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加密 xAI 一周要闻：TAO 单周暴涨 40%，去中心化算力首次训出竞争级大模型

Bittensor子网Templar成功完成去中心化大模型Covenant-72B预训练，该模型拥有720亿参数，基于消费级硬件训练，性能媲美LLaMA-2-70B，推动TAO代币单周暴涨40%。DeAI板块总市值增长12%达162亿美元，FET、RENDER等AI代币跟涨。同时，AWS发布x402完整技术参考架构，推动去中心化AI代理商业发展。x402交易数据显示虚假交易减少，真实商业交易规模上升，Virtuals等协议在结构化Agent交易中表现突出。机器人板块市值增长6%，PEAK因机器经济叙事涨幅达48%。整体来看，去中心化AI在算力、模型训练和商业应用方面取得实质性进展。

marsbit03/18 07:39

加密 xAI 一周要闻：TAO 单周暴涨 40%，去中心化算力首次训出竞争级大模型

marsbit03/18 07:39

KuCoin 推出技能中心，推动AI智能体发展

库币(KuCoin)推出"KuCoin Skills Hub"技能中心，旨在通过标准化API让人工智能代理和大型语言模型工具更便捷地访问交易所数据。该平台采用模块化设计，支持自然语言交互，面向零售用户、机构、开发者和量化团队提供服务，核心原则强调信任、透明度和执行效率。库币CEO表示这是构建AI驱动加密生态系统的重要一步，强调技术价值应服务于社区。该平台将专注于简化加密工作流程，把复杂操作转化为可无缝部署的结构化技能，未来将通过扩展技能库和数据源进一步加强AI加密创新基础设施。

TheNewsCrypto03/16 09:28

TheNewsCrypto03/16 09:28

AI黑话词典（2026年3月版），建议收藏

《AI黑话词典（2026年3月版》是一份面向AI初学者的实用指南，旨在帮助读者快速理解AI领域的高频术语。文章分为基础词汇和进阶词汇两部分，共收录30个核心概念。基础词汇包括： - **LLM（大语言模型）**：基于海量数据训练的深度学习模型，擅长处理文本和多模态内容。 - **AI Agent**：能理解目标、调用工具并执行任务的智能系统。 - **多模态**：模型处理文本、图像、音频等多种输入输出的能力。 - **Prompt**：用户与模型交互的指令。 - **生成式AI（AIGC）**：专注于生成文本、代码等内容的AI技术。 - **Token**：模型处理输入输出的基本单位，影响计费和响应速度。 - **上下文窗口**：模型单次处理可考虑的Token总量。 - **记忆**：模型保留用户偏好和历史状态的能力。 - **训练与推理**：模型学习参数的过程及上线后生成输出的阶段。 - **工具调用**：模型调用外部API或数据库的能力。 - **API**：连接AI产品与第三方服务的基础设施。进阶词汇涵盖： - **Transformer架构**：大语言模型的技术基础，擅长理解上下文关系。 - **注意力机制**：模型重点处理关键信息的核心机制。 - **Agent化工作流**：系统自主拆解任务并执行的智能化流程。 - **子智能体与可复用能力**：Agent分解任务及模块化能力单元。 - **机器幻觉**：模型生成错误或荒谬输出的现象。 - **延迟与护栏**：模型响应时间及安全限制机制。 - **氛围编程**：通过对话让AI直接生成代码的方式。 - **参数与强推理模型**：模型规模衡量标准及复杂任务处理能力。 - **模型上下文协议（MCP）**：模型与外部工具的通用接口标准。 - **微调与蒸馏**：模型适应特定任务及能力压缩技术。 - **RAG与事实对齐**：通过外部数据增强生成答案并确保依据真实。 - **向量嵌入与基准测试**：内容语义化表示及模型能力评估方法。文章建议收藏，便于随时查阅学习。

marsbit03/11 11:52

AI黑话词典（2026年3月版），建议收藏

AI黑话词典（2026年3月版）整理了AI领域高频基础及进阶词汇，帮助读者快速理解行业术语。基础词汇包括LLM（大语言模型）、AI Agent（智能体）、多模态、提示词、生成式AI、Token、上下文窗口、记忆、训练、推理执行、工具调用和API。进阶词汇涵盖Transformer架构、注意力机制、智能体工作流、子智能体、可复用能力模块、机器幻觉、延迟、护栏、氛围编程、参数、强推理模型、模型上下文协议、微调、蒸馏、检索增强生成（RAG）、事实对齐、向量嵌入和基准测试。这些术语涉及模型原理、应用场景及技术挑战，建议收藏以备查阅。

Odaily星球日报03/11 11:36

龙虾关键11问：最通俗易懂的OpenClaw原理拆解

OpenClaw（小龙虾）是一个运行在用户本地电脑上的AI代理框架，其核心原理是为大语言模型（如GPT、Claude等）提供一个可执行工具、具备记忆能力和主动行为的“外壳”。大模型本身仅是一个文字接龙式的概率预测器，没有记忆、无法感知环境，而OpenClaw通过动态组装包含角色设定（AGENTS.md、SOUL.md、USER.md）、历史对话和工具调用结果的超长Prompt，模拟出“记忆”效果。 OpenClaw支持调用各类工具（如读取文件、执行命令、控制浏览器），实际执行由框架完成，模型仅输出结构化调用指令。它还支持创建子代理（Sub-agent）处理复杂任务，避免上下文窗口过载。通过“心跳机制”，它能定期自主检查并执行任务，实现主动服务。但其强大能力伴随高风险：它拥有用户同等权限，可能误操作（如删除文件）、忽略确认指令，或遭受“提示词注入”攻击。因此强烈建议专用隔离设备（如旧电脑或容器）运行，遵循最小权限原则，并设置操作前人工确认机制。

Odaily星球日报03/11 09:53

Odaily星球日报03/11 09:53

龙虾上岸之后，AI硬件乐高的下一场游戏

OpenClaw开源框架正从软件走向硬件领域，掀起一场“AI硬件乐高”式的创新浪潮。各类硬件通过与OpenClaw集成，实现了智能化升级：Rokid AI眼镜可接入自定义智能体，Apple Watch变身AI控制终端，WHOOP手环成为健康决策助手，机械臂和机器狗也能通过自然语言指令执行任务。个人开发者也在积极尝试将OpenClaw接入智能眼镜、手机及家居设备，拓展应用场景。这股风潮在中国快速蔓延，深圳出现“免费装龙虾”摊位大排长龙、华强北推出魔改“龙虾盒子”等现象。OpenClaw的流行也带动国产大模型海外调用量激增。据OpenRouter数据，中国模型已占全球API调用量一半，其中MiniMax、Kimi等表现突出，推动中国Token加速“出海”。尽管面临系统安全、Token成本等挑战，OpenClaw仍在重新定义硬件、开发者与大模型公司之间的生态关系。

比推03/11 06:49

比推03/11 06:49

月薪两万，养不起“龙虾”？

月薪两万却养不起“龙虾”？OpenClaw作为开源个人智能体框架近期引发热议，但实际体验因部署方式差异巨大：本地硬件部署成本高但体验完整，云服务器受限权限，个人电脑安装风险高，厂商托管产品则能力有限。权限开放需谨慎，已有安全漏洞导致设备被控或数据损失。龙虾的性能取决于所选大语言模型，模型成本可能极高，单日token消耗可超十万。OpenClaw本身仍是不足四个月的粗糙项目，存在任务中断、记忆不稳定及安装门槛高的问题。是否部署需评估实际需求、成本投入及技术能力，并认识到AI仅是工具，人的驾驭能力才是关键。建议普通用户先从封装产品轻度体验，保持理性思考。

比推03/09 17:11

比推03/09 17:11

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加密 xAI 一周要闻：TAO 单周暴涨 40%，去中心化算力首次训出竞争级大模型

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AI黑话词典（2026年3月版），建议收藏

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