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「AGI 教父」Ben Goertzel 为何认为人工智能的未来要依靠区块链？

被誉为“AGI教父”的Ben Goertzel认为，人工通用智能（AGI）的发展不应被少数公司垄断，而必须开源且去中心化。他指出，仅开源代码并不足够，因为高昂的计算成本可能阻碍其使用，因此主张在区块链上构建由全球分布式节点支持的AGI网络，以确保其可访问性和抗审查性。 Goertzel批评了OpenAI、Anthropic等最初开源而后转向封闭的实验室，并强调开放路径虽更困难但可行，正如Linux和互联网的成功所示。他领导的SingularityNET项目通过代币经济支持，计划在保持AGI开源的同时，未来推出面向企业和重度用户的付费服务层，后端仍基于去中心化网络。他认为，下一阶段的竞争优势将属于能够有效组织和指挥AI智能体（Agent）团队完成任务的群体，并预见一个由AI Agent进行交易和管理的“Agent经济”正在兴起。Goertzel预测人类水平AGI可能在2029年左右实现，并担忧若AGI被少数人控制，会加剧社会不平等。他即将推出的Agent Omega Claw将是其理念的一次实践测试。

Foresight News06/22 12:10

Foresight News06/22 12:10

去中心化 AI 2026 全景地图：为什么区块链是 AI 绕不开的「解药」？

文章探讨了去中心化AI在2026年的发展全景，并论证了区块链技术对解决中心化AI结构性瓶颈的关键作用。中心化AI面临四大瓶颈：计算资源稀缺昂贵、控制权过度集中、模型输出不可验证，以及训练数据获取困难。区块链技术通过提供开放、可验证且经济可及的解决方案，成为AI发展的必要“解药”。文章将去中心化AI技术栈分为三层： 1. **应用与服务层**：聚焦于“代理金融”和“代理支付”，允许AI代理将自然语言指令转化为链上交易和自主支付，例如@gizatechxyz、@Infinit_Labs等项目已在处理数十亿美元的交易量。 2. **中间件层**：解决AI代理间的协调、身份和信任问题，例如@GoKiteAI构建的专用L1、@virtuals_io的代理经济操作系统，以及明星项目Bittensor通过子网网络和代币经济激励有用工作。 3. **基础设施层**：包括去中心化计算、推理、训练、数据存储和隐私验证。项目如@akashnet、@ionet提供廉价计算资源；@OpenGradient、@PhalaNetwork等确保推理的可验证与隐私性；@Filecoin、@grass等提供低成本数据存储与采集。趋势显示，AI需求增长快于基础设施，代理经济成为增长引擎，计算正变为资产类别，代币经济学在协调资源中显现结构性优势。尽管领域仍处早期且采用不均，但Bittensor、NEAR、Base等项目的成功表明，去中心化AI正从叙事演变为协调计算、数据和智能的新模式。

marsbit06/12 02:40

去中心化 AI 2026 全景地图：为什么区块链是 AI 绕不开的「解药」？

本文探讨了去中心化AI在2026年的发展全景，并论证了区块链技术是解决中心化AI结构性瓶颈的关键“解药”。中心化AI面临计算资源稀缺昂贵、控制权过度集中、输出结果不可验证以及训练数据获取日益困难等核心问题。而去中心化AI通过区块链技术，旨在使智能变得开放、可验证且经济上可及。文章描绘了去中心化AI的技术栈，包括： 1. **应用与服务层**：主要聚焦于代理金融（将自然语言转化为链上交易）和代理支付（机器间的自主支付结算），相关项目如Giza、Infinit、Coinvest AI等已处理数十亿美元交易量。 2. **中间件层**：解决代理间的协调、身份与信任问题，代表性项目包括Bittensor（通过子网经济激励AI工作）、NEAR、Base等，它们为代理经济提供操作系统和协调层。 3. **基础设施层**：涵盖去中心化的计算、推理、训练、数据存储以及隐私与验证。项目如Akash、Render、Io.net提供分布式计算；Filecoin、Grass提供数据与存储；而Nillion、Arcium、Phala等则专注于隐私保护和可验证计算，确保AI工作的机密性与正确性。趋势显示，AI代理正成为增长引擎，计算资源本身正在成为一种资产类别，而代币经济学在协调去中心化网络中的资源方面展现出结构性优势。尽管该领域仍处早期，面临收入滞后于激励、采用不均等挑战，但Bittensor、NEAR、Venice AI等项目的实践表明，去中心化AI正在从概念演变为一种协调计算、数据和智能的新兴可行模式。

Foresight News06/11 10:02

大国封锁芯片，巨头买下核电站：为什么现在该认真看DeAI 了

2026年5月，美国收紧对华先进芯片的出口管制，与此同时，肯尼亚因电力压力叫停大型数据中心，华为则宣布其AI芯片量产。这些事件共同揭示：算力竞争已超越科技行业，成为全球性议题。当前AI产业呈现高度集中化，英伟达、大型云厂商及头部模型公司控制了从芯片、基础设施到模型的全链条，形成了“AI八爪鱼”式的寡头垄断。这带来了定价霸权、基础设施脆弱性及地缘政治风险，使众多国家面临被边缘化的困境。面对“AI铁幕”，各国反应不一：海湾国家巨资购买算力；欧盟寻求算力自主；而许多发展中国家则因资源有限处境艰难。算力竞争正日益演变为能源竞争，科技公司甚至开始直接购买核电站。在此背景下，去中心化AI（DeAI）作为一种替代方案受到关注。它旨在通过开放协议连接全球分散的算力、数据和模型，构建一个无单一控制中心的AI网络，以打破市场垄断、缓解能源压力并摆脱地缘依赖。尽管DeAI在性能与成熟度上仍处早期，但其提供的竞争可能性，本身就是对中心化权力的一种重要制衡。

marsbit06/04 00:53

marsbit06/04 00:53

对话AI领域投资基金创始人：忘掉百倍暴富伪叙事，看好哪些Crypto x AI资产？

本文整理了对Relayer Capital创始人Austin Barack的访谈。核心观点是，在AI数据量激增百倍的背景下，隐私、数据供给、推理算力和去中心化基础设施成为关键赛道。 Austin重点分析了几个项目：Venice作为隐私AI平台，用户增长迅猛，其双代币经济模型（VVV和DM）设定了可控成本，他认为DM估值应参考公司债，当前仍被低估。Grass通过销售高质量训练数据集获得高速收入增长，其估值相对收入倍数较低，存在重估潜力。NEAR在跨链交易和Agent基础设施上定位独特且实用。Akash则在去中心化GPU算力市场找到了产品契合点。他还分享了更广泛的投资框架，强调投资者应关注“净代币价值流”，即代币持有者是否能真正捕获项目创造的价值，而非机械看待回购销毁等机制。他认为当前市场资金正流向少数拥有扎实基本面的项目，如Venice、Grass、NEAR等，这使得做出成功的投资选择比以往更容易。

marsbit05/26 01:55

对话AI领域投资基金创始人：忘掉百倍暴富伪叙事，看好哪些Crypto x AI资产？

marsbit05/26 01:55

2026 去中心化AI算力网络的真实进展与投资机会

2026年，去中心化AI算力网络（DePIN）已成为AI基础设施中具备真实收入与清晰能力边界的一环。面对头部科技公司垄断GPU资源、中小团队面临算力封锁的现状，DePIN赛道市值在2025年一度接近200亿美元，年化协议收入超2亿美元，关键突破在于获得了非加密原生客户的真实收入。主流项目如Aethir、io.net、Akash、Bittensor和Render分别占据了企业级服务、分布式集群编排、竞价市场、AI模型激励和渲染拓展等生态位。去中心化网络的核心优势在于对推理、微调、数据预处理及AI Agent运行等延迟容忍度高、成本敏感的任务具有显著性价比，其价格相比超大规模云可低60%以上，但需注意节点稳定性带来的隐性成本。 2026年赛道呈现两大深层变化：一是代币经济学成熟化，Render的BME模型和io.net即将推出的IDE模型将代币销毁铸造与真实算力消费绑定，稳定供应方收益；二是市场路径清晰化，传统企业如通过Dell、KREA等开始实际采购与集成去中心化算力。然而，赛道仍面临核心挑战：可靠性差异导致需要过度预留算力、企业级部署存在编排与调试困难、技术栈碎片化。因此，新生态方应避免重复建设通用聚合层，转而聚焦工具层与中间层（如可靠性管理、SLA保障、Agent调度），或深耕生物医药、内容生成等垂直应用。代币设计必须与真实业务需求挂钩，而DePIN与AI Agent经济的结合正开辟新的需求入口。总体而言，去中心化算力并非要颠覆云计算，而是在AI算力需求结构中占据了快速增长且规模巨大的细分市场，为生态参与者提供了在工具层、垂直应用层及新型代币经济模型领域的明确机会窗口。

marsbit05/25 08:01

marsbit05/25 08:01

首批重磅嘉宾及合作伙伴公布！Web2+3 峰会：定义下一代数字经济

第六届BEYOND国际科技创新博览会（BEYOND Expo 2026）将于2026年5月28日至30日首次设立Web2+3专属舞台，由BEYOND Expo与ChainNeXT Group联合主办。在全球科技融合加速的背景下，Web2与Web3的边界日益模糊，香港特区政府已于2026年4月10日正式发牌港元稳定币，推动区块链与传统产业如金融、电商及人工智能的结合。本次峰会聚焦“可落地、可商业化、可合规”三大原则，邀请Web3行业顶尖专家探讨稳定币支付金融（PayFi）、现实资产代币化（RWA）及去中心化人工智能（DeAI）等方向，揭示产业创新机遇。首批确认嘉宾包括香港数码港董事Jack Kong、Animoca Brands董事长Yat Siu、Amber Group CEO Michael Wu等业界领袖。核心论坛议题涵盖去中心化AI新范式、资产代币化与流动性、加密支付与金融创新、自主代理与加密经济、链上链下投资生态及稳定币驱动的全球贸易。更多议程与嘉宾将陆续公布。

marsbit04/20 15:55

marsbit04/20 15:55

$TAO 崩盘背后：从 Bittensor 内讧看 DeAI 的“不可能三角”

去中心化AI龙头项目Bittensor（$TAO）近日遭遇严重内讧，其核心开发团队Covenant AI宣布退出网络，并公开指责创始人Jacob Steeves拥有“绝对独裁”的控制权，可随意切断子网代币奖励，直言其去中心化本质是一场“戏码”。事件导致$TAO代币单日暴跌15%-25%，市值蒸发数亿美元。 Covenant AI是Bittensor生态中少数具备大模型训练能力的顶级团队，刚成功训练出720亿参数开源模型。团队投入巨额算力成本后，却突遭创始人通过验证节点切断奖励收益，导致投资归零。此事暴露了Bittensor治理结构的中心化实质：尽管采用Yuma共识机制，但验证节点和质押权高度集中在早期投资者及创始人手中，使其可主观干预代币分配，破坏协议可信度。该事件不仅引发市场对$TAO治理风险的重新定价，更揭示出去中心化AI领域的“不可能三角”：模型规模、去中心化可信度与激励防作恶难以兼顾。当前DeAI仍面临算力中心化与治理去中心化之间的根本矛盾，行业亟待更透明的机制突破困局。

marsbit04/15 08:59

marsbit04/15 08:59

黄仁勋点赞的TAO子网团队，已和创始人撕破脸分手

英伟达CEO黄仁勋此前在播客中称赞的去中心化AI项目Bittensor（TAO）近日陷入重大争议。其核心子网团队Covenant AI（曾用名Templar）于4月10日突然宣布退出Bittensor网络，并公开指控Bittensor实际控制人Jacob Steeves（网名Const）违背去中心化原则，实行中心化控制。 Covenant AI正是黄仁勋所称赞的分布式训练720亿参数大模型Covenant-72B的团队。该团队在声明中指出，Const通过暂停子网奖励发放、剥夺社区管理权限、单方面废弃基础设施及抛售代币施压等方式，试图控制已“过于独立”的团队，与其宣称的去中心化理念严重不符。此事导致TAO代币价格连续三日大跌，从最高370美元跌至290美元以下，市场对Bittensor的技术前景和去中心化叙事产生严重质疑。Covenant AI表示将继续推进去中心化AI研发，并将很快公布新项目。Bittensor方面尚未正式回应，Const仅在社交媒体模糊表示此事将推动“更去中心化的子网出现”。

Odaily星球日报04/10 03:08

Odaily星球日报04/10 03:08

加密 xAI 一周要闻：TAO 单周暴涨 40%，去中心化算力首次训出竞争级大模型

Bittensor子网Templar成功完成去中心化大模型Covenant-72B预训练，该模型拥有720亿参数，基于消费级硬件训练，性能媲美LLaMA-2-70B，推动TAO代币单周暴涨40%。DeAI板块总市值增长12%达162亿美元，FET、RENDER等AI代币跟涨。同时，AWS发布x402完整技术参考架构，推动去中心化AI代理商业发展。x402交易数据显示虚假交易减少，真实商业交易规模上升，Virtuals等协议在结构化Agent交易中表现突出。机器人板块市值增长6%，PEAK因机器经济叙事涨幅达48%。整体来看，去中心化AI在算力、模型训练和商业应用方面取得实质性进展。

marsbit03/18 07:39

加密 xAI 一周要闻：TAO 单周暴涨 40%，去中心化算力首次训出竞争级大模型

marsbit03/18 07:39

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去中心化 AI 2026 全景地图：为什么区块链是 AI 绕不开的「解药」？

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