2026-08-05 Miércoles

Noticias Cripto - Página 240

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Para ganar ese dinero, esperaron siete años

El precio de Circle, la "primera acción de stablecoins", cayó casi un 20% tras anunciarse "Open USD", un nuevo stablecoin respaldado por un consorcio que incluye a Visa, Stripe, Mastercard, Coinbase, BlackRock, Google, IBM y Ripple. Este proyecto, que planea lanzarse a finales de año, plantea redistribuir los ingresos por intereses de sus reservas entre las empresas que lo adopten, atacando directamente el modelo de negocio central de Circle con USDC. La notencia evoca el fallido proyecto Libra de Facebook en 2019, que reunió a muchas de las mismas empresas con una visión más ambiciosa y disruptiva. Libra fracasó por la presión regulatoria y la desconfianza hacia Facebook. Sin embargo, dejó clara la oportunidad: redefinir el movimiento del dinero en internet. Siete años después, el panorama ha cambiado. Existe un marco regulatorio más claro en EE.UU. y la infraestructura de cadenas de bloques es más robusta. Open USD presenta una narrativa más modesta y pragmática que Libra, centrada en ser una herramienta de pago empresarial y un estándar abierto, no una "moneda global". Aunque el nuevo consorcio enfrenta el reto típico de la lentitud y los conflictos de intereses entre muchos actores poderosos, su anuncio ha obligado al mercado a reevaluar a Circle. Ya no se la ve como el único billete a la era de las stablecoins, sino como un emisor fuerte en un campo que se vuelve más competitivo. Su valoración ha perdido el aura de exclusividad, y su dependencia de los ingresos por intereses y de socios como Coinbase queda expuesta. Open USD puede no reemplazar a USDC de inmediato, pero amenaza con capturar nuevos flujos de valor y redistribuir el poder en el ecosistema de pagos digitales.

marsbit07/01 10:46

Para ganar ese dinero, esperaron siete años

marsbit07/01 10:46

Google en crisis, su valor de mercado cae cientos de miles de millones de dólares, ¿puede Gemini Spark salvarlo?

Google se enfrenta a una tormenta perfecta en 2026. Varios talentos clave responsables de avances fundamentales en IA, como Noam Shazeer (arquitectura Transformer) y John Jumper (AlphaFold), han abandonado la compañía para unirse a competidores como OpenAI y Anthropic. Estas salidas, que afectan áreas como arquitectura, ciencia, programación y pre-entrenamiento, sacudieron la confianza de los inversores, provocando una caída bursátil que eliminó cientos de miles de millones de dólares de su valor de mercado. En medio de esta crisis de talento y del aparente retraso de Gemini 3.5 Pro, Google lanzó su apuesta más ambiciosa del año: Gemini Spark. Este no es un chatbot convencional, sino un agente de IA persistente que funciona en la nube y se integra profundamente con el ecosistema de Google Workspace (Gmail, Calendar, Docs, Drive, etc.). Utilizando el marco Antigravity, Spark puede automatizar flujos de trabajo complejos, como extraer información de correos, actualizar hojas de cálculo y gestionar documentos de forma autónoma, actuando como un "empleado digital" que trabaja continuamente. Sin embargo, su alto precio (disponible solo para suscriptores de Google AI Ultra a 100 USD/mes) y el hecho de que Google, a pesar de poseer la suite de productividad ideal para este fin, llegó tarde al mercado de agentes, plantean dudas sobre su impacto inmediato. Competidores como OpenAI y Anthropic, junto con proyectos de código abierto como OpenClaw, ya están avanzando en esta dirección. La pregunta crucial es si Spark, una herramienta prometedora para convertir la IA en una fuerza laboral activa, puede compensar la pérdida del capital humano que construyó los cimientos de la IA en Google y asegurar su futuro en la próxima década.

marsbit07/01 10:22

Google en crisis, su valor de mercado cae cientos de miles de millones de dólares, ¿puede Gemini Spark salvarlo?

marsbit07/01 10:22

Llega la liquidación de 24/7 en EE.UU., y las criptomonedas no logran su entrada

En los últimos años, la industria cripto ha promocionado que los activos digitales pueden operarse las 24 horas del día, los 7 días de la semana, en contraste con los mercados tradicionales. Sin embargo, esta narrativa central ha recibido un fuerte golpe esta semana. La Corporación Nacional de Compensación de Valores (NSCC), una subsidiaria de la Depositary Trust & Clearing Corporation (DTCC) —que gestiona transacciones por cuadrillones de dólares anuales— anunció que ahora realiza operaciones de compensación las 24 horas durante la semana laboral. La transición a este sistema de compensación continua se realizará en fases, con bolsas como Nasdaq planeando extender sus horarios de negociación hasta 2027. Aunque el sistema central funciona sin parar, algunos sistemas de soporte tendrán breves pausas de mantenimiento. Este avance deja a la industria cripto con una única ventaja diferencial residual: operar también los fines de semana. No obstante, si la demanda del mercado tradicional es alta, el DTCC podría eventualmente extender sus servicios al fin de semana. La actualización del DTCC ha decepcionado una vez más a los entusiastas de las criptomonedas, quienes a menudo especulan que dichos movimientos allanan el camino para una adopción masiva de blockchains públicas. Sin embargo, el DTCC ha priorizado consistentemente el uso de redes privadas y con permiso para sus proyectos, como la plataforma Ion y la reciente iniciativa de tokenización de bonos del Tesoro estadounidense en la red Canton. No hay evidencia de planes para integrar cadenas públicas como Ethereum o XRP Ledger. En resumen, el establecimiento de un mercado tradicional de compensación continua se ha logrado con infraestructura existente y privada, sin otorgar un papel a las criptomonedas o blockchains públicas en este hito significativo.

Foresight News07/01 10:05

Llega la liquidación de 24/7 en EE.UU., y las criptomonedas no logran su entrada

Foresight News07/01 10:05

Karpathy vuelve a ser un dios, revoluciona el RAG y convierte tus notas en un segundo cerebro

Karpathy ha lanzado una idea revolucionaria: tratar tus notas como código fuente inmutable y dejar que un LLM actúe como compilador. Su propuesta, LLM-WIKI, cambia radicalmente la gestión del conocimiento personal. Mientras que RAG (Recuperación Aumentada por Generación) solo busca fragmentos y produce respuestas inconsistentes, el método de Karpathy "compila" toda la información en un Wiki estructurado y coherente. El sistema se organiza en tres capas: 1. **Raw (Material crudo):** Notas originales e inmutables. 2. **Schema (Constitución del conocimiento):** Reglas definidas por el usuario (ej: cómo estructurar una entrada). 3. **Wiki (Producto compilado):** Base de conocimiento mantenida automáticamente por la IA. El proceso implica **Ingerir** nuevo contenido (actualizando múltiples páginas relacionadas), **Consultar** el Wiki compilado y realizar **Revisiones** periódicas para detectar contradicciones. Esto libera a las personas del agotador trabajo de mantener enlaces y consistencia, tareas que la IA realiza de forma impecable. Karpathy conecta esta idea con el "Memex" de Vannevar Bush (1945), una máquina para gestionar conocimiento mediante asociaciones. El obstáculo durante 80 años fue el costoso mantenimiento manual, un problema que los LLM resuelven ahora. Este enfoque representa la tercera pieza de la visión de Karpathy sobre colaboración humano-IA, liberando la atención humana para lo esencial: decidir qué aprender y dar significado al conocimiento. Tu cerebro no debería usarse para llevar la contabilidad de tus ideas.

marsbit07/01 09:57

Karpathy vuelve a ser un dios, revoluciona el RAG y convierte tus notas en un segundo cerebro

marsbit07/01 09:57

¿Claude Science termina dos años de trabajo en semanas? ¿De verdad llega la aceleración científica por 10?

El nuevo Claude Science de Anthropic promete acelerar drásticamente el trabajo científico al integrar tareas fragmentadas en un solo entorno. Neurocientíficos como Jérôme Lecoq han reducido la escritura de revisiones de años a semanas, gracias a agentes de IA que verifican referencias y automatizan flujos. Esta herramienta, disponible en beta para macOS y Linux, actúa como un banco de trabajo unificado: gestiona desde el análisis de literatura y cálculos complejos hasta la generación de gráficos y borradores de artículos. Asegura la reproducibilidad adjuntando el código fuente exacto de cada gráfico, junto con su historial y entorno, facilitando revisiones futuras. Claude Science emplea múltiples agentes inteligentes: uno principal coordina más de 60 habilidades preconfiguradas para genómica o biología estructural, mientras que un "agente revisor" verifica automáticamente citas y cálculos. Opera bajo un esquema "human-in-the-loop", requiriendo aprobación para nuevos recursos. Actualmente enfocado en ciencias de la vida, conecta con más de 60 bases de datos especializadas. Aunque logra ganancias de 10x en escritura de revisiones y análisis genómicos, no acelera todo el proceso científico en la misma medida. Su apuesta clave es la trazabilidad y reproducibilidad del flujo de trabajo, a diferencia de los enfoques de Google (modelos propietarios) y OpenAI (mejorar el "juicio científico" del modelo).

marsbit07/01 09:54

¿Claude Science termina dos años de trabajo en semanas? ¿De verdad llega la aceleración científica por 10?

marsbit07/01 09:54

La fuerza invisible de los mercados bajistas de Bitcoin: los pagos en cadena y la adopción institucional se aceleran

A pesar de la continua volatilidad del precio de Bitcoin, los pagos en cadena y las transacciones tokenizadas están avanzando de forma significativa. Este desarrollo es crucial para inversores y legisladores, especialmente ante la futura ley CLARITY. Por un lado, la adopción por parte de grandes instituciones financieras tradicionales aporta más transparencia e impulsa debates sobre cumplimiento normativo y seguridad. Para los usuarios no nativos en cripto, la trazabilidad de las transacciones en cadena y la capacidad de corregir errores son mejoras clave para lograr una adopción masiva. La trazabilidad blockchain ya no es una simple cuestión binaria. Iniciativas como el marco de Chainalysis para agrupar y clasificar direcciones buscan que los datos sean más útiles y repetibles, lo que es tan importante para la confianza institucional como los informes financieros estandarizados. Instituciones como J.P. Morgan apoyan un marco regulatorio claro, pero advierten que los activos deben regularse según su función económica real (un valor tokenizado sigue siendo un valor), evitando lagunas legales. La adopción dependerá cada vez más de demostrar protección al consumidor y transparencia. El crecimiento de los depósitos en cadena en instituciones reguladas muestra que la tokenización se enfoca más en modernizar depósitos, pagos y liquidez transfronteriza, que en crear activos especulativos. La competencia para los bancos ahora radica en implementar soluciones en cadena con rapidez y cumplimiento. En conclusión, aunque el precio del Bitcoin fluctúe, la evolución de su infraestructura subyacente, impulsada por la adopción institucional y la mejora de los pagos en cadena, sienta las bases para un desarrollo más sólido del sector.

marsbit07/01 09:52

La fuerza invisible de los mercados bajistas de Bitcoin: los pagos en cadena y la adopción institucional se aceleran

marsbit07/01 09:52

GoMining Lanza el SDK GoBTC Pay para Expandir los Pagos con Bitcoin

GoMining anuncia el lanzamiento del SDK y la API GoBTC Pay Gen1, una tecnología de pago de capa 1 de Bitcoin diseñada para facilitar transacciones rápidas y no custodiales. Esta versión transforma la plataforma de una demo restringida a una infraestructura abierta, permitiendo a comerciantes, proveedores de carteras y socios integrar pagos con Bitcoin en productos y servicios del mundo real. La solución liquida directamente en la red Bitcoin, protegiendo la custodia del usuario, y ofrece herramientas de incorporación para comerciantes, gestión de pagos, un panel de control, conectores en línea y documentación para desarrolladores. Utiliza un mempool privado de 15 EH/s basado en el protocolo Stratum V2 para priorizar sus transacciones, con una ventana de liquidación promedio estimada de 12 horas. El modelo de incentivos incluye una tarifa de transacción del 0.2% para comerciantes, que se distribuye entre los proveedores de carteras participantes y los mineros de la pool de GoMining que procesan los pagos. El objetivo es fomentar la expansión de la red y el uso real de Bitcoin para compras rutinarias. GoMining, uno de los diez mayores mineros de Bitcoin por hashrate y con 5 millones de clientes, presenta esta iniciativa como un paso clave para impulsar la adopción generalizada de Bitcoin en el comercio, respetando sus principios fundamentales de soberanía y propiedad del usuario.

TheNewsCrypto07/01 09:17

GoMining Lanza el SDK GoBTC Pay para Expandir los Pagos con Bitcoin

TheNewsCrypto07/01 09:17

La Fuerza Invisible del Mercado Bajista de Bitcoin: Los Pagos en Cadena y la Adopción Institucional se Aceleran

A pesar de la continua volatilidad del precio de Bitcoin, los pagos en cadena y las transacciones tokenizadas están acelerándose en silencio. Esta tendencia es significativa para inversores y legisladores, especialmente ante la cuenta regresiva del proceso legislativo del proyecto de ley CLARITY. Las grandes instituciones financieras tradicionales están adoptando pagos en cadena y activos tokenizados, aportando más transparencia y fomentando debates cruciales sobre cumplimiento normativo y seguridad. La trazabilidad y capacidad de corregir errores en transacciones en cadena están mejorando, acercándose a las características esperadas en los sistemas de pago modernos, un paso clave para una adopción más amplia. La trazabilidad blockchain ya no es una cuestión binaria, sino cómo los analistas e instituciones pueden utilizar eficazmente los datos disponibles. Los marcos de análisis estandarizados se vuelven tan importantes como los informes financieros estandarizados para generar confianza institucional. Instituciones como JPMorgan apoyan marcos regulatorios para activos digitales, pero subrayan que la función económica de un activo debe determinar su regulación, evitando exenciones amplias que puedan crear riesgos. La próxima fase de adopción dependerá más de demostrar protección al consumidor, liquidez, transparencia y responsabilidad que del ideal de descentralización. El crecimiento de depósitos en cadena muestra la dirección de la adopción institucional. Bancos como JPMorgan están expandiendo cuentas de depósito tokenizadas, viendo la tokenización como una mejora de servicios existentes (liquidez transfronteriza, gestión de tesorería programable, liquidación 24/7) más que como activos especulativos. La competencia se centra ahora en implementar soluciones en cadena con rapidez, manteniendo el cumplimiento y la confianza del cliente. En resumen, la evolución de la infraestructura subyacente de las criptomonedas continúa, sentando una base potencialmente más sólida para la industria a pesar de la volatilidad del mercado.

Foresight News07/01 09:05

La Fuerza Invisible del Mercado Bajista de Bitcoin: Los Pagos en Cadena y la Adopción Institucional se Aceleran

Foresight News07/01 09:05

Claude ya tiene su "estatuto oficial": es lo que ha lanzado Anthropic

Hoy, Claude ya no necesita prestar tu identidad. Anthropic ha lanzado Claude Tag, un miembro de equipo de IA permanente en Slack. Tiene su propia cuenta, identidad y traza de auditoría, sin usar las credenciales de ningún humano. Esto se llama identidad del agente. Claude Tag es un colega de IA en tu canal de Slack, con memoria, herramientas y capacidad de escucha pasiva. Cuando un problema queda sin respuesta, interviene automáticamente. La clave es su arquitectura de permisos: Claude tiene sus propias cuentas en cada sistema (Slack, GitHub, etc.), configuradas por los administradores a nivel de espacio de trabajo o canal. Esto permite, por ejemplo, que un director de producto sin acceso a GitHub pueda preguntar a Claude en el canal de ingeniería y este investigue usando sus propios permisos. Este modelo separa los permisos de las personas. El acceso lo define el canal, no el individuo, lo cual es contraintuitivo pero necesario para la colaboración con IA. Anthropic ya utiliza esto internamente, generando la mayoría de su código con Claude. Con decenas de agentes de IA en las empresas, gestionar sus identidades es crucial. La solución de Anthropic es clara: la IA debe tener su propio "carnet de identidad".

marsbit07/01 08:52

Claude ya tiene su "estatuto oficial": es lo que ha lanzado Anthropic

marsbit07/01 08:52

Tarjetas de pago con criptomonedas que facturan 1500 millones al mes, atrapadas en los 90

Resumen: Las tarjetas de pago con criptomonedas, que mueven 15.000 millones de dólares mensuales, se encuentran en una fase similar a la de las tarjetas de débito en la década de 1990: utilizan redes de pago existentes, pero carecen de relaciones financieras centrales como la recepción de nóminas o los débitos automáticos. El volumen anual ronda los 18.000 millones de dólares, concentrado en mercados emergentes (Bangladés, India, Egipto, Nigeria) a través de actores como RedotPay. Esto las sitúa como una herramienta complementaria en regiones con acceso limitado al dólar, no como una infraestructura universal. Su velocidad de circulación es muy inferior a la del dinero fiduciario. El sector se estructura en cuatro modelos: 1) Infraestructura de emisión (ej. Rain, con soluciones T+0), 2) Tarjetas de intercambios (para retener usuarios), 3) Carteras DeFi descentralizadas (ej. MetaMask Card, con barreras técnicas) y 4) Bancos digitales de stablecoins (el modelo mayoritario, que va más allá del puro pago). El reto clave es evolucionar más allá de la función de pago. Para ser relevantes, los actores deben controlar los flujos de capital, dominar nichos en mercados emergentes y, sobre todo, construir una relación de "cuenta principal" con los usuarios, integrando servicios como nóminas o ahorro, superando las limitaciones regulatorias actuales. Sin ello, corren el riesgo de quedarse como herramientas de nicho.

Foresight News07/01 08:37

Tarjetas de pago con criptomonedas que facturan 1500 millones al mes, atrapadas en los 90

Foresight News07/01 08:37

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