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冷门的哲学,成了“治”AI的热门

在2026年世界人工智能大会(WAIC)上,一个引人注目的现象是哲学与人工智能议题的深度融合。哲学教授出现在AI论坛的巅峰对话席,相关蓝皮书也将深度思考与AI治理置于聚光灯下。这背后反映出AI能力飞速发展后所面临的本质性哲学追问:模型流畅回答是否代表真正理解?AI能否成为自主发现知识的“科学家”?对于人类无法解释却能验证的AI发现,我们该不该相信? 复旦大学教授孙宁在演讲中回归智能的源头,指出深度智能需要扎根于身体、环境、他者与历史构成的“世界”。论坛议题随即从“何为智能”延伸到AI具体应用带来的挑战。例如,自进化模型已能自动生成并通过同行评审的学术论文,这引发了关于AI科研能力评估、成果归属及责任划分的新问题。在数学与生命科学领域,AI能极大扩展探索空间,但最终仍需人类定义价值、机器严谨验证,并与真实世界反馈形成闭环。 当AI开始模拟社会时,问题变得更为复杂。社会模拟平台虽能高效推演政策长期影响,但其结果可能掺杂数据偏见,且虚拟角色的行为未必反映真实社会规律。专家提醒,切勿将模拟结果直接等同于社会声音。AI融入社会后,治理挑战超越技术精度,涉及攻击性使用、心理依赖、责任界定以及“一管就死、一放就乱”的监管困境。对此,《2026人文社会科学智能发展蓝皮书》提出了可操作的治理框架,强调研究过程需保留完整证据链,在公共决策中确保人类拥有实质性的介入权与解释权。 治理问题最终触及产业落地。在生物制造等领域,AI需跨越数字与物理世界的鸿沟,与自动化实验设备形成闭环。然而,技术加速可能遭遇监管、产业惯性和利益分配等新瓶颈。AI推动产业从过程交付转向结果交付,也催生了重新定义“生产关系”的需求。 综上所述,哲学在AI圈的“升温”,标志着AI发展已进入深水区,其问题与治理、伦理、公共政策紧密交织。在上海形成的青年科学智能生态中,跨学科学者正共同探索如何让AI既走得远,又能稳健地融入现实。当AI越来越善于回答,人类更需要深思:我们该问什么、相信什么,以及将技术引向何方。

marsbit07/20 01:18

冷门的哲学,成了“治”AI的热门

marsbit07/20 01:18

投资人上海暴走2万步

第九届世界人工智能大会(WAIC)在上海举办,盛况空前,展览面积超10万平方米,1100余家企业、3000余项展品亮相,超300款产品全球首发。门票一票难求,氛围热烈,被业内称为“AI投资人不能错过的年度盛会”。 展会呈现从“比参数”到“比落地”的显著趋势,众多企业展示了可直接跑通真实场景的产品和量产数据。大会采用“三地四馆”联动,其中世博馆人气最旺:H1馆聚焦大模型与智能体落地(如MiniMax、Kimi发布新模型);H2馆集中展示算力(如华为昇腾大规模方案);H3馆成为机器人主场,宇树、智元等200多家企业展示了从行走走向作业的具身智能真机;H4馆则汇聚了160多家优秀初创公司,吸引众多投资机构驻足。 投资人成为大会活跃群体,日程排满,穿梭于各展馆、论坛和闭门路演之间。大会同期举办了大量由投资机构主导的周边活动,形成密集的交流与投资对接网络。 WAIC的火爆反映了当前AI投资热潮。2026年上半年,国内具身智能赛道融资额超900亿元,整个AI赛道融资事件超1200起,总金额突破3000亿元,占据VC半壁江山。百亿估值独角兽不断涌现,多家公司已明确上市计划。行业共识在于,AI领域必将诞生万亿级公司,且速度可能快于互联网时代。头部企业如智谱、DeepSeek、Kimi的高估值以及海外对标,预示着中国AI赛道天花板尚未触及。投资人正积极寻找和描绘下一个十年的技术版图与潜在巨头。

marsbit07/19 07:27

投资人上海暴走2万步

marsbit07/19 07:27

这,可能是今年WAIC最惊艳的图片!

在2026年世界人工智能大会(WAIC)上,商汤科技发布了全新的多模态大模型“日日新SenseNova U1 Pro”。该模型的核心亮点在于能够“原生8K直出”超长、高分辨率图像,并在超大画幅中保持文字清晰与细节稳定。 U1 Pro并非简单的图像生成工具,而是一套面向复杂任务的交付系统。它强调“理解、生成、行动的原生统一”,能够围绕一个完整目标进行连续创作:包括理解需求、规划任务、生成草图、细化内容、检查修正,最终交付可直接使用的成品。这种“图文交错思维”的工作流程,使其更接近设计师的创作方式,旨在解决当前生图模型“能交互但不能交付”的痛点。 实测显示,U1 Pro能够成功处理如“WAIC九周年”超长历史卷轴、“二十四节气”横向长图、包含复杂元素的“高级实验室海报”以及可直接商用的“电影海报”等任务。它不仅能在画面中整合大量信息与复杂风格要求,还能维持整体的构图协调与视觉一致性。 技术上,实现原生8K输出的难点在于高分辨率带来的巨大计算量。商汤通过采用32×32的大尺寸图像块(Patch)来减少视觉令牌总数,并结合自适应噪声控制、块重叠等优化策略,在控制计算成本的同时尽力保留精细细节。 行业观察认为,U1 Pro代表了多模态内容生成从“单点生成”到“意图驱动交互”,再向“系统级内容交付”演进的趋势。这类似于AI编程从代码补全(Copilot)发展到能独立完成项目的智能体(Agent)的路径。商汤试图将生图能力推向真实的生产环节,让AI对生成结果的质量和可用性负责,标志着多模态智能体竞争进入了新阶段。

marsbit07/19 02:38

这,可能是今年WAIC最惊艳的图片!

marsbit07/19 02:38

从翻跟头到24小时连轴转:我们在WAIC看到了机器人的班味

在2026年上海世界人工智能大会(WAIC)上,机器人行业呈现出从“炫技”转向务实“落地”的显著变化。相比去年展示舞蹈、格斗等表演能力的机器人,今年展会更多聚焦于具备实际“工作能力”的轮式机器人,它们被部署在流水线、咖啡机旁等场景,执行具体任务。行业共识是,风向已从比拼参数转向冲刺商业化落地。 大会首次将具身智能提升为核心赛道,参展企业激增,真机数量超过300台。一个标志性变化是,数十台人形机器人首次作为志愿者大规模部署在会场提供导览服务。行业关注点也从“能否跳舞”转变为“能否连续工作24小时”、“功能能否复用”,量产成为关键分水岭。 然而,从实验室走向量产面临多重挑战:一是大模型上机存在算力和延迟难题;二是机器人系统对多传感器协同和实时计算的要求极高;三是需要跨产业链的协同,涉及设计、标准、品控等环节。 当前发展的核心瓶颈在于“大脑”(人工智能与决策能力),而非硬件“身体”。尽管硬件进步较快,但让机器人真正理解复杂指令并可靠执行仍有很长的路要走。多家企业展示了在“大脑”方向的努力,例如通过类脑模型改进规划与控制,或尝试通过自然语言指令让机器人完成系列任务。资本市场也向“大脑”研发公司投入重金。 成本是另一大现实难题。机器人价格呈现分化:消费级产品价格持续下探至万元以内,而工业级及高性能机器人价格依然高昂。高盛报告指出,将成本控制在2-3万美元是普及的关键。 关于机器人进入家庭这一终极场景,业界普遍认为时机尚未成熟。家庭环境完全非结构化,涉及安全、隐私和复杂任务,挑战巨大。虽有企业尝试以租赁模式探索家庭陪伴与服务,但现阶段的机器人更多被视作“智能玩具”,要完全替代人类完成家务仍需至少五年时间。 2026年被视为人形机器人的“量产元年”,意味着真机开始下线并交付客户,在工业等结构化场景中实现初步商用。但距离像消费电子一样走进千家万户仍然遥远。WAIC 2026成为机器人商业价值的“考场”,行业正在经历从“展品”到“产品”、从技术突破到稳定交付的成人礼。机器人能否真正“毕业”,取决于其在真实工作场景中的持续表现。

marsbit07/17 14:10

从翻跟头到24小时连轴转:我们在WAIC看到了机器人的班味

marsbit07/17 14:10

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