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Anthropic新模型偷「吃瓜」，最强Fable 5爆冷

Anthropic两款未官宣的新模型“Claude-Marshmallow”和“Claude-Melon”在第三方应用中被发现，预计最快下周上线。早期测试显示“棉花糖”表现更强，对话自然度反超Opus 5，“甜瓜”稍弱，两者均非最高阶的“Fable”级别。 与此同时，Anthropic两个月前推出的最强旗舰模型Fable 5市场遇冷。数据显示，其在企业Token调用量中仅占约6%，支出份额徘徊在11%左右，远低于竞争对手OpenAI的GPT-5.6 Sol（占25%）。尽管Fable 5单价是Opus 4.8的两倍，但其性能优势在成本面前显得不经济。7月底发布的Opus 5以一半的价格，在多项评测中达到了接近Fable 5的水平，导致企业支出迅速转向Opus 5。 此外，开源模型份额在四个月内从11%暴涨至62%，但成本极低，进一步挤压了高价旗舰模型的市场空间。 分析认为，Anthropic此次紧急曝光新模型，意在填补产品线中“性价比”的空白，推出既具备足够能力又能被市场广泛采纳的模型，以应对内部旗舰受冷、外部开源竞争加剧的局面。

marsbit昨天 01:05

Anthropic新模型偷「吃瓜」，最强Fable 5爆冷

marsbit昨天 01:05

突发，DeepSeek宣布周末全天谷价，以后周末上班更划算？

DeepSeek于8月23日起调整API峰谷计费规则，宣布周末（周六、周日）全天统一按低谷时段价格收费。此举受到开发者欢迎，因为高峰时段价格曾是低峰的2倍，周末运行批量任务可显著降低成本。 然而，该政策也引发打工人担忧，顾虑公司可能为节约AI算力成本而调整工作时间，将高消耗任务安排在周末或夜间。已有报道显示，短剧行业及部分程序员团队为应对算力价格上涨，开始根据峰谷时段安排渲染和开发任务，甚至调整考勤制度。 外界猜测调价原因可能与DeepSeek自身模型训练安排有关，但有人质疑模型训练是自动化的，与员工是否上班无关。新计费规则已生效，其是否会广泛影响工作作息引发讨论。

marsbit前天 01:36

突发，DeepSeek宣布周末全天谷价，以后周末上班更划算？

marsbit前天 01:36

都标5美元，账单差三成，OpenAI高管：token从来没法直接比价

这篇文章讨论了AI模型API定价中的一个关键误区：不同模型间单token价格的直接比较并不准确。OpenAI高管指出，token是模型“切分”文本的单位，但各家的“刀法”（分词器）不同，导致同一段文字被切出的token数量差异巨大。例如，同样标价每百万token 5美元，GPT-5.6 Sol将一段文字切为766个token，而Claude Opus 5则切出1170个，实际输入费用相差约三成。 文章以披萨比喻：两家店披萨总价相同，但一家切8块，另一家切16块，每块单价不同，总块数决定了最终花费。同理，token数量直接影响账单，而分词效率受模型训练语料影响，对代码、数字等内容的处理差异可能更大。 除了分词差异，实际成本还受多个因素影响： 1. **缓存机制**：如GPT-5.6 Sol的缓存输入价极低，能显著降低重复内容的成本。 2. **输出定价**：输出token的价格往往高于输入，可能抵消输入端的节省。 3. **长上下文加价**：例如，当输入超过27.2万token时，GPT-5.6 Sol会对整次请求采用更高倍率计费。 4. **上下文窗口设置**：用户可手动调整上下文窗口大小，但更大的窗口可能导致历史记录更长、处理负担更重，更容易触发加价门槛。 文章强调，即使是同一厂商的新旧模型（如Claude 4.7前后），分词器不同也会导致token计数变化约30%，因此跨模型或跨厂商的简单比价意义有限。 最后，作者提出更合理的成本衡量标准应是“每次成功结果的成本”，建议开发者用自身实际任务进行端到端测试，综合评估分词效率、推理质量、输出长度和返工率等因素，才能真正判断哪个模型方案更经济。核心结论是：关注完成任务的总花费，而非单纯的单token单价。

marsbit08/19 08:21

都标5美元，账单差三成，OpenAI高管：token从来没法直接比价

marsbit08/19 08:21

全球程序员都在给Anthropic白送钱，官方终于看不下去了

Anthropic官方发布指南，帮助开发者在使用Claude Code时节省成本。文章指出开发者月均消费在150至250美元，不当使用会导致浪费。核心省钱技巧包括：1. 任务完成后及时清空对话，避免无关历史占用上下文；2. 对话开始即固定模型和推理强度，避免中途切换导致提示缓存失效；3. 使用@引用文件，而非让模型自行查找；4. 为输出冗长的命令添加静默参数；5. 在缓存有效期内压缩对话；6. 将大输出任务交给子代理处理。 文章解释了计费逻辑：输入token（并行处理）较便宜，输出token（串行生成）贵5倍。模型（Opus/Sonnet/Haiku）和推理强度影响单价与数量。**提示缓存**是最大省钱杠杆，若对话前缀未变，读取成本仅为正常价的10%。但切换模型、推理强度、压缩对话或缓存过期都会导致缓存失效，需全价重算。 对话历史会随文件读取和命令输出不断膨胀，导致后续每轮成本接近O(n²)增长。因此需要主动“瘦身”：使用@引用、静默命令、子代理隔离大任务，并通过/clear或/compact清理历史。这些技巧代表AI时代开发者需具备的新素养——精细管理计算资源，用同等预算创造更大价值。

marsbit08/17 03:46

全球程序员都在给Anthropic白送钱，官方终于看不下去了

marsbit08/17 03:46

加密智能体以每月87美元获得先进AI，DeepSeek提供比Grok 4.6更低的价格

2026年8月12日，DeepSeek和SpaceXAI在同一天发布了各自的新AI模型。DeepSeek推出了V4 Pro，定价为每百万输出Token 0.87美元，远低于SpaceXAI旗下Grok 4.6模型每百万输出Token 6美元的价格。 V4 Pro是一个混合专家模型，拥有1.6万亿参数，支持100万Token的上下文长度。尽管其性能约为Grok 4.6的七分之一，但在安全性（CyberGym Agent测试83.3分）和自动化基准测试中表现出色，且成本优势巨大。报道举例，一个每月生成1亿Token的DeFi代理应用，使用V4 Pro的成本约为87美元，而使用Claude Opus 4.7或GPT-5.5的成本则高达2500至3000美元。 Grok 4.6在部分基准测试中得分更高，在AI指数榜单上与GPT-5.6 Sol并列第61位。在具体的Flappy Bird游戏构建示例中，V4 Pro使用了更多Token（约2万）但成本更低（0.019美元），而Grok 4.6使用Token较少（约5000）但成本更高（0.03美元）。 DeepSeek公司曾表示可能在未来整体上调API价格，因此目前的低价可能无法长期维持。与此同时，SpaceXAI的创始人埃隆·马斯克在内部讲话中预测，AI业务收入将在9月超过SpaceX所有其他业务总和，并在五年后占公司价值的99%。

cryptonews.ru08/13 12:26

加密智能体以每月87美元获得先进AI，DeepSeek提供比Grok 4.6更低的价格

cryptonews.ru08/13 12:26

最大AI黑洞，Anthropic年入1万亿美元后，算力价格狂飙10倍

知名科技博主Dwarkesh Patel提出一个颠覆性观点：随着AI能力逼近甚至替代人类知识劳动，算力的定价逻辑将发生根本改变。如果AI实验室如Anthropic收入持续超高速增长（预测明年底达万亿美元），而算力供应年增速仅约3倍，算力价格可能暴涨10倍以上。 核心逻辑在于，GPU正从“计算工具”转变为“数字劳动力”载体。例如，一张能承载顶尖程序员水平AI Agent的H100显卡，其价值应参照其替代的人类劳动（如硅谷软件工程师平均年薪25万美元）来定价，而非传统服务器租赁价。目前H100年租金约1.6万美元，存在巨大套利空间。 矛盾在于，AI智能的价值与需求增速远超物理算力基础设施的扩张能力。AI实验室收入年增可达10倍，但算力供应受限于芯片制造、晶圆厂建设等物理瓶颈，年增长仅约3倍。供需严重错位将迫使算力单价飙升。此外，算力越昂贵，企业越倾向于使用效率最高的顶级模型以节省总成本，形成“强者恒强”的寡头效应。 尽管有反对意见认为AI应用存在变现天花板，且历史表明资源稀缺未必导致长期涨价，但反驳者指出，高端算力供给弹性极低，像EUV光刻机产能无法快速扩张，因此在替代方案出现前，算力可能经历一段剧烈通胀期。

marsbit08/04 13:56

最大AI黑洞，Anthropic年入1万亿美元后，算力价格狂飙10倍

marsbit08/04 13:56

高通想用双旗舰芯扩张市场，却撞上了内存涨价

高通计划在2026年改变其旗舰芯片策略，不再只提供单一的顶级骁龙平台，而是准备推出标准版和Pro版双旗舰芯片。此举旨在扩大市场覆盖：Pro版维持性能标杆，用于顶级旗舰；标准版则以较低成本进入更多主流旗舰机型，类似苹果的芯片分级策略。 然而，这一扩张计划正遭遇内存涨价的严重冲击。由于AI数据中心需求激增，内存产能向利润更高的领域转移，导致手机用DRAM和NAND供应紧张、价格大幅上涨。内存成本通常占手机物料成本的10%-20%，其价格上涨将推高整机售价，压缩中端市场空间。 这对高通的双芯片策略构成挑战。Pro版芯片因搭载于高溢价旗舰机型，尚可消化成本压力。但旨在走量的标准版芯片，其节省的成本很可能被内存涨价抵消，导致搭载该芯片的手机价格竞争力不足，陷入“不是顶配却也不便宜”的尴尬境地。消费者可能因此更倾向于购买旧款旗舰或性价比更高的机型。 最终，高通试图通过细分产品来扩大市场份额，但市场需求却因整体成本上升而收缩。手机厂商面临艰难选择：用Pro版导致售价过高，用标准版面临市场认知降级，用旧芯片则缺乏营销亮点。内存危机使得“性能下放”的行业趋势可能出现逆转，安卓旗舰市场可能进入一个更昂贵、更复杂、消费者换机更谨慎的时期。

marsbit08/04 01:31

高通想用双旗舰芯扩张市场，却撞上了内存涨价

marsbit08/04 01:31

OpenAI 不靠最贵的模型卖钱了

OpenAI近期调整了API定价策略，旗舰模型GPT-5.6 Luna降价80%，Terra降价20%，而顶级模型Sol未降价但新增了更快的“Fast”模式。此次调整的核心并非单纯的价格战，而是标志着OpenAI首次引导用户根据任务需求选择不同模型，而非一味追求最强模型。官方建议复杂任务可由Sol进行规划，再由Luna等成本更优的模型执行。 此举与Anthropic近期推出半价替代旗舰的Claude Opus 5策略相似，显示硅谷领先公司正形成默契：旗舰模型（如Sol、Fable）的角色正从直接盈利转向树立技术品牌和探索上限，而商业化走量和利润则主要由中端及性价比模型（如Luna、Opus）承担。这类似于汽车等行业“旗舰立形象，走量车型赚利润”的模式。 更深层的变化在于成本下降的驱动力。OpenAI透露，此次降价部分得益于由Sol模型自身参与优化底层生产内核，实现了效率提升与成本降低，开启了“模型优化模型”的自我加速循环。 行业竞争焦点正从“谁最聪明”的单项性能比拼，转向为企业提供基于任务重要性、出错成本、规模等因素的“模型组合”最优解，追求整体ROI。这类似于云计算按数据冷热使用不同存储的策略。 OpenAI的长期战略日益清晰：其真正目标并非依靠单一模型的高毛利，而是通过极低的调用成本构建庞大的开发者生态与调用量，形成类似操作系统或云平台的渗透率与用户粘性。当API调用成本低至可被忽略，AI将如水电般无缝嵌入所有业务流程，其发展也将从追求智能巅峰的“产品时代”，进入驱动全面自动化与效率的“基础设施时代”。

marsbit08/03 02:20

OpenAI 不靠最贵的模型卖钱了

marsbit08/03 02:20

Kimi逼得两大巨头改变定价？奥特曼罕见认错，Claude额度重置

17日凌晨，Kimi K3发布，定价远低于高端模型，引发行业震动。与此同时，OpenAI CEO萨姆·奥特曼罕见公开认错，称过去12个月表现不佳，但预告公司将迎来“有史以来最出色的12个月”，暗示重大进展。 OpenAI的Codex和ChatGPT Work用户激增，四天内新增300万活跃用户，导致系统压力巨大。几乎同一周，OpenAI与Anthropic展开激烈竞争：OpenAI取消使用限制并重置用户额度；Anthropic则延长Claude Fable 5付费访问并上调Claude Code周额度50%。双方争夺用户背后，意在获取智能体长任务产生的宝贵真实数据。 OpenAI CFO莎拉·弗里亚提出新衡量标准——“每美元有用智能”，强调应计算完成一个合格任务的全成本，而非单纯比较token价格。这揭示了巨头“送额度”背后的逻辑：旨在改变市场计价方式，让用户习惯按“干成多少活”来评估AI价值。 竞争核心是智能体形态的演进。Anthropic的Claude Code和Cowork率先推动AI成为工作伙伴；OpenAI则发布内置Codex的ChatGPT Work，让AI从回答问题转向自动执行复杂任务。奥特曼押注的正是AI全面融入工作流，成为真正的“AI同事”。这场竞赛的胜负，或将取决于谁能更深入地嵌入用户日常，重新定义人机协作。

marsbit07/20 01:02

Kimi逼得两大巨头改变定价？奥特曼罕见认错，Claude额度重置

marsbit07/20 01:02

DeepSeek V4“满血版”曝光了，最快明天发布

DeepSeek V4正式版（或称“满血版”）预计最快于明日（2026年7月中旬）发布。该版本包含DeepSeek V4 Flash和DeepSeek V4 Pro两个型号。部分用户已获得灰度测试权限，可通过模型思维链第一人称是否为“I'm”或“I'll”来初步判断是否已用上新版。 根据早期测试者反馈，V4整体性能接近Claude Opus 4.8级别，编码能力直追GPT-5.6 Sol，Agent能力、3D和SVG生成均有显著提升。虽然其综合性能可能略逊于新发布的Kimi K3，且在部分任务中所需迭代轮数多于Fable 5，但预计其定价将具有显著优势。 官方将同步调整API定价，首次引入“峰谷计费”模式。其中，deepseek-v4-pro每百万输出tokens平时0.87美元，高峰1.74美元；deepseek-v4-flash每百万输出tokens平时0.28美元，高峰0.56美元。尽管这是DeepSeek首次实施差异化定价，但其价格相比Fable 5（百万输出50美元）等竞争对手依然极具竞争力，延续了其“价格屠夫”的定位。 目前，已有一些由V4生成的演示内容流出，包括3D模拟射击游戏、《我的世界》风格混合游戏HTML、经典“割绳子”游戏以及Xbox手柄SVG测试等，展示了其代码生成与创作能力。旧模型deepseek-chat和deepseek-reasoner将于7月24日正式下线。 总体而言，DeepSeek V4可能并非在单项性能上全面领先，但其策略在于以接近顶级模型的能力，提供远低于行业巨头的价格，有望再次创造“DeepSeek时刻”。

marsbit07/19 05:31

DeepSeek V4“满血版”曝光了，最快明天发布

marsbit07/19 05:31

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