矿企的 AI 豪赌:估值进入分化阶段,翻身仗不好打

链捕手發佈於 2026-06-20更新於 2026-06-20

文章摘要

加密矿企在比特币市场疲软、盈利承压的背景下,纷纷转向AI算力基础设施领域寻求新增长点。凭借电力、土地、散热等现有资源,矿企可较低成本快速切入AI数据中心市场,获得资本市场青睐,多家公司股价年内大幅上涨并出现市值分化,如CoreWeave市值已超600亿美元。 然而,AI转型面临巨额资本开支、漫长回报周期及强大执行力的考验。比特币挖矿利润率持续收缩,行业资源向头部集中,而AI业务虽前景广阔,但需持续投入。目前市场估值更关注电力容量和成长空间,而非短期盈利。未来行业评估将转向项目交付能力、现金流及客户质量(如能否获得微软等大客户订单)。据估计,转型短期资金缺口约500亿美元,长期或达2210亿美元。 为此,矿企通过发债、出售比特币储备、签订长期AI合同等方式筹集资金。尽管AI赛道提供了更大想象空间,但这本质上是一场对资金、资源和执行能力的长期考验,翻身仗并不好打。

作者:Nancy,PANews

加密资产持续疲软下行,加密矿企正面临日益严峻的生存压力。为寻找新的增长曲线,越来越多矿企加速切入AI赛道,这一转型叙事迅速获得资本市场青睐,不少矿企股价大幅上涨,甚至刷新历史高点。

然而,AI业务虽为矿企注入新的增长想象力,但其背后巨额的资本开支、持续的资金投入以及漫长的回报周期,正在将矿企推向另一场资金消耗战。在挖矿业务盈利能力持续承压的当下,这场向AI转型的豪赌,正考验着矿企的资金实力与执行能力。

股价大幅跑赢比特币,矿企估值进入分化阶段

矿企,正在转型成为AI时代的算力地主。

随着比特币挖矿盈利空间不断收窄,部分矿企甚至陷入亏损,而AI的爆发则推动全球对数据中心、电力资源和GPU算力的需求急剧增长。越来越多矿企开始加速向AI基础设施领域转型,寻求新的增长曲线。

对于矿企而言,这种转型具备天然优势。长期以来,为满足大规模挖矿需求,矿企已掌握了丰富的电力资源、土地储备、变电站接入能力以及成熟的散热和冷却系统等关键资产。相比从零开始建设的数据中心运营商,矿企只需对现有设施进行升级改造,便能够快速切入AI基础设施市场,以更低成本、更短周期承接AI算力需求。

自去年以来,矿企向AI转型的步伐明显加快。部分矿商果断淡化甚至退出传统挖矿业务,全面转向AI算力和数据中心运营;也有部分矿企保留部分矿机业务,但将资源配置和资本开支重心逐步转向AI领域。如今,有多家矿企已成长为AI基础设施建设的重要参与者。

从转型时间来看,CoreWeave、Applied Digital和Bitdeer等早在2022年至2023年便开始布局AI算力和数据中心业务,属于行业较早的转型者;而Iris Energy、Terawulf、Hut 8、Riot Platforms、Bitfarms等矿企则在2025年开始全面加码AI基础设施建设,恰逢AI产业进入快速扩张周期。

从股价表现来看,市场对矿企的AI转型叙事给予了较高认可。11家矿企年初至今平均涨幅达到75.97%,显著跑赢同期比特币表现,且大多在转型后股价甚至创下新高。其中,Bitfarms(129.62%)、Hut 8(131.87%)、Terawulf(118.68%)和Riot Platforms(93.71%)表现尤为突出,是本轮AI基础设施重估行情中的受益者。

从市值来看,矿企已经出现明显分化,作为转型成功的代表,CoreWeave市值已达到628.55亿美元,远超其他矿企,成为行业新的估值标杆;Iris Energy、Terawulf、Hut 8、Applied Digital和Riot Platforms则形成100亿至200亿美元市值梯队;MARA Holdings、Core Scientific、Bitdeer、CleanSpark和Bitfarms等企业则仍处于50亿美元以下区间。这种分化除了源于先发优势外,市场对于各家矿企的AI战略执行能力、客户资源以及数据中心落地进展已开始进行差异化定价。

不过,从基本面来看,大多数矿企仍处于AI转型的重投入阶段。虽然不少矿企的最新季度财报显示营收均实现了增长,但整体盈利能力依然承压。一方面,加密资产投资组合的价值波动对利润表现形成拖累;另一方面,AI数据中心建设需要巨额资本开支,电力扩容、基础设施建设以及GPU等设备采购投入不断增加,推动运营成本持续攀升,导致多数矿企尚未摆脱亏损状态。

值得关注的是,在业绩表现普遍承压的情况下,相关矿企的股价仍实现大幅上涨,意味着当前市场关注的重点并非短期盈利能力,而是矿企作为新一代算力基础设施运营商的成长空间。

矿企生存战升级,AI转型仍需跨越多重关卡

比特币市场的低迷,正在让矿企的生存环境愈发严峻。

Capriole Investments数据显示,截至6月18日,比特币平均生产成本约为63,707美元,其中电力成本约为50,965美元,矿工利润率仅为17.45%。过去30天内,矿工利润率已收缩47.8%。与此同时,Luxor Hashrate Index也数据显示,截至6月18日,1 TH/s算力日回报降至0.032美元,较去年同期的0.053美元大幅下滑。

挖矿收益持续缩水之下,不少矿企不得不出售比特币维持现金流,中小矿企生存压力进一步加剧,矿业资源正加速向头部玩家集中。目前,Foundry USA、AntPool和F2Pool三大矿池合计占据全网算力市场份额的59%。相比之下,2022年时,排名前三的比特币矿池合计仅占44%的算力市场份额。

虽然传统挖矿业务不景气,但AI数据中心需求的爆发式增长,也正推动着市场重新评估矿企的价值。VanEck在最新研究报告中指出,矿企最具价值的资产并非矿机,而是电力资源、变电站接入能力、土地储备及数据中心基础设施,这些恰恰是当前AI产业最稀缺的核心资源。由于AI客户愿意支付远高于传统挖矿业务的电价和租金,AI基础设施有望成为矿企未来十年的主要增长引擎。

据研究机构Bernstein报告披露,目前超大规模云厂商、AI云服务商与芯片企业已公布超过900亿美元AI基础设施合作,涉及约3.7GW电力容量。目前,追逐电力资源正成为AI基础设施竞争核心,比特币矿企合计控制超过27GW规划电力容量。在美国部分地区,新建1GW电力接入周期可能长达50个月,这使得现有矿场成为AI数据中心扩张的重要落地点。

不过,AI转型远非一条轻松的道路。VanEck表示,当前市场仍处于AI转型早期阶段,企业估值主要依据已通电总功率(Gross Energized Power)进行衡量。已签订AI租约的矿企普遍获得更高估值溢价,而仅停留在规划阶段的项目则难以获得市场认可。未来行业估值逻辑将逐步从“电力容量”转向“项目交付能力”,最终回归现金流、资本回报率及租户质量等核心指标。当前行业仅完成约25%的已签约容量交付,能否按时、按预算完成AI数据中心建设,将成为决定企业估值的关键因素。

VanEck同时强调,AI租户质量将直接影响矿企的估值水平。微软、亚马逊、谷歌等超大规模云厂商客户能够带来更稳定的现金流和更低的融资成本,而小型GPU云服务商则对应更高的经营风险和资本成本。

而转型所需的巨额资金投入也正在考验矿企的财务实力。VanEck预计,矿企向AI基础设施转型仍面临巨额资本开支需求,短期融资缺口约500亿美元,长期资本需求或达到2210亿美元。

巨大的资金压力下,不少矿企已经开始通过多种方式筹集资金。比如Iris Energy、TeraWul、Bitfarms和CleanSpark等矿企通过发行可转换债券等方式融资,利用较低票息和未来转股空间吸引投资者;而Core Scientific、Terawulf、MARA、Bitdeer以及Riot Platforms等企业则选择出售甚至清仓部分比特币储备,为AI转型持续输血。

此外,不少矿企开始通过签订长期AI或高性能计算(HPC)合同锁定未来收入,以此获取项目融资支持并降低整体经营风险。例如,CoreWeave与Jane Street达成价值60亿美元的AI云服务合作协议;IREN获得微软价值97亿美元的AI云计算合同;Hut 8签署总价值98亿美元的数据中心租赁协议;Bitdeer则与挪威DCI合作建设该国最大的AI数据中心项目等。

对于矿企而言,现阶段AI无疑提供了一条远比传统挖矿业务更具想象空间的发展路径。然而,这场转型并非简单地从挖矿切换到卖算力,本质上是一场围绕资金、资源和执行能力展开的长期竞赛。

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Q为什么加密货币挖矿企业要加速向AI赛道转型?

A主要原因是加密资产市场持续疲软下行,比特币挖矿盈利空间不断收窄甚至出现亏损,矿企面临严峻的生存压力。与此同时,AI的爆发推动全球对数据中心、电力和GPU算力的需求急剧增长。矿企利用其已有的电力、土地、变电站接入及散热冷却系统等基础设施优势,可以较低成本和较短周期切入AI算力市场,寻找新的增长曲线。

Q市场对矿企的AI转型叙事反应如何?表现在哪些方面?

A市场给予了较高认可。从股价表现看,文中提及的11家矿企年初至今平均涨幅达75.97%,显著跑赢同期比特币,多家公司股价在转型后创下新高。从市值看,行业出现明显分化,例如转型成功的CoreWeave市值已达628.55亿美元,成为行业标杆。这表明市场更关注其作为算力基础设施运营商的长期成长空间,而非短期盈利能力。

Q矿企向AI转型面临哪些主要挑战和关卡?

A主要挑战包括:1. 巨额资本开支和持续资金投入:AI数据中心建设需要大量资金用于电力扩容、基础设施和GPU采购。2. 漫长的回报周期和盈利能力承压:多数矿企在转型投入阶段尚未摆脱亏损。3. 项目交付能力考验:行业估值逻辑将从“电力容量”转向实际的项目交付能力。4. 资金压力巨大:据估计,短期融资缺口约500亿美元,长期需求或达2210亿美元。5. 客户(租户)质量影响:与大型云厂商合作能带来更稳定现金流和更低融资成本,合作方质量直接影响估值和风险。

Q矿企正在通过哪些方式为AI转型筹集资金?

A矿企主要通过以下几种方式筹集资金:1. 发行金融工具:如Iris Energy、Bitfarms等通过发行可转换债券等方式融资。2. 出售资产:如Core Scientific、Riot Platforms等选择出售甚至清仓部分比特币储备来获取资金。3. 签订长期合同锁定收入:通过签订长期AI或高性能计算合同来获取项目融资支持并降低经营风险,例如CoreWeave、IREN、Hut 8和Bitdeer都签署了价值数十亿至近百亿美元的合作协议。

Q当前比特币挖矿行业的生存环境如何?这对行业结构产生了什么影响?

A比特币挖矿行业生存环境日益严峻。数据显示,比特币平均生产成本高企,矿工利润率大幅收缩,算力日回报显著下滑。挖矿收益持续缩水导致不少矿企需要出售比特币维持现金流,中小矿企生存压力加剧。这促使矿业资源加速向头部玩家集中,行业集中度提高,目前三大矿池合计占据全网算力市场份额的59%,高于2022年的44%。

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DUOLINGO AI:將語言學習與Web3及AI創新結合 在科技重塑教育的時代,人工智能(AI)和區塊鏈網絡的整合預示著語言學習的新前沿。進入DUOLINGO AI及其相關的加密貨幣$DUOLINGO AI。這個項目旨在將領先語言學習平台的教育優勢與去中心化的Web3技術的好處相結合。本文深入探討DUOLINGO AI的關鍵方面,探索其目標、技術框架、歷史發展和未來潛力,同時保持原始教育資源與這一獨立加密貨幣倡議之間的清晰區分。 DUOLINGO AI概述 DUOLINGO AI的核心目標是建立一個去中心化的環境,讓學習者可以通過實現語言能力的教育里程碑來獲得加密獎勵。通過應用智能合約,該項目旨在自動化技能驗證過程和代幣分配,遵循強調透明度和用戶擁有權的Web3原則。該模型與傳統的語言習得方法有所不同,重點依賴社區驅動的治理結構,讓代幣持有者能夠建議課程內容和獎勵分配的改進。 DUOLINGO AI的一些顯著目標包括: 遊戲化學習:該項目整合區塊鏈成就和非同質化代幣(NFT)來表示語言能力水平,通過引人入勝的數字獎勵來激發學習動機。 去中心化內容創建:它為教育者和語言愛好者提供了貢獻課程的途徑,促進了一個有利於所有貢獻者的收益共享模型。 AI驅動的個性化:通過採用先進的機器學習模型,DUOLINGO AI個性化課程以適應個別學習進度,類似於已建立平台中的自適應功能。 項目創建者與治理 截至2025年4月,$DUOLINGO AI背後的團隊仍然是化名的,這在去中心化的加密貨幣領域中是一種常見做法。這種匿名性旨在促進集體增長和利益相關者的參與,而不是專注於個別開發者。部署在Solana區塊鏈上的智能合約註明了開發者的錢包地址,這表明對於交易的透明度的承諾,儘管創建者的身份未知。 根據其路線圖,DUOLINGO AI旨在演變為去中心化自治組織(DAO)。這種治理結構允許代幣持有者對關鍵問題進行投票,例如功能實施和財庫分配。這一模型與各種去中心化應用中社區賦權的精神相一致,強調集體決策的重要性。 投資者與戰略夥伴關係 目前,沒有與$DUOLINGO AI相關的公開可識別的機構投資者或風險投資家。相反,該項目的流動性主要來自去中心化交易所(DEX),這與傳統教育科技公司的資金策略形成鮮明對比。這種草根模型表明了一種社區驅動的方法,反映了該項目對去中心化的承諾。 在其白皮書中,DUOLINGO AI提到與未具名的「區塊鏈教育平台」建立合作,以豐富其課程提供。雖然具體的合作夥伴尚未披露,但這些合作努力暗示了一種將區塊鏈創新與教育倡議相結合的策略,擴大了對多樣化學習途徑的訪問和用戶參與。 技術架構 AI整合 DUOLINGO AI整合了兩個主要的AI驅動組件,以增強其教育產品: 自適應學習引擎:這個複雜的引擎從用戶互動中學習,類似於主要教育平台的專有模型。它動態調整課程難度,以應對特定學習者的挑戰,通過針對性的練習加強薄弱環節。 對話代理:通過使用基於GPT-4的聊天機器人,DUOLINGO AI為用戶提供了一個參與模擬對話的平台,促進更互動和實用的語言學習體驗。 區塊鏈基礎設施 建立在Solana區塊鏈上的$DUOLINGO AI利用了一個全面的技術框架,包括: 技能驗證智能合約:此功能自動向成功通過能力測試的用戶頒發代幣,加強了對真實學習成果的激勵結構。 NFT徽章:這些數字代幣標誌著學習者達成的各種里程碑,例如完成課程的一部分或掌握特定技能,允許他們以數字方式交易或展示自己的成就。 DAO治理:持有代幣的社區成員可以通過對關鍵提案進行投票來參與治理,促進一種鼓勵課程提供和平台功能創新的參與文化。 歷史時間線 2022–2023:概念化 DUOLINGO AI的基礎工作始於白皮書的創建,強調了語言學習中的AI進步與區塊鏈技術去中心化潛力之間的協同作用。 2024:Beta發佈 限量的Beta版本推出了流行語言的課程,作為項目社區參與策略的一部分,獎勵早期用戶以代幣激勵。 2025:DAO過渡 在4月,進行了完整的主網發佈,並開始流通代幣,促使社區討論可能擴展到亞洲語言和其他課程開發的問題。 挑戰與未來方向 技術障礙 儘管有雄心勃勃的目標,DUOLINGO AI面臨著重大挑戰。可擴展性仍然是一個持續的擔憂,特別是在平衡與AI處理相關的成本和維持響應靈敏的去中心化網絡方面。此外,在去中心化的提供中確保內容創建和審核的質量,對於維持教育標準來說也帶來了複雜性。 戰略機會 展望未來,DUOLINGO AI有潛力利用與學術機構的微證書合作,提供區塊鏈驗證的語言技能認證。此外,跨鏈擴展可能使該項目能夠接觸到更廣泛的用戶基礎和其他區塊鏈生態系統,增強其互操作性和覆蓋範圍。 結論 DUOLINGO AI代表了人工智能和區塊鏈技術的創新融合,為傳統語言學習系統提供了一種以社區為中心的替代方案。儘管其化名開發和新興經濟模型帶來某些風險,但該項目對遊戲化學習、個性化教育和去中心化治理的承諾為Web3領域的教育技術指明了前進的道路。隨著AI的持續進步和區塊鏈生態系統的演變,像DUOLINGO AI這樣的倡議可能會重新定義用戶與語言教育的互動方式,賦能社區並通過創新的學習機制獎勵參與。

689 人學過發佈於 2025.04.11更新於 2025.04.11

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