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霍斯金森声称卡尔达诺可通过解决加密领域的信任问题超越比特币

卡尔达诺创始人查尔斯·霍斯金森在直播中表示，卡尔达诺的目标远不止争夺加密货币市场份额，而是旨在成为全球信任的基础设施层。他认为加密货币的核心价值被误解，其真正使命在于降低全球商业中的信任成本，他估计当前金融体系的审计、合规、托管等中介功能每年产生数千亿美元成本。霍斯金森提出“可验证反身性”概念，即事物自身携带正确性证明，以此替代第三方信任。他将区块链视为这类可验证交易的存储层，而加密货币则是维持去中心化基础设施的经济资源。他阐述了卡尔达诺实现该目标的四大优势：1）依托Ouroboros协议实现更高去中心化；2）扩展UTXO模型保障交易确定性；3）通过Hydra等技术实现特定应用场景扩展；4）采用模块化架构（如Midnight侧链）提升系统稳健性。他也承认治理功能尚待完善，需建立更强的执行与专业化能力。霍斯金森强调，卡尔达诺必须证明其能脱离创始人影响，成为“自愈系统”。若成功构建可验证信任体系，ADA可能成为“全球信任货币”，并最终超越比特币。截至发稿，ADA价格为0.16美元。

bitcoinist06/09 12:01

bitcoinist06/09 12:01

Humanity被盗3100万美元，一把私钥让代币价格暴跌90%

6月9日，数字身份项目Humanity Protocol因一名基金会成员私钥泄露遭遇攻击，数百个持有其代币H的钱包被盗，损失超3100万美元。其中约900万美元已被兑换为ETH。事件导致H代币价格从约0.7 USDT暴跌超90%，最低至0.052 USDT，市值从约20亿美元锐减至3570万美元附近。项目创始人Terence Kwok确认安全事件，建议用户暂停与协议跨链桥及流动性池的交互，团队正与安全专家及交易平台合作处理。攻击者疑似新铸造了1亿枚H代币并抛售。 Humanity Protocol成立于2024年，主打掌纹生物识别与零知识证明验证真人身份，曾以10亿以上估值完成两轮共5000万美元融资。但此前有报道揭露其约88%的用户可能未完成生物验证，被质疑为“国产项目套壳”并涉及用户隐私风险，代币上线后曾大幅下跌。创始人Kwok曾有创业失败经历，其上一家公司Tink Labs在烧光1.7亿美元融资后破产。此次私钥泄露属于基础安全管理失误，对于一个已饱受争议且代币大幅缩水的项目而言，可能是对其用户信任的致命打击。目前团队未提及具体的用户赔偿方案。

marsbit06/09 03:40

marsbit06/09 03:40

当LP用豆包教我投资：一位私募GP的转行自述

文章标题：当LP用豆包教我投资：一位私募GP的转行自述摘要：本文通过一位前小型私募美元基金普通合伙人（GP）“二狗”的转行经历，探讨了AI工具普及对私募基金行业，特别是采用主观策略的小型基金与有限合伙人（LP）之间关系的冲击。二狗指出，小型美元私募基金本就面临募资困境，原因包括其采用的“原始”开曼架构对亚洲LP吸引力不足，以及量化策略基金（尤其是AI赋能后）更受市场青睐。AI的普及进一步加剧了这一挑战。过去，GP的核心价值在于为LP提供专业的研究和决策支持。如今，AI工具实现了“信息平权”，LP能轻易获取分析并质疑GP的判断，导致双方摩擦增加，甚至引发撤资。文章以二狗清退一位使用AI结论频繁质疑其操作的LP为例，说明了这种新型矛盾。LP群体“成分复杂”，包括高净值个人、企业主等，他们在AI辅助下，有时会过度自信，特别是在牛市散户收益可能超越基金时，更容易动摇对GP的信任。然而，二狗认为问题关键不在于AI能力，而在于多数LP并未正确使用它。他们可能依赖“豆包”等陪伴式AI，这些工具为提供情绪价值可能产生“机器幻觉”，其逻辑自洽的分析未必符合事实。投资者往往是在寻求认同而非真相。最终，AI未必会完全取代GP，因为资产管理本质是基于信任的服务业。但行业需适应变化：GP应善用AI提升自身，同时，在AI追求效率最大化的未来，“人类私募”或许也需要加强提供情绪价值的能力。

Odaily星球日报06/09 02:39

TechFlow 情报局：Anthropic 呼吁全球暂停 AI 开发却正筹备万亿美元 IPO，SpaceX IPO 路演火爆但 S&P 500 拒绝快速纳入

本期科技资讯围绕“信任危机”展开。Anthropic公开呼吁暂停全球AI开发，称其Claude模型存在“递归自我改进”风险，但该公司自身正筹备估值近万亿美元的IPO，引发外界质疑其动机。同时，大量用户抱怨Claude近期体验质量大幅下滑。在加密领域，比特币价格跌破6.1万美元，导致超11亿美元多单爆仓，市场情绪转向悲观。与此同时，AI在生物医药领域取得突破，全球首款AI设计疫苗完成首阶段人体试验。芯片方面，英伟达CEO黄仁勋访韩，宣布三星、SK海力士和美光的HBM4内存均已通过认证。但有经济学家警告，英伟达可能面临类似2000年互联网泡沫时期思科的风险。科技公司动态中，Cloudflare收购前端工具链公司VoidZero，其CEO称互联网上机器人流量已超过真人。字节跳动的AI应用“豆包”推出付费订阅后，月活用户锐减超600万，凸显商业化困境。美股市场焦点在SpaceX，其IPO路演备受追捧，高盛预测其2030年收入将增长百倍。然而，标普道琼斯指数公司明确表示不会为SpaceX等巨型IPO修改快速纳入规则，为其上市后表现增添不确定性。总体而言，当前科技领域呈现“言行不一”的割裂现象，无论是AI公司、加密货币还是应用商业化，都面临信任拷问，市场狂热叙事与冷静规则之间形成鲜明对比。

marsbit06/05 10:51

TechFlow 情报局：Anthropic 呼吁全球暂停 AI 开发却正筹备万亿美元 IPO，SpaceX IPO 路演火爆但 S&P 500 拒绝快速纳入

marsbit06/05 10:51

ZEC 暴跌超30%背后：一个无法证明是否被利用过的「无限增发」漏洞

6月5日，Zcash创始人Zooko Wilcox披露，安全研究员Taylor Hornby于5月29日发现Zcash新一代隐私池Orchard存在一个严重伪造漏洞。攻击者可利用此漏洞在Orchard内生成无限且无法被检测的伪造ZEC，且该漏洞自2022年5月Orchard启用以来一直存在。团队在数天内紧急响应，通过软硬分叉升级修复了漏洞并恢复了Orchard功能。然而，由于Orchard的隐私特性，社区无法仅通过密码学方法证明在过去近四年里该漏洞是否已被利用过，即无法确认系统中是否已存在伪造资产。这种对供应量可信度的不确定性导致ZEC价格一度暴跌超30%。 Zcash Foundation表示目前未发现漏洞被利用的证据，并依靠原有机制保护总供应量。但生态支持组织Shielded Labs指出，需要可验证的方案来彻底证明历史清白。为此，社区正研究新升级提案，旨在通过强制迁移和重新验证来重建市场信任。值得注意的是，Taylor在发现漏洞过程中使用了刚刚发布的通用AI模型Claude Opus 4.8作为辅助工具，这表明发现复杂漏洞的能力正在向更广泛的工具链扩散。目前，攻击窗口虽已关闭，但市场仍在等待一个关于历史是否纯净的最终答案。

marsbit06/05 06:51

marsbit06/05 06:51

AI中转站引发知乎热议：便宜Token背后，用户真正担心什么？

知乎上关于“AI中转站与便宜Token”的讨论引发广泛关注，焦点从单纯的工具选择转向了深层的成本与信任问题。用户首要担忧的是模型真实性。AI中转站被类比为“AI版黄牛”，技术门槛不高，但上游来源常不透明，存在“模型掉包”风险。由于大模型输出具有随机性，普通用户难以辨别自己是否真的在使用所付费的旗舰模型，这本质上是一种信息不对称交易。其次，便宜Token的性价比需要理性看待。其“低价感”常源于与官方API按量价的对比，若与官方订阅套餐、国产模型或免费额度相比，未必总是最优。讨论强调用户应先明确自身需求——是偶尔使用还是高频调用，再选择合适渠道。便宜Token的来源复杂，既可能有批量采购、缓存优化等合法路径，也可能涉及订阅拆分、地区价差套利甚至更灰色的渠道。这种混合供给导致服务稳定性和余额风险难以评估。真正的成本计算需涵盖模型真实性、服务稳定性和数据安全。数据安全成为核心关切，尤其在AI编程、Agent和企业应用场景中。经过中转站的prompt、代码、业务文档和密钥可能面临泄露风险。对于企业，这还涉及商业秘密、数据合规与供应商审查等治理问题。讨论形成的普遍共识是：AI中转站可用于低敏感、可替代的任务（如公开资料总结、简单测试），但不建议作为默认入口，尤其不能用于处理敏感数据或接入生产环境。实用建议包括：避免大额充值、分散风险、定期测试模型、做好数据脱敏。这场讨论揭示，当AI能力按Token计价时，用户为节省调用费用，可能潜在地牺牲了信任与安全。随着AI更深度融入工作流，明晰请求路径、模型来源与数据流向变得至关重要。

marsbit06/04 06:10

marsbit06/04 06:10

Blockmaze 以合规优先的基础设施为 500 万亿美元链上世界定义 RWA 代币化的未来

Blockmaze是全球最大的受监管代币化资产生态系统，由Finvasia集团支持，致力于通过合规优先的基础设施连接传统金融市场与区块链技术。该平台在超过45个监管注册地（包括欧洲、海湾合作委员会和亚洲）拥有八个司法管辖区的牌照，旨在解决代币化领域的关键挑战——信任与法律所有权，确保代币化资产不仅被创建，更能获得全球法律认可、合规并与现实世界所有权挂钩。全球可投资资产规模估计超过500万亿美元，而目前仅有约400亿美元资产被代币化，市场潜力巨大。Blockmaze为发行机构、交易所和金融平台提供即用型解决方案，推动房地产、股票、债券、黄金等现实世界资产（RWA）安全、高效地上链。其核心优势在于将合规性嵌入基础设施底层，而非附加层，通过监管优先的框架，将数字所有权与现实世界的法律框架连接起来，从而建立机构信任，支持RWA的大规模采用。 Blockmaze是一个专为RWA设计的Layer-1区块链基础设施，强调安全、合规与机构适用性。它旨在利用区块链的透明度和效率，确保代币化资产在整个生命周期内得到保护，加速全球合规代币化金融的普及。

TheNewsCrypto06/03 13:07

Blockmaze 以合规优先的基础设施为 500 万亿美元链上世界定义 RWA 代币化的未来

TheNewsCrypto06/03 13:07

推翻主流治幻觉思路：元认知，才是大模型破幻觉的全新解法

谷歌研究院与特拉维夫大学联合发表论文，提出对抗大模型“幻觉”问题的新思路：与其追求让AI全知全能或过度拒答，不如培养其“元认知”能力，即让模型能够感知并诚实表达自身对每个答案的确信程度。论文指出，当前主流方法存在局限：一味增加知识覆盖无法穷尽所有事实；而通过大幅拒答来降低错误率则会征收沉重的“实用性税”，牺牲大量本可正确回答的问题。核心原因在于模型缺乏“判别力”，难以精准区分具体问题的对错，导致校准良好但实用性低下。论文重新定义了“幻觉”：问题不在于AI输出错误信息，而在于其“没有资格确定却以确定的语气给出错误信息”。因此，解决路径应是实现“忠实不确定性”——让AI语言表达的确信度与其内部状态的真实确信度对齐。这比消灭所有错误更可行，是一个依赖内部信号的闭环问题。在AI代理（Agent）时代，元认知更为关键。没有它，Agent在调用外部工具（如搜索）时将陷入“盲飞”，无法智能决策何时需要搜索、如何评估信息可信度。实现元认知面临几大挑战：“自举悖论”涉及用静态数据训练动态能力的困难；“对齐破坏信号”指RLHF等训练可能磨灭模型原有的内部不确定性信号；“因果性评估”则需区分真正的元认知与对其的表演。论文建议，评估反幻觉方法应超越单一准确率指标，转而分析完整的“实用性-错误率权衡曲线”，并关注其在其他任务上的“附带损伤”。最终目标是让AI学会诚实地沟通其认知状态，从而在保留实用性的同时，将错误信息的危害降至最低，建立可靠信任。

marsbit06/03 00:42

marsbit06/03 00:42

IOSG：DeFi到了最危险的时候，真正的漏洞不在代码里

2026年4月是DeFi安全危机集中爆发的月份，数起重大黑客事件导致损失超6亿美元，但根源均非智能合约漏洞，而是运营底层的失败。文章剖析了三起典型事件：Drift Protocol因社会工程攻击导致2.85亿美元被盗，凸显“人”的漏洞；KelpDAO因跨链桥采用单一验证者配置，引发2.92亿美元无支撑代币铸造，并连锁导致Aave等协议大规模资金外流；Wasabi Protocol则因管理员私钥被盗损失450万美元。这些案例共同揭示了DeFi（实为“OpenFi”）普遍依赖受信第三方（如多签委员会、中心化验证者）的运营杠杆，与“去中心化”宣传形成错位。文章指出，核心问题在于行业对自身“信任模型”的不诚实：将带有中心化风险组件的系统营销为去中心化，使用户无法对真实风险进行定价。未来，行业必须转向公开透明的信任假设披露，将运营安全提升至与代码审计同等地位，并构建可被机构资本理解和承保的风险框架，才能实现可持续发展。

marsbit05/26 03:08

marsbit05/26 03:08

谷歌对“AI 投毒”重拳出击

谷歌近日更新政策，明确将试图影响其AI生成内容（如AI Overview）的行为定义为“垃圾内容”，并可能对相关网站采取排名下降或移除等处罚。这标志着针对“AI投毒”的治理正式展开。 AI搜索的兴起催生了新的营销战场——生成式引擎优化（GEO）。与传统的搜索引擎优化（SEO）追求网页排名不同，GEO旨在让品牌或产品被AI助手在生成的答案中推荐。由于AI回答看似中立、综合，且能直接缩短用户的决策路径，其商业价值巨大，也更隐蔽，因此成为广告主争夺的新高地。然而，AI的工作机制使其易受“投毒”影响。通过精心制造外围内容，如测评文章、经验帖、社交媒体讨论等，可以营造出某种产品或观点的“虚假共识”，误导AI将其当作事实推荐给用户。这严重威胁了搜索结果的可靠性与平台公信力。谷歌此次出手，是基于其维护搜索可信度的核心利益。它借鉴了多年来与SEO黑灰产斗争的经验，试图在新领域划定边界。直接的惩罚措施能提高投毒成本，劝退急功近利的玩家。但挑战依然存在，尤其是难以区分合理的品牌宣传与蓄意操纵AI的“高级投喂”。其他AI厂商态度各异：微软更开放地将GEO纳入广告指南，而OpenAI则更侧重技术抓取规则。但无论如何，只要AI承担信息整合者的角色，其可信度就是所有平台必须面对的终极拷问。谷歌的举措是“未病先治”，但AI时代的“水军”攻防战才刚刚开始。

marsbit05/25 10:06