渣打银行再唱 50 倍狂想曲,为 AAVE“画饼”剑指 3500 美元

链捕手發佈於 2026-06-25更新於 2026-06-25

文章摘要

渣打银行发布研报,预测DeFi借贷协议AAVE的代币价格有望在2030年底前上涨50倍,达到3500美元。其核心逻辑基于两大趋势预判:一是到2030年DeFi总锁仓量(TVL)将增长37倍至约2.7万亿美元,主要受稳定币扩张和现实世界资产(RWA)上链驱动;二是RWA在DeFi中的渗透率将从目前的3.5%大幅提升至30%。报告认为,Aave凭借其高效业务模式、V4新架构的跨链流动性能力以及稳定币GHO的费率捕获,能将这些宏观红利转化为实际协议收入。 文章指出,Aave目前以借贷赛道约一半的TVL,占据了该赛道超过80%的协议留存收益,展现出强大的盈利能力。灰度(Grayscale)的报告也认为AAVE是现金流驱动型资产,当前价格被低估。 然而,报告也揭示了Aave面临的挑战。其点对池(Peer-to-Pool)借贷模型存在固有缺陷,导致大量资金闲置,造成每年数千万美元的“无形损失”,资本效率偏低。此外,4月发生的KelpDAO安全事件暴露了该模式在极端情况下的脆弱性。新兴协议如Morpho正以更高的资本效率从效率端发起挑战。 综上,渣打银行的“50倍狂想”描绘了传统金融对资产上链的巨大期望,但Aave要实现万亿资产规模的愿景,仍需在狂想与现实之间,解决其结构性短板,夯实发展地基。

作者:Jae,PANews

继UNI之后,渣打银行向加密行业再放豪言:AAVE有望在2030年底前飙升50倍,达到3,500美元。

相关阅读:渣打银行开出40倍“赌盘”,喊单UNI涨至100美元

激进的论调、夸张的倍数,再配上熟悉的剧情:AAVE价格一路冲破80美元,24小时涨幅一度逼近20%。链上借贷市场一片骚动,有人欢呼传统巨头唱多AAVE,也有人嘲讽渣打银行是又一个被冲昏头脑的卖方。

Aave的下一场战役,将在狂想与现实的交织中打响。

渣打银行用 Excel 给 AAVE 画出 50 倍上涨“K线”

如果把渣打银行的AAVE研报浓缩成一句话,那就是:存款规模决定贷款容量,贷款容量驱动手续费收入,手续费收入最终转化为代币市值。过去12个月,Aave约90%的费用收入都是来自于存贷净利差。

基于线性映射逻辑的传统估值框架,也被渣打银行直接套用到了借贷协议上,依据其定价模型,AAVE将走出一条阶梯式上涨曲线。

渣打的假设源于对DeFi赛道两大趋势的预判:

  • DeFi TVL(总锁仓量)将增长37倍。渣打预测,到2030年,DeFi中活跃的资产总额将从目前水平增长37倍,达到约2.7万亿美元。驱动力来自稳定币规模扩张的2万亿美元增长和RWA(现实世界资产)的链上化大潮。

  • RWA在DeFi中的渗透率从3.5%提升至30%。这意味着,数万亿美元的传统资产将涌入链上借贷协议。

回望去年10月的巅峰期,Aave曾管理着高达750亿美元的存款。如果将它视作一家传统银行,这一体量足以跻身美国前35大银行之列。

渣打认为,Aave的业务效率远超依赖物理网点和冗余人力的传统银行。一旦代币化浪潮到来,Aave将凭借着Horizon许可型借贷市场及其稳定币GHO的费率捕获,将RWA上链的红利转化为实打实的协议收入。

对于今年4月因KelpDAO rsETH桥接安全事故引发的资金出逃,渣打银行将其定性为筑底阶段的短暂波动,而非长期协议基本面的崩溃。

即便抛开长期叙事,回到中短期视角,Aave的基本面也足够稳固。

6月18日,灰度发布了一份Aave深度报告,首次将传统金融的DCF(现金流折现)模型和P/E(市盈率)法应用于DeFi协议的估值。

灰度得出的结论是:AAVE是典型的现金流驱动型资产,目前价格处于低估区间。

灰度强调,Aave在2025年的全年协议收入高达1.42亿美元,拥有着健康的现金流。更重要的是,Aave DAO在去年4月启动的代币回购销毁计划,以及"Aave Will Win"提案对产品收益向代币持有者的转移,都在机制上打通了“协议造血→代币增值”的传导路径。

以同赛道一半 TVL 垄断八成利润,部分资金闲置成阿喀琉斯之踵

在机构资本描绘的宏观画卷之外,Aave也在微观层面建立起了深厚的护城河。

首先,是新一代技术架构Aave V4的超预期破局。作为协议自2020年以来最大规模的底层架构重写,V4 用“流动性枢纽+分支(Hub-and-Spoke)”的设计,打破了过去单链流动性的孤岛效应。截至目前,V4存款总额已突破2亿美元,贷款规模接近6000万美元。

更令人瞩目的是其盈利能力。链上数据分析机构MSB Intel指出,年初至今,Aave在借贷赛道中累计产生了约4,330万美元的“协议留存收益”(Earnings),占到整个赛道利润的80.7%。排在其身后的Maple Finance、Fluid、Venus等协议,单家盈利均未超过500万美元,与Aave不在一个量级。

在传统商业世界里,一家企业的成色往往取决于净利润,而非总资产。留存收益就是一个扣除了相关运营成本及代币通胀激励后,真实反映协议链上净造血能力的指标。

换句话说,Aave用整条赛道约一半的TVL,攫取了超过八成的系统净利。这种近乎垄断的盈利结构,正是渣打银行50倍预测里最坚硬的一块基石。

在硬币的另一面,加密研究机构Delphi Digital曾提出的结构性沉疴,仍是个待解的难题。问题的根源,就藏在Aave的点对池(Peer-to-Pool)借贷模型里。

据Delphi Digital测算,在WETH、USDT、USDC三个主要市场上,Aave 每年因资金闲置造成的无形损失(Deadweight Loss)就高达5,200万美元,规模几乎相当于其2026年一季度年化净收入的一半。

存款利率与借款利率之间的系统性脱节是点对池模型的天然缺陷。为了保证存款人可以随时无损耗赎回,Aave必须在资金池内维持庞大的闲置流动性缓冲区。这就导致存款人拿到的利率通常比借款人支付的利率低25%到35%。中间的差额,就是闲置资金的机会成本。即便DAO治理层将准备金系数调至0,资金闲置的无形损失依然会高达3,600万美元。

4月的KelpDAO事故,更是充分揭示了这种模式的脆弱性。黑客套走近2亿美元WETH后,WETH资金池使用率被锁死在100%长达5天,普通存款用户既无法提现,也无法参与清算,给Aave烙下了至今仍未痊愈的伤疤。

这种结构性瑕疵导致Aave容易被“上游风险”传染,加上低资本效率的天生短板,也给了后来者突围的机会。以Morpho为代表的新兴借贷协议,主打模块化隔离、点对点匹配、极简底层设计,正在从效率端蚕食Aave的市场份额,成为其王座之下最强劲的挑战者。

在2026年的中点回望,Aave正站在狂想与现实的拐角。

渣打银行画出的“3500美元”大饼,折射出传统金融对资产上链的雄心。比起TVL数值的增长,Aave未来的重点将是如何找出一条支撑起万亿资产规模的可行路径。

DeFi借贷的王座仍在,但王座之下的地基,还需要经历一场重构或加固。

熱門幣種推薦

相關問答

Q渣打银行对AAVE的价格做出了怎样的长期预测?其核心逻辑是什么?

A渣打银行预测AAVE代币有望在2030年底前上涨50倍,达到3500美元。其核心逻辑基于线性映射估值框架,认为:1)存款规模决定贷款容量,贷款容量驱动手续费收入,手续费收入最终转化为代币市值;2)预测到2030年,DeFi TVL将增长37倍至约2.7万亿美元,其中RWA(现实世界资产)在DeFi中的渗透率将从3.5%提升至30%。Aave将凭借其业务效率和Horizon许可型借贷市场捕获RWA上链的红利,驱动协议收入和代币价值增长。

Q除了渣打银行的宏观预测,另一家机构从微观估值层面如何评价AAVE?

A灰度(Grayscale)在6月18日发布的深度报告中,首次将传统金融的DCF(现金流折现)模型和P/E(市盈率)法应用于AAVE估值。其结论是:AAVE是典型的现金流驱动型资产,2025年全年协议收入达1.42亿美元,现金流健康,且通过代币回购销毁及“Aave Will Win”提案打通了“协议造血→代币增值”的传导路径,因此认为AAVE目前价格处于低估区间。

Q在当前的DeFi借贷赛道中,AAVE的盈利能力表现如何?

A据链上数据分析机构MSB Intel的数据,年初至今,Aave在借贷赛道中累计产生了约4330万美元的“协议留存收益”,占整个赛道利润的80.7%。这意味著Aave用约一半赛道总锁仓量(TVL),攫取了超过八成的系统净利。协议留存收益是扣除了运营成本及代币通胀激励后的净造血能力指标,这显示了Aave强大的、近乎垄断的盈利能力。

Q文章指出AAVE的借贷模型存在怎样的结构性缺陷或挑战?

AAave的点对池(Peer-to-Pool)借贷模型存在结构性缺陷:1)资金闲置率高:为保证存款人能随时赎回,必须维持庞大的闲置流动性缓冲区,导致存款利率通常比借款利率低25%-35%,产生巨额无形损失。据测算,仅在WETH、USDT、USDC三个市场上,每年因此造成的无形损失就高达5200万美元。2)易受上游风险传染:4月的KelpDAO安全事故导致WETH资金池使用率锁死100%长达5天,暴露了其流动性模式在极端情况下的脆弱性。这些低资本效率问题给了Morpho等新兴协议挑战其市场的机会。

QAave正在通过哪些技术或产品迭代来应对挑战和把握未来机会?

AAave正通过以下举措应对挑战和把握机会:1)推出新一代技术架构Aave V4:采用“流动性枢纽+分支”设计,打破单链流动性孤岛效应,提升资本效率和可扩展性。目前V4存款总额已突破2亿美元。2)发展Horizon许可型借贷市场:旨在合规地承接和捕获RWA(现实世界资产)上链带来的借贷需求。3)发行稳定币GHO:作为新的费率捕获途径,丰富其产品生态和收入来源。这些举措旨在解决现有模型的效率问题,并为承接万亿级资产规模的未来奠定技术基础。

你可能也喜歡

Bitmine以太坊储备增至98亿美元:"加密货币最好的年份尚未到来"

比特浸入科技(Bitmine Immersion Technologies)近期再次成为头条,其在一周内增持了27,084枚以太坊(ETH)。这使得其以太坊总持有量达到5,700,040枚,按每枚1,569美元计算,价值约90.1亿美元,占以太坊总供应量的4.7%。此次增持发生在以太坊价格从约1780美元下跌至1578.54美元(撰稿时)的一周内。同时,根据SoSo Value数据,以太坊ETF在整个六月大部分时间出现资金外流,总额达5.0139亿美元。 针对疲软的市场状况,比特浸入科技董事长汤姆·李(Tom Lee)表示,近期市场对加密货币投资者颇具挑战,并指出临近季度末的“粉饰橱窗”行为导致投资者减持过去三个月表现不佳的资产是常见现象。此外,迈克尔·赛勒(Michael Saylor)的公司Strategy正面临持续审查,据报道其持有约140亿美元未实现亏损,而其普通股和优先股价格均跌破100美元水平,引发加密社区部分人士建议其停止扩张比特币持仓。 由于比特浸入科技常被称为“以太坊的Strategy”,市场担忧其持续的以太坊积累行为可能面临类似困境与批评。目前上市公司共持有价值约749.4亿美元的比特币和114.8亿美元的以太坊,Strategy是最大的比特币持仓上市公司。 然而,目前这些担忧仅是推测。比特浸入科技并非单纯积累以太坊,其每年质押收入估计达2.11亿美元,同时持有5.55亿美元现金及等价物以及488万枚质押的ETH。该公司还于6月26日被纳入罗素1000大型股指数。汤姆·李强调,公司计划稳步增长至2026年,并认为市场正开启新一轮牛市周期,代币化和人工智能的快速进展将推动区块链和去中心化加密领域的指数级需求增长。 最终摘要: * 新增持后,比特浸入科技持有5,700,040枚ETH,价值约90.1亿美元。 * 尽管以太坊价格疲软、ETF资金外流且Strategy面临批评,比特浸入科技仍持续购入以太坊。

ambcrypto1 小時前

Bitmine以太坊储备增至98亿美元:"加密货币最好的年份尚未到来"

ambcrypto1 小時前

你天天用的Claude和Codex,Meta内部不让随便用了

今年5月,Meta为其应用AI工程部门的工程师划定了红线:限制内部使用Claude Code和Codex这两款流行的AI编程工具,相关限制至今仍在生效。作为这些工具的主要客户之一,Meta此举并非因其不好用,而是恰恰相反——担心其过于强大和好用。 Meta正在自研名为MetaCode的AI编程助手,旨在替代外部模型以节省成本并掌握核心技术。限制使用外部模型的核心原因,是防止“蒸馏陷阱”:即担忧员工在构建MetaCode的训练数据、编程题库和评测标准时,过度依赖或掺入Claude/Codex的输出。这会导致自研模型在不知不觉中学习对手的“本事”和判断标准,使能力来源模糊,并可能违反与OpenAI、Anthropic等竞争对手的服务条款,引发法律风险。 内部指南明确禁止了可能让外部AI模型“定义能力”的三类任务:不能用其输出来生成测试题目、不能用其分析代码或设计测试点、其生成内容不得进入被测模型的访问环境。仅允许AI处理搭建工作流、整理文件等“打下手”的辅助性任务,且所有AI产出必须经过人工审核。 这一事件揭示了AI行业的一个普遍困境:在利用强大外部工具加速自身研发的同时,如何清晰界定并守护自身模型能力的原创性,避免陷入知识产权与合同风险。随着AI参与创造AI的循环加深,“本事究竟是谁的”这条界线正变得越来越模糊。

marsbit1 小時前

你天天用的Claude和Codex,Meta内部不让随便用了

marsbit1 小時前

为什么今天我们需要AI内容观?

亚马逊AI动画《朋克鸭》因伦理争议被叫停,折射出AI内容当前面临的困境。2026年AI视频技术取得突破,能产出完整视觉故事,推动短剧和仿真人内容爆发,院线级AI长片加速涌现。然而,AI在影视行业的应用也引发激烈争议,尤其围绕替代真人表演的伦理问题。 AI内容在不同媒介场景中适配度不同。短视频等“文化速食”内容追求快节奏、浅层情绪和免费模式,AI能高效提供海量供给,满足用户碎片化娱乐需求。但进入影视等“文化正餐”领域则面临挑战,因为影视承载着更深的情感表达、艺术创新和社会意义构建功能,其核心价值在于人的独特参与。 AI难以完全替代真人创作的价值。人在创作中的创新能力、劳动付出凝结的生命经验,以及基于真实情感和个性化表达的互动,是文化作品珍贵性的核心。尽管AI能提升生产效率、拉高质量均值,但易导致内容同质化,并可能通过低成本优势挤压人类创作空间,引发侵权和低质内容泛滥的风险。 因此,发展AI内容需要建立明确的边界和规则,即“AI内容观”。其核心原则是:确保AI放大而非挤压人的创作空间;尊重而非掠夺人的创作成果;坚持人在创作中的主导地位与责任;保障AI创作的公开、透明与可溯源。最终目标是让人成为技术的“掌舵者”,在利用AI提升效率的同时,守护文化创作中人的主体性和核心价值,推动AI向善、文化向美。

marsbit2 小時前

为什么今天我们需要AI内容观?

marsbit2 小時前

普朗克被撤稿了?量子之父竟被算法绊了一跤

一篇新发表的论文指出,量子力学奠基人、诺贝尔奖得主马克斯·普朗克发表于1940年和1942年的两篇文章,在斯普林格出版社的数字平台上被标记为“已撤稿”。调查显示,这并非因为学术不端,而是现代出版平台的算法“误伤”。 这两篇文章原是普朗克关于科学哲学的演讲与讨论,发表在当时德国重要的综合期刊《自然科学》上。在20世纪上半叶,这种将演讲内容发表于期刊或文集的做法是科学思想传播的常见方式。然而,现代数字出版平台的系统可能将其识别为“重复发表”或“版权违规”,从而自动添加了撤稿标记。更甚的是,原文在平台上已被替换为空白页,读者需通过互联网档案馆等非营利渠道才能查阅。 此事暴露了历史文献数字化过程中的一个深层问题:当代基于文献计量和版权管理的自动化规则,与前数字时代的科学出版实践发生了错位。诸如“自我剽窃”等现代概念被反向施加于历史文献,导致其可访问性受损,科学记录的完整性面临挑战。在人工智能日益依赖结构化数据库的时代,此类错误标签或内容缺失可能被进一步放大,影响我们对科学历史的准确认知。这提醒我们,数字知识库并非中性镜像,而是受到商业逻辑和平台规则塑造的过滤器。

marsbit2 小時前

普朗克被撤稿了?量子之父竟被算法绊了一跤

marsbit2 小時前

交易

現貨

熱門文章

什麼是 $BANK

銀行人工智能:銀行未來的革命性步伐 介紹 在這個科技迅速進步的時代,銀行人工智能處於人工智能(AI)和銀行服務的交匯點。這個創新的項目旨在重新定義金融格局,通過人工智能的力量提高運營效率、安全措施和客戶體驗。在我們探索銀行人工智能的過程中,將深入探討這一項目的內涵、運作動態、歷史背景以及重要里程碑。 銀行人工智能是什麼? 從本質上講,銀行人工智能代表了一項變革性倡議,旨在將人工智能整合進各種銀行運營中。這個項目利用人工智能的能力來自動化流程、改善風險管理協議,並通過個性化服務增強客戶互動。 銀行人工智能的主要目標包括: 銀行功能自動化:通過利用人工智能技術,銀行人工智能旨在自動化日常任務,減輕人力資源的負擔並提高效率。 加強風險管理:該項目利用人工智能算法來預測和識別風險,從而強化針對欺詐和其他威脅的安全措施。 銀行服務個性化:銀行人工智能專注於通過分析客戶數據和行為提供量身定制的金融產品和服務。 改善客戶體驗:實施由人工智能驅動的解決方案,如聊天機器人和虛擬助手,旨在為用戶提供更接近人類的互動,徹底改變客戶與銀行的互動方式。 有了這些目標,銀行人工智能將自己定位為在提高銀行效率、安全性和以用戶為中心的關鍵角色。 銀行人工智能的創造者是誰? 關於銀行人工智能的創造者的具體細節尚不清楚。因此,在可用信息中尚未確定具體的個人或組織。圍繞該項目創建的匿名性引發了問題,但並未減少其雄心壯志的願景和目標。 銀行人工智能的投資者是誰? 與項目的創造者類似,關於銀行人工智能的投資者或支持組織的具體信息尚未披露。沒有這些信息,很難概述可能推動該項目向前發展的財務支持和機構支持。儘管如此,擁有堅實的投資基礎對於在這樣一個創新領域中保持發展至關重要。 銀行人工智能是如何運作的? 銀行人工智能在幾個創新領域運作,專注於使其與傳統銀行框架區分開來的獨特因素。以下是主要的運作特點: 自動化:通過應用機器學習算法,銀行人工智能自動化銀行內的各種手動流程。這樣不僅減少了運營成本,還使人力工作者能夠將精力轉向更具戰略性的活動。 先進的風險管理:將人工智能整合到風險管理實踐中,使銀行獲得準確預測潛在威脅(如欺詐)的工具,確保客戶信息和資產的安全。 量身定制的財務建議:通過持續學習客戶互動,人工智能系統發展出對用戶需求的細緻理解,能夠對財務決策提供量身定制的建議。 增強的客戶互動:利用由人工智能驅動的聊天機器人和虛擬助手,銀行人工智能提供了更具吸引力的客戶體驗,使用戶能夠快速解決問題,從而減少等待時間並提高滿意度。 這些運作特徵使銀行人工智能成為銀行業的先驅,建立服務交付和運營卓越的新標準。 銀行人工智能的時間線 了解銀行人工智能的發展軌跡需要看其歷史背景。以下是突顯重要里程碑和發展的時間線: 2010年代早期:對人工智能整合到銀行服務的概念開始引起關注,隨著銀行機構認識到潛在利益。 2018年:隨著銀行開始使用聊天機器人等人工智能工具進行基本客戶服務和風險管理系統以改善安全處理,人工智能技術的實施顯著增加。 2023年:人工智能的技術不斷進步,生成式人工智能被引入進行更複雜的任務,如文件處理和實時投資分析。今年標誌著人工智能技術為銀行提供能力的重要飛躍。 2024-當前狀態:截至今年,銀行人工智能正處於上升軌道,持續的研究和開發預示著將進一步提升銀行業務的能力。對人工智能應用的持續探索暗示著未來令人興奮的發展。 銀行人工智能的關鍵點 人工智能在銀行中的整合:銀行人工智能專注於採用人工智能來簡化銀行流程並改善用戶體驗。 自動化和風險管理的聚焦:該項目強烈關注這些領域,旨在減輕例行任務的負擔,同時通過預測分析增強安全框架。 個性化的銀行解決方案:通過利用客戶數據,銀行人工智能提供滿足個別用戶需求的量身定制銀行服務。 對發展的承諾:銀行人工智能致力於持續的研究和開發,確保其隨著技術的持續演變而保持適應性和持續相關性。 結論 總結來說,銀行人工智能展現了銀行業的一個重要進步,利用人工智能重塑運營範式、提高安全性,並促進客戶滿意度。儘管有關創造者和投資者的信息仍有缺口,但銀行人工智能的明確目標和功能機制為其持續發展提供了堅實基礎。隨著人工智能技術的不斷進步和與銀行業的融合,銀行人工智能在金融服務未來的影響力將十分顯著,改善我們對銀行的理解和互動方式。

148 人學過發佈於 2024.04.06更新於 2024.12.03

什麼是 $BANK

如何購買BANK

歡迎來到HTX.com!在這裡,購買Lorenzo Protocol (BANK)變得簡單而便捷。跟隨我們的逐步指南,放心開始您的加密貨幣之旅。第一步:創建您的HTX帳戶使用您的 Email、手機號碼在HTX註冊一個免費帳戶。體驗無憂的註冊過程並解鎖所有平台功能。立即註冊第二步:前往買幣頁面,選擇您的支付方式信用卡/金融卡購買:使用您的Visa或Mastercard即時購買Lorenzo Protocol (BANK)。餘額購買:使用您HTX帳戶餘額中的資金進行無縫交易。第三方購買:探索諸如Google Pay或Apple Pay等流行支付方式以增加便利性。C2C購買:在HTX平台上直接與其他用戶交易。HTX 場外交易 (OTC) 購買:為大量交易者提供個性化服務和競爭性匯率。第三步:存儲您的Lorenzo Protocol (BANK)購買Lorenzo Protocol (BANK)後,將其存儲在您的HTX帳戶中。您也可以透過區塊鏈轉帳將其發送到其他地址或者用於交易其他加密貨幣。第四步:交易Lorenzo Protocol (BANK)在HTX的現貨市場輕鬆交易Lorenzo Protocol (BANK)。前往您的帳戶,選擇交易對,執行交易,並即時監控。HTX為初學者和經驗豐富的交易者提供了友好的用戶體驗。

1.1k 人學過發佈於 2025.05.09更新於 2026.06.02

如何購買BANK

相關討論

歡迎來到 HTX 社群。在這裡,您可以了解最新的平台發展動態並獲得專業的市場意見。 以下是用戶對 BANK (BANK)幣價的意見。

活动图片