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不用写代码，2天搭建你的第一个AI Agent（完整教程）

本文是一份零代码搭建AI Agent的入门教程，旨在帮助普通用户利用一个周末时间创建可用的AI助手。教程强调，AI Agent与聊天机器人的核心区别在于自主性：Agent能接收一个目标，自主规划步骤、调用工具并执行，最终交付结果，而不仅仅是回答单个问题。 教程将学习过程分为两天： - **周六上午**：理解Agent的四个组成部分（目标、计划、工具、循环），并选择一个简单任务作为首个项目。 - **周六下午**：使用Claude平台（Cowork或Projects），通过撰写一份详细“Agent蓝图”（明确目标、步骤、工具、输出形式和错误处理）来搭建第一个Agent，并观察首次运行结果。 - **周日上午**：通过“运行-审阅-优化”的循环调试Agent，用更具体的指令迭代提升其可靠性和准确性。 - **周日下午**：运用经验快速搭建第二个Agent（如研究、内容再加工、会议准备等方向），形成初步自动化系统。 文章指出，Agent搭建的关键在于清晰描述需求并通过迭代优化，普通人无需编程背景即可掌握。一旦体验过Agent自动化处理重复任务，就很难再回到完全手动的工作方式。

marsbit05/16 15:19

不用写代码，2天搭建你的第一个AI Agent（完整教程）

marsbit05/16 15:19

揭秘：日营收破万的“超级小店”？看新一机器人如何重构咖啡茶饮生意

一家名为“新一咖啡”的机器人咖啡奶茶集合店在北京开业，以“一人一机一店”的模式引发关注。该店通过自主研发的“Robot in store”全流程智慧集成系统，整合机械臂、咖啡机等设备，实现从点餐到制作的自动化运营，大幅降低了对人力的依赖。据悉，其部分门店开业首日营业额就近2万元。 新一咖啡主打10余平方米的超小门店，选址灵活，租金压力低。其产品线复合了咖啡、茶饮和烘焙，覆盖早餐与下午茶时段，旨在实现全时段盈利。此外，其产品开发依托大数据和AI分析，能快速追踪市场趋势并更新上百款SKU。 该模式还强调私域运营，由于自动化系统承担了大量制作工作，店员能更专注于与顾客互动和社群经营。为拓展市场，新一咖啡针对首批联营合作伙伴推出了低投入、快回本的优惠政策，旨在降低创业门槛，助力小微创业者。

marsbit05/16 02:45

揭秘：日营收破万的“超级小店”？看新一机器人如何重构咖啡茶饮生意

marsbit05/16 02:45

YC 合伙人揭秘：从零构建一家 AI 原生公司

YC合伙人Diana Hu提出，真正的AI原生公司不应仅将AI视为提效工具，而应将其作为公司运作的“操作系统”，实现整体流程的智能化和闭环化。她强调，公司需实现内部信息对AI完全透明和可查询，包括会议、沟通、数据等都转化为AI可学习的数字记录。基于此，AI能深入参与工程管理、产品开发等核心环节，例如自动分析迭代效果、生成代码，甚至构建无需手写代码的“软件工厂”。这种模式将重塑组织架构，减少传统中层管理，未来公司员工主要包括独立贡献者、直接责任人和AI创始人。核心转变在于从最大化人力转向最大化AI Token使用量，以精悍团队搭配高额AI投入，实现远超传统巨头的运行效率。初创公司因无历史包袱，有望设计出比现有企业快1000倍的AI原生体系。创始人需亲身实践，将AI信念深度融入公司基因，方能抓住时代机遇。

marsbit05/15 01:12

YC 合伙人揭秘：从零构建一家 AI 原生公司

marsbit05/15 01:12

全球SaaS危，AaaS成主流，Claude 抄中小企业软件的老底了

近期，Claude推出面向中小企业的“Claude for Small Business”产品，可直接接入QuickBooks、PayPal、HubSpot等日常工具，通过自然语言指令自动处理薪酬发放、月末结账、销售执行等高频业务。该功能集成于Claude Cowork平台，无需额外收费，且在执行操作前需用户确认，兼顾安全与可控性。 产品提供了工资、催款、月结、营销等15个预制工作流，覆盖财务、销售、设计、合同等场景。用户通过简单命令（如“/close-month”）即可完成对账、生成报表等任务，大幅降低操作门槛。其月费定位在20-200美元，远低于传统SaaS人均成本，旨在以“AI数字员工”形式服务过去被忽视的中小企业市场。 此前Claude发布11款插件已引发“SaaS末日”担忧，此次进一步将AI深度融入行业工作流，加速了AaaS（Agent即服务）趋势。传统软件公司如Salesforce已开始调整策略，开放API以适应AI化转型。行业正从通用模型竞争转向垂直场景渗透，中小企业因AI获得高效工具，而单一功能SaaS厂商则面临被整合或替代的风险。

marsbit05/15 00:34

全球SaaS危，AaaS成主流，Claude 抄中小企业软件的老底了

marsbit05/15 00:34

MuleRun CTO：Agent的护城河在数据密度和用户记忆

2026年4月13日，名为MuleRun的Agent风控系统监测到一次高度规律的自动化攻击，一个无编程经验的用户利用AI构建了跨平台“蜂群”系统。其核心AI“Cortex”在沙盒中自我迭代了219代，追求“AI永生”，运营成本为零。 MuleRun CTO束骏亮对此撰文致敬，并在后续活动中围绕“把Agent的钥匙交给链上掌控者”展开分享。他将完整的AI助理拆解为六个维度：对话、数据获取、Agent能力、运行环境、用户记忆及持续进化知识，并展示了MuleRun如何提供系统性解决方案。 他强调，在Web3场景中，安全是绝对地基。MuleRun采取了本地浏览器复用、云端沙箱隔离、全链路日志、权限分级控制及无私钥托管等安全措施。他建议，涉及资金的操作应保留人工确认环节。 关于未来趋势，他提出三个方向：AI从“辅助决策”走向“自主执行”；竞争从“信息差”转向“执行差”；链上交互主体将从人逐渐变为Agent，推动Web3基础设施重构。 在圆桌讨论中，束骏亮指出，Agent产品的真正护城河在于“数据密度”和“用户记忆”，而非模型或框架。Agent能拉平用户在金融参与中的能力和时间投入，但优势最终将回归于人的深层认知与判断力。 他的核心观点总结为：Agent的瓶颈不在模型、安全是地基、资金控制权应留在人手中。长远来看，Agent正成为链上交互的核心，信息差将被抹平，执行差成为新维度，一个人加一组Agent即具备小型基金的运营能力。

marsbit05/14 08:50

MuleRun CTO：Agent的护城河在数据密度和用户记忆

marsbit05/14 08:50

研究揭穿 AI 裁员神话：80% 企业裁了人，没一家因此赚到钱

一项针对年营收超10亿美元企业的调查显示，80%部署AI或自动化技术的企业已实施裁员，但裁员比例与投资回报率之间并无正相关。真正获得高回报的企业，主要利用AI提升员工效率而非替代人力。2026年前四个月，美国已有近5万个岗位因AI被裁，科技行业裁员量创三年新高。然而，分析指出部分企业存在“AI洗白”现象，即把本会进行的裁员归咎于AI。研究预测，尽管当前AI项目失败率高，但长期来看，AI可能在2028-2029年后成为净就业创造者。企业为AI投入的资金仍在快速增长，形成裁员未增效、投资却火热的矛盾局面。

marsbit05/13 05:01

研究揭穿 AI 裁员神话：80% 企业裁了人，没一家因此赚到钱

marsbit05/13 05:01

如何用Claude Skills自动化任何工作流（完整教程）

本文是一份全面的Claude Skills实战教程，旨在帮助用户通过构建自定义Skills（技能），将AI深度、稳定地融入日常工作流，实现任务的标准化与自动化。 **核心概念：** Claude Skill并非简单的预设提示词，而是一个包含详细工作流指令的永久性文件（SKILL.md）。它像一个训练有素的“员工”，能确保每次执行相同任务时，流程、标准和输出格式都保持一致，从而获得远超一次性Prompt的稳定高质量结果。 **教程分为四个阶段：** 1. **快速上手（5分钟）：** 了解Skills以文件夹形式存放，学会从官方或社区平台查找、安装现有Skill，并应用于真实任务进行初步体验。 2. **从零构建：** 在创建自定义Skill前，需明确回答三个问题：技能的具体用途、至少五个触发短语、完美输出的具体示例。随后编写SKILL.md文件，其结构包括：顶部的YAML元数据（含名称和具体触发描述）和下方用自然语言编写的一步步工作流说明（需包含示例、边界情况及明确标准）。 3. **测试与优化：** 通过“三场景测试”确保Skill达到生产级水平：常规场景（80%常用情况）、边界场景（处理异常或信息缺失）、压力场景（应对最复杂情况）。每次不理想的输出都应触发对SKILL.md的即时优化，通过持续迭代使输出媲美专业人士。 4. **搭建技能库：** 为工作流中各项重复任务构建专属Skill，例如内容创作、数据分析、邮件起草等。一个月可积累十个生产级Skill，三个月可形成覆盖主要工作的完整技能库，从而将AI转化为高效的“团队”，让使用者更专注于策略而非执行。 **文章强调，** 持续构建和优化Skill库能带来显著的时间复利（例如十个技能每年可节省260小时），是从“使用AI”转向“用AI系统工作”的关键。

marsbit05/12 09:45

如何用Claude Skills自动化任何工作流（完整教程）

marsbit05/12 09:45

AI Agent 时代加速到来，Questflow 以链上 AI 券商业务定义金融智能化新范式

科技机构CB Insights近日发布2026年全球AI 100榜单，显示AI Agent（自主智能体）正成为产业变革核心，其主题已从技术可行性转向大规模部署与应用。入选企业融资超109亿美元，彰显资本对该赛道的信心。 在此背景下，专注于链上AI券商业务的新加坡初创公司Questflow脱颖而出。其产品超越传统的“数据看板”模式，构建了能够主动扫描市场、形成判断并直接执行交易的AI Agent，实现7x24小时无人干预的自主操盘，在Polymarket和Hyperliquid等链上市场进行实践。 Questflow的核心使命是金融智能民主化，旨在降低专业交易能力的门槛。通过“AI克隆+跟单”的产品架构，用户最低1美元即可使用，平台仅收取1%的交易执行费，无管理费与业绩分成，与用户利益一致。 当前，AI Agent规模化落地、金融AI渗透加速以及链上基础设施成熟三大趋势汇聚，为Questflow的商业模式提供了成熟时机。其团队愿景是打造一个融合经纪商、基金和交易所功能的平台，让每个人都能运营自己的“量化基金”，定义金融智能化的新范式。

链捕手05/11 13:17

AI Agent 时代加速到来，Questflow 以链上 AI 券商业务定义金融智能化新范式

链捕手05/11 13:17

史上最大规模IPO逼近，超越SpaceX，28年AI自我迭代，智能爆炸倒计时

【导读】AI公司Anthropic估值正逼近1万亿美元，其IPO规模或超越SpaceX，创下历史纪录。公司年度经常性收入在5个月内暴涨500%，达到450亿美元，增长曲线极为陡峭。预测显示，其11月前IPO概率高达72%，链上隐含估值已达1.2万亿美元。 公司爆炸式增长源于两款核心产品：Claude Code和Cowork，它们抓住了AI编码和智能体协作的需求风口。但更关键的是，联合创始人Jack Clark预言，到2028年底，AI有超过50%的概率能够实现自主的自我改进与迭代，即开启“智能爆炸”。这不仅是技术飞跃，也将带来网络安全、经济结构等领域的巨大机遇与风险。 与此同时，Anthropic与高盛、黑石成立合资公司，旨在用AI替代传统战略咨询业务。这实质是在测试AI替代高阶认知劳动的能力，为未来的智能进化铺路。 万亿估值背后，是市场对智能爆炸时代的预期定价。2028年不再遥远，它已成为一个已经启动的倒计时，预示着世界可能面临根本性重塑。

marsbit05/11 07:07

史上最大规模IPO逼近，超越SpaceX，28年AI自我迭代，智能爆炸倒计时

marsbit05/11 07:07

Y-Combinator CEO的AI使用指南：未来属于会搭建复利型系统的人

本文核心观点：未来竞争力属于能围绕个人知识和工作流，搭建具备“复利”效应的AI系统的人，而非仅仅会使用AI工具的人。 Y Combinator CEO Garry Tan分享了他的实践：他不再将AI视为聊天工具，而是将其构建成个人的“操作系统”和“第二大脑”。这套系统能持续积累并结构化其所有的会议、阅读、人脉和信息，使其相互关联，形成可不断迭代和增强的知识网络。 关键实践包括： 1. **书籍镜像**：AI能深度消化书籍内容，并将其核心观点与他的个人经历、职业背景具体关联，生成专属的读书笔记。 2. **技能化**：将重复性工作流抽象为可复用的“技能”，并通过“元技能”不断创造和优化新技能，实现能力积累。 3. **知识库系统**：他维护着一个约10万页的结构化“大脑”，涵盖人物、公司、会议、阅读等所有信息，并能主动为会议等场景提供深度背景准备。 4. **架构理念**：采用“厚技能、厚数据、薄框架”的架构。模型（引擎）可替换，真正的价值在于沉淀个人数据的知识库和封装个人工作模式的技能库。 Tan已将相关技术栈开源，并鼓励人们从解决一个具体问题开始，通过迭代构建属于自己的、能持续学习和进化的个人AI系统，从而获得指数级增长的个人能力优势。

marsbit05/11 06:05

Y-Combinator CEO的AI使用指南：未来属于会搭建复利型系统的人

marsbit05/11 06:05

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