3 Orang dengan 100 Programmer AI, Habiskan $1,3 Juta dalam Sebulan! OpenAI: Saya yang Bayar

marsbit發佈於 2026-05-17更新於 2026-05-17

文章摘要

"Peter Steinberger, pencipta OpenClaw, menggegerkan dengan membagikan tagihan AI timnya senilai $1,3 juta hanya dalam 30 hari. Yang mengejutkan, biaya sebesar ini ditanggung oleh OpenAI. Hanya dengan tiga orang di tim, mereka menjalankan sekitar 100 agen AI (instans Codex) yang secara otomatis menangani berbagai tugas pengembangan perangkat lunak yang rumit seperti meninjau permintaan tarik (PR), menemukan bug, memantau benchmark, dan bahkan membuat PR usai rapat. Penggunaan token yang masif—6,03 triliun token dari 7,6 juta permintaan—menunjukkan pergeseran paradigma: token kini menjadi 'bahan produksi' baru. Steinberger melihat ini sebagai eksplorasi tentang bagaimana pengembangan perangkat lunak akan berubah jika biaya token bukan lagi hambatan. Meski biayanya tampak fantastis, ia menyebut dengan menonaktifkan mode cepat, biayanya lebih rendah daripada gaji satu insinyur, namun hasilnya jauh lebih efektif. Fenomena ini memicu diskusi tentang masa depan peran programmer manusia dan potensi revolusi produktivitas ketika tim kecil dapat mengerahkan 'pasukan' agen AI yang tidak pernah tidur."

Peter Steinberger

Editor: Solomon

【Ringkasan Xin Zhi Yuan】3 orang, 100 agen AI, menghabiskan $1,3 juta dalam sebulan—Bapak OpenClaw mengubah pengembangan perangkat lunak menjadi 'jalur produksi AI', dan OpenAI yang membayar tagihannya.

Orang lain memamerkan slip gaji, dia memamerkan tagihan—hampir $1,3 juta per bulan!

Atau setara dengan hampir 9 juta RMB setiap bulannya. Langsung membuat netizen terkejut.

Bapak OpenClaw, Peter Steinberger, dengan santai membagikan tangkapan layar di X.

Peter Steinberger

Tapi angka di tangkapan layar itu benar-benar luar biasa:

Pengeluaran 30 hari: $1.305.088,81. Menelan 6,030 miliar token. Mengirimkan 7,6 juta permintaan.

Anda tidak salah baca, ini $1,3 juta dolar AS. Bukan juga anggaran AI triwulanan perusahaan besar mana pun—penggunaan oleh tim 3 orang dalam sebulan.

Yang lebih menggelegar: Uang ini, di-reimburse oleh OpenAI.

Bagian komentar langsung heboh.

Ada yang kagum, ada yang meragukan, ada yang mengeluarkan kalkulator dan mulai menghitung 'ini setara dengan berapa programmer'.

Steinberger sendiri menanggapi dengan tenang: "Setelah mematikan mode cepat, pengeluaran saya lebih rendah dari biaya seorang insinyur, dan ini memang membantu jauh lebih banyak."

Terjemahannya adalah—sangat hemat!

Lebih lagi, netizen terkejut dengan insinyur bergaji $400 ribu per bulan—"Pasar kerja San Francisco terlalu gila."

Komentar netizen

Komentar netizen

Ada juga netizen yang penasaran, untuk apa token dalam jumlah besar ini digunakan.

Peter menjawab sebagian besar digunakan untuk pengembangan OpenClaw.

Komentar netizen

Pasukan Programmer di Awan

Yang paling tidak masuk akal dalam hal ini adalah, tim kecil Pete hanya terdiri dari 3 orang.

Mereka terus-menerus menjalankan sekitar 100 instance Codex di cloud, mengerjakan pekerjaan terkotor, paling melelahkan, dan paling menjengkelkan dalam rekayasa perangkat lunak—

Mereview PR, mencari kerentanan keamanan, mende-duplikasi issue, memperbaiki bug, memantau benchmark, mengirim ke Discord setelah menemukan regresi, bahkan langsung membuka PR setelah mendengarkan rapat.

Dengan demikian, AI bukan hanya 'membantu menulis kode', tapi masuk ke setiap celah kolaborasi perangkat lunak.

Ini sangat menakutkan.

Karena yang benar-benar mahal dalam pengembangan perangkat lunak adalah komunikasi, pemahaman, peralihan konteks, peninjauan, regresi, perbaikan, penantian, pekerjaan berulang.

Dulu, banyak waktu tim setiap hari dihabiskan untuk hal-hal yang tampaknya bukan 'kreatif', tapi tanpanya proyek akan berantakan.

Sekarang, Peter melempar semua bagian ini sekaligus ke sekelompok agen AI.

Ini adalah AI yang mulai memelihara sistem saraf suatu organisasi untukmu.

Ilustrasi

Ada satu detail penting dalam tangkapan layar ini: Ini bukan dashboard OpenAI, melainkan CodexBar yang dibuat oleh Peter.

CodexBar adalah alat menu bar macOS untuk melacak jendela penggunaan, kredit, biaya, dan waktu reset berbagai alat pemrograman AI.

CodexBar mendukung banyak layanan seperti Codex, Claude, Cursor, Gemini, Copilot, dll.

Dulu, menu bar programmer berisi apa? CPU, memori, daya baterai, kecepatan internet.

Sekarang ada tambahan satu hal: token. Token sedang berubah menjadi 'alat produksi' baru.

CodexBar

Kata Penutup

$1,3 juta per bulan, 3 orang, 100 agen AI.

Coba renungkan angka-angka ini—tiga manusia, memimpin seratus karyawan digital yang tidak makan, tidak tidur, tidak minta kenaikan gaji, mengerjakan semua pekerjaan satu tim rekayasa.

Ada yang setelah membaca merasa bersemangat: AI akhirnya bukan lagi pajangan yang hanya bisa ngobrol! Ada juga yang setelah membaca merasakan dingin di punggung: Tunggu, kalau begitu kami yang menulis kode ini, nanti ngapain?

Tapi sejujurnya, yang paling membuatku tidak bisa tidur, adalah ucapan Steinberger yang ringan itu: "Saya sedang mengeksplorasi, jika biaya token bukan masalah, pengembangan perangkat lunak akan menjadi seperti apa."

Peter Steinberger

Saudara-saudara, yang dia katakan adalah 'jika'.

Tapi masalahnya, 'jika' ini dengan kecepatan yang terlihat jelas sedang berubah menjadi 'ketika'.

Pekerjaan yang hari ini menghabiskan $1,3 juta, model turun satu putaran harga, $130 ribu. Turun satu putaran lagi, $13 ribu.

Sampai hari itu, 100 agen AI bekerja secara bersamaan, bukan lagi permainan eksklusif para bos Silicon Valley, melainkan operasi dasar tim startup tiga orang mana pun.

Tiga anak muda di garasi, memegang seratus programmer AI yang tidak kenal lelah—gambaran ini, hanya memikirkannya saja sudah tidak masuk akal.

Peter Steinberger membuka kartunya.

Di kartu itu tertulis: Masa depan sudah mengetuk pintu, dan dia tidak berniat menunggu Anda siap.

Referensi:

https://the-decoder.com/for-1-3-million-a-month-openclaw-founder-peter-steinberger-runs-100-ai-agents-that-code-review-prs-and-find-bugs/

https://x.com/steipete/status/2055346265869721905

https://developers.openai.com/codex/speed

Artikel ini berasal dari akun WeChat resmi "Xin Zhi Yuan", penulis: Xin Zhi Yuan

相關問答

QBerapa jumlah pengeluaran yang dikeluarkan oleh tim Peter Steinberger dalam sebulan untuk menjalankan 100 agen AI?

ATim yang terdiri dari 3 orang ini mengeluarkan biaya sebesar $1.305.088,81 dalam 30 hari untuk menjalankan sekitar 100 agen AI.

QSiapa yang membiayai pengeluaran sebesar 130 juta dollar AS tersebut?

APengeluaran sebesar 130 juta dollar AS tersebut dibayar atau ditanggung oleh OpenAI.

QTugas-tugas apa saja yang dilakukan oleh 100 agen AI dalam pengembangan perangkat lunak ini?

AAgen-agen AI tersebut menangani berbagai tugas pengembangan perangkat lunak seperti meninjau pull request (PR), mencari kerentanan keamanan, menghapus duplikasi issue, memperbaiki bug, memantau benchmark, melaporkan regresi ke Discord, dan bahkan membuat PR langsung setelah rapat.

QApa itu CodexBar dan apa fungsinya?

ACodexBar adalah alat bilah menu macOS yang dibuat oleh Peter Steinberger. Fungsinya adalah untuk melacak penggunaan, kredit, biaya, dan waktu reset dari berbagai alat pemrograman AI seperti Codex, Claude, Cursor, Gemini, dan Copilot.

QApa dampak potensial dari eksperimen ini terhadap masa depan pengembangan perangkat lunak menurut artikel?

AEksperimen ini menunjukkan masa depan di mana, dengan biaya token yang semakin turun, tim kecil dapat menggunakan banyak agen AI untuk mengotomatisasi sebagian besar pekerjaan pengembangan perangkat lunak, mengubah secara radikal cara kerja dan struktur biaya dalam industri ini.

你可能也喜歡

谷歌对“AI 投毒”重拳出击

谷歌近日更新政策,明确将试图影响其AI生成内容(如AI Overview)的行为定义为“垃圾内容”,并可能对相关网站采取排名下降或移除等处罚。这标志着针对“AI投毒”的治理正式展开。 AI搜索的兴起催生了新的营销战场——生成式引擎优化(GEO)。与传统的搜索引擎优化(SEO)追求网页排名不同,GEO旨在让品牌或产品被AI助手在生成的答案中推荐。由于AI回答看似中立、综合,且能直接缩短用户的决策路径,其商业价值巨大,也更隐蔽,因此成为广告主争夺的新高地。 然而,AI的工作机制使其易受“投毒”影响。通过精心制造外围内容,如测评文章、经验帖、社交媒体讨论等,可以营造出某种产品或观点的“虚假共识”,误导AI将其当作事实推荐给用户。这严重威胁了搜索结果的可靠性与平台公信力。 谷歌此次出手,是基于其维护搜索可信度的核心利益。它借鉴了多年来与SEO黑灰产斗争的经验,试图在新领域划定边界。直接的惩罚措施能提高投毒成本,劝退急功近利的玩家。但挑战依然存在,尤其是难以区分合理的品牌宣传与蓄意操纵AI的“高级投喂”。 其他AI厂商态度各异:微软更开放地将GEO纳入广告指南,而OpenAI则更侧重技术抓取规则。但无论如何,只要AI承担信息整合者的角色,其可信度就是所有平台必须面对的终极拷问。谷歌的举措是“未病先治”,但AI时代的“水军”攻防战才刚刚开始。

marsbit24 分鐘前

谷歌对“AI 投毒”重拳出击

marsbit24 分鐘前

技术没有壁垒,全天候交易才是 Hyperliquid 制胜的关键

本文探讨了去中心化衍生品交易平台Hyperliquid如何凭借其“全天候交易”的核心优势,挑战并打破了传统金融市场的运作范式。 传统交易所(如纽交所、伦交所)均设有固定的交易时段,这一惯例源于历史遗留的物理局限。Hyperliquid则实现了7x24小时不间断交易,使其能在传统市场休市(如周末)时捕捉交易机会。例如,其在周日清晨抢先为SpaceX进行估值定价,并在周末完成巨额原油衍生品交易,这直接触动了芝加哥商品交易所(CME)等传统巨头的利益,引发后者的监管游说。 文章指出,Hyperliquid的竞争力并非单纯源于技术,其**全天候交易的时间优势**才是关键。这一优势在SpaceX、Cerebras等IPO前永续合约上得到充分体现,平台展现出了高效、连续的价格发现能力,预测精度远超部分传统二级市场平台。 面对监管压力,Hyperliquid采用的“纯合成衍生品”模式构成了其独特的防御壁垒。该模式不依赖实体股权或持牌机构,仅通过智能合约以USDC结算,使得监管机构或标的公司难以找到明确的追责主体。即便项目创始人面临法律风险,已部署的智能合约仍可自主运行。然而,这种无需身份核验、资金脱离传统银行体系的模式,也带来了市场操纵、规避制裁等合规与国家安全隐患。 总之,Hyperliquid通过融合“去中心化”的架构与“不间断交易”的时间维度,创造了一种传统金融难以复制的竞争力,但也正因此置身于监管风暴的中心。这场围绕“交易时间”的冲突,本质上是新旧金融体系运行逻辑的碰撞。

marsbit1 小時前

技术没有壁垒,全天候交易才是 Hyperliquid 制胜的关键

marsbit1 小時前

交易

現貨
合約

熱門文章

如何購買BILL

歡迎來到HTX.com!在這裡,購買Billions Network (BILL)變得簡單而便捷。跟隨我們的逐步指南,放心開始您的加密貨幣之旅。第一步:創建您的HTX帳戶使用您的 Email、手機號碼在HTX註冊一個免費帳戶。體驗無憂的註冊過程並解鎖所有平台功能。立即註冊第二步:前往買幣頁面,選擇您的支付方式信用卡/金融卡購買:使用您的Visa或Mastercard即時購買Billions Network (BILL)。餘額購買:使用您HTX帳戶餘額中的資金進行無縫交易。第三方購買:探索諸如Google Pay或Apple Pay等流行支付方式以增加便利性。C2C購買:在HTX平台上直接與其他用戶交易。HTX 場外交易 (OTC) 購買:為大量交易者提供個性化服務和競爭性匯率。第三步:存儲您的Billions Network (BILL)購買Billions Network (BILL)後,將其存儲在您的HTX帳戶中。您也可以透過區塊鏈轉帳將其發送到其他地址或者用於交易其他加密貨幣。第四步:交易Billions Network (BILL)在HTX的現貨市場輕鬆交易Billions Network (BILL)。前往您的帳戶,選擇交易對,執行交易,並即時監控。HTX為初學者和經驗豐富的交易者提供了友好的用戶體驗。

225 人學過發佈於 2026.05.07更新於 2026.05.12

如何購買BILL

相關討論

歡迎來到 HTX 社群。在這裡,您可以了解最新的平台發展動態並獲得專業的市場意見。 以下是用戶對 BILL (BILL)幣價的意見。

活动图片