百姓网创始人:大语言模型吞噬一切,这话我信一半

链捕手發佈於 2026-07-07更新於 2026-07-07

文章摘要

百姓网创始人王建硕对“大语言模型吞噬一切”的观点持保留态度。他认为这种说法过于笼统,类似于过去“互联网吞噬一切”的预言,但事实上任何技术都无法真正覆盖所有领域。他强调大模型更像是一个重要的“基座”,如同电力或互联网基础设施,为上层应用提供基础的智能能力。 然而,仅有基座是不够的。他以电力为例:电本身不能洗衣服,需要与洗衣机结合才能发挥作用。同样,大模型的智能必须嵌入到面向具体场景的应用(如代码生成、设计、写作等工具)中,通过与操作系统、其他能力(如代码执行、数据访问)结合,才能解决实际问题。当前出现的一层“接口”或“连接器”(如Harness),正是为了将通用智能适配到特定任务。 他承认大模型会深刻影响并可能取代大量现有软件,尤其是那些由固化规则、表单和工作流构成的系统(如CRM、HIS等),因为这正是大模型所擅长的。但这不意味着吞噬一切。客户信息、实际执行能力、信任关系和物理世界要素等不会被替代。更重要的是,在吞噬掉部分旧有软件层之后,反而会催生出全新的、界面更流式、规则更灵活的新型软件,开启更大的创新空间。 王建硕指出,人们常因视野局限而高估技术的短期影响,低估其长期潜力。他主张应聚焦于大模型作为基座稳定后,上层各种具体应用所带来的巨大机会,而非纠结于是否“吞噬一切”。在技术变革中找到其中真正的机会,才是关键。

作者:王建硕,百姓网创始人

不少人张口就是「大模型即一切」。我不太信。

每次听到「吞噬一切」这种话,我就觉得,多半是我们对未来的认知还没到那个水平,才会张嘴就来这么泛的一句。否则怎么可能一个东西吞噬一切呢?就说互联网吧——互联网喊了这么多年吞噬一切,现在真吞噬一切了吗?那到底是互联网吞噬一切,还是大模型吞噬一切?两个都在吞,一个东西都不剩了?

所以我倒宁可换个说法:它是一个非常重要的基座。没有这个基座,整个世界发展不起来,就像互联网没有底下那张骨干网,就像用电没有电厂。这个我认。

但是有了基座以后,上面才是热闹的地方。

拿电来说。电一产生出来,大家最先看到的应用是什么?电灯泡。托马斯·爱迪生点亮了第一盏,然后它就一直亮着,亮着,亮着。假如世界到此为止,只有一个灯泡,那我完全可以说:电厂就是整个世界的核心,电厂吞噬一切。

可事情不是这样。后来有了发动机,去带动机器;再后来你会发现,电这种底层的东西一旦有了,上面会长出无数的电器来用它。洗衣机是洗衣服的,电视机是看电视的,吸尘器是吸尘的——它们全是电的应用。没有电,这些东西一个都不存在。但你要说「电吞噬一切」,我不信。

大模型也一样。它提供的是基础的智能。可这个智能,必须被放进一个具体的、面向特定场景的什么什么「机」、什么什么「器」里面,它才发挥作用,才真的改变世界。

Claude Code 是写代码的,Claude Design 是做设计的,VoiceDrop 是用来写文章的。同样是大模型,放进不同的器里,解决的是完全不同的问题。

光有电,光有水,没有洗衣机,衣服还是洗不了。你想象一下,电厂产了海量的电,电非常厉害,然后呢?没有洗衣机,这堆电能自己把衣服洗了吗?

智能是很好,但是世界上大多数的东西都是需要多种要素集合在一起才能工作,就如同洗衣机需要把电、水、甚至是一个桶这样的元素组合才行;大模型或许在软件这个领域能够取代很多,但是世界上只需要一个元素的应用场景,不多。

说个眼前的例子。现在有了大模型,可光有大模型还不行,它上面得有一层叫 Harness 的东西——这层是最近才冒出来的——由它去和代码产生关系,最后才能形成真正能用的东西。光一个大模型本身是写不了代码的。当然 Claude Code 那个核心,老实说我拿五十几行也能写出来,长一点的多加几行,能跑起来写程序。但你得看到:只有大模型、没有外面这一层,它依然不好用 - 就是说,大模型的智能,和操作系统提供的代码执行能力不结合,靠大模型算数学,不经济,甚至有时候不可能。

这层接口的核心价值,就是帮我们把那个跟电、跟水一样的智能,放进一个具体的应用场景,变成一台能解决具体问题的机器。

说到这儿,当然,「吞噬一切」背后的那个逻辑,我也没有完全不信。

它讲的意思,最主要是在讲现有的软件。我们到现在为止,已经堆出很大很大的一层软件了——靠很多规则、表单、按钮、工作流拼起来的东西,蛮多的。大量的筛选器、固定的模板、一堆后台操作、很多 SaaS 的检测功能。还有我们以前所熟知的各种各样叫「M」的东西,无论是 CRM,还是 HIS(hospital information system),就是各种各样所谓叫「系统」、叫「软件」、叫什么什么的这样的东西,一大堆。

这一层,我认为大语言模型的确会吞噬掉蛮多。

为什么?因为原来这些软件,本来就是由计算机能执行的、清晰的指令,把它固化下来、反复执行的东西——我们把这叫做软件。而这,恰恰是大语言模型最擅长啃的。

但是。

在这一层里面,除了软件以外,还有特别多别的东西。客户的信息。执行的能力——比如你订一张机票,中间真正要把一架飞机、把人从这儿运到那儿的那个能力。还有信任。物理世界的很多东西。这些,我不觉得会被吞噬。

吞噬完那一层之后,它反而开放出来一个更大的空间——在这之上的,新型的软件。

新型的软件肯定界面是流式的,它不见得像以前一样要固化那么多规则。把那些规则全交给 AI 之后,你想想,以前我们能做到像 Salesforce 那样的 CRM,那已经是人类最高水平了,已经费尽洪荒之力了。可如果这一部分相对来说变得比较容易解决,那大家接着要做的,就是在这之上又开启了更多的想象力、更多的可能性——而那一部分,恰恰是我们现在还没看到的。

我们经常犯的错误就在这儿。一个新技术来临的时候,因为我们没看到它之后那条更大的路,只能盯着眼前这部分。一叶障目,不见泰山。

别说这种趋势性的判断了。我还记得2004年的时候,一群朋友在一起发牢骚,说整个互联网再也不可能出现比新浪、搜狐、网易更大的公司了,说互联网快结束了,它们将垄断一切。可这才过了几年啊?天翻地覆。我们要被当时自己的短视蠢哭了。

所以我的主张是这样:大模型重要不重要?重要,它是基座,是最近这段时间最主要的发力点。可它一旦变成稳定的、能持续提供的东西,就需要上面各种各样的机、各种各样的器,去解决一个个具体问题。那层厚厚的东西——它到底用在哪、怎么用——才是这波浪潮第二波的主流。

「吞噬一切」这四个字,太不精确了。世界上有哪个东西、哪种社会形态、哪种技术,真的吞噬过一切吗?

在它吞噬掉的地方,去找到其中的机会——那才是真正重要的事。

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Q文章作者对“大模型吞噬一切”的观点持什么态度?

A作者不完全相信这个观点。他认为大语言模型是一个非常重要的基座,但并非能吞噬一切,其价值在于为上层各种具体应用提供基础智能。

Q作者以什么为例来类比大模型与上层应用的关系?

A作者用电和电器的关系来类比。电(如大模型)是基础,但必须通过具体的电器(如洗衣机、电视机等应用)才能真正发挥作用、改变世界。

Q作者认为现有软件中哪些部分最可能被大语言模型“吞噬”?

A作者认为,那些由计算机能执行的、清晰指令固化和反复执行而成的软件部分(如大量基于规则、表单、按钮和工作流的软件,如CRM、HIS等系统)最可能被大语言模型吞噬。

Q作者在文中提到,除了被吞噬的部分,还有哪些是大模型无法吞噬的?

A作者认为,客户的信息、具体的执行能力(如订机票的实际运输服务)、信任以及物理世界的很多东西,是无法被大模型吞噬的。

Q根据作者观点,大模型技术浪潮第二波的主流会是什么?

A作者认为,一旦大模型成为稳定、持续提供的基础设施(基座),第二波的主流将是基于它之上的、各种各样解决具体问题的“机”和“器”(即具体的上层应用和解决方案)。

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