作者:新智元
AI时代的「职场判决书」,6000万人要失业?
昨晚,AI大神Karpathy上线了爆火项目——karpathy.ai/jobs/,深度复盘了AI对就业的「侵蚀」程度。
他从美国劳工统计局(BLS)提取了342种职业,并为每个岗位打出AI替代风险的评分(0-10)。
结果令人心惊,全行业平均暴露分高达4.9。
尤其是,「屏幕依赖型」的职业全线告急,基本都在AI的射程之内——
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软件开发人员9/10
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医疗转录员10/10
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律师8/10
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普通办公室职员9/10
统计显示,约6000万个岗位处于高危区间,即42%风险评分在7分以上,年薪总额高达3.7万亿美元。
要说什么岗位最安全?答案是清洁工、水管工、屋顶工,那些涉及复杂体力劳动的职业成为最安全的避风港。
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Hinton曾建议:去当一个水管工
对此,马斯克辣评,「未来所有工作,都将变为可选项」。
还有网友汇编一个视频,集齐了AI大佬预言失业的观点。
全美6000万白领岗,真的危了!
这一项目在全网爆红,然而上线不过几分钟,Karpathy就删除了帖子,现进入GitHub 404了。
还好AI大V Josh Kale在其下线之前,克隆了整个仓库。
可以看到,项目主页最左侧,标注了所有关键指标,包括暴露度(Exposure)、薪资。
全美342种职业,1.43亿个岗位,由Gemini Flash打分,所有职业的平均暴露水平高达4.9分。
传送门:https://joshkale.github.io/jobs/
其中,受影响最大(6-10)的岗位占比42%,即5990万;受影响最小的(0-1)占比仅4%,只有620万个岗位。
年薪超10万美元的岗位(达6.7分),越容易被AI替代;而年薪低于3.5万美元的,受影响程度最低(3.4 分)。
不仅如此,本科学历的职业,最容易被AI冲击。
总体趋势而言,AI正是沿着「信息处理密度」对岗位进行精准打击。
那些依赖文字处理、数据分析、代码编写和标准化流程的白领文职岗位,无论薪资多高,已集体「亮红灯」。
反之,涉及物理操作、复杂人际互动或需要现场即时判断的岗位,依然处于安全区。
白领岗大屠杀
在主页右面的交互区域,性质相似的职业都被紧密排在了一起。
先来统计一波AI暴露指数超6分以上的岗位。
左下角区域中,主要是办公与行政类的岗位,均在7分以上,包括文员、前台等。
而且,它们的中位数年薪基本在4.3万左右浮动,学历要求基本是高中毕业。
比如,办公室文员岗位(9/10),中位数年薪$43,630,岗位规模260万。
财务文员(9/10),中位数年薪: $48,650,岗位规模120万。
这类岗位的核心职责,大多是常规性、数据录入、文档排版为主的任务,几乎完全实现了数字化和常规化,极易受到AI自动化的冲击。
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右上角「商业与财务运营」类的细分岗位,几乎全线飘红。
这些岗位年薪中位数在5万-10万美元之间,本科学历。
比如,金融分析师(9/10) ,中位数年薪$101,910 ,岗位规模42.9万。
这一工作的内容几乎「完全数字化」,包括大规模数据集处理、趋势分析以及报告生成,而这些恰恰是 AI 的拿手好戏。
当然,计算机类岗位,受AI冲击的程度也不小。毕竟,Dario Amodei曾预言,未来6-12个月,AI将取代软件工程师。
下图中不难看出,软件工程师(9/10)、计算机系统分析师(8/10)、计算机支持专员(8/10),都在高风险区间。
他们手里握着高达13万年薪(中位数),却是最容易被替代的一批人。
此外,还有律师(8/10)、数据科学家(9/10)、平面设计师(9/10)、收银员(7/10)等岗位均面临被AI替代的高风险。
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值得一提的是,医疗转录员是所有岗位中,风险最高的。
去做水管工吧
如今,最安全的职业,就真的只剩下「人手与物理实体交互」的饭碗了。
在交互图表中,可以清晰看出,大范围飘绿的区域,基本上都与复杂现场环境、上手实操的岗位有关。
如下,建筑与专业施工类的岗位,平均暴露指数在1-3之间,这些体力活必须由人类完成。
就拿水管工、管道工与蒸汽管道工来说,仅需高中学历,薪资中位数62,970,最不容易被淘汰掉。
其核心工作属于「重体力劳动」,不仅要求手脚麻利、有力气,还得能在狭窄夹层或建筑工地这种复杂多变的环境里,实时解决各种突发状况。
那些核心的上手安装和维修活儿,AI还是没法干的。
同样,餐饮服务类的职业,包括厨师、服务员、调酒师、食品加工人等,也处于安全区。
此外,理发师、动物护理、清洁工、医疗个人护理、运输物料搬运等受AI冲击比较小。
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总而言之,Hinton说的那句话,含金量还在上升。
全网原地炸锅,Karpathy本人回应
昨晚,这张图表一出,迅速在网上火了,很多人预测白领们这下要遭殃了。
半个月前,Anthropic也曾发布了一份《AI对劳动力市场的影响:新指标与早期证据》的报告。
和Karpathy的数据类似,报告指出,目前计算机程序员的任务,AI覆盖率高达75%。
紧随其后的是客服代表、数据录入员和医疗记录专员,这些都是AI冲击的「重灾区」。
相比之下,大约30%的职业基本不受影响,比如厨师、救生员和洗碗工,因为这些工作需要大量的人类体力协作。
不过,目前实际AI的采用率,仅仅占AI工具理论可行能力的一小部分。
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正因这张图在社交媒体上,引发了巨大恐慌,Karpathy随后紧急删除了数据。
他解释道,「这只是自己周末花了2小时『凭感觉』写代码折腾出来的兴趣项目,被大家过度解读了」。
哈佛实锤:AI不只是在「杀」岗位
恐慌是真实的,但恐慌不是全貌。
哈佛商学院教授Suraj Srinivasan联合香港科技大学和俄亥俄州立大学的研究者,发布了一篇重磅工作论文《替代还是互补?生成式AI对劳动力市场的影响》,给出了一个更硬核也更复杂的答案。
论文地址:https://www.hbs.edu/ris/Publication%20Files/25-039_05fbec84-1f23-459b-8410-e3cd7ab6c88a.pdf
研究团队直接拉了一个覆盖全美几乎所有在线招聘信息的数据集,从2019年到2025年3月,逐条追踪真实的岗位供需变化。
先看替代面。
ChatGPT发布之后,自动化潜力最高的那批岗位(前25%),招聘量每季度每家企业平均下降了95个,降幅达17%。
金融和科技行业首当其冲,文书处理员、薪资核算员、医疗转录员、电话营销员这类「屏幕搬砖」型工种,正在被AI系统性清退。
再看增强面。
同一时期,增强潜力最高的那批岗位(前25%),招聘量每季度每家企业平均增加了80个,涨幅达22%。
微生物学家、金融分析师、临床神经心理学家,这些职业有一个共同特点,一部分工作可以交给AI加速完成,另一部分则必须靠人类的经验、直觉和社交能力来驾驭。
这两组数字的背后,是一套精密的量化方法。
研究团队用GPT-4o对900多种职业的19000多项具体任务逐一评估,按照AI能否将任务完成时间缩短一半以上,划分为「无暴露」「直接暴露」「应用暴露」「图像暴露」四个等级,再结合每项任务在岗位中的重要性权重,分别算出每个职业的「自动化得分」和「增强得分」。
技能层面的分化更加触目惊心。
高自动化岗位中,AI相关技能需求暴跌24%,总技能要求也同步收缩,新技能的出现频率持续走低。
这些岗位正在被「抽空」,当AI接管了大部分结构化任务后,剩下的工作变得更简单、更标准化,企业对人的要求也越来越少。
而在高增强潜力岗位中,趋势完全反转。AI相关技能需求增长15%,总技能要求和新技能数量都在攀升。
这些岗位变得更复杂了,员工不仅要会用AI工具,还要具备监督AI输出、整合人机协作流程的能力。以金融业为例,投资经理和分析师用AI处理海量市场数据,但最终的判断和决策仍然握在人手里。
AI并没有对所有白领一视同仁地开刀。它更像是一场「职业重组」,纯信息搬运工被淘汰,而那些能和AI协同作战的人,反而更值钱了。
窗口期还剩多久?
Karpathy删了帖子,但数据删不掉。哈佛的论文更冷静,但结论同样不留情面。
无论你看的是Gemini Flash的评分表,还是覆盖全美招聘市场的实证研究,指向都是同一个事实。AI对白领岗位的重组,已经在发生了。
只不过,它不是一刀切的屠杀,而是一场分化。
被砍掉的,是那些工作内容可以被完整描述、流程可以被标准化拆解的岗位。
留下来甚至变得更值钱的,是那些需要在模糊地带做判断、在人与人之间建立信任、在AI输出的基础上做最终决策的岗位。
这场分化带来一个残酷的后果。
过去白领的职业阶梯,第一级台阶往往就是标准化的入门工作,数据录入、报告撰写、初级代码、基础分析。
年轻人从这里起步,干着重复的活,慢慢积累经验和判断力,最终成长为不可替代的人。
现在,AI正在抽掉这第一级台阶。
入口收窄了,但终点的奖赏反而更大了。
对于每一个还在职场上的人来说,真正需要回答的问题只有一个。
你的工作中,有多少比例是AI做不了的?
如果答案让你不安,那行动的时间不是明天,是现在。
