Bitlayer联创的反思:15年帮600人找工作后,我决定不再做招聘了

marsbit發佈於 2026-01-28更新於 2026-01-28

文章摘要

作者Kevin He是Bitlayer联合创始人,有15年招聘经验,曾帮助600多人成功入职。他最初认为人才匹配能创造价值,并于2025年6月创立了AI招聘平台COCO 1.0,但发现市场需求减少、技能与岗位不匹配等问题。2025年下半年,AI技术(如Claude Code)快速发展,数字员工成为现实。Kevin团队内部测试zylos系统,发现AI能高效处理社交媒体、代码编写等任务,让一个人具备团队能力。他意识到“能力增强比人才匹配更重要”,未来是“一人公司”的时代。因此,COCO转型为2.0版本,旨在打造“数字联创”——AI联合创始人,帮助个人获得组织级能力,创造工作而非找工作。他认为个体可通过AI成为独立创造单元,这是未来的方向。

作者:Kevin He,Bitlayer联合创始人

1. 一个程序员与「招聘」的 15 年

我是 Kevin,AI × Crypto 创业者,Bitlayer 联合创始人,之前在火币,北大毕业。

从程序员到技术管理,再到创业者,15 年换过几次行业赛道,一直满怀热忱的做着招聘相关的工作。

这 15 年,我帮助超过 600 人成功入职。有的是正式招聘,更多是帮朋友——找工作、介绍员工。

有两个故事我一直记得。

第一个,是帮一位35+的兄弟找到工作。他有两个孩子,压力很大。当他告诉我拿到 offer 的那一刻,我比他还激动。

第二个,是帮一个创业团队快速搭建研发团队。从零到能跑起来,只用了不到两个月。看着产品上线的时候,我觉得自己也参与了这个创造。

这就是我热爱这件事的原因:实现资源的匹配,真正帮助到人。

但最近,我开始重新思考这件事的前提。

2. COCO 1.0:从热情到怀疑

2025 年 6 月,在各方支持下,我组建了一个小团队,启动了 COCO AI的孵化。

初心很简单:用 AI 实现职业顾问、职业中介。让招聘这件事更高效,让更多人找到好工作。

产品一路迭代:简历优化 → AI 求职匹配 → AI 企业招聘。

我们做了两个产品:

  • 求职端:job.coco.xyz

  • 企业端:company.coco.xyz

技术上投入不少,产品也做出来了。

但 GTM 没有想象中顺利。

我开始复盘,发现了几个现实:

  • 公司的招聘需求在减少:经济环境、组织效率提升,很多公司不再像以前那样大规模招人了。

  • 求职者的技能和公司要求之间存在 gap:AI 可以帮忙匹配,但 gap 本身不会消失。

  • 求职者的技能本身需要更新:很多人的能力在快速变化的市场中已经落后了。

我开始怀疑自己。

是产品问题?是市场问题?还是——方向本身有问题?

当时我没有答案。

3. 外部世界的巨变

2025 年下半年,外部世界变了。

Claude Code 开始广泛应用到各个行业。不只是写代码,而是真正能完成复杂的任务。身边越来越多人在讨论一个词:数字员工。

12 月,我们内部构建了一个叫 zylos 的系统,尝试让 AI 处理日常工作。

任务包括:

  • 日常数据报表

  • 社交媒体管理

  • 代码编写和测试

  • 数据处理

  • 等等

结果让我震惊。

之前需要不同工种的多个人来完成的事,现在只需要交代一下任务。

举个具体例子:社交媒体运营。

以前需要一个专人,每天花一小时:找素材、写文案、排版、发布、回复评论。

现在?跟 zylos 说一句「每天 12:30 发一条,内容围绕 XX 主题,发之前给我确认」,几分钟搞定。

从专人到不需要专人,从每天一小时到几分钟。

那种感觉很复杂。震惊,兴奋,但也有一丝不安——这对我正在做的业务意味着什么?

同一时期,另一个消息传来:Manus 被 Meta 收购,数十亿美元

Manus 的年收入已经突破 1 亿美元。这不是概念,不是 demo,是真正的商业成功。

我去听了季逸超在出售前最后的播客访谈。他说的一句话让我印象深刻:

数字员工不是替代人,而是让一个人能做一个团队的事。

这句话,和我们 zylos 测试的体验完全吻合。

4. 认知更新

「一人公司」不是一个新概念。

之前我也听说过,也觉得有道理。但总觉得离自己很远,太理想化了。

直到我亲眼看到 zylos 处理大量任务的那一刻。

它不是取代了某一个人,而是让我一个人具备了一个小团队的能力。

那个瞬间,我决定 pivot。

我重新思考了这 15 年做的事。

  • 旧的认知是:人才是稀缺资源,帮企业找到人才就有价值。
  • 新的认知是:能力增强比人才匹配更重要。帮个人获得组织级能力,价值更大。

这不是否定过去 15 年。那些帮人找到工作的时刻,依然是真实的、有意义的。

但我看到了新的可能:

  • 旧范式:个人依附于组织,组织通过雇佣获得能力。

  • 新范式:个人通过 AI 获得组织级能力,成为独立的创造单元。

未来的趋势是一人公司时代,而不是受雇于人

5. COCO 2.0:数字联创

想清楚之后,COCO 2.0 的方向变了。

不是帮你招人,而是帮你不需要招人。

不是帮你找工作,而是帮你创造工作。

我们正在打造的,是「数字联创」——你的 AI 联合创始人。

它有几个核心特点:

  • 自学习进化:不是固定的工具,而是能根据你的需求不断进化的伙伴。

  • 安全可控:你的数据、你的业务逻辑,都在你的掌控之中。

  • 真正能做事:不是聊天机器人,而是能完成复杂任务的数字员工。

具体产品形态还在打磨中。但方向已经清晰了。

6. 一个进行中的故事

写这篇文章的时候,转型还在进行中。

创业公司很少公开自己的 pivot。因为不确定,因为怕被质疑,因为还没有成功可以证明。

但我觉得这个过程本身值得分享。

当技术让个体拥有组织的能力,雇佣关系将如何演变?

这是我正在思考的问题,也是我正在实践的方向。

如果你也在想这些事:

  • 如果不用招人,你能做什么?

  • 如果不用找工作,你想做什么?

  • 一个人,能不能成为一家公司?

这是一个进行中的故事。

我也不知道最终会怎样。但我知道:不要做时代方向相反的事情。

15 年帮人找工作。接下来,帮人成为公司。

相关阅读:专访Bitlayer联创Charlie:机构级比特币金融基础设施的牛市野望

相關問答

Q作者Kevin He在15年的招聘工作中帮助了多少人成功入职?

A作者在15年的招聘工作中帮助超过600人成功入职,包括正式招聘和帮朋友介绍工作。

QCOCO AI最初的产品方向是什么?后来为什么作者决定转型?

ACOCO AI最初的产品方向是用AI实现职业顾问和职业中介,包括简历优化、AI求职匹配和AI企业招聘。作者决定转型是因为发现公司的招聘需求在减少,求职者技能与公司要求存在差距,且外部AI技术(如Claude Code)的发展让数字员工能够替代多人工作,使得个体获得组织级能力成为可能。

Q作者提到的数字员工系统zylos能处理哪些任务?

Azylos系统能处理日常数据报表、社交媒体管理、代码编写和测试、数据处理等任务,让一个人具备一个小团队的能力。

QCOCO 2.0的新方向是什么?它的核心特点有哪些?

ACOCO 2.0的新方向是打造“数字联创”,即AI联合创始人,帮助个人不需要招人而是创造工作。它的核心特点包括自学习进化、安全可控和真正能完成复杂任务。

Q作者认为未来的工作趋势是什么?

A作者认为未来的趋势是“一人公司时代”,个人通过AI获得组织级能力,成为独立的创造单元,而不是依附于组织的雇佣关系。

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