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拖更三年，北大校友翁荔最新长文刷屏

前OpenAI副总裁翁荔（Lilian Weng）发表了一篇关于AI扩展定律（Scaling Laws）的深度分析文章。文章指出，这条指导了AI行业数百亿美元投入的核心定律，远比人们想象的更为脆弱。文章回顾了Scaling Laws的基本思想，即模型性能随规模扩大而可预测地提升。然而，OpenAI与DeepMind在关键问题上得出了相反结论：给定算力，资源应更多分配给模型还是数据？OpenAI的Kaplan团队认为模型增长应更快，而DeepMind的Chinchilla团队则认为应等比增长。后来研究发现，这一分歧源于参数统计口径的差异和实验规模不足，导致Kaplan的结论仅适用于小规模场景。更关键的是，被行业广泛采纳的Chinchilla最优配比公式本身也存在方法论瑕疵。2024年有团队复现发现，其损失函数因取均值而非求和，导致优化器提前停止，输出并非最优解。此外，用于外推的关键参数精度不足，放大了误差。文章进一步指出，经典Scaling Laws的根本前提——高质量数据无限供应——正在崩塌。数据重复训练不可避免，新研究引入了惩罚项来修正公式，并发现大模型对数据重复更敏感。这解释了行业为何转向强化学习、测试时计算和合成数据等新路径。翁荔的博客以其清晰深入的技术解析著称，这篇文章历时三年完成。她于2025年联合创立了新公司Thinking Machines Lab。文章强调，下一代AI的进步不仅依赖算力规模，更取决于对这些基础定律细节更精确的理解与运用。

marsbit06/26 04:52

marsbit06/26 04:52

95后博士投身世界模型，脸谱心智融资数千万元

近日，AI世界模型公司脸谱心智（FaceMind）宣布完成数千万元Pre-A轮融资，投资方为星连资本，老股东360超额跟投。该公司由95后博士陆弘远创立，核心团队拥有深厚的自然语言处理与大模型底层技术研究背景。脸谱心智最初专注于端侧全模态模型，后转向更具前瞻性的世界模型研发。世界模型旨在预测环境动态变化，可应用于GUI Agent（理解屏幕界面并操作）及具身智能（如机器人任务执行）等领域。公司通过自研的循环迭代、参数高效架构，提升模型的长时序预测与场景理解能力。其早期产品“叠叠社”即利用GUI Agent技术，实时生成与网页内容互动的弹幕，积累了高密度世界模型数据。团队此前在低频词处理、句子表征等底层问题上的研究成果（如SLoW、Adam's Law论文）曾获业内关注，部分技术被Anthropic参考。投资者认为，团队兼具前沿研究判断与工程落地能力，迭代迅速，已在多项评测中达到行业先进水平。目前，脸谱心智的模型已在仿真环境、GUI Agent及真实机械臂场景中验证。未来，公司将深化世界模型研发，为机器人厂商、内容平台及芯片云服务商等提供全链条解决方案，致力于成为下一代AI基础设施的关键参与者。

marsbit06/26 01:49

marsbit06/26 01:49

首个长程Doc2Repo训练集，代码Agent不止修bug，开始造仓库

中国人民大学高瓴人工智能学院近日发布了DeNovoSWE数据集，这是首个专注于长程软件工程任务（尤其是从零生成完整代码仓库）的大规模训练集。该数据集通过“Divide & Conquer”与“Critic & Repair”机制自动构建，包含4,818个高质量实例，为代码智能体（Code Agent）提供了从任务文档重建整个可执行仓库的训练环境。传统代码智能体多专注于修复局部Bug，而DeNovoSWE旨在推动智能体向“架构师”角色演进，使其能够根据结构化文档进行长程规划、模块设计、接口实现和跨文件协作，最终生成可通过测试的完整仓库。实验表明，基于DeNovoSWE训练的模型在BeyondSWE-Doc2Repo和NL2RepoBench等长程评测基准上表现显著提升，例如Qwen3-30B-A3B-Instruct在BeyondSWE上的成功率从5.8%提升至47.2%。这证明专门的长程任务数据对提升代码智能体的仓库级工程能力至关重要。

marsbit06/25 08:50

marsbit06/25 08:50

米哈游的下一位主角，是弹钢琴的她

米哈游以《原神》等游戏闻名，但其长远目标是打造“全球十亿人愿意生活在其中的虚拟世界”。为此，公司布局脑机接口、核聚变、大模型等前沿领域，并意识到现有虚拟角色虽受欢迎，却缺乏真正的“生命”。 2022年底，联创蔡浩宇转向海外成立AI项目Anuttacon，专注于赋予虚拟角色“灵魂”。初期尝试《星之低语》暴露出语言模型智能不足的问题，促使团队聚焦于研发“有情感的大语言模型”。与此同时，米哈游计划未来三年投入巨资攻坚AI。 2026年6月，米哈游在Steam发布了应用《BSide: Olivia Lin》，主角是一位会弹钢琴、回信的虚拟女孩林离。这款产品避开了高频实时对话，通过有节制的交互来营造“活人感”，是其在“让虚拟角色活过来”道路上的一次关键实践。这呼应了公司名“miHoYo”中“初音未来”的起源——米哈游的终极追求，正是创造一个能被真切感知与回应的虚拟存在。

marsbit06/25 04:10

marsbit06/25 04:10

OpenRouter：怎么靠“模型中转站”做到 10 亿美元公司？

OpenRouter是一个AI模型调用中转站，它将OpenAI、Claude、Gemini等数百个模型聚合在同一个接口后面，让开发者用一套API、一个账号和统一账单就能灵活调用多种模型，并能在不同模型与供应商之间进行切换、设置备用方案。其核心价值并非简单的“模型超市”，而是为企业与开发者提供强大的模型调度与管理层，包括供应商路由、故障自动切换、成本控制、零数据留存策略及提示词缓存等功能，从而帮助用户在多变且复杂的模型市场中平衡效果、成本与稳定性。随着AI应用从实验走向大规模生产，模型选择增多、成本控制需求提升以及智能体应用消耗更多tokens，OpenRouter的流量和处理量快速增长，目前已达到年化约1.5千万亿tokens的规模。其商业模式清晰，主要通过收取5.5%的平台使用费盈利，收入与流量直接挂钩。然而，这门生意也面临风险：大企业可能自建系统，云厂商可能推出类似网关服务，模型供应商关系可能变得微妙，以及平台费率在竞争中有被压低的压力。OpenRouter需持续深化其在路由算法、模型覆盖、企业级功能和服务稳定性上的优势，以巩固其作为关键AI基础设施的地位。

marsbit06/25 02:05

marsbit06/25 02:05

20 岁创始人，招 18 岁员工，被 19 岁的人投资

这篇文章探讨了当前人工智能（AI）领域出现的“年轻化”现象。随着大模型技术的快速发展，行业对AI人才的争夺异常激烈，并出现了明显的年龄偏好。许多顶尖高校的应届生或在校实习生能够获得高达数百万人民币的年薪或数千元的日薪，其薪酬水平远超传统互联网行业的资深从业者。文章指出，这种现象背后是“AI Native”概念的兴起。企业认为，更年轻、从小接触AI的从业者（多为00后）在思维模式、学习速度和创新能力上更具优势，能更快适应技术的快速迭代。相比之下，拥有多年工作经验但转型较慢的从业者可能面临被淘汰的风险。因此，大厂和初创公司都竞相提前锁定优秀学生，通过高薪、重要项目主导权、灵活扁平的管理模式以及密集的社交活动来吸引他们。这种趋势形成了一个围绕“年轻”的利益循环：年轻研究员凭借成果获得高薪或创业机会；年轻的创业者更容易获得年轻投资人的青睐和融资；而成功的年轻团队又倾向于雇佣和信任更年轻的成员。这在一定程度上冲击了传统的、基于资历和经验的行业规则，但也加剧了人才竞争和行业内部分化。文章最后也反思了这种狂热背后的隐忧，即技术革命在厚赏“非凡”年轻人的同时，也可能对无法快速适应的“平凡”从业者施以严厉的惩罚。

marsbit06/23 04:01

marsbit06/23 04:01

智谱万亿了，DeepSeek还会远吗？

近日，中国大模型公司智谱在港股盘中市值突破1万亿港元，年内涨幅超1900%，总市值达1.1万亿港元，接近阿里巴巴一半、美团两倍。上市不到半年，其市值从500亿港元冲入万亿区间，引发市场对中国AI估值边界的广泛关注。智谱市值飙升的直接催化剂是其GLM-5.2模型，市场将其视为“国产Anthropic”。全球AI估值锚因Anthropic在代码与企业Agent场景的商业化成功而抬升，智谱借此被重估。同时，马斯克与智谱创始人唐杰的隔空互动，进一步强化了国产模型参与全球前沿竞争的形象。除智谱外，中国大模型行业资本动作频繁：DeepSeek新一轮融资后估值超500亿美元；MiniMax启动A股IPO；阶跃星辰和月之暗面也瞄准港股。港股市场正成为硬科技资产的再定价场所，资金集中涌入AI等稀缺赛道。然而，智谱2025年营收仅7.24亿元，净亏损达47.18亿元，万亿市值引发“神话还是泡沫”的争论。市场一边承认估值高昂，一边追逐头部标的，泡沫与溢价共存。7月上旬，智谱和MiniMax将迎来限售股解禁，可能加剧股价波动。行业的核心挑战在于商业化能力。智谱2025年收入同比增长131.9%，主要来自MaaS平台与企业级业务，并于2026年一季度对API服务提价。但研发开支高达31.8亿元，为收入的4倍多，亏损压力显著。整个中国市场调用量快速增长，IDC预计2026年MaaS调用量将达40000万亿Tokens，C端AI应用月活用户已超4.4亿，但用户规模不等同于盈利。 Anthropic预计在2026年二季度实现经营利润，若成真，将成为行业商业化转折的关键参照。中国大模型公司需证明能将模型能力转化为持续收入与现金流，才能支撑当前打开的估值边界。智谱突破万亿市值是中国AI产业重估的标志性高点，但能否守住并形成行业曲线，最终取决于国产大模型厂商的商业化成果。

marsbit06/22 23:23

marsbit06/22 23:23

模型之外皆属Harness：Deepseek下场，国内AI竞争主战场为何变了？

2026年，Deepseek内部组建了专注于代码智能体产品的Harness团队，标志着国内AI竞争的主战场正从“炼大模型”转向“造工具链与办公落地”。Harness（运行时基础设施）被比喻为AI的“岗位说明书与工具箱”，负责让大模型能与外部世界交互、执行具体任务。Deepseek亲自下场，意在掌握接口设计权与训练数据闭环，通过Harness与模型的共同进化形成飞轮效应。其他大厂也在差异化布局工具链：腾讯依托企业微信与云生态，推出WorkBuddy企业版，主打企业级协同与系统连接；阿里则开源了前端浏览器Agent框架PageAgent，旨在降低Web自动化门槛。这种分化表明，行业正聚焦于通过厚重的工程打磨垂直解决方案。海外趋势印证了市场转向：波兰公司Viktor凭借能在Slack内自主执行复杂任务的AI员工，实现了可观收入，证明企业愿意为“自主执行”而非“辅助生成”付费。工具链竞争也带来了新挑战，如长时运行中的Token爆炸问题，要求Harness具备强大的上下文管理、错误恢复和安全沙箱等工程能力。地缘政治因素导致的海外工具限制，也为国产Harness创造了市场空间。企业采购和开发者因此需更关注工程交付能力与生态兼容性，而非单纯比较模型参数。

marsbit06/22 06:04

marsbit06/22 06:04

AI 巨头的「Token 补贴大战」，快打完了吗？

AI巨头间的“Token补贴大战”正趋于白热化，但这场竞争的性质和可能结局与互联网时代的补贴战截然不同。目前，OpenAI和Anthropic等公司的订阅套餐存在巨额补贴，高端套餐用户享受到的Token价值可能是其付费的数十倍。这种“逆向定价”旨在用亏损绑定重度用户和开发者。然而，与滴滴、美团等通过补贴建立用户锁定效应的模式不同，AI Token的切换成本极低——用户几乎可以无成本地在不同AI模型间迁移。这意味着补贴无法构筑护城河，一旦停止，用户可能迅速流失。竞争格局呈现结构性不对称。谷歌凭借每年超3000亿美元的广告收入，拥有可持续补贴Token的“印钞机”，而OpenAI和Anthropic则依赖融资，未来上市后将面临盈利压力。Google Ventures创始人Bill Maris指出，谷歌完全有能力将Token价格再降80%，这将给竞争对手带来严峻挑战。关于终局，文章认为存在两种可能：一是“互联网服务”剧本，通过补贴实现垄断后涨价；二是“水电煤”剧本，Token成为标准化基础资源，价格被压向成本线，利润率趋近于零。由于Token缺乏锁定效应，第二种可能性更大。这意味着AI竞争可能是一场没有明确赢家的“无限游戏”，参战者的核心目标是确保自己始终留在牌桌上，通过竞争共同推动技术普及和生态壮大。最终，AI可能像电力一样，成为一种任何公司都无法独占的公共基础设施。这对用户而言或许是好事，只要补贴战持续，就能以极低成本享用强大算力。但对OpenAI和Anthropic等公司而言，它们所追逐的靠AI赚取暴利的梦想，可能从结构上就难以实现。

marsbit06/22 02:01

marsbit06/22 02:01

GPT-5.6倒计时：放弃单一API幻想，算力迭代再快也敌不过一纸合规

6月中旬，全球AI产业迎来关键转折。Anthropic的Fable 5模型因合规问题上线仅72小时即对非美国公民限流，凸显了前沿技术面临的地缘政治与合规风险。与此同时，智谱AI宣布开源GLM-5.2，其在多项长程任务上的表现已接近传统闭源旗舰，加之显著的成本优势，推动了由闭源向开源迁移的商业需求，成为企业应对合规风险的冗余备份。为应对开源追赶，OpenAI即将发布的GPT-5.6将重心从“语言智能”转向重度依赖算力的“空间智能（世界模型）”，旨在通过3D理解、物理仿真等复杂领域重建技术壁垒。然而，Fable 5的遭遇表明，技术先进性已无法单独保障产品的可用性。文章指出，全球大模型供应链正步入“受控闭源”与“本地开源”并存的双轨制阶段。对应用层开发者而言，业务连续性高度依赖于“模型无关性”的架构设计，必须能够快速从受限的闭源API切换至可控的开源方案，合规与访问稳定性已成为与技术性能同等重要的评估标尺。

marsbit06/21 04:40