作者:ChichiHong,ScalingX Labs Co-Founder
在旧金山的山坡和海雾之间,AI 正以肉眼可见的速度改写这片湾区的节奏。 对长期深耕 Web3、如今来到北美的 ScalingX 联合创始人 Chichi 来说,最强烈的感受不是某个地方一骑绝尘,而是:湾区正在形成一个由旧金山、南湾和周边城市共同构成的「多点开花」格局。
在她的日常动线上,旧金山聚拢了大模型和 AI 基础设施公司,南湾仍然承载着传统大厂和工程师社区,帕洛阿尔托等节点则被大小 Demo Day、孵化器和创业活动填满。 当一切都在加速、更迭、重排时,她反复思考的,不是“中心在哪里”,而是:在这样一个多中心的 AI 浪潮里,人还能抓住哪些相对确定的东西——无论是地理选择、赛道判断、创业路径,还是自己的生活与心态。
一、地理选择:多方生长
旧金山这几年因为 OpenAI、Anthropic 等大模型公司的总部和扩张,被重新塑造成生成式 AI 公司最密集的舞台之一,新故事、新公司和新的 AI 叙事大多从这里发出。
与此同时,南湾依旧是 Google、Meta 等大型科技公司以及众多芯片、云基础设施企业的根据地,聚集着数量庞大的成熟工程师和底层技术团队,持续在吸附和输出全球人才。
听到的故事里,经常会同时出现两组画面:有人卖掉公司后来旧金山买下上千万美元的房子,把自己押在 AI 和新财富叙事上;也有人虽然所在大厂在裁员,但很快就被其他团队或新创挖走,南湾的房价和社区氛围并没有因为“AI 抢戏”而明显冷却。
对她来说,这种“新老都在生长”的状态,本身就是一种地理确定性:
- 旧金山代表着新故事、新公司、新机会,是 AI 叙事最密集的舞台;
- 南湾则代表着老体系、成熟工程师和稳定基础设施,依然在吸附和输送人才;
- 两边都没有输家,只是承担的角色不同。
在这样的格局里,问题不再是“该不该离开南湾、搬去旧金山”,而是更细一点的选择:你更需要贴近的是哪一类资源——新技术公司与资本网络,还是成熟大厂和工程师生态。 对想在 AI 浪潮中站稳脚跟的人来说,这种“新老同时火爆”的现实,反而提供了一种可预期的地理安全感:无论你站哪一侧,都有值得连接的人和事。
对她来说,第一层“确定性”其实已经很清楚:
- 地理上的重心正在往旧金山集中;
- 南湾仍然承载着大厂和存量工程师,但话语权和想象力,正在向北移动。
对于想贴近 AI 前沿的创业者和投资人来说,“人在旧金山”本身,已经是一个最朴素的地理确定性选择。
二、赛道选择:AI 与 Web3
来自 Web3 加速器的 Chichi,不可避免会被问到:AI 和 Web3 的结合,到底有没有新的、足够确定的方向。 她的答案和许多乐观的叙事不同——过去一年,她并没有看到足以称为“范式转换”的新路径,大部分所谓“AI+Web3”项目,仍沿用的是去年就已经讲过的故事。
在她看来,此刻最诚实的判断是:
- AI 的确定性,比 Web3 要强得多。几乎所有行业都在主动寻找 AI 的用武之地,从开发、营销到客服,AI 已经成为基础设施;
- Web3 对 AI 的需求明确——链上项目需要 AI 来做自动化运营、内容生产和用户触达,甚至在风控和数据分析上,AI 也有明显优势;
- AI 对 Web3 暂时没有刚需。要证明“没有区块链,AI 就跑不起来”,目前还找不到足够有说服力的案例。
她用一句颇有记忆点的话概括这种不对称关系:“每个人都需要 AI,Web3 也需要 AI,但 AI 并不需要 Web3。”
这并不意味着 Crypto 被彻底边缘化。更长的周期里,仍有不少美国本地投资人认为,加密资产的风险收益比未必输给任何一条单一的 AI 赛道;真正耐人寻味的是稳定币已经悄悄进入了 AI 的“后台系统”。
Circle 的数据里,过去 9 个月里,约有40 万个 AI agents 完成了 1.4 亿笔支付,总额 4300 万美元,其中 98.6% 通过 USDC 结算,单笔平均金额只有 0.31 美元——这意味着,机器与机器之间的微型交易,已经在用一种加密原生的方式持续发生。 在这个意义上,部分 AI 圈从业者并不是在口头上“相信 Crypto”,而是在把稳定币当成 agent 的默认支付层,把两条赛道在行为层面连在了一起。
只不过,在当下这个时间点,如果要谈“赛道上的确定性”,Chichi 仍然更愿意把AI视作所有行业的地基,把Web3 / 稳定币视作在某些场景下极其合适的“基础设施插件”,而不是强行把两块捆在一起、用一个复合叙事去解释所有问题。
三、创业路径的确定性:小团队 vs VC,不是二选一
AI 对创业路径带来的冲击,Chichi 概括为“门槛重构”。
她印象最深的,是近期刷屏的 Medvi案例——一家围绕减重药物 GLP‐1 搭建的远程医疗服务公司:创始人 Matthew Gallagher出身普通,并非名校高材生,在 Los Angeles 的家里,用大约 2 万美元和十几款 AI 工具,花了两个月时间,把网站、预约流程、问诊问卷、广告素材、客服回复一层层堆了起来。
这类“一人公司”或“几人公司”的出现,给创业路径带来了新的确定性:
- 可以确定的是:用好 AI,小团队的上限被极大抬高,创业不再必然意味着先组一个十几人的班子;
- 也可以确定的是:并不是所有项目都因此“不再需要 VC”。
Chichi 强调,她看到了两种同时存在的现实:
- 一边,是越来越多“不靠融资也能做出好公司”的案例——几万美元就能跑出营收,可持续滚动发展,不一定非要走传统融资节奏;
- 另一边,是那些真的需要重资源、重投入的方向:算力、硬件、复杂基础设施、强合规场景,这些项目没有 VC 的资金和资源,很难在窗口期切进去。
这直接改变了她对“VC 确定性”的理解。过去可能是“先有钱再谈产品”,现在反而更像:
- 真正优秀、会用 AI 的创业者,早期对钱的依赖度降低,无需为了“跑出来”而妥协太多;
- VC 若想保持自己的确定性,就必须从“给钱”转向“给资源”,比如 GPU、人才网络、渠道和品牌背书。
她形容现在的硅谷:“Demo Day 几乎每天都有。” 大大小小的孵化器和活动空间,为创始人和投资人提供了几乎无限的对接机会;投资人可以在 X 或 Product Hunt 底下直接留言“想投你”,有些基金甚至刻意寻找“高中生天才”进行早期押注。
在这样一个极度活跃、极度去中介化的融资环境里,她给创始人的建议是:
- 不用急着把“要不要融资”当成一道二选一题;
- 先用 AI 把产品跑起来,再判断自己需要的是“钱”,还是“资源 + 品牌 + 生态”;
- 把 VC 当作放大器,而不是起点。
四、结语:在不确定中,人始终在学习如何调整自己
在 越来越激动人心的科技与发展之间,Chichi 看到的是同一股力量在不同界面上的折射:AI 正以极高的速度改写既有秩序——公司版图在移动,赛道边界在模糊,创业路径被压缩,人和世界之间的关系也在被重新谈判。
更隐蔽的那一层,则与城市和估值无关。她在 HK和 硅谷 遇到的那些人——担心自己“跟不上 AI 就完了”的中年金融从业者,被裁员邮件与签证日期反复敲打的大厂工程师——让她意识到:不安全感已经成了当代人的底噪。它不会因为你在不在大厂、有多少股票就消失,反而在信息密度被拉高、节奏加快的环境里被不断放大。
因此,“在 AI 浪潮中寻找确定性”,最终很难只停留在城市、赛道或资本的讨论上,它不可避免地落回一个更私人的维度:人在这样的环境里,是否还愿意、也还敢于主动调整自己。
