人在Meta,休个病假/产假转身被AI裁了??

marsbit發佈於 2026-07-15更新於 2026-07-15

文章摘要

Meta因使用AI系统进行裁员筛选,被26名员工集体起诉,指控其算法对休产假、病假等受法律保护假期的员工构成歧视。诉讼称,Meta的AI工具依据绩效、产出等数据自动生成裁员名单,未将休假期间的员工排除在外或进行个案审查,导致正在休假的员工因“低产出”被大量选中。原告中包括在产假、病假期间收到裁员通知的员工,其中一人在产前假期间被裁,次日生产。Meta回应称裁员决策由人工做出,否认指控。诉状还揭露Meta内部存在广泛员工监控、AI工具使用量排名等系统,并计划通过裁员节省约100亿美元以投入AI领域。案件凸显了AI自动化决策在职场中可能引发的法律与伦理风险。

人在Meta,因为休个病假/产假,然后......工作就没了??

更离谱的是,裁掉你的不是直属上司,是AI。

这可能是美国第一起「AI裁员歧视」案:因在裁员过程中涉嫌不当使用AI,26名员工正在集体起诉Meta

当地时间5月20日凌晨4点,一位Meta科学家收到了一封来自公司领导层的邮件:

「你的岗位已被取消」

此刻她正在休批准的产前假。第二天,羊水破了。第三天,她生下了孩子。

这不是段子。这是一份71页联邦诉状里,白纸黑字写着的真实经历。

7月13日,26名Meta现任和前任员工在加州北区联邦法院提起诉讼,指控Meta使用一整套AI系统筛选裁员名单,而这套系统,对正在休受法律保护假期的员工产生了系统性歧视。

26人,横跨工程师、科学家、设计师、研究员、经理、总监,分布在6个州和华盛顿特区。

他们的共同点只有一个:过去24个月内,都休过或申请过产假、育儿假、医疗假,或者请求过残疾合理便利

正常休个假,然后...工作没了?

结合71页诉讼和所有公开消息,让我们来还原一下整个事件经过。

今年4月,为了全力进军AI,Meta宣布裁员约8000人,占全球员工总数的10%。

你以为是公司经营不善要裁人吗?还真不是。

同一时间,Meta报出史上最高营收,并承诺2026年在AI上砸下1250亿至1450亿美元,超过2025年支出的两倍。

一边破纪录赚钱,一边大规模裁人。换我是Meta员工,估计也得懵。

不过这还只是埋下了一颗不满和怀疑的种子。

时间来到5月20日,裁员通知开始正式发放,从新加坡凌晨4点开始,按时区依次推进到英国、美国。

多名原告表示,自己是在凌晨4点左右收到邮件的。

然后......争议出现了。

部分收到裁员通知的人开始互相对比,发现一个扎眼的规律:

被选中的人里,正在休产假的、休病假的、刚申请过残疾合理便利的,比例高得不正常

更蹊跷的是,好几位员工的直属经理对他们的离开感到意外,有人甚至在裁员前一天还被告知「不知道谁会受影响」。

也就是说,选人这件事,可能根本不是经理做的决定。

那是谁做的?

根据诉状,答案是一整套Meta内部的AI系统

原告把它称为一个「星座」(constellation),包括:

Metamate:Meta内部的大语言模型助手;

Second Brain(第二大脑):员工被要求训练的个人Agent,吞入自己的通讯和文件,学会复制自己的产出;

员工活动监控系统:在公司设备上持续采集按键、屏幕内容、鼠标活动、浏览器历史、邮件、消息等数据;

AI token使用量仪表盘:按员工维度展示AI工具使用量,与同事排名对比;

算法绩效校准工具:已大幅取代此前由经理主导的绩效评定流程。

这套系统的输入指标包括:滚动12个月绩效评级、代码提交量、AI工具使用量、产出体量,经理背书和路线图关联度信号。

看出问题了吗?

一个正在休12周产假或医疗假的员工,不可能积累这些指标。

而诉状称,Meta既没有把受保护假期的时间窗口从指标中剔除,也没有把休假者排除在筛选群体之外,更没有暂停系统做个案审查

系统只看数据,不看你为什么不在。

结果就是:「休假」被记录为「低产出」,休假员工被不成比例地选入了裁员名单。

从诉讼中看到,那位产前假期间被裁的科学家(Doe 17),在她所属的组织里,3人被选中裁员,其中2人正在休与怀孕或生育相关的假。

一位设计师(Doe 8),产假获批到9月,孩子3月出生。5月20日,家里躺着几周大的婴儿,收到裁员通知。她是团队中唯一在休产假的人。

一位经理(Doe 19),2024年医疗假归来后第5天就被从经理降为个人贡献者。2026年第二次医疗假开始仅16天,被选中裁员。

更扎心的是Doe 15的遭遇。

这位工程师在今年3月确诊了一个严重健康问题,两位通过Meta自己的医疗服务提供商的医生都批准了他12至16周的医疗假。

当他按照Meta内部流程,给经理做礼貌性通知时,经理勃然大怒:

团队不能再失去一个人了。如果你休假,高层肯定会裁掉你,或者把你提名进裁员名单。

然后经理提出了一个「双赢方案」:

只要Doe 15放弃休假,经理就给HR写一封极其正面的绩效信。但拒绝把威胁写进文字,说要「avoid a paper trail」(避免留下书面痕迹)。

Doe 15害怕了。

他不仅没有提交假期申请,还停止了已经安排好的治疗。

因为他担心,通过Meta的医疗服务商继续治疗,会暴露他的休假计划,触发经理威胁的报复。

然而,他最终还是团队中唯一被裁的人

裁员后,经理给他发消息说:

抱歉,公司的动作刚好比我们把你的好成绩录入系统早了一个月。

言下之意,没想到公司动作更快,不是我干的。

而当Doe 15早些时候提醒经理,华盛顿州法律保护休假员工免受裁员不利影响时,经理的回答是:

这是Meta。公司想要什么,就能做到什么。

目前26位原告请求法院发出初步禁令,冻结7月22日的裁员生效,恢复5月20日前的雇佣状态,并要求一名法院批准的独立审计师审查整套算法筛选流程的输入、权重和输出。

Meta方面的回应只有一句:

这些指控缺乏事实依据,人力管理和组织决策是由人而非AI做出的

回应一出,网友们纷纷炸了:

别混淆视听,不管是人做的还是AI做的,关键是人不应该因为正常休假而被裁。

还有情绪比较激动,直接开喷的:

Meta骚操作还是太多了

说实话,如果只是一次裁员争议,或许还可以归为个案。

但扒开这份诉状,Meta内部过去半年的一系列操作,任谁看了都要咂舌。

先说那个监控程序

今年年初,Meta在全公司部署了一套员工监控系统,后来正式命名为「Model Capability Initiative」(MCI)。

在Meta发放的设备上,持续采集按键、屏幕内容、鼠标活动、浏览器历史、消息、邮件,部分员工还被采集了语音、视频和定位数据。

此举一出,《卫报》称有超过1600名员工签署请愿书,要求Meta停止用员工数据训练AI。

CTO Andrew Bosworth也在一次Q&A中承认,大量员工对未来感到焦虑。他说:

情况很糟糕。我不打算粉饰

后来发生的一场内部安全事故(员工的私人对话、绩效数据和转写记录在全公司范围内可见),更是直接导致了这个系统的停转。

再说一个叫「Checkpoint」的AI绩效评估项目

一位总监级别的原告(Doe 18)在诉状中证实:Meta宣布了这个项目,说「员工的AI采用率将成为核心考核指标」,但故意把具体细节藏到5月20日裁员之后才公布。

他还透露,作为基础设施组织的高级财务负责人,他亲眼看到Meta在财务预测中纳入了因裁员节省约100亿美元的计划。

要知道这一切的背景是:Meta刚创下营收纪录,承诺2026年AI投资翻倍。

裁掉10%的人,省下100亿美元,转手投入AI基建

原来员工不是被淘汰了,是被当成了资本重新配置的牺牲品。

不是没有人看清这点。

一位原告的前经理直接告诉她:你是因为休假才被针对的,你应该采取法律行动。

于是,她采取了,他们26个人都采取了。

One More Thing

颇具讽刺意味的是:

Meta说这次裁员是为了打造「AI-first」公司,要留下拥抱AI的人。

但原告Doe 14,一个在2025年底是Meta全公司AI工具使用量排名前2%的员工,因为休了育儿假,照样被裁了。

AI不看你用没用AI,AI只看你有没有在岗

这就是天下打工人正在或将要面对的...

参考链接:

[1]https://www.reuters.com/world/meta-used-ai-target-workers-with-medical-conditions-layoffs-former-employees-2026-07-14/

[2]https://www.theguardian.com/technology/2026/jul/14/meta-ai-mass-layoffs-lawsuit

本文来自微信公众号“量子位”,作者:关注前沿科技

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QMeta被指控在裁员过程中涉嫌使用AI系统做了什么?

AMeta被指控在裁员过程中不当使用一整套AI系统(包括内部大语言模型助手、员工活动监控系统、算法绩效校准工具等)来筛选裁员名单,而该系统对正在休产假、病假等受法律保护假期的员工产生了系统性歧视,将他们不成比例地选入裁员名单。

Q根据文章,Meta员工在起诉中提出了哪些主要诉求?

A起诉的26位员工请求法院发出初步禁令,以冻结原定于7月22日生效的裁员决定,恢复他们5月20日前的雇佣状态,并要求由一名法院批准的独立审计师来审查Meta用于裁员筛选的整套算法的输入、权重和输出过程。

Q文章中提到的Doe 15遭遇了什么样的威胁和后果?

ADoe 15在告知经理自己需要休医疗假时,经理以“团队不能再失去一个人”和“休假会导致被裁”相威胁,并提议以不提交休假申请换取正面绩效信,但拒绝留下书面记录。Doe 15因害怕而放弃了治疗和休假申请,但最终他仍然是团队中唯一被裁员的员工。

QMeta公司对此次裁员争议的公开回应是什么?

AMeta公司的公开回应是:“这些指控缺乏事实依据,人力管理和组织决策是由人而非AI做出的。” 他们否认了AI系统直接做出裁员决策的指控。

Q除了裁员争议,文章还揭露了Meta内部哪些引发员工不满的操作?

A文章还揭露了Meta内部部署了名为“Model Capability Initiative”的员工活动监控系统,持续采集员工按键、屏幕内容等数据,引发了超过1600名员工的请愿抗议;以及一个名为“Checkpoint”的AI绩效评估项目,将员工的AI工具使用率作为核心考核指标,但具体细节在裁员后才公布。

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DUOLINGO AI:將語言學習與Web3及AI創新結合 在科技重塑教育的時代,人工智能(AI)和區塊鏈網絡的整合預示著語言學習的新前沿。進入DUOLINGO AI及其相關的加密貨幣$DUOLINGO AI。這個項目旨在將領先語言學習平台的教育優勢與去中心化的Web3技術的好處相結合。本文深入探討DUOLINGO AI的關鍵方面,探索其目標、技術框架、歷史發展和未來潛力,同時保持原始教育資源與這一獨立加密貨幣倡議之間的清晰區分。 DUOLINGO AI概述 DUOLINGO AI的核心目標是建立一個去中心化的環境,讓學習者可以通過實現語言能力的教育里程碑來獲得加密獎勵。通過應用智能合約,該項目旨在自動化技能驗證過程和代幣分配,遵循強調透明度和用戶擁有權的Web3原則。該模型與傳統的語言習得方法有所不同,重點依賴社區驅動的治理結構,讓代幣持有者能夠建議課程內容和獎勵分配的改進。 DUOLINGO AI的一些顯著目標包括: 遊戲化學習:該項目整合區塊鏈成就和非同質化代幣(NFT)來表示語言能力水平,通過引人入勝的數字獎勵來激發學習動機。 去中心化內容創建:它為教育者和語言愛好者提供了貢獻課程的途徑,促進了一個有利於所有貢獻者的收益共享模型。 AI驅動的個性化:通過採用先進的機器學習模型,DUOLINGO AI個性化課程以適應個別學習進度,類似於已建立平台中的自適應功能。 項目創建者與治理 截至2025年4月,$DUOLINGO AI背後的團隊仍然是化名的,這在去中心化的加密貨幣領域中是一種常見做法。這種匿名性旨在促進集體增長和利益相關者的參與,而不是專注於個別開發者。部署在Solana區塊鏈上的智能合約註明了開發者的錢包地址,這表明對於交易的透明度的承諾,儘管創建者的身份未知。 根據其路線圖,DUOLINGO AI旨在演變為去中心化自治組織(DAO)。這種治理結構允許代幣持有者對關鍵問題進行投票,例如功能實施和財庫分配。這一模型與各種去中心化應用中社區賦權的精神相一致,強調集體決策的重要性。 投資者與戰略夥伴關係 目前,沒有與$DUOLINGO AI相關的公開可識別的機構投資者或風險投資家。相反,該項目的流動性主要來自去中心化交易所(DEX),這與傳統教育科技公司的資金策略形成鮮明對比。這種草根模型表明了一種社區驅動的方法,反映了該項目對去中心化的承諾。 在其白皮書中,DUOLINGO AI提到與未具名的「區塊鏈教育平台」建立合作,以豐富其課程提供。雖然具體的合作夥伴尚未披露,但這些合作努力暗示了一種將區塊鏈創新與教育倡議相結合的策略,擴大了對多樣化學習途徑的訪問和用戶參與。 技術架構 AI整合 DUOLINGO AI整合了兩個主要的AI驅動組件,以增強其教育產品: 自適應學習引擎:這個複雜的引擎從用戶互動中學習,類似於主要教育平台的專有模型。它動態調整課程難度,以應對特定學習者的挑戰,通過針對性的練習加強薄弱環節。 對話代理:通過使用基於GPT-4的聊天機器人,DUOLINGO AI為用戶提供了一個參與模擬對話的平台,促進更互動和實用的語言學習體驗。 區塊鏈基礎設施 建立在Solana區塊鏈上的$DUOLINGO AI利用了一個全面的技術框架,包括: 技能驗證智能合約:此功能自動向成功通過能力測試的用戶頒發代幣,加強了對真實學習成果的激勵結構。 NFT徽章:這些數字代幣標誌著學習者達成的各種里程碑,例如完成課程的一部分或掌握特定技能,允許他們以數字方式交易或展示自己的成就。 DAO治理:持有代幣的社區成員可以通過對關鍵提案進行投票來參與治理,促進一種鼓勵課程提供和平台功能創新的參與文化。 歷史時間線 2022–2023:概念化 DUOLINGO AI的基礎工作始於白皮書的創建,強調了語言學習中的AI進步與區塊鏈技術去中心化潛力之間的協同作用。 2024:Beta發佈 限量的Beta版本推出了流行語言的課程,作為項目社區參與策略的一部分,獎勵早期用戶以代幣激勵。 2025:DAO過渡 在4月,進行了完整的主網發佈,並開始流通代幣,促使社區討論可能擴展到亞洲語言和其他課程開發的問題。 挑戰與未來方向 技術障礙 儘管有雄心勃勃的目標,DUOLINGO AI面臨著重大挑戰。可擴展性仍然是一個持續的擔憂,特別是在平衡與AI處理相關的成本和維持響應靈敏的去中心化網絡方面。此外,在去中心化的提供中確保內容創建和審核的質量,對於維持教育標準來說也帶來了複雜性。 戰略機會 展望未來,DUOLINGO AI有潛力利用與學術機構的微證書合作,提供區塊鏈驗證的語言技能認證。此外,跨鏈擴展可能使該項目能夠接觸到更廣泛的用戶基礎和其他區塊鏈生態系統,增強其互操作性和覆蓋範圍。 結論 DUOLINGO AI代表了人工智能和區塊鏈技術的創新融合,為傳統語言學習系統提供了一種以社區為中心的替代方案。儘管其化名開發和新興經濟模型帶來某些風險,但該項目對遊戲化學習、個性化教育和去中心化治理的承諾為Web3領域的教育技術指明了前進的道路。隨著AI的持續進步和區塊鏈生態系統的演變,像DUOLINGO AI這樣的倡議可能會重新定義用戶與語言教育的互動方式,賦能社區並通過創新的學習機制獎勵參與。

785 人學過發佈於 2025.04.11更新於 2025.04.11

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