El otrora caliente Web3 entra en una ola de despidos

marsbit發佈於 2026-08-03更新於 2026-08-03

文章摘要

El anteriormente candente sector Web3 se encuentra sumido en una ola de despidos masivos. Aunque muchas empresas tecnológicas citan la IA como motivo, en el fondo, la presión financiera es la principal causa. La industria de las criptomonedas, en particular, está siendo duramente golpeada, con plataformas de intercambio liderando los recortes. Los despidos son rápidos y severos. Empleados relatan cómo sus accesos al sistema son cortados sin previo aviso, a menudo sin compensación adecuada. Las empresas emplean tácticas como establecer KPIs imposibles o exámenes arbitrarios para justificar las terminaciones y evitar pagos. El ambiente resultante es tóxico: los empleados restantes viven con miedo constante, la productividad cae y se impone una cultura de control y microgestión. Tras bambalinas, luchas de poder entre ejecutivos y fundadores agravan la situación, utilizando a los empleados como peones. El modelo de negocio centralizado se está desmoronando. Los altos costes para que los proyectos listen sus tokens ahogan la innovación, mientras que los inversores minoristas, diezmados por eventos como las liquidaciones masivas del 10 de octubre, abandonan el mercado. La liquidez se seca, los capitalistas de riesgo dejan de invertir y las plataformas descentralizadas capturan parte del mercado. Los profesionales despedidos enfrentan un futuro incierto. Muchos migran a la IA, pero otros encuentran que su experiencia en Web3 es estigmatizada por la industria tradicional, que la v...

Autor del artículo: Jia Liu

"La IA es la principal razón de nuestros despidos." Esta es prácticamente la principal justificación que dan hoy todas las empresas al despedir personal.

En el primer semestre de 2026, la industria tecnológica estadounidense despidió a cerca de 140,000 empleados. Amazon despidió al 9% de su plantilla, Meta al 10%. Sus razones para los despidos fueron casi idénticas: la IA lo está cambiando todo y la empresa debe optimizarse.

De hecho, en 2026 más del 56% de los eventos de despido han citado explícitamente a la IA, la automatización o el aprendizaje automático como motivo. La IA ha sido durante cuatro meses consecutivos la razón número uno para los despidos corporativos en Estados Unidos. Pero, irónicamente, casi seis de cada diez empresas admiten que enmarcan los despidos o la ralentización de la contratación como "impulsados por la IA", cuando la verdadera razón es la presión financiera.

El impacto de la IA no se detiene en Silicon Valley; está remodelando la estructura laboral de casi todas las industrias. Y la industria del Web 3.0, como zona de intersección entre la tecnología y las finanzas, está recibiendo un golpe particularmente fuerte. Los despidos a gran escala en la industria del Web 3.0 llevan más de medio año produciéndose, y son especialmente feroces y rápidos.

Desde principios de este año, especialmente en los últimos meses, noticias sobre despidos, reestructuraciones de equipos y rotación de personal en torno a las principales plataformas de intercambio han aparecido densamente en X, Reddit (el "Zhihu" extranjero), Xiaohongshu, Maimai y en las charlas de café de los profesionales. BitMEX, que antes dominaba el panorama, prácticamente ha desaparecido de la escena principal, y plataformas más pequeñas se están retirando o reduciendo sus líneas de negocio. En un momento en que el talento y la atención han sido absorbidos por la industria de la IA, los despidos en el sector Web 3.0 parecen ser la opción obligada.

La espada de Damocles finalmente ha caído

Kevin recibió la notificación de despido a solo tres días de su último día.

Kevin había trabajado unos años en una gran empresa de internet, luego se sintió atraído por los altos salarios y la narrativa del sector Web 3.0, cambiando de trabajo para unirse a una importante plataforma de intercambio. Más tarde supo que su despido había sido decidido más de un mes antes.

Y durante ese tiempo, no percibió ninguna señal de que iba a ser despedido. Todo el trabajo avanzaba con normalidad, las reuniones se seguían celebrando, se respondían los mensajes. Hasta que Recursos Humanos se acercó a él, sin una razón realmente justificada, sin un supuesto bajo rendimiento, pero la espada de Damocles del despido finalmente cayó sobre Kevin.

Al recordarlo después, la única señal que podría considerarse fue que, en su grupo original de diez personas, dos habían dejado la empresa antes que él. En ese momento, la versión era "no era adecuado" o "fue a buscar otro trabajo más relajado". "Al recordarlo ahora, probablemente ya los estaban presionando para que se fueran en ese momento," le dice Kevin a Zhangsheng BeatZ.

La forma de despedir en la pequeña plataforma de intercambio donde estaba Richard fue más extrema. Después de nueve años como padre a tiempo completo, regresó al mundo laboral y encontró trabajo en una plataforma de intercambio criptográfica no muy grande. Pero él y muchos colegas fueron despedidos rápidamente.

Según describe, una mañana encendió su computadora como siempre para trabajar y descubrió que sus permisos en el sistema habían sido desactivados. Pensó que era una falla técnica, hasta que abrió el grupo de trabajo y vio que unos cuarenta colegas preguntaban lo mismo: "¿Por qué tampoco puedo acceder a mi cuenta?" Nadie sabía qué estaba pasando. Se miraban unos a otros, el pánico se extendía por el chat como el agua. Varias horas después, recibieron en sus correos personales una fría notificación de despido, efectiva de inmediato.

Lo que dejó aún más frío a Richard fue otra cosa. Poco antes del despido, su jefe le había insinuado que un colega desarrollador a su cargo "podría necesitar un ajuste". Richard estaba entonces buscando la manera de ayudar a este colega a permanecer, incluso reasignó las tareas, intentando demostrar que esa persona era irremplazable. Pero antes de que pudiera presentar el plan, ambos terminaron siendo despedidos.

Otra exempleada que trabajó en una plataforma de intercambio criptográfico, Xiaoyu, describe a Zhangsheng BeatZ una escena de despido similar. En su empresa anterior, el primer paso del despido era desactivar en masa las cuentas de Slack de los empleados y cortar los permisos del correo electrónico. "Cada vez que veíamos a alguien desaparecer repentinamente de Slack, corríamos al chat privado para enviar rápidamente nuestros números de teléfono y enlaces de LinkedIn," dice Xiaoyu, "porque no sabíamos quién sería el próximo despedido, todos queríamos mantener el contacto mientras fuera posible."

"Cuando el despido finalmente me alcanzó, mi manager me envió un mensaje por Slack preguntándome si tenía tiempo para una llamada," dice Xiaoyu, "y antes de que pudiera responderle, todos mis permisos fueron cancelados."

Los despidos son como un tornado

Kevin revela que en los meses posteriores a su salida, su grupo siguió con despidos continuos, y ahora solo quedan dos personas. La plataforma de intercambio donde él estaba despedía aproximadamente al 10% de la plantilla cada trimestre, acumulando un 40% en un año.

Coinbase anunció en mayo el despido global de unos 700 empleados, definiéndolo oficialmente como una "reestructuración nativa de IA", de aproximadamente un 14%. Pero según información obtenida por Zhangsheng BeatZ de fuentes internas, la oficina de India de Coinbase fue mucho más golpeada. Exempleados afirman que alrededor del 90% de los empleados de la oficina de India se fueron, afectando a todos los departamentos, no solo a ventas. Solo a un puñado de ingenieros considerados los más destacados se les invitó a trasladarse a Canadá para continuar trabajando.

Se dice que la razón principal de los despidos masivos en la oficina de India fueron los altos costos y la gran diferencia horaria con Estados Unidos. Coinbase pagaba a los ingenieros SDE2 (nivel intermedio) en India unos 7.5 millones de rupias, equivalentes a unos 110,000 dólares canadienses, un nivel salarial similar al de los ingenieros intermedios locales en Canadá. En la mayoría de las empresas de productos bien pagados, los salarios de los arquitectos en India son incluso más altos que los de sus homólogos en la Unión Europea.

Se ha informado que en varias plataformas de intercambio, empleados y RR.HH. no llegaron a un acuerdo sobre el paquete de compensación, siendo ese mismo día determinado como su último día laboral y cerrando sus permisos en el sistema. Y la plataforma de intercambio BitMart, que cerró recientemente, ha tenido departamentos enteros despedidos desde mayo.

Además, que muchas plataformas de intercambio elijan despedir en momentos específicos no es coincidencia. Según Zhangsheng BeatZ, alrededor del 30 de junio fue un pico de despidos en la industria. La razón es simple: en julio se publican los nuevos estados financieros, y estos datos se presentan a los inversores. Despedir a un grupo de personas y recortar gastos mejora inmediatamente el estado de resultados. Para la gerencia de las plataformas de intercambio, los despidos no son solo una reducción de costos, sino también una gestión de la narrativa financiera. Ante los inversores, unos estados financieros optimizados son más convincentes que cualquier explicación.

No solo las plataformas donde estaban Kevin y Richard, casi toda la industria del Web 3.0 está realizando despidos masivos, y solo unos pocos paquetes de compensación son razonables y satisfactorios.

Los casos de los entrevistados mencionados anteriormente son básicamente similares: las plataformas de intercambio cortan el contacto y los permisos muy rápido cuando despiden: "Todos los datos de contacto están ahí, sin esos permisos, ni siquiera tenemos canales para defender nuestros derechos".

Zhangsheng BeatZ se enteró por fuentes internas que los puestos de operaciones y producto, al trabajar en oficinas locales o en el extranjero, aún reciben un tiempo de transición y compensación normal al ser despedidos, "pero muchos técnicos trabajan de forma remota, así que simplemente los despiden, rápidamente, y no les afecta mucho".

Porque muchos empleados de TI están en China, mientras que la plataforma de intercambio está registrada en el extranjero. "No estás físicamente allí, el costo personal para actuar es muy alto. Además, es solo un poco de dinero, no afecta la vida, así que la mayoría no quiere ni puede hacer mucho al respecto".

Incluso con unos días de margen, la situación de los empleados tampoco es buena. Al comunicarse sobre los trámites de salida, RR.HH. le pidió a Kevin que llenara la razón de su salida en el sistema y lo persuadió de no elegir "despido por parte de la empresa".

"Dicen que si eliges despido por la empresa, la verificación de referencias no será aprobada, hablarán mal de ti. Así que te presionan para que elijas salida por motivos personales." Si eliges salida por motivos personales, la empresa no necesita pagar ninguna compensación adicional.

Kevin finalmente no recibió compensación por despido; la empresa solo le pagó el salario y las horas extras hasta su último día laboral. Kevin mismo, al reflexionar después, también cree que en el período previo a su despiso hubo señales que no supo interpretar en ese momento. Por ejemplo, comenzaron a surgir fricciones en la adaptación laboral con su supervisor directo, y se podía sentir claramente que ya no le agradaba tanto. Pero en una organización que funciona a toda velocidad todos los días, estos cambios sutiles se pasan fácilmente por alto, hasta el momento en que cae la otra bota.

Durante los períodos de despidos masivos, las principales plataformas de intercambio buscan todas las formas posibles de crear pretextos para que los despidos no parezcan despidos.

Por ejemplo, Zhangsheng BeatZ también supo por varios entrevistados: antes de que los empleados se incorporen, las principales plataformas de intercambio envían computadoras equipadas. Estas computadoras tienen instalados sistemas de monitoreo estrictos que pueden rastrear la frecuencia de pulsaciones de teclas y clics del mouse de los empleados, y estos datos se incorporan a la evaluación de desempeño.

Se dice que un empleado de una plataforma de intercambio fue despedido al día siguiente por usar la computadora de la empresa para ver un rato una serie en iQiyi.

También hay prácticas comunes como establecer KPIs casi imposibles de cumplir, y luego, al finalizar la evaluación, despedir al empleado por "bajo rendimiento" o "no cumplir con los requisitos de la empresa". De esta manera, el despido se enmarca como una eliminación por desempeño conforme a las normas, y la empresa no tiene que pagar una compensación adicional.

Un exempleado de una plataforma de intercambio reveló en X que durante un período de despidos, la plataforma realizaba pruebas periódicas de "conocimiento de la industria Web 3.0", incorporándolas obligatoriamente a la evaluación KPI; si los empleados no aprobaban el examen, también enfrentaban el riesgo de ser despedidos directamente.

Esta enorme ola de despidos ha llegado tan rápida y ferozmente como un tornado, pero debido al largo período bajo un entorno de alta presión y monitoreo, todos guardan un silencio cómplice sobre el elefante en la habitación.

Bajo el murmullo del viento, un silencio sepulcral

Comparados con aquellos despedidos de manera directa, los que se quedan no necesariamente tienen más suerte.

Xiaoyu dice que después de cada ronda de despidos, los sobrevivientes envidian a los colegas que ya se fueron, porque al menos a ellos ya les cayó la otra bota. Mientras que los que se quedan viven cada día como alimañas asustadas, sin saber quién será el próximo. Desde que comenzaron los despidos, ella puede sentir claramente que el ánimo laboral se volvió extremadamente negativo, impregnado de una desmoralización indescriptible, sin energía para hacer nada.

Richard también menciona cambios sutiles en el ambiente laboral durante los despidos. Antes, el ritmo de trabajo era intenso, con iteraciones de producto más fuertes, pero la mayor parte del tiempo estaban ocupados con trabajo real, con actualizaciones de producto e iteraciones de funciones. Pero la actual vorágine es completamente diferente, más orientada a satisfacer los pretextos creados por la gerencia. La empresa ha intensificado los mecanismos de evaluación, exige registro puntual y la frecuencia de reuniones es mayor que antes.

La cultura de las "reuniones de pie" (stand-up meetings) en las plataformas de intercambio se llevó al extremo durante los despidos. El propósito original era que las reuniones fueran rápidas, al estar de pie incómodos, la gente sería más concisa. Pero según describe Richard, en su plataforma, esta herramienta originalmente destinada a mejorar la eficiencia se convirtió en un desgaste: se hacían dos reuniones de pie al día, pero incluso así, nadie sabía hacia dónde iba realmente el producto.

En seis meses cambiaron tres gerentes de proyecto, y al final el equipo de gestión de producto estaba prácticamente vacío. Muchos tenían proyectos en curso, pero debido a que personas clave eran despedidas repentinamente en un día, a veces minutos antes de una reunión, este trabajo se detenía abruptamente.

Según describe Richard, en su plataforma de intercambio incluso había equipos externos (outsourcing), y los salarios de estas personas externas eran notablemente más altos que los de los empleados regulares. No fue hasta que Richard habló cara a cara con dos colegas que supo que un ejecutivo había retenido los aumentos salariales de los empleados durante dos años.

Richard cree que a la gerencia no le importa el descontrol de costos, porque lo que realmente les importa no es la tecnología y el producto, sino el poder y el control.

Kevin siente algo similar. Cada vez más siente que la plataforma de intercambio donde trabajaba se parece a una empresa estatal anquilosada. En un contexto donde toda la industria de intercambios criptográficos enfrenta frecuentes incidentes de seguridad, el equipo técnico de la plataforma no solo no recibió más recursos, sino que entró en un estado de alarma constante: no buscan logros, solo evitan errores.

"Nadie se atreve a arriesgarse, solo quieren que su trabajo no tenga fallas, todo da una sensación de empresa estatal," dice Kevin.

Antes de ser despedido, John, que creció en el extranjero, ya había perdido la paciencia con este entorno laboral.

Desde su incorporación, sintió claramente que la "cultura china" de la empresa era muy marcada. Registros de chat, JIRA, actas de reuniones, casi todo estaba en chino; los empleados extranjeros que no dominaban bien el chino se sentían excluidos. El ambiente laboral era extremadamente estricto, el ritmo muy rápido, y cada trimestre había una evaluación de desempeño.

Dado que todos estaban en diferentes zonas horarias, estar en línea a horas no normales era algo común. John menciona que la reunión semanal de pie de su equipo se programaba los domingos por la noche, "mis planes de fin de semana siempre terminaban antes". Su colega de pruebas de control de calidad (QA) estaba en zona horaria estadounidense y a menudo le enviaba mensajes a las once de la noche.

"Siempre teníamos que estar disponibles 24/7," dice John, y a menudo veía a colegas enviando código a las dos de la madrugada del sábado, "no había equilibrio entre trabajo y vida personal, el ritmo de vida aquí era más bien trabajo, vida, y luego más trabajo".

Palacio profundo y maquinaciones, favoritos y desechados

Richard se unió a la empresa en su momento más próspero y fue testigo de todo el proceso de auge y caída. Lo que más le impresionó fueron las "luchas de poder" entre la gerencia de la plataforma, más descarnadas y caóticas que otras políticas de oficina.

En su empresa, los socios tuvieron una grave crisis de confianza debido a investigaciones gubernamentales y posibles demandas. Un CTO/CFO de una parte sintió que el otro socio lo había engañado o no lo había apoyado adecuadamente ante problemas gubernamentales. Finalmente, los socios se separaron.

Entonces, una parte tomó al equipo central y a un empleado senior para formar una "junta directiva", creando una nueva empresa que se convirtió en el desarrollador real del producto antiguo. Y aquellos que antes eran llamados amigos socios, en solo un mes, se convirtieron en una relación cliente-proveedor. Para febrero, la nueva empresa ya avanzaba a un ritmo de dos nuevos productos por semana. Todo esto sucedió justo antes y después de que Richard renunciara.

Los empleados de base, en estas luchas de poder entre la alta dirección, no tenían ni derecho a saber ni opción de elegir. Todos fueron víctimas de las luchas internas y la inestabilidad de la empresa.

En la industria del Web 3.0, muchos fundadores de proyectos e incluso CEOs de plataformas de intercambio son solo la cara visible. Es un secreto a voces dentro de la industria, prácticamente todos los profesionales lo saben tácitamente. Los verdaderos tomadores de decisiones suelen permanecer entre bastidores, y la primera habilidad necesaria para quienes están al frente no es la innovación ni la tecnología, sino la lealtad.

"La cultura tóxica se transmite de arriba hacia abajo; las personas que pueden sobrevivir en este sistema son aproximadamente así. Si puedes ascender, definitivamente serás transformado por este entorno. Si no eres así, no ascenderás," analiza Kevin: "Las personas ascendidas casi siempre son aquellas hábiles en maquinaciones, buenas en la gestión ascendente (hacia los superiores) y fuertes con los subordinados."

Y aquellos que no son considerados del "grupo de confianza" ("嫡系") son eliminados por la alta dirección con varios métodos. Primero dejan de ser invitados a reuniones, las decisiones clave se toman sin ellos; luego los trasladan a puestos marginales, alejados del negocio principal; después ya no requieren sus informes semanales y no se les asignan nuevas tareas. Cuando ya tienen a su reemplazo listo, finalmente se dan cuenta de que han sido marginados.

"Así que todo el sistema es muy tóxico," dice Kevin, "puedes ver en Glassdoor que generalmente la gente piensa que los colegas son bastante buenos, dispuestos a apoyarse mutuamente, de buen carácter. Pero todo el sistema se parece a un palacio profundo. No puedes decir algo incorrecto ante tus superiores, y debes cuidar tus palabras."

Cuando el nido se destruye, ¿puede quedar algún huevo intacto?

"Creo que todo el modelo de negocio de Crypto ya se ha colapsado," dice Kevin.

Los ingresos centrales de las plataformas de intercambio dependían de dos cosas: comisiones por transacciones e ingresos por listados. Cuando el mercado estaba caliente, nuevos proyectos entraban, los pequeños inversores se agolpaban para operar, las comisiones y tarifas de listado aumentaban, y los equipos se expandían. "Pero ahora todos los proyectos que se listan han demostrado que solo quieren ganar dinero, y se van después de hacerlo."

El problema de las tarifas de listado es igualmente grave. Según Kevin, las plataformas de intercambio cobran tarifas extremadamente altas a los proyectos; un pequeño proyecto tiene que pagar cientos de miles de dólares solo por el listado, y la capitalización de mercado del proyecto después de listarse puede ser solo de unas decenas de millones. "Las plataformas de intercambio están esquilmando todo el ecosistema. Por un lado, el costo de emprender en el mundo de las criptomonedas es demasiado alto; por otro, los pequeños inversores ya no están dispuestos a pagar." En su opinión, es un proceso de espiral descendente: la calidad de los proyectos cae, hay más quiebras ("破发"), los pequeños inversores se alejan, el volumen de operaciones disminuye, las comisiones se reducen y las tarifas de listado se ven forzadas a aumentar.

El auge de plataformas de derivados en cadena (on-chain) como Hyperliquid hace que la situación de las plataformas de intercambio centralizadas (CEX) sea aún más pasiva. El segmento más rentable para los CEX, el trading de derivados, ya no ocurre solo dentro de sus propios sistemas.

El impacto a nivel de mercado también acelera esta espiral descendente.

Varios entrevistados coincidieron en mencionar el evento de liquidación masiva en toda la industria del 10 de octubre del año pasado, y su profundo impacto negativo en la confianza de todos los profesionales. Todas las posiciones apalancadas con un multiplicador superior a dos fueron liquidadas forzosamente ese día, los pequeños inversores fueron diezmados y aún no se han recuperado.

Cuando el nido se destruye, ¿puede quedar algún huevo intacto? Nadie puede salvarse solo. Los problemas de las plataformas de intercambio se extienden como ondas a toda la industria.

John le dijo a Zhangsheng BeatZ que muchas instituciones de Web 3.0 de tamaño mediano, con activos bajo gestión entre 100 y 500 millones de dólares, están cerrando, y las antiguas estrategias de financiación y de rendimiento DeFi son cada vez más difíciles de mantener. Y desde el verano pasado, la sequía de liquidez en las criptomonedas ha sido "muy grave". Básicamente, todas las altcoins lanzadas a principios de 2025 tienden a cero, con valores contables extremadamente bajos. El volumen de operaciones over-the-counter (OTC) es desolador; en cuanto a creación de mercado, excepto por negocios relacionados con RWA (Activos del Mundo Real), casi no hay nada que valga la pena hacer. Un amigo de John que trabaja en estrategias neutrales de cripto para un creador de mercado le dijo que, incluso mejorando la estrategia y aumentando la cuota de mercado y el beneficio por operación, el beneficio total de la empresa seguía cayendo drásticamente, con ganancias reducidas generalmente a alrededor del 30% de lo que eran, y su amigo finalmente fue despedido debido a recortes de costos.

No solo los creadores de mercado y las firmas cuantitativas; Kevin mencionó en la entrevista que los capitalistas de riesgo (VC) de la industria Web 3.0 actual son muy cautelosos tanto en el monto de inversión como en el número de operaciones, prácticamente en un estado de no invertir. Incluso si invierten, los montos son mucho menores que antes. "La cantidad de inversión VC en este ciclo se ha reducido en un 80%. Casi nadie invierte en cripto. Entonces, en el próximo ciclo alcista, tampoco habrá buenos proyectos para los pequeños inversores en los listados."

La situación de los proyectos ("项目方") también es difícil. El juicio de Kevin es: "Excepto algunos proyectos que tienen ingresos del lado B (empresas) desde Web 2.0, la gran mayoría de proyectos no tienen ingresos ni del lado B ni del lado C (consumidores)."

Crypto es como una trampa para cucarachas

Un buen pájaro elige el árbol donde posarse, pero para aquellos despedidos de plataformas de intercambio criptográfico, el problema no es elegir el árbol, sino si todavía hay árboles para elegir.

Después de dejar la plataforma de intercambio, Kevin fue a una startup relacionada con IA. No es un caso aislado. Según Zhangsheng BeatZ, la gran mayoría de los profesionales que abandonan la industria Web 3.0 se dirigen a la industria de IA. No es difícil de entender: la IA es el campo más candente actualmente, con financiación activa y puestos abundantes. Además, las industrias de cripto y IA tienen varios puntos en común en cuanto a canales y atributos, ambas enfatizan el crecimiento, la adquisición de usuarios y la operación globalizada; muchas habilidades son directamente transferibles.

La desilusión de Richard con la industria Web 3.0 es aún más profunda. En su opinión, la plataforma donde trabajó estaba plagada de personas incompetentes de arriba abajo, desde las luchas internas de los socios hasta el desinterés de los empleados de base. "Incluso hoy, la gente del mundo de las criptomonedas sigue siendo un grupo de personas presumidas y arrogantes." Luego también se volcó a la industria de IA, abandonando completamente el mundo cripto.

En comparación, no muchos logran realmente pasar a industrias tradicionales. Una pequeña parte del talento técnico en sistemas de trading y gestión de riesgos entró en creadores de mercado tradicionales y firmas cuantitativas. Algunos empleados de operaciones, desarrollo de negocio (BD) y cumplimiento (compliance) aprovecharon la actividad de los mercados de valores de Hong Kong y EE.UU. para pasar al sistema de corretaje tradicional, pero estos son minoría. El destino de la mayoría despedidos de plataformas de intercambio sigue siendo ir a la siguiente oleada de pequeñas plataformas.

Porque la discriminación de las industrias tradicionales hacia la industria Web 3.0 es más profunda de lo que muchos imaginan.

Zhangsheng BeatZ supo por departamentos de recursos humanos de algunas finanzas tradicionales que en los procesos de contratación, cuando ven candidatos que aún están empleados en empresas Web 3.0 en sus currículums, los descartan directamente. En la percepción estereotipada de muchos profesionales de finanzas tradicionales, la industria cripto es como un enorme "campo de cucarachas", que implica zonas grises regulatorias, cultura especulativa y desempeño no verificable. Las personas que salen de allí llevan una culpa innata a sus ojos.

Incluso dentro de la propia industria de IA existen prejuicios similares. Algunas empresas serias de IA que trabajan en modelos grandes e infraestructura también ven con recelo a candidatos con antecedentes en Web 3.0. En su opinión, el "crecimiento" de la industria Web 3.0 se basa más en la especulación y la narrativa que en barreras tecnológicas reales. Una persona que hizo operaciones en una plataforma de intercambio y otra que las hizo en ByteDance, en los ojos del departamento de recursos humanos de una empresa de IA, tienen un valor muy diferente.

Quizás este sea el costo más profundo y duradero para los profesionales de Web 3.0 que han experimentado despidos.

Este invierno es más frío que los anteriores

Toda industria tiene ciclos. Pero este invierno en la industria Web 3.0 podría ser diferente a los anteriores.

En comparación con antes, el panorama competitivo en el campo de las criptomonedas ha cambiado completamente. Los mercados de predicción (Prediction Markets) como Polymarket y Kalshi, el trading minorista de valores, todos compiten por el mismo capital del mismo grupo de pequeños inversores. El dinero de los inversores minoristas estadounidenses fluye hacia acciones de IA y mercados de predicción, no de vuelta al mercado cripto.

Algunos profesionales incluso creen que la situación actual es peor que el invierno cripto de 2022. En 2022 al menos había pequeños inversores presentes; ahora, el evento de liquidación masiva del 10 de octubre se llevó a todos los pequeños inversores apalancados restantes.

Para ver si una industria es joven o vieja, no solo hay que mirar sus ingresos, sino por qué lucha.

Incluso en este mercado "reducido", las luchas y tretas entre las distintas plataformas de intercambio no se han detenido. Según Zhangsheng BeatZ, informado por conocedores, el departamento de recursos humanos de una plataforma de intercambio incluso incluyó como KPI "atraer talento de la competencia con altos salarios", contratarlos y despedirlos meses después por varias razones, interrumpiendo el ritmo del equipo de la competencia, obteniendo información y recursos de clientes, siendo las personas atraídas solo herramientas desechables.

Esto le recuerda al autor las guerras de entregas a domicilio ("外卖大战") de la industria de internet hace unos años, donde las personas más inteligentes gastaban miles de millones en consumirse mutuamente. Alibaba, Meituan, JD.com, tres gigantes de internet chinos, gastaron en subsidios de entregas a domicilio en dos trimestres más de 220,000 millones de yuanes, unos 310,000 millones de dólares, cercano a la suma de lo que todas las empresas del mundo gastaron en IA generativa en un año entero.

Las plataformas de intercambio criptográfico actuales están repitiendo el mismo guión. La tarta de toda la industria se está reduciendo, los pequeños inversores se están yendo, el volumen de operaciones se está contrayendo, pero las distintas plataformas siguen atrayéndose personal mutuamente para molestar, insultándose públicamente, librando una guerra de desgaste por el mercado existente.

En el pasado, siempre atribuíamos los despidos masivos en plataformas de intercambio a la ciclicidad de la industria Web 3.0 y al impacto de la industria de IA. Como se menciona al principio del artículo, más de la mitad de los despidos tecnológicos en 2026 citan la IA como motivo, pero casi seis de cada diez empresas admiten que la verdadera razón es la presión financiera.

La industria Web 3.0 no es una excepción.

Cobrar cientos de miles de dólares en tarifas de listado a los proyectos; listar gran cantidad de tokens de calidad dudosa, haciendo que los pequeños inversores pierdan una y otra vez en quiebras; consumir la confianza y creatividad de los empleados con evaluaciones de desempeño opacas y sistemas de vigilancia; en pleno invierno, en lugar de pensar en nuevos modelos de negocio, gastar recursos en minar los cimientos de la competencia.

Si el invierno actual de la industria Web 3.0 no es el destino cíclico. Entonces, la decadencia de la industria Web 3.0, ¿de quién es la culpa?

Este artículo agradece a Kevin, Richard, Xiaoyu, John y otros entrevistados, mostrando las experiencias reales de los profesionales de plataformas de intercambio. Para proteger su anonimato, se han omitido sus nombres reales, plataformas, puestos específicos y duración del empleo.

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Q¿Cuál es la principal razón que las empresas alegan para los despidos en 2026, según el artículo?

ASegún el artículo, la principal razón que las empresas alegan para los despidos en 2026 es la inteligencia artificial (IA). Más del 56% de los despidos mencionan explícitamente la IA, la automatización o el aprendizaje automático como causa.

Q¿Qué evento específico del mercado se menciona como un golpe devastador para la confianza de los inversores minoristas en criptomonedas?

AEl artículo menciona el evento de liquidación a gran escala del 10 de octubre del año anterior como un golpe devastador para la confianza de todos los inversores minoristas en el sector de las criptomonedas, del cual no se han recuperado.

QSegún la experiencia de Kevin, ¿cómo describió la cultura laboral y la dinámica de poder dentro de la plataforma de intercambio donde trabajaba?

AKevin describió la cultura laboral como tóxica y similar a un 'palacio profundo', donde prevalecen las luchas de poder internas. Las personas ascendidas suelen ser expertas en tácticas políticas y en la gestión hacia arriba, mientras que los que no son del 'círculo interno' son marginados y finalmente expulsados.

Q¿Hacia qué industria se dirigen principalmente los profesionales despedidos del sector Web3/cripto, según el artículo?

ASegún el artículo, la gran mayoría de los profesionales despedidos del sector Web3/criptomonedas se dirigen hacia la industria de la Inteligencia Artificial (IA), ya que es el sector más candente con financiación activa y puestos de trabajo disponibles.

Q¿Qué problema fundamental identifica el artículo en el modelo de negocio de las plataformas de intercambio de criptomonedas que contribuye a su espiral descendente?

AEl artículo identifica que el modelo de negocio central de las plataformas, que depende de las tarifas de transacción y de los altos costes de listado ('listing fees'), es insostenible. Cobrar cientos de miles de dólares a proyectos pequeños para listar, mientras la calidad de los proyectos y el volumen de transacciones minoristas disminuyen, crea una espiral descendente que agota el ecosistema.

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Grok AI: 在 Web3 時代革命性改變對話技術 介紹 在快速演變的人工智能領域,Grok AI 作為一個值得注意的項目脫穎而出,橋接了先進技術與用戶互動的領域。Grok AI 由 xAI 開發,該公司由著名企業家 Elon Musk 領導,旨在重新定義我們與人工智能的互動方式。隨著 Web3 運動的持續蓬勃發展,Grok AI 旨在利用對話 AI 的力量回答複雜的查詢,為用戶提供不僅具資訊性而且具娛樂性的體驗。 Grok AI 是什麼? Grok AI 是一個複雜的對話 AI 聊天機器人,旨在與用戶進行動態互動。與許多傳統 AI 系統不同,Grok AI 接納更廣泛的查詢,包括那些通常被視為不恰當或超出標準回應的問題。該項目的核心目標包括: 可靠推理:Grok AI 強調常識推理,根據上下文理解提供邏輯答案。 可擴展監督:整合工具協助確保用戶互動既受到監控又優化質量。 正式驗證:安全性至關重要;Grok AI 採用正式驗證方法來增強其輸出的可靠性。 長上下文理解:該 AI 模型在保留和回憶大量對話歷史方面表現出色,促進有意義且具上下文意識的討論。 對抗魯棒性:通過專注於改善其對操控或惡意輸入的防禦,Grok AI 旨在維護用戶互動的完整性。 總之,Grok AI 不僅僅是一個信息檢索設備;它是一個沉浸式的對話夥伴,鼓勵動態對話。 Grok AI 的創建者 Grok AI 的腦力來源無疑是 Elon Musk,這個名字與各個領域的創新息息相關,包括汽車、太空旅行和技術。在專注於以有益方式推進 AI 技術的 xAI 旗下,Musk 的願景旨在重塑對 AI 互動的理解。其領導力和基礎理念深受 Musk 推動技術邊界的承諾影響。 Grok AI 的投資者 雖然有關支持 Grok AI 的投資者的具體細節仍然有限,但公開承認 xAI 作為該項目的孵化器,主要由 Elon Musk 本人創立和支持。Musk 之前的企業和持股為 Grok AI 提供了強有力的支持,進一步增強了其可信度和增長潛力。然而,目前有關支持 Grok AI 的其他投資基金或組織的信息尚不易獲得,這標誌著未來潛在探索的領域。 Grok AI 如何運作? Grok AI 的運作機制與其概念框架一樣創新。該項目整合了幾種尖端技術,以促進其獨特的功能: 強大的基礎設施:Grok AI 使用 Kubernetes 進行容器編排,Rust 提供性能和安全性,JAX 用於高性能數值計算。這三者確保了聊天機器人的高效運行、有效擴展和及時服務用戶。 實時知識訪問:Grok AI 的一個顯著特點是其通過 X 平台(以前稱為 Twitter)訪問實時數據的能力。這一能力使 AI 能夠獲取最新信息,從而提供及時的答案和建議,而其他 AI 模型可能會錯過這些信息。 兩種互動模式:Grok AI 為用戶提供“趣味模式”和“常規模式”之間的選擇。趣味模式允許更具玩樂性和幽默感的互動風格,而常規模式則專注於提供精確和準確的回應。這種多樣性確保了根據不同用戶偏好量身定制的體驗。 總之,Grok AI 將性能與互動相結合,創造出既豐富又娛樂的體驗。 Grok AI 的時間線 Grok AI 的旅程標誌著反映其發展和部署階段的關鍵里程碑: 初始開發:Grok AI 的基礎階段持續了約兩個月,在此期間進行了模型的初步訓練和微調。 Grok-2 Beta 發布:在一個重要的進展中,Grok-2 beta 被宣布。這一版本推出了兩個版本的聊天機器人——Grok-2 和 Grok-2 mini,均具備聊天、編碼和推理的能力。 公眾訪問:在其 beta 開發之後,Grok AI 向 X 平台用戶開放。那些通過手機號碼驗證並活躍至少七天的帳戶可以訪問有限版本,使這項技術能夠接觸到更廣泛的受眾。 這一時間線概括了 Grok AI 從創建到公眾參與的系統性增長,強調其對持續改進和用戶互動的承諾。 Grok AI 的主要特點 Grok AI 包含幾個關鍵特點,促成其創新身份: 實時知識整合:訪問當前和相關信息使 Grok AI 與許多靜態模型區別開來,從而提供引人入勝和準確的用戶體驗。 多樣化的互動風格:通過提供不同的互動模式,Grok AI 滿足各種用戶偏好,邀請創造力和個性化的對話。 先進的技術基礎:利用 Kubernetes、Rust 和 JAX 為該項目提供了堅實的框架,以確保可靠性和最佳性能。 倫理話語考量:包含圖像生成功能展示了該項目的創新精神。然而,它也引發了有關版權和尊重可識別人物描繪的倫理考量——這是 AI 社區內持續討論的議題。 結論 作為對話 AI 領域的先驅,Grok AI 概括了數字時代轉變用戶體驗的潛力。由 xAI 開發,並受到 Elon Musk 願景的驅動,Grok AI 將實時知識與先進的互動能力相結合。它努力推動人工智能能夠達成的界限,同時保持對倫理考量和用戶安全的關注。 Grok AI 不僅體現了技術的進步,還體現了 Web3 環境中新對話範式的出現,承諾以靈活的知識和玩樂的互動吸引用戶。隨著該項目的持續演變,它成為技術、創造力和類人互動交匯處所能實現的見證。

1.1k 人學過發佈於 2024.12.26更新於 2024.12.26

什麼是 GROK AI

什麼是 ERC AI

Euruka Tech:$erc ai 及其在 Web3 中的雄心概述 介紹 在快速發展的區塊鏈技術和去中心化應用的環境中,新項目頻繁出現,每個項目都有其獨特的目標和方法論。其中一個項目是 Euruka Tech,該項目在加密貨幣和 Web3 的廣闊領域中運作。Euruka Tech 的主要焦點,特別是其代幣 $erc ai,是提供旨在利用去中心化技術日益增長的能力的創新解決方案。本文旨在提供 Euruka Tech 的全面概述,探索其目標、功能、創建者的身份、潛在投資者以及它在更廣泛的 Web3 背景中的重要性。 Euruka Tech, $erc ai 是什麼? Euruka Tech 被描述為一個利用 Web3 環境提供的工具和功能的項目,專注於在其運作中整合人工智能。雖然有關該項目框架的具體細節仍然有些模糊,但它旨在增強用戶參與度並自動化加密空間中的流程。該項目的目標是創建一個去中心化的生態系統,不僅促進交易,還通過人工智能整合預測功能,因此其代幣被命名為 $erc ai。其目的是提供一個直觀的平台,促進更智能的互動和高效的交易處理,並在不斷增長的 Web3 領域中發揮作用。 Euruka Tech, $erc ai 的創建者是誰? 目前,關於 Euruka Tech 背後的創建者或創始團隊的信息仍然不明確且有些模糊。這一數據的缺失引發了擔憂,因為了解團隊背景通常對於在區塊鏈行業建立信譽至關重要。因此,我們將這些信息歸類為 未知,直到具體細節在公共領域中公開。 Euruka Tech, $erc ai 的投資者是誰? 同樣,關於 Euruka Tech 項目的投資者或支持組織的識別在現有研究中並未明確提供。對於考慮參與 Euruka Tech 的潛在利益相關者或用戶來說,來自知名投資公司的財務合作或支持所帶來的保證是至關重要的。沒有關於投資關係的披露,很難對該項目的財務安全性或持久性得出全面的結論。根據所找到的信息,本節也處於 未知 的狀態。 Euruka Tech, $erc ai 如何運作? 儘管缺乏有關 Euruka Tech 的詳細技術規範,但考慮其創新雄心是至關重要的。該項目旨在利用人工智能的計算能力來自動化和增強加密貨幣環境中的用戶體驗。通過將 AI 與區塊鏈技術相結合,Euruka Tech 旨在提供自動交易、風險評估和個性化用戶界面等功能。 Euruka Tech 的創新本質在於其目標是創造用戶與去中心化網絡所提供的廣泛可能性之間的無縫連接。通過利用機器學習算法和 AI,它旨在減少首次用戶的挑戰,並簡化 Web3 框架內的交易體驗。AI 與區塊鏈之間的這種共生關係突顯了 $erc ai 代幣的重要性,成為傳統用戶界面與去中心化技術的先進能力之間的橋樑。 Euruka Tech, $erc ai 的時間線 不幸的是,由於目前有關 Euruka Tech 的信息有限,我們無法提供該項目旅程中主要發展或里程碑的詳細時間線。這條時間線通常對於描繪項目的演變和理解其增長軌跡至關重要,但目前尚不可用。隨著有關顯著事件、合作夥伴關係或功能添加的信息變得明顯,更新將無疑增強 Euruka Tech 在加密領域的可見性。 關於其他 “Eureka” 項目的澄清 值得注意的是,多個項目和公司與 “Eureka” 共享類似的名稱。研究已經識別出一些倡議,例如 NVIDIA Research 的 AI 代理,專注於使用生成方法教導機器人複雜任務,以及 Eureka Labs 和 Eureka AI,分別改善教育和客戶服務分析中的用戶體驗。然而,這些項目與 Euruka Tech 是不同的,不應與其目標或功能混淆。 結論 Euruka Tech 及其 $erc ai 代幣在 Web3 領域中代表了一個有前途但目前仍不明朗的參與者。儘管有關其創建者和投資者的細節仍未披露,但將人工智能與區塊鏈技術相結合的核心雄心仍然是關注的焦點。該項目在通過先進自動化促進用戶參與方面的獨特方法,可能會使其在 Web3 生態系統中脫穎而出。 隨著加密市場的持續演變,利益相關者應密切關注有關 Euruka Tech 的進展,因為文檔創新、合作夥伴關係或明確路線圖的發展可能在未來帶來重大機會。當前,我們期待更多實質性見解的出現,以揭示 Euruka Tech 的潛力及其在競爭激烈的加密市場中的地位。

949 人學過發佈於 2025.01.02更新於 2025.01.02

什麼是 ERC AI

什麼是 DUOLINGO AI

DUOLINGO AI:將語言學習與Web3及AI創新結合 在科技重塑教育的時代,人工智能(AI)和區塊鏈網絡的整合預示著語言學習的新前沿。進入DUOLINGO AI及其相關的加密貨幣$DUOLINGO AI。這個項目旨在將領先語言學習平台的教育優勢與去中心化的Web3技術的好處相結合。本文深入探討DUOLINGO AI的關鍵方面,探索其目標、技術框架、歷史發展和未來潛力,同時保持原始教育資源與這一獨立加密貨幣倡議之間的清晰區分。 DUOLINGO AI概述 DUOLINGO AI的核心目標是建立一個去中心化的環境,讓學習者可以通過實現語言能力的教育里程碑來獲得加密獎勵。通過應用智能合約,該項目旨在自動化技能驗證過程和代幣分配,遵循強調透明度和用戶擁有權的Web3原則。該模型與傳統的語言習得方法有所不同,重點依賴社區驅動的治理結構,讓代幣持有者能夠建議課程內容和獎勵分配的改進。 DUOLINGO AI的一些顯著目標包括: 遊戲化學習:該項目整合區塊鏈成就和非同質化代幣(NFT)來表示語言能力水平,通過引人入勝的數字獎勵來激發學習動機。 去中心化內容創建:它為教育者和語言愛好者提供了貢獻課程的途徑,促進了一個有利於所有貢獻者的收益共享模型。 AI驅動的個性化:通過採用先進的機器學習模型,DUOLINGO AI個性化課程以適應個別學習進度,類似於已建立平台中的自適應功能。 項目創建者與治理 截至2025年4月,$DUOLINGO AI背後的團隊仍然是化名的,這在去中心化的加密貨幣領域中是一種常見做法。這種匿名性旨在促進集體增長和利益相關者的參與,而不是專注於個別開發者。部署在Solana區塊鏈上的智能合約註明了開發者的錢包地址,這表明對於交易的透明度的承諾,儘管創建者的身份未知。 根據其路線圖,DUOLINGO AI旨在演變為去中心化自治組織(DAO)。這種治理結構允許代幣持有者對關鍵問題進行投票,例如功能實施和財庫分配。這一模型與各種去中心化應用中社區賦權的精神相一致,強調集體決策的重要性。 投資者與戰略夥伴關係 目前,沒有與$DUOLINGO AI相關的公開可識別的機構投資者或風險投資家。相反,該項目的流動性主要來自去中心化交易所(DEX),這與傳統教育科技公司的資金策略形成鮮明對比。這種草根模型表明了一種社區驅動的方法,反映了該項目對去中心化的承諾。 在其白皮書中,DUOLINGO AI提到與未具名的「區塊鏈教育平台」建立合作,以豐富其課程提供。雖然具體的合作夥伴尚未披露,但這些合作努力暗示了一種將區塊鏈創新與教育倡議相結合的策略,擴大了對多樣化學習途徑的訪問和用戶參與。 技術架構 AI整合 DUOLINGO AI整合了兩個主要的AI驅動組件,以增強其教育產品: 自適應學習引擎:這個複雜的引擎從用戶互動中學習,類似於主要教育平台的專有模型。它動態調整課程難度,以應對特定學習者的挑戰,通過針對性的練習加強薄弱環節。 對話代理:通過使用基於GPT-4的聊天機器人,DUOLINGO AI為用戶提供了一個參與模擬對話的平台,促進更互動和實用的語言學習體驗。 區塊鏈基礎設施 建立在Solana區塊鏈上的$DUOLINGO AI利用了一個全面的技術框架,包括: 技能驗證智能合約:此功能自動向成功通過能力測試的用戶頒發代幣,加強了對真實學習成果的激勵結構。 NFT徽章:這些數字代幣標誌著學習者達成的各種里程碑,例如完成課程的一部分或掌握特定技能,允許他們以數字方式交易或展示自己的成就。 DAO治理:持有代幣的社區成員可以通過對關鍵提案進行投票來參與治理,促進一種鼓勵課程提供和平台功能創新的參與文化。 歷史時間線 2022–2023:概念化 DUOLINGO AI的基礎工作始於白皮書的創建,強調了語言學習中的AI進步與區塊鏈技術去中心化潛力之間的協同作用。 2024:Beta發佈 限量的Beta版本推出了流行語言的課程,作為項目社區參與策略的一部分,獎勵早期用戶以代幣激勵。 2025:DAO過渡 在4月,進行了完整的主網發佈,並開始流通代幣,促使社區討論可能擴展到亞洲語言和其他課程開發的問題。 挑戰與未來方向 技術障礙 儘管有雄心勃勃的目標,DUOLINGO AI面臨著重大挑戰。可擴展性仍然是一個持續的擔憂,特別是在平衡與AI處理相關的成本和維持響應靈敏的去中心化網絡方面。此外,在去中心化的提供中確保內容創建和審核的質量,對於維持教育標準來說也帶來了複雜性。 戰略機會 展望未來,DUOLINGO AI有潛力利用與學術機構的微證書合作,提供區塊鏈驗證的語言技能認證。此外,跨鏈擴展可能使該項目能夠接觸到更廣泛的用戶基礎和其他區塊鏈生態系統,增強其互操作性和覆蓋範圍。 結論 DUOLINGO AI代表了人工智能和區塊鏈技術的創新融合,為傳統語言學習系統提供了一種以社區為中心的替代方案。儘管其化名開發和新興經濟模型帶來某些風險,但該項目對遊戲化學習、個性化教育和去中心化治理的承諾為Web3領域的教育技術指明了前進的道路。隨著AI的持續進步和區塊鏈生態系統的演變,像DUOLINGO AI這樣的倡議可能會重新定義用戶與語言教育的互動方式,賦能社區並通過創新的學習機制獎勵參與。

967 人學過發佈於 2025.04.11更新於 2025.04.11

什麼是 DUOLINGO AI

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