceso es extremadamente rápido, y los humanos no tienen tiempo de supervisar en tiempo real. En el tiempo que has tardado en leer esta frase, un agente de IA ya ha completado cientos de transacciones. Mientras tanto, la escala de fondos involucrada en estas transacciones sigue creciendo, lo que convierte este tema en algo que ya no puede ignorarse.
Entonces, si un agente hace algo que no cumple con las reglas generales de transacción, ¿a quién responsabilizas? La identidad de estos agentes puede cambiarse fácilmente. Pueden adoptar una nueva identidad en cuestión de segundos y comenzar de nuevo. Las criptomonedas nos están ayudando a resolver este problema.
El problema de la identidad transferible
En enero de 2026, Ethereum lanzó el estándar ERC-8004, capaz de generar un identificador de identidad permanente en la cadena de bloques pública para cada agente, registrando simultáneamente las tareas completadas por el agente, las evaluaciones recibidas y las advertencias de riesgo. Cualquiera puede verificar públicamente este registro sin necesidad de permiso de una autoridad centralizada.
Esta identidad sirve tanto como credencial como historial de reputación. Pero tiene un defecto: el estándar emite la identidad del agente como un contrato inteligente NFT transferible, lo que en el ámbito cripto se conoce como token ERC-721. La propiedad transferible conlleva un riesgo: la identidad del agente puede cambiar de manos.
Si la identidad se puede vender, y la reputación está vinculada a la identidad, entonces la reputación también se transfiere, lo que desencadena una serie de riesgos.
Por ejemplo: alguien despliega un agente que funciona de manera estable y conforme durante seis meses, completa tareas con éxito, acumula buenas reseñas y establece un buen puntaje crediticio. Luego vende esta identidad a otra persona a un precio elevado, y el nuevo poseedor hereda directamente esa reputación. El desplegador original y el mandante pueden cobrar y retirarse. Si el nuevo poseedor tiene intenciones maliciosas, utilizará la reputación heredada para llevar a cabo acciones indebidas.
¿Cómo podemos solucionar esta vulnerabilidad?
La pila tecnológica de identidad y confianza
Primero, veamos los sistemas de confianza tradicionales que la actividad comercial de agentes está a punto de reemplazar.
La credibilidad de un comerciante o vendedor en línea no es permanente tras una única verificación; se evalúa dinámicamente en función de su comportamiento continuo. Unas pocas disputas o denuncias de fraude pueden limitar su acceso al mercado y dañar directamente su reputación. Las plataformas agregadoras en línea a menudo imponen multas a los comerciantes implicados, exigen depósitos de garantía adicionales e incluso tienen la autoridad para retirar permanentemente a un comerciante.
Los agentes también necesitan mecanismos de evaluación similares. Actualmente, la mayoría de la gente simplifica la confianza en los agentes a un problema de puntuación, creyendo que con buenas métricas es suficiente. La verdadera dificultad radica en: vincular firmemente los resultados de la evaluación al agente mismo, evitando que la confianza sea comerciada o "blanqueada".
Una premisa fundamental para que un agente sea confiable es que la fuente de sus fondos pueda rastrearse hasta un mandante humano.
Skyfire, respaldada por inversiones de Coinbase, a16z y Circle, ha lanzado una pila tecnológica de confianza para agentes que garantiza que la contraparte en una transacción es un agente verificable y confiable. Skyfire emite tokens de identidad firmados para los agentes, cuyo principio criptográfico es equivalente al mecanismo de verificación que un sitio web bancario utiliza para demostrar su autenticidad a los usuarios.
El token de Skyfire vincula simultáneamente tres tipos de información: la plataforma que desarrolló el agente, el agente en sí, y la persona o empresa que actúa como mandante. Cuando un agente inicia una transacción, el vendedor puede verificar el token y, en caso de problemas, identificar claramente al responsable.
Skyfire también incluye una capa de pago; este token utilizado para verificar la identidad también puede usarse para la liquidación de pagos.
A medida que se popularicen los pagos por agentes, la capa de liquidación se volverá gradualmente homogénea, reduciendo el espacio para extraer valor. El valor se concentrará en las capas de identidad y confianza. Las "agencias de crédito" criptográficas construirán sistemas para verificar la identidad de los agentes, avalar su crédito y facilitar las transacciones.
Varias startups están adoptando diferentes enfoques para capturar el valor en este campo.
Skyfire vincula la confianza a un mandante externo, mientras que RNWY elige adjuntar el crédito directamente al agente mismo. RNWY utiliza un esquema de tokens vinculados (tokens vinculados al alma), inspirado en un sistema de reputación con treinta años de antigüedad.
Cita un punto de vista de un artículo en "The Cambridge Knowledge Engineering Review": dentro de un ecosistema, cambiar de identidad conlleva un costo relativamente alto. Esto puede evitar que un agente, tras violar las reglas, simplemente cambie de cuenta y escape sin castigo.
Los tokens vinculados al alma asumen este costo restrictivo. Mientras que un NFT ERC-721 normal puede transferirse libremente entre diferentes carteras, los tokens vinculados al alma emitidos bajo el estándar ERC-5192 eliminan la función de transferencia. Una vez acuñados, los tokens se vinculan permanentemente a la cartera correspondiente, como la información biométrica vinculada a un pasaporte.
Por lo tanto, la única forma de que un agente elimine un mal historial es deshacerse de la cartera que contiene ese token, junto con toda la reputación acumulada previamente. Este es el costo de incumplimiento diseñado institucionalmente. Este estándar de token aumenta fundamentalmente el precio de abandonar la credibilidad.
Actualmente, RNWY ya ha registrado más de 230.000 agentes basándose en este mecanismo, todos a través de contratos ERC-8004.
Si un agente quiere comenzar de nuevo desde cero, solo puede hacerlo abandonando todo su historial. RNWY eleva deliberadamente el costo de "cambiar de identidad y huir". Solo pagando este precio se puede obtener una credibilidad confiable, no transferible y difícil de manipular. Este mecanismo también puede restringir a los comerciantes que han cumplido las normas a largo plazo, evitando infracciones posteriores.
Pero este modo de vinculación es un arma de doble filo: si se pierde la clave privada asociada al token vinculado al alma, se pierde la identidad del agente, su crédito y todo el historial de comportamiento acumulado a lo largo del tiempo.
ChainAware, por otro lado, toma un camino diferente. No emite credenciales o certificados de identidad, sino que lee los datos de comportamiento en cadena de una cartera y, en base a ellos, genera una puntuación de crédito para la cartera. Su modelo está entrenado para identificar direcciones asociadas a fraudes conocidos y direcciones con historiales limpios.
Su lógica central no es rastrear problemas después de que ocurran, sino predecir riesgos de antemano, similar a cómo el departamento de control de riesgos de un banco identifica transacciones anómalas y congela tarjetas. La puntuación de crédito se genera completamente a partir del comportamiento real; una buena reputación no se puede comprar.
Varios desarrolladores compiten por extraer valor en la capa de confianza e identidad, cada uno con un enfoque diferente: Skyfire ancla la confianza en el mandante; RNWY vincula el crédito a través de tokens no transferibles; ChainAware omite la emisión de identidades y puntúa directamente a los agentes basándose en el comportamiento de la cartera.
Creo que no hay una solución única para todos los escenarios. La lección que nos dejan estos proyectos es que, para que la capa de confianza de los agentes acumule un valor significativo, debe construirse una pila tecnológica completa. La capa base debe poder fijar la responsabilidad del mandante; la capa intermedia debe garantizar que la reputación y la identidad no sean transferibles; sobre esto, un sistema de puntuación basado en el comportamiento puede proporcionar una referencia crucial para comerciantes y agentes, distinguiendo al agente transaccional de su mandante subyacente, evaluando el crédito basándose en comportamientos reales que no se pueden comprar. Todos los módulos juntos forman una pila de identidad y confianza, similar a cómo una transacción bancaria puede superponer códigos de verificación por SMS, autenticación de dos factores y claves de acceso.
Los humanos hemos tardado mucho tiempo en enseñar a los agentes a realizar pagos, recuperar información y colaborar entre sí. Pero, como en todas las eras comerciales, el rumbo final de la economía de agentes dependerá de cómo construyamos el sistema de confianza.
En los diversos ciclos del desarrollo comercial, los intermediarios capaces de resolver problemas de confianza siempre han capturado el mayor valor. Es probable que esta ola de agentes no sea una excepción.
