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智谱凭什么一天暴涨近30%?

智谱(02513.HK)股价单日暴涨近30%,核心触发因素是公司面向企业客户开放的GLM-5.1高速版API,其模型输出速度达到每秒400个token,刷新全球大模型API速度上限。 这一速度约为行业平均水平的3到5倍,意味着每秒可生成约200个汉字,显著提升了AI任务的执行效率。在AI进入Agent(智能体)时代、任务需要模型进行多轮自我调用的背景下,速度成为关键竞争力,直接影响任务完成时间和智能上限。 实现这一突破依赖智谱在推理引擎、并行策略和网络架构三个层面的技术创新: 1. **TileRT推理引擎**:将整个模型编译成持续运行的流水线,避免传统框架中频繁启动和等待的开销,并通过“Warp专门化”让GPU内不同计算组并行工作。 2. **异构并行策略**:针对GLM-5.1采用的MLA注意力机制,让多块GPU分工协作(如有的负责稀疏检索,有的负责密集计算),优化计算流程。 3. **ZCube网络架构**:取代行业标准的树形网络拓扑,采用扁平化互联设计,使得任意两台GPU间通信路径唯一且最短(仅需2跳),从根本上避免了网络拥塞,提升了集群整体吞吐并降低了延迟。 技术升级带来直接效益:在同等GPU投入下,集群吞吐量提升15%,相当于免费获得更多算力;任务尾延迟下降40.6%,提升了稳定性;网络建设成本因精简结构而节省约三分之一。 从行业影响看,智谱的技术路径证明,在相同算力下可以产出更多,这有助于重构GPU之外的基础设施生态。长期可能侵蚀英伟达在网络侧的溢价,利好能够提供高密度交换机的厂商以及国内光模块企业。同时,该纯软件方案理论上可移植到国产AI芯片,有望降低其软件生态门槛。

marsbit05/23 01:22

智谱凭什么一天暴涨近30%?

marsbit05/23 01:22

BIT 投研:中美元首会晤后,市场开始重新定价“长期竞争”

当前市场处于地缘政治与政策预期主导的宏观重定价阶段。中美元首会晤初期被解读为关系缓和信号,曾提振科技股、比特币等风险资产,市场期待关税缓解及地缘风险下降。但随着会晤细节披露,市场发现乐观预期缺乏支撑:关税、AI出口管制等关键领域未取得实质进展,通胀担忧促使债券与贵金属遭抛售。 长期来看,会晤反映出美元主导地位边际弱化、全球储备资产多元化、AI与半导体供应链重组以及中美在低轨卫星等前沿科技领域竞争加剧等趋势。 短期内,市场情绪从“risk-on”快速回归,重新计价通胀与地缘风险。比特币表现更接近高波动的风险资产(类似纳斯达克),而非避险资产,其价格受实际收益率和流动性环境影响显著。 具体领域方面,中国承诺的未来数年对美国农产品的采购规模略高于市场低端预期,但新增需求有限,因中国正推动进口来源多元化。科技竞争延伸至太空领域,中国在低轨卫星星座布局上仍落后于SpaceX。 总体而言,此次会晤释放了部分阶段性成果与对话延续的信号,但中美结构性矛盾未解,双方意在“管理竞争”而非“解决竞争”。市场真正的关键变量在于全球流动性、实际收益率及长期战略竞争格局的持续重新定价。

marsbit05/22 03:22

BIT 投研:中美元首会晤后,市场开始重新定价“长期竞争”

marsbit05/22 03:22

太意外,教皇和Anthropic创始人,要联袂开发布会

教宗利奥十四世将于5月26日发布其首份通谕《壮丽的人性》,聚焦AI时代下的人类尊严保护。此次发布打破惯例,教宗亲自出席并邀请AI公司Anthropic联合创始人Chris Olah同台,凸显梵蒂冈对AI伦理议题的高度重视。通谕签署日刻意选在135年前教宗利奥十三世发布《新事》通谕的同一天,旨在呼应前人对工业革命的回应,将天主教社会训导应用于新一轮AI革命。 几乎同时,梵蒂冈批准成立AI委员会以统一协调相关工作。教宗此前已多次批评AI军事化,此次与Anthropic合作,因该公司专注于AI可解释性研究及坚持AI不得用于自主武器等立场,与教廷主张契合。此举也被视为硅谷试图借助宗教道德权威重建公信力的表现。 然而,批评者指出,此类道德倡议缺乏法律约束力,可能转移了对“某些AI系统是否应被开发”等根本问题的讨论。当前全球AI治理仍处真空,欧盟AI法案管辖有限,美国缺乏联邦统一框架。 文章最后回归核心诘问:当AI逐步逼近乃至模拟人类的智力、创造力与情感时,人的独特性何在?答案或许在于人的“有限性”——人会死亡、需承担后果、有存在焦虑。这正是道德判断与责任的根基。所有伦理框架的底层共识是:技术可以进步,但最终的决定与责任必须由会痛、会死、需负责的人类承担。

marsbit05/19 12:49

太意外,教皇和Anthropic创始人,要联袂开发布会

marsbit05/19 12:49

中国AI圈刚排好座次,资本又改规则了

2026年5月,中国AI“四小龙”合并估值突破1万亿元人民币,但这一数字背后,资本对大模型公司的定价逻辑已发生三次颠覆,形成了一个可复用的“定价跳变模型”。 第一次是“技术叙事定价”(约2022-2024年),以模型参数量、评测分数为核心。这一逻辑被DeepSeek R1打破,其以更低成本实现同等能力,动摇了技术壁垒等同于护城河的假设。 第二次是“上市窗口定价”(2025-2026年初)。随着港交所放宽门槛,资本转向押注谁能最快上市套现。但上市后,公司基本面问题暴露,例如头部公司ARR(年化经常性收入)与海外巨头差距巨大。 第三次是“国家战略定价”(2026年上半年)。国家大基金领投DeepSeek,标志大模型被提升至战略高度,叠加硅谷估值参照系,推动了新一轮融资热潮。行业称谓也从“四小龙”转向包含DeepSeek的“五强”。 这三次跳变遵循共同结构:旧逻辑被关键事件打破→新逻辑快速建立并被资本追捧→新逻辑的缺陷在业务数据中显现→等待下一次触发。每一次跳变都有实质依据,但资本常为“最终状态”而非“中间状态”定价。 文章指出,真正的分水岭在于ARR等业务基本面。当国家战略叙事告一段落,资本的目光将回归收入增速。届时,缺乏扎实基本面的估值可能面临均值回归,第四次定价跳变已在酝酿之中。

marsbit05/18 10:42

中国AI圈刚排好座次,资本又改规则了

marsbit05/18 10:42

这条芯片赛道,彻底火了

当前,全球AI芯片市场正经历从GPU主导转向ASIC崛起的深刻变革。自2025年起,随着AI推理需求爆发并成为算力重心,定制化ASIC芯片凭借更高的能效比和更低的成本,在规模化推理场景中展现出显著优势。数据显示,2026年AI推理负载占比已升至三分之二,ASIC在AI芯片中的份额预计2027年将突破45%,市场规模有望从2024年120亿美元增长至2027年300亿美元。 产业拐点清晰显现:云服务商(如谷歌、AWS、微软、Meta)为掌握算力自主权,纷纷加大自研或定制ASIC投入;传统巨头如博通、Marvell凭借深厚积累持续扩大客户合作;手机芯片厂商联发科、高通也跨界进军,成为ASIC市场重要变量。联发科拿下谷歌订单并设下激进营收目标,高通则通过收购整合能力,快速切入推理芯片市场。 与此同时,中国力量如芯原股份、翱捷科技作为独立设计服务商,依托全栈定制能力与IP积累,在AI ASIC“卖铲”赛道快速崛起,订单与业绩呈现爆发式增长。 ASIC的兴起也驱动产业链底层技术协同升级,包括台积电CoWoS先进封装产能大幅扩张,以及3.5D封装、高速互连等系统架构创新。然而,ASIC也面临开发成本高、流片风险大、软件生态壁垒及供应链依赖等挑战。 展望未来,AI加速器市场或将形成“训练靠GPU、推理靠ASIC”的共存格局。ASIC的黄金时代不仅是技术路径的迁移,更标志着算力定义权从单一巨头向多元参与者扩散的产业民主化进程。

marsbit05/18 00:29

这条芯片赛道,彻底火了

marsbit05/18 00:29

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