技术发展

探讨区块链领域的最新技术创新、协议升级、跨链解决方案与安全机制，从开发者视角剖析未来技术趋势与潜在突破。

Gas费与交易安全：规避恶意合约资产消耗

区块链世界中，Gas费是驱动网络运行的“燃料”，但也成为不法分子觊觎的目标。常见的陷阱包括无限授权、Gas费劫持和假授权/假交易。无限授权允许合约无上限使用用户代币，常见于Mint NFT或参与DeFi挖矿时；Gas费劫持通过篡改交易数据或恶意合约消耗用户Gas费；假授权则诱导用户签署恶意数据直接窃取资产。 防范措施包括：严控授权额度，坚守“最小授权”原则；精细化设置Gas费，手动控制参数；核对交易信息，验证DApp真实性，并采用双钱包策略隔离风险资产。 若资产受损，应立即冻结钱包、撤销授权，固定证据并上报平台，寻求专业安全机构协助。避免误区如支付“解冻费”、删除钱包了事或忽视链上溯源。核心原则是“授权最小化，交易慢半拍，受损快处置”。

marsbit11 小時前

Gas费与交易安全：规避恶意合约资产消耗

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比特币后量子新进展驳斥‘无人研究’论调

比特币核心开发者Matt Corallo近日驳斥了“无人认真研究比特币后量子密码学”的说法。他指出，Blockstream最新公布的OP_SHRINCSVERIFY操作码正是相关工作的具体体现，该提案基于已公开的研究成果。Jonas Nick将在OPNEXT 2026会议上介绍这一方案，其通过结合状态化与非状态化哈希签名方案，实现仅324字节的后量子签名，效率较NIST标准方案提升11倍以上。会议议程还包含多家机构对量子风险的讨论，表明该议题已获得技术与制度层面的双重关注。目前SHRINCS仍存在硬件性能、签名限制等未解决问题，但相关工程实践已从理论探讨进入具体方案验证阶段。截至发稿，BTC报价66,630美元。

bitcoinist昨天 22:02

比特币后量子新进展驳斥‘无人研究’论调

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别只看学历，用加密精神寻找 Web3 人才

加密货币的核心是透明与验证，但行业招聘却常依赖传统标准，如学历、大厂经历等间接信号。这可能导致忽略真正有才华的建设者。加密世界本身提供了可验证的人才证据：公开的代码贡献、智能合约部署、链上活动及对开源社区和黑客松的参与。这些直接、透明的成果比简历上的背景更有说服力。 随着AI工具普及，一些低质量贡献可能干扰判断，但通过评估代码质量、持续性和问题深度，仍可识别高价值人才。因此，招聘应转向“验证优先”模式：主动在GitHub、EIP讨论、链上记录等公开渠道寻找人才，关注实际作品而非头衔。加密精神是“Don’t trust, verify”，招聘也应如此——让能力证明自己，而非依赖信任背书。

marsbit昨天 10:21

别只看学历，用加密精神寻找 Web3 人才

marsbit昨天 10:21

Pipe Network 推出 SolanaCDN：一个免费、开源的 Solana 验证器客户端，内置加速功能

Pipe Network于2026年2月26日发布SolanaCDN，这是一个免费开源的Solana验证器客户端，内置CDN加速层。该客户端基于Anza的Agave分叉开发，通过其全球超过3.5万个节点网络，为Solana验证器提供更快的碎片传播速度，性能提升达3.8倍，跨区域延迟中位数降至约78毫秒。 SolanaCDN旨在解决验证器性能受地理位置限制的问题，通过并行加速通道优化数据传输，同时保留原有共识机制不变。验证器可无缝安装，CDN功能可通过配置开关，完全免费且故障安全。 该工具作为公共基础设施提供，旨在提升整个Solana网络的区块最终性速度，减少分叉和丢块。项目代码已开源，主网版本已上线。

TheNewsCrypto前天 14:21

Pipe Network 推出 SolanaCDN：一个免费、开源的 Solana 验证器客户端，内置加速功能

TheNewsCrypto前天 14:21

一个币圈公司的硅碳共治之路 — Cobo 的内部 AI 转型

Cobo作为一家以加密资产托管和稳定币支付为核心业务的公司，自2024年底开始探索AI与区块链结合的道路。最初尝试通过MCP构建AI技能应用商店，但因技术门槛高、标准化不足而未能落地。随后公司转向内部AI化转型，重点解决安全与数据权限问题，采用Claude和Gemini等大模型，并自建知识库与Agent框架，实现数据分层和权限控制。 为推进AI应用，Cobo从管理入手，强制推行OKR Agent，将目标设定、进度追踪和复盘系统化，促使员工适应“硅碳共治”的工作方式。此后逐步将AI推广至客服、法律、销售等业务领域，上线超过100个Agent，改变了以往“遇事就招人”的思维，转向系统优先的协作模式。 Cobo总结出成功转型的关键：健康的现金流支撑长期投入、管理层强力推动、强制性使用政策以及先内部落地再对外输出。最终，公司内部从“人驱动流程”逐渐转向“目标驱动系统”，并基于此经验推出了面向外部的Cobo WaaS Skill，将钱包API升级为AI Agent可直接调用的金融能力模块，显著提升开发效率。

marsbit02/25 09:04

一个币圈公司的硅碳共治之路 — Cobo 的内部 AI 转型

marsbit02/25 09:04

OpenClaw能干什么？一个重度用户的10个真实用例拆解

OpenClaw是一个强大的AI工作流搭建工具，能够通过自然语言指令快速构建各类自动化系统。本文基于Matthew Berman的实际使用案例，总结了10个核心应用场景： 1. 自然语言CRM：30分钟搭建定制化客户管理系统，集成Gmail、日历和会议记录，支持语义搜索、关系评分及跨场景智能提醒。 2. 会议行动项追踪：自动提取会议中的任务，区分责任人，支持审批学习机制和自动完成检查。 3. 个人知识库：通过Telegram快速收藏文章、视频、推文等内容，自动解析并支持自然语言检索。 4. 多专家商业顾问团：8个AI角色并行分析14个业务数据源，每日输出优先级排序建议。 5. 安全审查委员会：AI每晚审查代码、日志和数据，发现风险并支持自动修复。 6. 社交媒体追踪与简报：自动采集多平台数据，生成每日表现报告，并馈送至商业分析。 7. 视频选题流水线：从创意提出到生成完整大纲、查重及Asana任务创建，全自动完成。 8. 记忆系统：通过记录对话和提炼偏好，实现个性化交互和场景化人格切换。 9. 食物日记与健康分析：通过拍照记录饮食，自动识别过敏源和症状关联。 10. 自动化运维：包括定时任务、加密备份、自动更新和API使用优化。 这些用例通过数据流动相互增强，形成协同效应，凸显了OpenClaw在整合多源信息、实现智能决策和自动化执行方面的核心价值。

marsbit02/23 07:39

OpenClaw能干什么？一个重度用户的10个真实用例拆解

marsbit02/23 07:39

从春晚机器人到算力能源战：为何中国握有AI时代的“底牌”？

2026年央视春晚展示了中国在具身智能领域的重大突破，多家企业机器人实现全场景应用，如Magic Atom集群伴舞、宇树科技机器人自主平衡舞剑、松延动力机器人参与喜剧表演、银河通用机器人展示灵巧操作，标志着中国AI从虚拟走向实体落地。 与此同时，美国面临AI算力发展的能源危机，电价飙升，电网老化且分裂，输电效率低下，严重制约数据中心发展。相比之下，中国通过十年超前布局，建成45项特高压工程，总长度超4万公里，实现西部清洁能源高效东送，可再生能源装机占比突破60%，且拥有全球60%以上变压器产能，为AI发展提供稳定、廉价、绿色的电力支持。 文章指出，AI竞争下半场的关键在于能源获取成本。中国凭借强大的电力基础设施和制造能力，在AI时代握有“底牌”，成为全球AI发展的能源基石。

marsbit02/22 02:27

从春晚机器人到算力能源战：为何中国握有AI时代的“底牌”？

marsbit02/22 02:27

Dragonfly新募资6.5亿美元后，Haseeb称“加密不是给人用的”，AI代理才是终极用户

Dragonfly Capital合伙人Haseeb Qureshi在最新文章中提出颠覆性观点：加密货币并非为人类设计，而是更适合AI代理使用的金融系统。他指出，尽管加密技术具备去中心化、可编程等特性，但人类在使用过程中始终面临安全风险和操作复杂性，而AI代理能够完美规避这些问题——它们不会疲倦，可实时验证交易、审计合约，且更信任确定性的代码而非模糊的法律体系。 Haseeb认为，传统金融体系和法律框架无法适应非人类实体的参与，而加密货币天然具备24/7运行、无国界、自主性等特性，将成为AI代理间进行经济交互的理想基础设施。他预测未来将出现"自动驾驶"钱包，由AI代理代表用户处理金融需求，甚至代理之间会自主进行交易和协作。 文末展望道，加密技术可能正迎来其"iPhone时刻"，AI代理的成熟将推动加密货币进入爆发期，十年后人类或将惊讶于自己曾直接与加密系统"搏斗"的经历。

marsbit02/21 01:10

Dragonfly新募资6.5亿美元后，Haseeb称“加密不是给人用的”，AI代理才是终极用户

marsbit02/21 01:10

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