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Bitlayer联创的反思：15年帮600人找工作后，我决定不再做招聘了

作者Kevin He是Bitlayer联合创始人，有15年招聘经验，曾帮助600多人成功入职。他最初认为人才匹配能创造价值，并于2025年6月创立了AI招聘平台COCO 1.0，但发现市场需求减少、技能与岗位不匹配等问题。2025年下半年，AI技术（如Claude Code）快速发展，数字员工成为现实。Kevin团队内部测试zylos系统，发现AI能高效处理社交媒体、代码编写等任务，让一个人具备团队能力。他意识到“能力增强比人才匹配更重要”，未来是“一人公司”的时代。因此，COCO转型为2.0版本，旨在打造“数字联创”——AI联合创始人，帮助个人获得组织级能力，创造工作而非找工作。他认为个体可通过AI成为独立创造单元，这是未来的方向。

marsbit01/28 04:02

marsbit01/28 04:02

人形机器人规模化，区块链会是那把缺失的钥匙吗？

人类一直在追求更高效率和生产力，从蒸汽机、电力到计算机和人工智能，技术不断进步，但始终依赖人力。人工智能首次实现软件自主构建，突破了认知劳动的瓶颈，但数字生产力与实体产出之间存在落差，而机器人正是填补这一落差的关键。机器人技术正快速发展，尤其是人形机器人，因为它们能直接融入为人类设计的物理环境。人工智能的加入使机器人能自主学习和优化，技术进步呈指数级增长。中国在人形机器人部署方面领先，全球80%以上部署在中国。预计到2050年，全球将有约9.3亿台人形机器人，主要用于工业和商业领域。区块链和加密货币为机器人规模化提供了基础设施支持，包括机器对机器支付、机器人作为链上经济主体、Web3钱包替代传统银行账户、机器人所有权的代币化、基于区块链的数据分发以及去中心化和隐私保护。这些技术使机器人能够自主交易、共享数据并在全球范围内运作。值得关注的项目包括PrismaX（通过远程操控优化训练）、Auki（构建AI地图网络）、GEODNET（提供高精度定位）、Peaq（机器人的经济层）和IoTeX（链上身份层）。这些项目正在推动机器人技术与区块链的结合。尽管在技术、成本和法律方面仍有挑战，但机器人将成为日常生活中不可或缺的一部分。区块链技术为机器人提供了必要的经济协调层，支持其规模化发展。两者结合，正塑造一个自主运行的新生态。

比推01/26 15:13

比推01/26 15:13

对话 OpenMind 创始人：获 Pantera、红杉等 2000 万美元投资后，机器人版“安卓”系统走到哪一步了？

OpenMind创始人Jan Liphardt在采访中阐述了其打造机器人“安卓”系统的愿景。作为斯坦福与伯克利的前教授，他洞察到机器人领域存在系统封闭、协作困难的痛点，而区块链技术为机器间的身份互认与经济交互提供了可能。OpenMind的核心产品包括开源操作系统OM1与去中心化网络FABRIC，旨在提升单机智能与多机协作能力。该项目已获得Pantera、红杉中国等机构2000万美元投资，OM1系统在GitHub获得超2500星标，吸引全球数千开发者。目前其机器狗已具备环境识别、物品记忆、家庭守护等能力，并正与宇树科技、优必选等中国厂商合作推进学校与家庭场景落地。OpenMind还推出了机器人应用商店，首款应用已上线。 Liphardt强调，OpenMind的差异化在于成为“具身AI”领域的中立云与协调层，通过开源实现技术透明与安全。尽管面临评估体系完善、环境自适应等挑战，他展望未来机器人将成为人类在多个场景中的可信伙伴，而开源与区块链技术将确保其发展安全向善。

marsbit01/26 02:10

对话 OpenMind 创始人：获 Pantera、红杉等 2000 万美元投资后，机器人版“安卓”系统走到哪一步了？

marsbit01/26 02:10

Warden完成400万美元战略融资，聚焦智能体互联网基础设施

面向智能体的基础设施与应用层协议Warden宣布完成400万美元战略融资，投后估值达2亿美元。本轮融资仅面向少数战略合作伙伴，包括0G、Messari、Venice.AI等已基于该协议构建产品的机构，强调生态协同而非资本驱动。资金将用于加速产品开发，扩展智能体在交易、自动化及可编程财富管理等场景的能力。目前Warden平台已支持约2000万用户，日活用户25万，累计执行超6000万次智能体任务，跨产品交易额突破1亿美元，年化收入约250万美元。公司强调仍将聚焦产品质量与开放生态建设，由社区驱动构建Web3智能体部署基础设施。0G首席执行官表示，Warden正在构建智能体经济的关键消费与分发层。

marsbit01/22 09:05

marsbit01/22 09:05

AI 时代数据是石油这个比喻，我们普通人怎么从勘探到卖汽油？

文章《AI时代数据是石油这个比喻，我们普通人怎么从勘探到卖汽油？》提出，虽然“数据是新的石油”常被视为大公司的游戏，但普通人同样可以参与其中。关键在于将石油工业的完整链条（勘探、加工、标准化、销售）应用到个人数据利用中。 **核心步骤包括：** 1. **勘探（找数据）**：寻找身边的“微型富矿”，包括个人私有数据（如工作笔记、决策逻辑）和公共数据（如高质量文章、专家观点），但需警惕AI生成的垃圾内容（AGRC），应通过严格筛选的信息源组合获取高质量输入。 2. **炼油（加工数据）**：真正的“炼油厂”不是大模型本身，而是个人构建的工具链（如Python、VS Code）和方法论（如Prompt工程、RAG知识库）。大模型（如ChatGPT）只是提供动力的“锅炉”。 3. **销售（产品化）**：最大的挑战在于将非标产品（如定制脚本、个性化报告）卖出去。需提前思考变现路径：自用（省时）、to B（提供解决方案）或 to C（做App/内容）。 4. **环保（清理维护）**：必须定期清理“赛博污染”，包括卸载过时工具、提炼并抛弃原始数据“空壳”、取消无用的僵尸订阅，以保持高效运作。 **行动建议**：普通人应停止焦虑，立即行动。购买电脑以沉淀数据，建立高质量信息源，并用AI辅助处理信息，先打造能优化自身工作的自动化工具，实现最初级的闭环。

marsbit01/19 11:08

Anthropic 刚发布了一份「AI抢饭碗报告」：学历越高越「被抢」

Anthropic最新发布的《经济指数报告》揭示了一个反直觉现象：AI对高学历任务的加速效应更为显著。在需要大学学历水平的复杂任务中，AI可将工作效率提升12倍，远高于高中学历任务的9倍。这意味着高技能白领工作正成为AI效率提升的核心领域。报告指出，人机协作能大幅延长AI有效工作时长——从基准测试的2小时提升至19小时，关键在于人类通过分步指导和反馈优化AI输出。全球范围内，AI应用存在明显差距：富裕国家多用于生产增强，而低收入国家仍以教育辅助为主，这可能加剧技术鸿沟。报告警示了“去技能化”风险：AI可能抽空工作中需要高智力的部分（如分析、规划），使人类仅承担琐碎操作。但同时，部分职业（如房地产经理）可通过AI接管行政工作，转向更需要情商的“再技能化”领域。 Anthropic预测，AI未来十年可能推动美国劳动生产率年均增长1.0%-1.2%，接近互联网繁荣期水平。核心结论是：人类需从“寻找答案”转向“定义问题”，通过人机协作实现能力跃升。

marsbit01/16 11:17

marsbit01/16 11:17

OpenServ与Neol在现实世界约束下推进企业级AI推理能力

2026年1月15日，OpenServ与Neol宣布建立基础设计合作伙伴关系，共同推进企业级AI推理技术在现实高约束环境中的应用。Neol是一家AI驱动的网络智能平台，服务于企业和公共部门，包括阿联酋政府机构。合作聚焦于在准确性、可靠性和开发速度至关重要的生产环境中，优化AI推理行为。双方通过结构化推理、工作流分解和边界决策提升复杂监管环境中的系统性能。OpenServ将把经企业验证的推理模式集成至其服务中，所有工作流将默认具备企业级推理能力。该合作基于OpenServ 2025年提出的“BRAID”边界推理框架，详细案例研究将于后续发布。

TheNewsCrypto01/15 13:18