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DeepSeek的「自进化」蓝图,曝光了

DeepSeek与北京大学合作发表最新论文《一套处理时空可组合性的编程范式》,揭示了其AI智能体框架Harness(代号“黑鲸”)实现“自进化”能力的核心技术蓝图。 论文核心提出并详细阐述了“Cordis”——一个如同“乐高底板”的可插拔编程范式。其核心创新在于解决了智能体“自进化”过程中的两大关键挑战: 1. **时间可组合性**:通过引入“可逆效应”概念,确保插件在运行时能被动态加载、卸载,并精确逆转其所有副作用,无需重启整个系统。这解决了传统插件系统(如VSCode)卸载插件必须重启的痛点。 2. **空间可组合性**:通过“反应式余效应”机制,让插件能声明其依赖关系。系统自动管理依赖拓扑,实现依赖项的自动激活与停用,避免了循环依赖和模块间的手动协调问题。 这套理论并非空中楼阁,其设计已在聊天机器人框架“Koishi”上实践了四年,支撑了超过4000个社区插件的稳定运行,验证了Cordis范式在开放生态中的可行性。如今发布的DeepSeek Harness正是Koishi Cordis的升级版。 论文作者包括北京大学兼DeepSeek成员Yifan Shi(Koishi框架创始人)、北京大学副教授张伟,以及DeepSeek Harness团队负责人崔添翼。该研究为构建能够动态自我修改、迭代进化的下一代AI智能体奠定了重要的基础设施理论基础。

marsbit08/14 04:56

DeepSeek的「自进化」蓝图,曝光了

marsbit08/14 04:56

上海汽车芯片“小巨人”,要IPO了,拟募资34.89亿

上海加特兰微电子科技股份有限公司(简称“加特兰”)科创板IPO申请已获受理。该公司成立于2014年,专注于车规级毫米波雷达芯片和超宽带芯片,产品应用于汽车辅助驾驶、自动驾驶、数字钥匙等领域。2017年,加特兰量产了全球首个基于CMOS工艺的77GHz车规级毫米波雷达射频前端单芯片。目前,它是全球第四大、国内市场第二大车规级毫米波雷达芯片供应商,在国内该领域处于领先地位,国家集成电路产业投资基金二期(大基金二期)为其股东。 财务数据显示,加特兰营收快速增长,2023年至2025年收入从2.06亿元增至6.32亿元,2026年第一季度收入为1.54亿元。但公司尚未盈利,报告期内持续亏损,累计未弥补亏损达1.72亿元。其主营业务毛利率较高,维持在44%至49%之间,超过行业平均水平。公司收入高度依赖车规级毫米波雷达芯片,该产品收入占比超过97%。客户集中度极高,前五大直接客户销售收入占比均超过99%,其中比亚迪是重要的终端应用客户。 市场方面,加特兰产品已覆盖比亚迪、吉利、长安、蔚来等国内主流主机厂,并成功进入沃尔沃、里维安(Rivian)等海外主机厂供应链。然而,公司也面临激烈竞争,与国际巨头如英飞凌、恩智浦、德州仪器在综合研发实力和客户覆盖上仍有差距,同时国内新进入者也在加剧市场竞争。本次IPO,加特兰拟募集资金34.89亿元,用于高性能毫米波雷达芯片、高精度超宽带芯片的研发产业化及总部建设等项目。

marsbit08/14 02:06

上海汽车芯片“小巨人”,要IPO了,拟募资34.89亿

marsbit08/14 02:06

具身智能公司,没有学会怎么花钱|钛媒体深度

具身智能行业在巨额融资后,正面临如何有效“花钱”的集体困境。钛媒体深度文章指出,赛道融资狂热,今年上半年融资约438亿元,但企业普遍缺乏将资本转化为实际价值的能力,出现了两种极端现象。 一方面,部分公司极为“节俭”。有头部大脑类企业两年融资超40亿元,却仅消耗不足1亿元,通过严格预算控制实现收支平衡,甚至依赖理财收益维持运营。但这种“有钱的停摆”可能导致研发滞后、人才流失和产品窗口期错失。也有公司因过度节省(如省下数据备份费用)导致灾难性数据丢失。 另一方面,也有公司“乱花钱”。例如,有公司未经批准斥资一亿元赞助晚会,却收效甚微,甚至影响上市进程。另有公司融资后盲目立项多个产品线,或在政企接待上耗费巨资,甚至用“包装好的Demo”讲故事。国外明星公司Vicarious Surgical因执拗于自研复杂机械臂导致成本失控、最终破产,是前车之鉴。 文章分析了行业难以算清的“真实成本”:高昂的人力成本(顶尖人才年薪可达数百甚至上千万)、吞噬资金的算力投入(年消耗可达上亿元)以及如同无底洞的数据采集成本(获取百万小时高质量数据或需投入十亿量级,且有效率极低)。此外,机器人硬件本体的物料成本同样巨大。 与此同时,投资人也对资金去向感到困惑。由于行业核心资产多在研发中,成本难以核实,标准答案背后可能隐藏着财务不透明甚至利益输送。一些机构开始加强投后监管,派人入驻审查财务,但资本与创业者之间关于“花钱权”的博弈加剧。 尽管问题显现,资本仍未离场,预计下半年仍有大量资金涌入。文章最后指出,行业已解决“有没有钱”的问题,接下来更紧迫的挑战是:在拥有远超当前经营能力的资金后,如何学会聪明地“花钱”,让资本真正驱动技术突破与商业化落地。

marsbit08/13 04:16

具身智能公司,没有学会怎么花钱|钛媒体深度

marsbit08/13 04:16

芯片设计:制度租金的「现金流重构」与「能力跃迁窗口」

2026年上半年,中国芯片设计行业呈现极端分化:部分企业利润暴涨,而另一些则大幅下滑。文章指出,这并非简单的市场周期或价值创造的结果,而是源于“制度租金”的分配——通过产能限制和政策合规(如国产替代强制采购),下游制造业的利润被系统性转移至上游芯片设计公司。 这种“制度性现金流重构”打破了过去中国芯片行业长期面临的“现金流断裂-短周期研发”死循环,首次为设计公司提供了稳定的正向经营现金流。关键不在于租金本身,而在于企业如何利用这笔资金:若用于囤积产能或维系关系,则是慢性自杀;若投入长周期技术研发(如车规芯片、AI算力),则可能开启“能力跃迁窗口”。 文章认为,当前的制度租金窗口期可能长达五年以上,且政策正从单纯采购转向生态强制绑定,为技术迭代提供了时间。同时,未受租金保护的公司正经历“市场化出清”,被迫提升效率,并与下游客户构建更深的股权或研发合作。 少数公司(如澜起科技、复旦微电)已在租金之外,凭借真实技术壁垒和市场化需求实现增长,这预示了行业未来的分化方向:当租金退去,依赖租金的企业将被淘汰,而将租金转化为核心技术能力的企业将成为新主角。因此,投资的本质是识别那些能将“现金流重构”转化为“自主造血”和“技术定义”能力的公司。

marsbit08/10 02:37

芯片设计:制度租金的「现金流重构」与「能力跃迁窗口」

marsbit08/10 02:37

少投入不是苹果的免死金牌

《少投入不是苹果的免死金牌》一文指出,虽然苹果在AI浪潮中因资本开支克制而一度受到市场青睐,但其面临的挑战正在显现。 文章首先描述了市场的反差:当Meta、谷歌等巨头因巨额AI投入引发担忧时,苹果在AI领域的迟缓进展反而被视为“亮点”,其股价一度上涨。然而,这种“全靠同行衬托”的领先难以持续。 随后,文章分析了苹果最新财报。尽管2026财年第三财季营收与净利润均创同期历史新高,主要得益于iPhone和Mac的强劲销售,但财报发布后股价却大幅下跌。原因在于苹果对下一季度的增长指引低于市场预期。 核心问题在于供应链。AI热潮导致内存和芯片需求激增、价格上涨及产能紧张,严重波及苹果。其Mac产品线已因高端芯片供应不足而受限,并被迫提价。外界预测iPhone新品也将大幅涨价,这可能影响未来销量。为应对供应链风险,苹果库存大幅增加,并寻求与中企合作采购内存芯片,但此举面临政治阻力。 与其他科技巨头动辄数千亿美元的AI资本开支相比,苹果的资本开支不仅未增,反而下降,这使其保持了健康的现金流。但同时,苹果研发费用大幅增长,却未能在AI领域取得显著成果,形成反差。 文章总结,苹果虽未在AI烧钱竞赛中陷得太深,却无法避免由这场竞赛引发的供应链与成本冲击。即将卸任的库克对公司未来表示信心,但苹果能否在AI时代保持领先,仍存疑问。

marsbit08/01 02:26

少投入不是苹果的免死金牌

marsbit08/01 02:26

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